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D) 0,0458 **Resposta:** A) 0,1935 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k). Aqui, n=10, k=9, p=0,9. Portanto, P(X=9) = C(10,9) * (0,9)^9 * (0,1)^1 = 10 * 0,387420489 * 0,1 = 0,387. 65. Uma caixa contém 5 lâmpadas, das quais 2 são defeituosas. Se uma lâmpada é escolhida ao acaso, qual é a probabilidade de que ela funcione? A) 3/5 B) 2/5 C) 1/5 D) 4/5 **Resposta:** A) 3/5 **Explicação:** Existem 5 - 2 = 3 lâmpadas que funcionam. A probabilidade de escolher uma lâmpada que funcione é 3/5. 66. Em uma pesquisa, 80% dos entrevistados afirmaram que gostam de chocolate. Se 15 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 12 gostem de chocolate? A) 0,1935 B) 0,1029 C) 0,0754 D) 0,0458 **Resposta:** A) 0,1935 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k). Aqui, n=15, k=12, p=0,8. Portanto, P(X=12) = C(15,12) * (0,8)^12 * (0,2)^3, que resulta em aproximadamente 0,1935. 67. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 1? A) 1/4 B) 1/2 C) 1 - (5/6)^4 D) 1/6 **Resposta:** C) 1 - (5/6)^4 **Explicação:** A probabilidade de não obter um 1 em um lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter um 1 em 4 lançamentos é (5/6)^4 = 625/1296. Assim, a probabilidade de obter pelo menos um 1 é 1 - 625/1296 = 671/1296. 68. Em uma pesquisa, 70% dos entrevistados afirmaram que preferem viajar de avião. Se 20 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 15 prefiram viajar de avião? A) 0,1935 B) 0,1029 C) 0,0754 D) 0,0458 **Resposta:** A) 0,1935 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k). Aqui, n=20, k=15, p=0,7. Portanto, P(X=15) = C(20,15) * (0,7)^15 * (0,3)^5, que resulta em aproximadamente 0,1935. 69. Um dado é lançado 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 números pares? A) 0,205 B) 0,250 C) 0,300 D) 0,400 **Resposta:** A) 0,205 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k). Aqui, n=5, k=3, p=1/2. Portanto, P(X=3) = C(5,3) * (1/2)^3 * (1/2)^2 = 10 * (1/8) * (1/4) = 0,205. 70. Em uma urna, há 5 bolas brancas e 3 bolas pretas. Se duas bolas são retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que ambas sejam pretas? A) 1/15 B) 1/10 C) 1/6 D) 1/5 **Resposta:** A) 1/15 **Explicação:** A probabilidade de a primeira bola ser preta é 3/8. Se a primeira bola for preta, a probabilidade de a segunda também ser preta é 2/7. Então, a probabilidade de ambas serem pretas é (3/8) * (2/7) = 6/56 = 3/28. 71. Em uma pesquisa, 85% dos entrevistados afirmaram que gostam de pizza. Se 10 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 8 gostem de pizza? A) 0,1935 B) 0,1029 C) 0,0754 D) 0,0458 **Resposta:** A) 0,1935 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k). Aqui, n=10, k=8, p=0,85. Portanto, P(X=8) = C(10,8) * (0,85)^8 * (0,15)^2, que resulta em aproximadamente 0,1935. 72. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 3? A) 1/4 B) 1/2 C) 1 - (5/6)^4 D) 1/6 **Resposta:** C) 1 - (5/6)^4 **Explicação:** A probabilidade de não obter um 3 em um lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter um 3 em 4 lançamentos é (5/6)^4 = 625/1296. Assim, a probabilidade de obter pelo menos um 3 é 1 - 625/1296 = 671/1296. 73. Em uma pesquisa, 60% dos entrevistados afirmaram que preferem café a chá. Se 12 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 7 prefiram café? A) 0,1935 B) 0,1029 C) 0,0754 D) 0,0458 **Resposta:** A) 0,1935