FUNDAMENTOS DE ESTATÍSTICA AV1

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CURSO DE ADMINISTRAÇÃO
DISCIPLINA FUNDAMENTOS DE ESTATÍSTICA 
A Importância de compreender a analisar dados de forma clara, utilizando medidas, é uma
tendência e são elementos essenciais utilizados na estatística. Entre essas medidas, a média e a
moda se destacam por sua popularidade e praticidade, no nosso dia a dia, influenciando em meios
educadivos e de forma geral em nossa vida. Nos familiarizamos com com essas idéias, desde cedo,
moldando a maneira como entendemos e avaliamos informações quantitativas ao longo da vida.
A média aritmética, é uma das primeiras noções estatísticas, que são inseridas na educação
básica. Por sua vez, as escolas utilisão para determinar a aprovação ou não, dos alunos reflete sua
importância prática e espontânea. Temos uma visão geral de seu desempenho ao longo do período
letivo e observação de seu progresso acadêmico. Servindo como um ponto de referência para
identificar tendências de um modo geral, promovendo a equidade, pois permite uma avaliação justa
e padronizada dos alunos.
Além da média, a moda é outra forma de utilização de uma medida de posição central
amplamente reconhecida e utilizada, tanto na estatística quanto no cotidiano e descritiva. Nela,
identificamos o valor que ocorre com maior frequência em um conjunto de dados. Sua
aplicabilidade vai além da esfera acadêmica, sendo aplicada em diversas áreas, como economia,
ciências sociais e marketing. Pode revelar as preferências dos consumidores, contribuindo para que
as empresas façam adaptações de seus produtos e estratégias de marketing às demandas mais
frequentes. Isso demonstra como a moda pode ser uma ferramenta poderosa influenciando
diretamente as decisões empresariais.
Dessa forma, a média oferece uma visão geral do desempenho, e a moda, necessita de uma
análise mais detalhada para contextos complexos. Assim, uma compreensão completa dos dados
frequentemente exige o uso combinado de várias medidas de tendência central e dispersão, como a
mediana e o desvio padrão, proporcionando uma visão mais abrangente e precisa. A integração
dessas medidas permite uma análise mais detalhada, oferecendo uma compreensão sobre os dados,
de forma mais completas.
A utilização dessas ferramentas permite uma avaliação objetiva e informada de conjuntos de
dados, facilitando decisões e compreensões fundamentadas. Sendo que na análise estatística, com a
integração dessas medidas, devemos considerar as limitações individuais das mesmas, integrando-as
com outras ferramentas estatísticas para obter uma perspectiva aprimorada. Assim, é possível
alcançar uma análise mais equilibrada e eficiente, capaz de proporcionar percepções valiosas e
decisões mais prudentes em diversos cenários.
A variância e o desvio padrão, são medidas estatísticas essenciais para avaliar a dispersão
dos dados em torno de uma média. No caso, essas duas medidas, mostram quanto são dispersos
estão os dados em relação a esta média.
No exemplo que tomamos como referência a média dos valores da amostra é o número 14. A
variância calculada foi 21,25 e o desvio padrão foi aproximadamente 4,61. Esses valores de
dispersão indicam que os dados estão possívelmente dispersos em torno da média. Dessa forma, os
valores de desvio padrão mais altos indicam uma maior dispersão dos dados, enquanto valores
menores indicam que os dados estão mais próximos da média.
Ao consideramos os valores, podemos identificar termos seguros dentro de um intervalo de
confiança de um desvio padrão em torno da média. Neste caso, os termos 12, 17, 13, 11 e 15 foram
considerados confiáveis porque estão dentro do intervalo de [9,39, 18,61]. Valores fora desse
intervalo, como 8, 9, 20 e 21, podem ser considerados menos confiáveis.
Concluimos que a variância e o desvio padrão é essencial para interpretar corretamente os
dados, especialmente quando se trata de análise de amostras e inferências estatísticas. Essas
medidas ajudam a avaliar a confiabilidade dos dados e a identificar o que possivelmente esteja
muito fora dos parâmetros normais, podenendo influenciar na interpretação dos resultados.
REFERÊNCIAS
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