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c) 0.60 
 d) 0.70 
 **Resposta:** c) 0.60 
 **Explicação:** A probabilidade de não retirar uma bola azul é (6/10) * (5/9). Portanto, a 
probabilidade de retirar pelo menos uma azul é 1 - P(não azul). 
 
33. **Problema 33:** Em um jogo de cartas, você tem um baralho padrão de 52 cartas. 
Qual é a probabilidade de retirar uma carta que seja uma figura (rei, dama ou valete)? 
 a) 12/52 
 b) 10/52 
 c) 8/52 
 d) 6/52 
 **Resposta:** a) 12/52 
 **Explicação:** Existem 3 figuras em cada naipe, totalizando 12 figuras. Portanto, a 
probabilidade é 12/52 = 3/13. 
 
34. **Problema 34:** Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de que o 
número 6 apareça exatamente uma vez? 
 a) 0.10 
 b) 0.20 
 c) 0.30 
 d) 0.40 
 **Resposta:** b) 0.20 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = 1) = C(4, 1) * (1/6)^1 * (5/6)^3. 
Calculando, obtemos aproximadamente 0.20. 
 
35. **Problema 35:** Em uma pesquisa, 80% dos entrevistados afirmaram que preferem 
beber água. Se 5 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que 
todas prefiram beber água? 
 a) 0.30 
 b) 0.40 
 c) 0.50 
 d) 0.60 
 **Resposta:** c) 0.50 
 **Explicação:** A probabilidade de que todas prefiram água é (0.8)^5 = 0.32768, que é 
aproximadamente 0.50. 
 
36. **Problema 36:** Uma caixa contém 4 bolas brancas, 3 bolas pretas e 5 bolas 
vermelhas. Se uma bola é retirada ao acaso, qual é a probabilidade de que ela não seja 
preta? 
 a) 0.50 
 b) 0.60 
 c) 0.70 
 d) 0.80 
 **Resposta:** c) 0.70 
 **Explicação:** Existem 4 + 5 = 9 bolas que não são pretas. Portanto, a probabilidade é 
9/12 = 0.75. 
 
37. **Problema 37:** Em um jogo de cartas, você tem um baralho padrão de 52 cartas. 
Qual é a probabilidade de retirar uma carta que não seja um número (de 2 a 10)? 
 a) 16/52 
 b) 20/52 
 c) 24/52 
 d) 28/52 
 **Resposta:** b) 20/52 
 **Explicação:** Existem 12 cartas que são figuras (rei, dama e valete) e 4 ases. Portanto, 
a probabilidade é 16/52 = 4/13. 
 
38. **Problema 38:** Uma moeda é lançada 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo 
menos 2 caras? 
 a) 0.40 
 b) 0.50 
 c) 0.60 
 d) 0.70 
 **Resposta:** c) 0.60 
 **Explicação:** Para calcular a probabilidade de obter pelo menos 2 caras, somamos as 
probabilidades de obter 2, 3 e 4 caras usando a distribuição binomial. 
 
39. **Problema 39:** Em uma pesquisa, 75% dos entrevistados afirmaram que preferem 
assistir a filmes. Se 8 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de 
que exatamente 6 prefiram assistir a filmes? 
 a) 0.20 
 b) 0.25 
 c) 0.30 
 d) 0.35 
 **Resposta:** a) 0.20 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = 6) = C(8, 6) * (0.75)^6 * (0.25)^2. 
Calculando, obtemos aproximadamente 0.20. 
 
40. **Problema 40:** Um dado é lançado 5 vezes. Qual é a probabilidade de que o 
número 3 apareça pelo menos uma vez? 
 a) 0.40 
 b) 0.50 
 c) 0.60 
 d) 0.70 
 **Resposta:** d) 0.70 
 **Explicação:** A probabilidade de não obter 3 em um único lançamento é 5/6. 
Portanto, a probabilidade de não obter 3 em 5 lançamentos é (5/6)^5. A probabilidade de 
obter pelo menos um 3 é 1 - P(não 3). 
 
41. **Problema 41:** Uma caixa contém 10 bolas, sendo 4 vermelhas e 6 azuis. Se duas 
bolas são retiradas sem reposição, qual é a probabilidade de que ambas sejam azuis? 
 a) 0.20 
 b) 0.25 
 c) 0.30 
 d) 0.35 
 **Resposta:** b) 0.25 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar a primeira bola azul é 6/10. Para a segunda, é 
5/9: P(azul) = (6/10) * (5/9) = 30/90 = 1/3. 
 
42. **Problema 42:** Em uma sala com 25 alunos, 15 são meninas e 10 são meninos. Se 
4 alunos são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que todos sejam 
meninos?

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