Aula 1 - Estatística

Prévia do material em texto

<p>ATIVIDADE AVALIATIVA 1/aulas 1;2;3;4 Valor:5,0</p><p>CURSO: ADMINISTRAÇÃO</p><p>DISCIPLINA: ESTATÍSTICA</p><p>PROFª: VERA FÁTIMA CORSINO DE ALMEIDA</p><p>NOME: THAÍS FARIAS BARBOSA RGM: 023.16153</p><p>1. Classifique as seguintes variáveis como quantitativas ou qualitativas:</p><p>a) Idade de uma pessoa Quantitativa</p><p>b) Gênero de uma pessoa Qualitativa</p><p>c) Nota de um aluno em um teste Qualitativa</p><p>d) Cor dos olhos de uma pessoa Qualitativa</p><p>2.Explique a diferença entre amostragem aleatória simples e amostragem estratificada. Em que situações cada tipo seria mais adequado?</p><p>A amostragem aleatória simples consiste em selecionar aleatoriamente elementos da população, sem distinção entre eles. Já a amostragem estratificada envolve dividir a população em grupos homogêneos (estratos) e selecionar aleatoriamente elementos de cada estrato.</p><p>3. Em uma pesquisa sobre a satisfação dos clientes de um supermercado, 200 clientes foram entrevistados. Qual é a população e qual é a amostra neste estudo?</p><p>A população é o conjunto de todos os clientes do supermercado, e a amostra é o grupo de 200 clientes entrevistados.</p><p>4. Uma amostra representativa é importante porque garante que as conclusões tiradas da amostra possam ser generalizadas para toda a população. Se a amostra não for representativa, os resultados podem ser inadequados e não refletir a realidade da população. Dê a sua opinião sobre essa afirmação.</p><p>A representatividade de uma amostra nos proporciona maior confiabilidade de que as pessoas selecionadas são aquelas que realmente precisamos. Além disso, isso contribui para a diminuição de possíveis desvios. Portanto, para evitarmos imprecisões em nossas pesquisas, é fundamental contar com amostras que sejam representativas e balanceadas.</p><p>5. Explique o que é a amostragem sistemática e dê um exemplo prático de como ela poderia ser usada em uma pesquisa.</p><p>A amostragem sistemática é um método de seleção de amostras que envolve a escolha de um ponto de partida aleatório e a seleção de elementos da amostra em intervalos regulares.</p><p>Para exemplificar, se uma pesquisa for realizada em uma cidade com 300.000 habitantes, a equipe de pesquisa pode entrevistar cada 100ª pessoa da lista de habitantes, gerando uma amostra de 3.000 pessoas</p><p>Cada questão vale 1,0 (um)</p><p>1</p><p>image1.jpeg</p>