Construção de Gráficos Estatísticos

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<p>Disciplina: Estatística</p><p>Docente: Prof° Carlos dos Santos</p><p>Acadêmica: Manoela de Oliveira Arcaro</p><p>2.1 Construindo tabelas de frequências de dados não agrupados em classes e o gráfico de pontos no Excel:</p><p>Exemplo 1: Em uma escola da Bahia foi realizado um teste para avaliar o QI em 10 estudantes aleatórios. Os dados obtidos foram os seguintes:</p><p>119, 109, 124, 119, 106, 112, 112, 112, 112, 109.</p><p>Tabela 2.1- QI dos alunos</p><p>QI obtido:</p><p>N° de alunos:</p><p>Porcentagem:</p><p>Frequência:</p><p>Porcentagem acumulativa:</p><p>106</p><p>1</p><p>10</p><p>1</p><p>10</p><p>109</p><p>2</p><p>20</p><p>3</p><p>30</p><p>112</p><p>2</p><p>20</p><p>5</p><p>50</p><p>116</p><p>4</p><p>40</p><p>9</p><p>90</p><p>124</p><p>1</p><p>10</p><p>10</p><p>100</p><p>Total</p><p>10</p><p>Fonte: Dados fictícios</p><p>Gráfico de pontos:</p><p>Interpretação: É possível observar que grande parte dos alunos tiveram seu QI avaliado em 116. Com isso, temos que o resultado foi satisfatório.</p><p>2.2 Construindo uma tabela de dados qualitativos e o gráfico de setores no Excel:</p><p>Exemplo 1: Um restaurante fez uma pesquisa para saber qual o prato preferido de 12 clientes, (1= Bife com fritas, 2 = lasanha, 3 = salmão com legumes.). Os resultados foram:</p><p>1 2 3 2</p><p>2 2 2 3</p><p>2 3 3 2</p><p>Tabela 2.2 Preferência de pratos por clientes.</p><p>Preferência dos clientes:</p><p>Quantidade de clientes</p><p>Porcentagem</p><p>Frequência</p><p>Porcentagem acumulada</p><p>Bife com fritas</p><p>1</p><p>8</p><p>1</p><p>8</p><p>Lasanha</p><p>7</p><p>58</p><p>8</p><p>67</p><p>Salmão com legumes</p><p>4</p><p>33</p><p>12</p><p>100</p><p>Total</p><p>12</p><p>100</p><p>Fonte: Dados fictícios</p><p>Gráfico de setores:</p><p>Interpretação: Podemos notar de acordo com a tabela que, os clientes que frequentam o restaurante, a maior parte deles preferem lasanha ao invés de outros pratos.</p><p>2.3 Construindo o gráfico de barras simples e de barras compostas no Excel a partir de uma tabela.</p><p>Exemplo 1: No curso de matemática de uma universidade estadual foi feita uma pesquisa para saber qual a preferência de 50 alunos em relação as matérias do curso. Os dados obtidos foram:</p><p>Tabela 2.3 preferências de 50 alunos em relação as matérias do curso.</p><p>Matérias:</p><p>N° de alunos</p><p>Porcentagem</p><p>Cálculo</p><p>12</p><p>24</p><p>Trigonometria</p><p>8</p><p>16</p><p>Álgebra</p><p>30</p><p>60</p><p>Total</p><p>50</p><p>100</p><p>Fonte: Dados fictícios</p><p>Gráfico de Barras simples:</p><p>Interpretação: Tendo em vista os dados da tabela e do gráfico, podemos afirmar que grande parte dos alunos preferem a matéria de álgebra.</p><p>2.4 Construindo o histograma no Excel a partir de uma tabela com dados agrupados em classes.</p><p>Exemplo 1: Uma empresa decidiu fazer uma pesquisa para saber a faixa etária de idade de seus funcionários. Os dados obtidos foram:</p><p>Idade</p><p>N° de funcionários</p><p>Porcentagem</p><p>Frequência acumulada</p><p>Porcentagem acumulada</p><p>18 Ͱ 25</p><p>5</p><p>12,50%</p><p>5</p><p>12,50%</p><p>25 Ͱ 30</p><p>15</p><p>37,50%</p><p>20</p><p>50%</p><p>30 Ͱ 38</p><p>12</p><p>30%</p><p>32</p><p>80%</p><p>38 Ͱ 43</p><p>8</p><p>20%</p><p>40</p><p>100%</p><p>Total</p><p>40</p><p>100%</p><p>Fonte: Dados fictícios</p><p>Gráfico de dados agrupados em classes. (Histograma)</p><p>Interpretação: De acordo com a tabela, podemos observar que a maior parte dos funcionários tem entre 25 e 30 anos.</p><p>2.5 Construindo o Histograma com as classes na junção de cada barra.</p><p>Exemplo 1: um cinema quis saber qual a quantidade de lugares ocupados em fileiras durante uma sessão. Os dados adquiridos foram:</p><p>Lugares de um cinema</p><p>Quantidade de clientes</p><p>Porcentagem</p><p>Frequência acumulada</p><p>Porcentagem acumulada</p><p>C10 Ͱ C40</p><p>8</p><p>13%</p><p>8</p><p>13%</p><p>C40 Ͱ C51</p><p>12</p><p>20%</p><p>20</p><p>33%</p><p>C51 Ͱ C62</p><p>20</p><p>33%</p><p>40</p><p>66%</p><p>C62 Ͱ C73</p><p>7</p><p>12%</p><p>47</p><p>78%</p><p>C73 Ͱ C82</p><p>13</p><p>22%</p><p>60</p><p>100%</p><p>Total</p><p>60</p><p>100%</p><p>Fonte: Dados fictícios</p><p>Histograma:</p><p>Interpretação: Os dados obtidos pelo cinema foram satisfatórios e, pode-se observar que a fileira mais cheia foi C51 até C62.</p><p>2.6 Construindo o polígono de frequências a partir do Histograma:</p><p>Dados utilizados do exemplo 2.5</p><p>2.7 Construindo o polígono de frequências acumuladas a partir do Histograma:</p><p>Dados utilizados do exemplo 2.5</p><p>2.8 Construindo o gráfico de linha simples no Exel a partir de uma tabela:</p><p>Exemplo 1: O pessoal de análise estatística das cataratas resolveu fazer um levantamento sobre a porcentagem de turistas durante os meses do ano.</p><p>Meses</p><p>Porcentagem de turistas</p><p>jan</p><p>32%</p><p>fev</p><p>15%</p><p>mar</p><p>31%</p><p>abr</p><p>29%</p><p>maio</p><p>52%</p><p>jun</p><p>18%</p><p>jul</p><p>13%</p><p>ago</p><p>7%</p><p>set</p><p>25%</p><p>out</p><p>65%</p><p>nov</p><p>81%</p><p>dez</p><p>96%</p><p>Interpretação: pode-se observar que os meses que mais tiveram turistas foi em outubro e dezembro.</p><p>2.9 Construindo o gráfico de linhas compostas no Exel a partir de uma tabela:</p><p>Exemplo 1: A Itaipu Binacional decidiu investigar quantos turistas visitaram o parque durante os meses do ano. De acordo com a tabela temos:</p><p>Mês</p><p>Ano</p><p>2020</p><p>2021</p><p>2022</p><p>2023</p><p>JAN</p><p>301</p><p>298</p><p>129</p><p>403</p><p>FEV</p><p>220</p><p>200</p><p>191</p><p>307</p><p>MAR</p><p>290</p><p>196</p><p>188</p><p>199</p><p>ABR</p><p>215</p><p>223</p><p>201</p><p>212</p><p>MAI</p><p>150</p><p>127</p><p>209</p><p>135</p><p>JUN</p><p>90</p><p>234</p><p>230</p><p>211</p><p>JUL</p><p>116</p><p>227</p><p>234</p><p>221</p><p>AGO</p><p>122</p><p>213</p><p>223</p><p>256</p><p>SET</p><p>108</p><p>298</p><p>271</p><p>229</p><p>OUT</p><p>263</p><p>331</p><p>319</p><p>223</p><p>NOV</p><p>219</p><p>213</p><p>218</p><p>321</p><p>DEZ</p><p>307</p><p>410</p><p>417</p><p>511</p><p>Interpretação: A quantidade de turistas que visitaram a Itaipu foi gigantesca, porém, no ano de 2023 foi o ano que mais teve visitantes.</p><p>3.1.1 Calculando a média no Excel utilizando o recurso de inserir função.</p><p>Acertos</p><p>Alunos</p><p>14,5</p><p>1</p><p>11,7</p><p>2</p><p>12,3</p><p>3</p><p>21,1</p><p>4</p><p>18,9</p><p>5</p><p>19,2</p><p>6</p><p>Acertos</p><p>14,5</p><p>Média</p><p>16,18333</p><p>11,7</p><p>Moda</p><p>11,7</p><p>11,7</p><p>Mediana</p><p>16,7</p><p>21,1</p><p>Variância</p><p>16,73767</p><p>18,9</p><p>Desvio Padrão</p><p>4,091169</p><p>19,2</p><p>Coef. Variação</p><p>25%</p><p>1 Quartil</p><p>11,7</p><p>2 Quartil</p><p>16,7</p><p>3 Quartil</p><p>19,675</p><p>Acertos</p><p>Média</p><p>16,18333</p><p>Erro padrão</p><p>1,670213</p><p>Mediana</p><p>16,7</p><p>Moda</p><p>11,7</p><p>Desvio padrão</p><p>4,091169</p><p>Variância da amostra</p><p>16,73767</p><p>Curtose</p><p>-2,40775</p><p>Assimetria</p><p>-0,08169</p><p>Intervalo</p><p>9,4</p><p>Mínimo</p><p>11,7</p><p>Máximo</p><p>21,1</p><p>Soma</p><p>97,1</p><p>Contagem</p><p>6</p><p>Analisando a Curtose: como a curtose está menos que 0 temos que ela é platicúrtia, ou seja, mais achatada que a distribuição normal.</p><p>Analisando a simetria: podemos dizer que a média é menor que a mediana e menor que a moda.</p><p>Máximos e Mínimos: Temos que a maior quantidade de acertos foi 21,1 e a menor 11,7</p><p>Quantidade de clientes</p><p>C10ͰC40	C40ͰC51	C51ͰC62	C62ͰC73	C73ͰC82	8	12	20	7	13	lugares</p><p>total de clientes</p><p>Nível de QI</p><p>Porcentagem:	1	2	2	4	1	10	20	20	40	10	Frequência:	1	2	2	4	1	1	3	5	9	10	Porcentagem acumulativa:	1	2	2	4	1	10	30	50	90	100</p><p>N° de Alunos</p><p>Quantidade de clientes</p><p>Bife com fritas	Lasanha	Salmão com legumes	1	7	4</p><p>Preferência de 50 alunos em relação as matérias do curso de matemática.</p><p>N° de alunos	Cálculo	Trigonometria	Álgebra	Total	12	8	30	50	Porcentagem	Cálculo	Trigonometria	Álgebra	Total	0.24	0.16	0.6	1</p><p>idade dos funcionários de uma empresa</p><p>N° de funcionários	18 Ͱ 25	25 Ͱ 30	30 Ͱ 38	38 Ͱ 43	Total	5	15	12	8	40	Porcentagem	18 Ͱ 25	25 Ͱ 30	30 Ͱ 38	38 Ͱ 43	Total	0.125	0.375	0.3	0.2	1	Frequência acumulada	18 Ͱ 25	25 Ͱ 30	30 Ͱ 38	38 Ͱ 43	Total	5	20	32	40	Porcentagem acumulada	18 Ͱ 25	25 Ͱ 30	30 Ͱ 38	38 Ͱ 43	Total	0.125	0.5	0.8	1</p><p>image2.png</p><p>image3.png</p><p>image4.png</p><p>image5.png</p><p>image1.png</p>