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C) 0,0228 
D) 0,5000 
**Resposta:** A) 0,1587 
**Explicação:** Primeiro, calculamos o valor Z: Z = (40 - 35) / 10 = 0,5. Usando a tabela Z, 
a probabilidade correspondente é 0,6915. Portanto, a probabilidade de ser maior que 40 
anos é 1 - 0,6915 = 0,3085. 
 
14. Uma empresa de marketing quer saber se a média de cliques em um anúncio é 
diferente de 100 por dia. Em uma amostra de 30 dias, a média foi de 110 cliques com um 
desvio padrão de 15 cliques. Qual é o valor do teste t? 
A) 1,00 
B) 2,00 
C) 3,00 
D) 4,00 
**Resposta:** B) 2,00 
**Explicação:** O teste t é calculado como (média amostral - média hipotética) / (desvio 
padrão / √n). Aqui, (110 - 100) / (15 / √30) = 2,00. 
 
15. Uma amostra de 80 pessoas revelou que 50% delas são fumantes. Qual é o erro 
padrão da proporção? 
A) 0,055 
B) 0,060 
C) 0,070 
D) 0,075 
**Resposta:** B) 0,060 
**Explicação:** O erro padrão é √[p(1-p)/n]. Aqui, p = 0,50 e n = 80. Portanto, √[0,50 * 0,50 
/ 80] = 0,060. 
 
16. Uma pesquisa com 500 pessoas revelou que 40% delas preferem produtos orgânicos. 
Qual é o intervalo de confiança de 99% para a proporção que prefere produtos orgânicos? 
A) (0,35, 0,45) 
B) (0,38, 0,42) 
C) (0,36, 0,44) 
D) (0,37, 0,43) 
**Resposta:** C) (0,36, 0,44) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é p̂ ± Z * √[p̂(1-p̂)/n]. Aqui, p̂ = 0,40, n = 500 e Z = 
2,576. O erro padrão é √[0,40 * 0,60 / 500] = 0,028. O intervalo é 0,40 ± 2,576 * 0,028 = 
(0,36, 0,44). 
 
17. Uma pesquisa de satisfação revelou que 75% dos clientes estão satisfeitos. Se a 
amostra foi de 150 clientes, qual é o desvio padrão da proporção? 
A) 0,045 
B) 0,050 
C) 0,055 
D) 0,060 
**Resposta:** B) 0,050 
**Explicação:** O desvio padrão da proporção é dado por √[p(1-p)/n]. Aqui, p = 0,75 e n = 
150. Portanto, √[0,75 * 0,25 / 150] = 0,050. 
 
18. Em um estudo sobre a renda, a média foi de R$ 3.000,00 com um desvio padrão de R$ 
500,00. Qual é a probabilidade de um indivíduo ter uma renda superior a R$ 3.500,00? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,5000 
**Resposta:** A) 0,1587 
**Explicação:** Primeiro, calculamos o valor Z: Z = (3500 - 3000) / 500 = 1. Usando a 
tabela Z, a probabilidade correspondente é 0,8413. Portanto, a probabilidade de ser maior 
que R$ 3.500,00 é 1 - 0,8413 = 0,1587. 
 
19. Uma amostra de 200 pessoas revelou uma média de 5 horas de sono por noite com 
um desvio padrão de 1,5 horas. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média? 
A) (4,5, 5,5) 
B) (4,8, 5,2) 
C) (4,7, 5,3) 
D) (4,9, 5,1) 
**Resposta:** A) (4,5, 5,5) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é dado por média ± Z * (σ/√n). Para 95%, Z = 
1,96. Assim, 5 ± 1,96 * (1,5/√200) = (4,5, 5,5). 
 
20. Em uma pesquisa, 65% dos entrevistados afirmaram que preferem viajar de avião. Se 
120 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de 90% para a 
proporção que prefere viajar de avião? 
A) (0,58, 0,72) 
B) (0,60, 0,70) 
C) (0,62, 0,68) 
D) (0,55, 0,75) 
**Resposta:** A) (0,58, 0,72) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é p̂ ± Z * √[p̂(1-p̂)/n]. Aqui, p̂ = 0,65, n = 120 e Z = 
1,645. O erro padrão é √[0,65 * 0,35 / 120] = 0,045. O intervalo é 0,65 ± 1,645 * 0,045 = 
(0,58, 0,72). 
 
21. Uma amostra de 90 pessoas revelou que 20% delas têm diploma universitário. Qual é 
o erro padrão da proporção? 
A) 0,045 
B) 0,050 
C) 0,055 
D) 0,060 
**Resposta:** A) 0,045 
**Explicação:** O erro padrão é √[p(1-p)/n]. Aqui, p = 0,20 e n = 90. Portanto, √[0,20 * 0,80 
/ 90] = 0,045. 
 
22. Em um estudo sobre o consumo de água, a média foi de 2 litros por dia com um desvio 
padrão de 0,5 litros. Qual é a probabilidade de um indivíduo consumir mais de 3 litros por 
dia? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,5000 
**Resposta:** A) 0,1587