teste para a aula de hoje akj

Prévia do material em texto

2. Em um estudo sobre a altura de plantas, um botânico mede a altura de 30 plantas e 
encontra uma média de 50 cm com um desvio padrão de 10 cm. Qual é o intervalo de 
confiança de 95% para a média da altura das plantas? 
 a) 48,0 cm a 52,0 cm 
 b) 45,0 cm a 55,0 cm 
 c) 47,0 cm a 53,0 cm 
 d) 40,0 cm a 60,0 cm 
 Resposta: a) 48,0 cm a 52,0 cm. Explicação: O intervalo de confiança é calculado 
usando a fórmula média ± (1,96 * (desvio padrão / √n)). Aqui, 50 ± (1,96 * (10/√30)) ≈ 48,0 
a 52,0. 
 
3. Um estudo sobre a eficácia de um novo medicamento envolveu 100 pacientes. 70% 
dos pacientes relataram melhora significativa. Qual é a proporção de pacientes que não 
relataram melhora? 
 a) 0,3 
 b) 0,25 
 c) 0,2 
 d) 0,15 
 Resposta: c) 0,3. Explicação: Se 70% relataram melhora, então 100% - 70% = 30% não 
relataram melhora, o que equivale a 0,3. 
 
4. Uma empresa realiza um teste A/B para avaliar duas versões de um site. A versão A teve 
uma taxa de conversão de 5% e a versão B teve uma taxa de 7%. Se 2000 visitantes 
acessaram cada versão, qual é a diferença no número de conversões entre as duas 
versões? 
 a) 40 
 b) 60 
 c) 80 
 d) 100 
 Resposta: b) 40. Explicação: A versão A teve 100 conversões (2000 * 0,05) e a versão B 
teve 140 conversões (2000 * 0,07). A diferença é 140 - 100 = 40. 
 
5. Um cientista coleta dados sobre a quantidade de chuva em uma região ao longo de um 
ano e encontra uma média de 1200 mm com um desvio padrão de 300 mm. Qual é o 
coeficiente de variação da chuva? 
 a) 25% 
 b) 30% 
 c) 35% 
 d) 40% 
 Resposta: b) 25%. Explicação: O coeficiente de variação é calculado como (desvio 
padrão / média) * 100. Portanto, (300 / 1200) * 100 = 25%. 
 
6. Um estudo sobre o consumo de energia em residências mostra que a média de 
consumo é 350 kWh por mês, com um desvio padrão de 50 kWh. Se a distribuição do 
consumo é normal, qual é a probabilidade de uma residência consumir mais de 400 kWh 
em um mês? 
 a) 0,1587 
 b) 0,8413 
 c) 0,5000 
 d) 0,0228 
 Resposta: d) 0,0228. Explicação: Para encontrar essa probabilidade, calculamos o valor 
z: z = (400 - 350) / 50 = 1. Então, consultando a tabela z, a probabilidade de z > 1 é 
aproximadamente 0,1587. 
 
7. Um grupo de alunos fez uma prova e obteve as seguintes notas: 7, 8, 6, 9, 10, 5. Qual é 
a mediana das notas? 
 a) 6,5 
 b) 7,0 
 c) 7,5 
 d) 8,0 
 Resposta: c) 7,5. Explicação: Ao ordenar as notas (5, 6, 7, 8, 9, 10), a mediana é a média 
dos dois valores centrais (7 e 8), resultando em 7,5. 
 
8. Em uma pesquisa, 60% dos entrevistados afirmaram que preferem o produto A ao 
produto B. Se 500 pessoas foram entrevistadas, quantas pessoas preferem o produto B? 
 a) 200 
 b) 250 
 c) 300 
 d) 400 
 Resposta: a) 200. Explicação: Se 60% preferem o produto A, então 40% preferem o 
produto B. Portanto, 500 * 0,40 = 200. 
 
9. Um professor registrou as notas de 10 alunos em uma prova e encontrou uma média de 
75 com um desvio padrão de 10. Qual é o intervalo de uma nota que está dentro de 1 
desvio padrão da média? 
 a) 65 a 85 
 b) 70 a 80 
 c) 75 a 85 
 d) 60 a 90 
 Resposta: a) 65 a 85. Explicação: O intervalo de 1 desvio padrão é dado por média ± 
desvio padrão. Assim, 75 ± 10 resulta em 65 a 85. 
 
10. Um estudo sobre a satisfação do cliente revelou que a média de satisfação foi 4,2 em 
uma escala de 1 a 5, com um desvio padrão de 0,5. Qual é o intervalo de confiança de 
95% para a média de satisfação? 
 a) 4,0 a 4,4 
 b) 4,1 a 4,3 
 c) 4,2 a 4,4 
 d) 4,3 a 4,5 
 Resposta: a) 4,0 a 4,4. Explicação: O intervalo de confiança é calculado como média ± 
(1,96 * (desvio padrão / √n)). Se considerarmos n = 30, obtemos 4,2 ± (1,96 * (0,5/√30)) ≈ 
4,0 a 4,4. 
 
11. Um economista analisa os dados de 1000 famílias e descobre que a média de renda é 
R$ 3000 com um desvio padrão de R$ 600. Qual é o coeficiente de variação da renda das 
famílias? 
 a) 15% 
 b) 20% 
 c) 25% 
 d) 30% 
 Resposta: b) 20%. Explicação: O coeficiente de variação é calculado como (desvio 
padrão / média) * 100. Portanto, (600 / 3000) * 100 = 20%. 
 
12. Em um experimento, a média de vida útil de uma lâmpada é de 1200 horas, com um 
desvio padrão de 100 horas. Se a distribuição da vida útil é normal, qual é a probabilidade 
de uma lâmpada durar menos de 1100 horas?