Lean Six Sigma: Tópicos Especiais

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<p>Questão 1/5 - Lean Six Sigma: Tópicos especiais de Confiabilidade (E)</p><p>Sobre o tópico de Causas e Correlações, avalie as assertivas a seguir:</p><p>( ) Correlações não implicam em causas.</p><p>( ) Duas ou mais variáveis podem exercer uma combinação entre si e impactar uma única variável resposta.</p><p>( ) Variáveis interagem entre si, mas não podem apresentar confundimento</p><p>( ) Dependendo da maneira com que os dados são coletados, tais confundimentos podem impactar em relações de correlações que não</p><p>necessariamente traduzem as reais relações de causa e efeito.</p><p>Assinale a alternativa correta.</p><p>Nota: 20.0</p><p>A V – V – F – V</p><p>Você assinalou essa alternativa (A)</p><p>B F – V – V – V</p><p>C F – F – V – V</p><p>D V – F – V – F</p><p>Questão 2/5 - Lean Six Sigma: Tópicos especiais de Confiabilidade (E)</p><p>Sobre o tópico de Custom Design, avalie as assertivas a seguir:</p><p>( ) O termo custom design se aplica a qualquer tipo de experimentação não usual.</p><p>( ) Recomenda-se cuidado ao realizar esse tipo de planejamento, isto é, fazer uso dessa ferramenta apenas no final de estudos e quando quiser avaliar</p><p>mais de dois níveis para determinados fatores, tendo em mente que o tamanho da incerteza do modelo matemático será menor do que um experimento</p><p>tradicional.</p><p>( ) No JMP, podemos acessar o menu DOE > Custom Design. Nele, é possível planejar o experimento selecionando o número de níveis para cada fator</p><p>que criamos. Nesse caso, não precisamos selecionar fatores numéricos apenas, eles podem ser também categóricos; porém, no caso de fatores</p><p>categóricos, não poderemos a posteriori aumentar o experimento com center points e star designs.</p><p>( ) Essa ferramenta é uma boa opção quando desejamos avaliar um fator em apenas um nível ou entender de maneira inicial a importância de fatores</p><p>sem nos preocupar muito com o erro do modelo matemático gerado no estudo.</p><p>Assinale a alternativa correta.</p><p>Nota: 20.0</p><p>A V – F – F – V</p><p>B F – V – F – V</p><p>C F – F – V – V</p><p>D V – F – V – F</p><p>Você assinalou essa alternativa (D)</p><p>Questão 3/5 - Lean Six Sigma: Tópicos especiais de Confiabilidade (E)</p><p>Sobre o tópico de Composite Design: Star Points, avalie as assertivas a seguir:</p><p>( ) Quando falamos em star points ou star design, nos referimos a um alongamento controlado do espaço amostral para identificarmos não linearidades.</p><p>( ) Para realizarmos composite design no JMP, devemos buscar o menu DOE > Augment Design. Nele, inserimos nossa variável resposta e os fatores</p><p>do experimento e, em seguida, selecionamos a opção “add axial values”.</p><p>( ) A exploração do espaço amostral para níveis maiores implica um custo experimental grande, já que devemos realizar réplicas de rodadas</p><p>experimentais e também avaliar os níveis expandidos.</p><p>( ) Star points e center points não podem ser usados de modo conjunto num dado experimento planejado.</p><p>Você acertou!</p><p>Comentário: Aula 02 – Tema 2.</p><p>Você acertou!</p><p>Comentário: Aula 01 – Tema 4.</p><p>04/09/2024, 16:37 AVA UNIVIRTUS</p><p>https://univirtus.uninter.com/ava/web/#/ava/AvaliacaoUsuarioHistorico/1JuF2E84%2BgH5ueYkzfetfQ%3D%3D/novo/3/gWJ4I%2F3Vzd74yj2TzS… 1/2</p><p>Assinale a alternativa correta.</p><p>Nota: 20.0</p><p>A V – F – F – V</p><p>B V – V – V – F</p><p>Você assinalou essa alternativa (B)</p><p>C F – V – F – V</p><p>D F – F – V – V</p><p>Questão 4/5 - Lean Six Sigma: Tópicos especiais de Confiabilidade (E)</p><p>Sobre o tópico Lack of Fit, assinale a alternativa correta.</p><p>Nota: 20.0</p><p>A Caso tenhamos um valor P significativo, teremos uma confirmação de que o modelo é bem ajustado.</p><p>B A análise lack of fit consiste na realização do teste t de student para esse tipo de modelo matemático.</p><p>C Este tipo de análise nos mostra uma diferenciação entre os erros de ajuste do modelo (fit) e do erro puramente</p><p>experimental (pure error).</p><p>Você assinalou essa alternativa (C)</p><p>D A análise lack of fit não pode ser realizada no caso de modelos matemáticos reduzidos.</p><p>Questão 5/5 - Lean Six Sigma: Tópicos especiais de Confiabilidade (E)</p><p>Sobre o tópico de Mixture Design, avalie as assertivas a seguir:</p><p>( ) Esse tipo de planejamento experimental é muito utilizado em engenharia química, na indústria farmacêutica ou mesmo em alguns tipos de processos</p><p>de transformação que envolvem mistura de componentes (como, por exemplo, processos de injeção).</p><p>( ) Alguns exemplos de experimentos que combinam com esse tipo de procedimento são o estudo da viscosidade de mistura de óleos com diferentes</p><p>concentrações de aditivos</p><p>( ) Além do SIMPLEX, o JMP fornece outras formas de criar experimentos com misturas. Todas são válidas e resultarão em dados oportunos, caso não</p><p>saibamos, previamente, nada sobre o comportamento da mistura em questão. Se alguns fatores e suas interações forem conhecidos, podemos restringir</p><p>a porcentagem de um dos fatores e, assim, restringir o espaço amostral para uma região de interesse concentrado.</p><p>( ) A análise do poder estatístico para a determinação da significância de cada fator em um experimento de mistura também pode ser realizada. Nesse</p><p>caso, o JMP não mostra essa ferramenta junto à confecção da tabela. Assim, devemos acessar o menu DOE > Design Diagnostics > Evaluate Design.</p><p>Assinale a alternativa correta.</p><p>Nota: 20.0</p><p>A V – V – V – V</p><p>Você assinalou essa alternativa (A)</p><p>B F – V – V – V</p><p>C F – F – V – V</p><p>D V – F – V – F</p><p>Você acertou!</p><p>Comentário: Aula 01 – Tema 2.</p><p>Você acertou!</p><p>Comentário: Aula 01 – Tema 3.</p><p>Você acertou!</p><p>Comentário: Aula 01 – Tema 5.</p><p>04/09/2024, 16:37 AVA UNIVIRTUS</p><p>https://univirtus.uninter.com/ava/web/#/ava/AvaliacaoUsuarioHistorico/1JuF2E84%2BgH5ueYkzfetfQ%3D%3D/novo/3/gWJ4I%2F3Vzd74yj2TzS… 2/2</p>