Podcast Tema 04 - Audiodescrição (PDF para download)

Prévia do material em texto

<p>Podcast</p><p>Disciplina: Introdução à Inteligência Artificial.</p><p>Título do tema: Implantação de serviços de inteligência artificial.</p><p>Autoria: Marcelo Henrique dos Santos</p><p>Leitura crítica: Henrique Salustiano Silva</p><p>Olá, aluno! No podcast de hoje vamos falar sobre o processo de implantação dos</p><p>serviços de Inteligência Artificial em Diferentes Setores.</p><p>A implantação de serviços de Inteligência Artificial (IA) envolve um processo bem</p><p>estruturado que abrange desde a concepção da ideia até a implementação e</p><p>monitoramento contínuo. Um estudo de caso que ilustra esse processo é a</p><p>implementação de um sistema de chatbot para atendimento ao cliente em uma</p><p>empresa de comércio eletrônico.</p><p>Seguem algumas etapas fundamentais desse processo:</p><p>• Análise de requisitos: Nesta etapa, são identificadas as necessidades</p><p>do negócio e definidos os objetivos do sistema de IA. Por exemplo, a</p><p>empresa pode buscar melhorar a experiência do cliente, reduzir o tempo</p><p>de resposta ou automatizar determinadas tarefas de atendimento.</p><p>• Coleta e preparação de dados: É realizado um levantamento dos dados</p><p>disponíveis, como históricos de conversas com clientes. Esses dados são</p><p>preparados para uso no treinamento do modelo de IA, incluindo a limpeza,</p><p>normalização e estruturação adequada.</p><p>• Desenvolvimento do modelo de IA: Usando técnicas de aprendizado de</p><p>máquina, é construído o modelo de IA responsável por entender e</p><p>responder às perguntas dos clientes. Com base nos dados coletados, o</p><p>modelo é treinado para reconhecer intenções, extrair informações</p><p>relevantes e gerar respostas adequadas.</p><p>• Implementação e integração: O modelo de IA é integrado ao sistema de</p><p>chatbot da empresa, permitindo a interação com os clientes em tempo</p><p>real. São realizados testes para garantir o funcionamento adequado do</p><p>sistema e aprimorar sua eficácia.</p><p>• Avaliação e refinamento: Após a implantação, o sistema é avaliado</p><p>quanto à sua precisão, desempenho e satisfação do cliente. Com base</p><p>nos resultados, são realizados ajustes e refinamentos contínuos para</p><p>melhorar o desempenho e aprimorar a experiência do usuário.</p><p>A partir desse contexto, podemos relacionar que a implantação de serviços de</p><p>IA requer uma infraestrutura adequada para suportar o processamento e o</p><p>armazenamento dos dados, bem como a execução dos modelos de IA. Isso inclui</p><p>recursos como servidores, capacidade de armazenamento, processadores de</p><p>alto desempenho e tecnologias de nuvem.</p><p>W</p><p>B</p><p>A</p><p>08</p><p>69</p><p>_v</p><p>2</p><p>.0</p><p>Além disso, é necessário contar com ferramentas de desenvolvimento e</p><p>frameworks de IA, como TensorFlow ou PyTorch, que facilitam a criação e o</p><p>treinamento dos modelos. Também é importante considerar a segurança dos</p><p>dados e a conformidade com regulamentações de privacidade, como a Lei Geral</p><p>de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil.</p><p>O estudo de caso da implantação de serviços de Inteligência Artificial destaca o</p><p>processo de implementação, a infraestrutura necessária, o gerenciamento e o</p><p>monitoramento contínuo desses serviços.</p><p>Compreender e dominar esses aspectos é essencial para profissionais que</p><p>desejam implementar soluções de Inteligência Artificial de forma eficaz e</p><p>aproveitar os benefícios que essa tecnologia pode oferecer. A implantação de</p><p>serviços de IA requer uma abordagem estruturada, que envolve análise de</p><p>requisitos, coleta e preparação de dados, desenvolvimento de modelos,</p><p>implementação e refinamento contínuo.</p><p>Fechamento:</p><p>Este foi nosso podcast de hoje! Até a próxima!</p>