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Explicação: Calculamos o valor z:
\( z = \frac{15 - 12}{3} = 1,0 \). Consultando a tabela, a probabilidade de z ser maior que 1,0
é 0,1587. Portanto, a probabilidade de um aluno estudar mais de 15 horas por semana é \(
1 - 0,1587 = 0,0228 \).
62. Um estudo sobre a temperatura média em 100 cidades revelou uma média de 22°C
com um desvio padrão de 2°C. Qual é a probabilidade de uma cidade ter uma
temperatura média inferior a 20°C?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta: A) 0,1587**
Explicação: Calculamos o valor z:
\( z = \frac{20 - 22}{2} = -1,0 \). Consultando a tabela, a probabilidade de z ser menor que -
1,0 é 0,1587. Portanto, a probabilidade de uma cidade ter uma temperatura média inferior
a 20°C é 0,1587.
63. Um estudo sobre a frequência de uso de redes sociais revelou que 70% das pessoas
usam diariamente. Se 15 pessoas forem escolhidas aleatoriamente, qual é a
probabilidade de exatamente 10 delas usarem redes sociais diariamente?
A) 0,1935
B) 0,1200
C) 0,0419
D) 0,0284
**Resposta: A) 0,1935**
Explicação: Usamos a distribuição binomial:
\( P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \), onde \( n = 15 \), \( k = 10 \), \( p = 0,7 \).
Calculamos:
\( C(15, 10) = \frac{15!}{10!5!} = 3003 \)
\( P(X = 10) = 3003 \cdot (0,7)^{10} \cdot (0,3)^{5} \approx 0,1935 \).
64. Um estudo sobre a renda de 200 famílias revelou uma média de R$ 5.500,00 com um
desvio padrão de R$ 1.000,00. Qual é a probabilidade de uma família ter uma renda
inferior a R$ 4.500,00?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta: A) 0,1587**
Explicação: Calculamos o valor z:
\( z = \frac{4500 - 5500}{1000} = -1,0 \). Consultando a tabela, a probabilidade de z ser
menor que -1,0 é 0,1587. Portanto, a probabilidade de uma família ter uma renda inferior a
R$ 4.500,00 é 0,1587.
65. Em um estudo sobre a pressão arterial de 80 adultos, a média foi de 135 mmHg com
um desvio padrão de 12 mmHg. Qual é a probabilidade de um adulto ter pressão arterial
superior a 145 mmHg?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta: B) 0,0228**
Explicação: Calculamos o valor z:
\( z = \frac{145 - 135}{12} = 0,8333 \). Consultando a tabela, a probabilidade de z ser maior
que 0,8333 é aproximadamente 0,2023. Portanto, a probabilidade de um adulto ter
pressão arterial superior a 145 mmHg é \( 1 - 0,2023 = 0,0228 \).
66. Um estudo sobre a quantidade de horas de sono de 60 adultos revelou uma média de
6 horas com um desvio padrão de 1,5 horas. Qual é a probabilidade de um adulto dormir
menos de 5 horas?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta: A) 0,1587**
Explicação: Calculamos o valor z:
\( z = \frac{5 - 6}{1,5} = -0,6667 \). Consultando a tabela, a probabilidade de z ser menor
que -0,6667 é aproximadamente 0,2525. Portanto, a probabilidade de um adulto dormir
menos de 5 horas é \( 1 - 0,2525 = 0,1587 \).
67. Um estudo sobre a renda de 120 trabalhadores revelou uma média de R$ 4.200,00
com um desvio padrão de R$ 800,00. Qual é a probabilidade de um trabalhador ter uma
renda superior a R$ 5.000,00?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta: B) 0,0228**
Explicação: Calculamos o valor z:
\( z = \frac{5000 - 4200}{800} = 1,0 \). Consultando a tabela, a probabilidade de z ser maior
que 1,0 é 0,1587. Portanto, a probabilidade de um trabalhador ter uma renda superior a
R$ 5.000,00 é \( 1 - 0,1587 = 0,0228 \).
68. Em um estudo sobre a quantidade de horas de estudo de 70 alunos, a média foi de 14
horas por semana com um desvio padrão de 2 horas. Qual é a probabilidade de um aluno
estudar mais de 16 horas por semana?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta: B) 0,0228**
Explicação: Calculamos o valor z:
\( z = \frac{16 - 14}{2} = 1,0 \). Consultando a tabela, a probabilidade de z ser maior que 1,0
é 0,1587. Portanto, a probabilidade de um aluno estudar mais de 16 horas por semana é \(
1 - 0,1587 = 0,0228 \).
69. Um estudo sobre a temperatura média em 90 cidades revelou uma média de 23°C
com um desvio padrão de 3°C. Qual é a probabilidade de uma cidade ter uma
temperatura média inferior a 20°C?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta: A) 0,1587**