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**Explicação:** A probabilidade de escolher 3 mulheres é dada por C(6,3)/C(10,3). 
Calculamos o total de combinações possíveis e a favoráveis. 
 
13. Uma empresa tem 80% de chance de produzir um produto sem defeito. Se 10 
produtos são selecionados, qual a probabilidade de que exatamente 7 sejam sem 
defeito? 
 A) 0,201 
 B) 0,302 
 C) 0,402 
 D) 0,502 
 **Resposta:** B) 0,302 
 **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial, onde n = 10, k = 7, p = 0,8. 
Calculamos C(10,7) * (0,8)^7 * (0,2)^3. 
 
14. Em um jogo de cartas, você tem 2 ases em um baralho de 52 cartas. Qual a 
probabilidade de tirar 1 as em 2 tentativas? 
 A) 0,230 
 B) 0,320 
 C) 0,420 
 D) 0,520 
 **Resposta:** A) 0,230 
 **Explicação:** A probabilidade de tirar 1 as em 2 tentativas pode ser calculada 
considerando as combinações de sucesso e fracasso. 
 
15. Uma urna contém 8 bolas brancas e 2 bolas pretas. Se 4 bolas são retiradas ao acaso, 
qual a probabilidade de que todas sejam brancas? 
 A) 0,5 
 B) 0,6 
 C) 0,7 
 D) 0,8 
 **Resposta:** B) 0,6 
 **Explicação:** A probabilidade de todas as bolas serem brancas é dada por 
C(8,4)/C(10,4). Calculamos as combinações favoráveis e o total. 
 
16. Um dado é lançado 3 vezes. Qual a probabilidade de que o número 4 apareça pelo 
menos uma vez? 
 A) 0,5 
 B) 0,6 
 C) 0,7 
 D) 0,8 
 **Resposta:** B) 0,6 
 **Explicação:** A probabilidade de pelo menos um 4 é 1 menos a probabilidade de não 
sair 4 em nenhum lançamento. A probabilidade de não sair 4 em 3 lançamentos é (5/6)^3. 
 
17. Uma fábrica produz 5% de seus produtos com defeito. Se um lote contém 100 
produtos, qual a probabilidade de que exatamente 2 produtos estejam com defeito? 
 A) 0,180 
 B) 0,250 
 C) 0,280 
 D) 0,300 
 **Resposta:** C) 0,280 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = 2) = C(100, 2) * (0,05)^2 * 
(0,95)^(98). Calculamos e obtemos aproximadamente 0,280. 
 
18. Em uma pesquisa, 70% dos entrevistados disseram que preferem viajar de carro. Se 6 
pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual a probabilidade de que exatamente 4 
prefiram viajar de carro? 
 A) 0,200 
 B) 0,250 
 C) 0,300 
 D) 0,350 
 **Resposta:** A) 0,200 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = 4) = C(6, 4) * (0,7)^4 * (0,3)^2. 
Calculamos as combinações e obtemos 0,200. 
 
19. Em um baralho de 52 cartas, qual a probabilidade de tirar uma carta que seja um 
número (de 2 a 10)? 
 A) 0,5 
 B) 0,6 
 C) 0,7 
 D) 0,8 
 **Resposta:** A) 0,5 
 **Explicação:** Existem 36 cartas numeradas (9 em cada naipe). Portanto, a 
probabilidade é 36/52 = 0,5. 
 
20. Um grupo de 15 alunos possui 9 meninas e 6 meninos. Se 4 alunos são escolhidos 
aleatoriamente, qual a probabilidade de que pelo menos 2 sejam meninos? 
 A) 0,300 
 B) 0,400 
 C) 0,500 
 D) 0,600 
 **Resposta:** C) 0,500 
 **Explicação:** Calculamos a probabilidade de 0 e 1 menino e subtraímos de 1. 
Usamos a fórmula de combinações para calcular as probabilidades. 
 
21. Uma moeda é lançada 6 vezes. Qual a probabilidade de obter exatamente 4 caras? 
 A) 0,240 
 B) 0,300 
 C) 0,375 
 D) 0,450 
 **Resposta:** A) 0,240 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = 4) = C(6, 4) * (1/2)^4 * (1/2)^2 = 15 
* (1/16) * (1/4) = 0,240. 
 
22. Uma urna contém 5 bolas azuis, 3 bolas vermelhas e 2 bolas verdes. Se 3 bolas são 
retiradas, qual a probabilidade de que pelo menos uma seja vermelha? 
 A) 0,500 
 B) 0,600 
 C) 0,700 
 D) 0,800 
 **Resposta:** B) 0,600