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C) 50%
D) 60%
**Resposta:** A) 30%
**Explicação:** A diferença absoluta na taxa de melhora é calculada como \( 70\% - 40\%
= 30\% \). Portanto, a diferença absoluta na taxa de melhora entre os dois grupos é de
30%.
17. Um estudo sobre a altura de crianças revelou que a média é de 1,2 m com um desvio
padrão de 0,15 m. Qual é a altura correspondente ao percentil 75?
A) 1,25 m
B) 1,22 m
C) 1,20 m
D) 1,18 m
**Resposta:** A) 1,25 m
**Explicação:** O valor de z para o percentil 75 é aproximadamente 0,674. Calculamos a
altura: \( H = \mu + z \cdot \sigma = 1,2 + 0,674 \cdot 0,15 = 1,2 + 0,1011 \approx 1,3011\).
18. Uma pesquisa revelou que 55% dos entrevistados preferem o produto A ao produto B.
Se a amostra foi de 400 pessoas, quantas pessoas preferem o produto A?
A) 220
B) 250
C) 300
D) 350
**Resposta:** A) 220
**Explicação:** Para encontrar o número de pessoas que preferem o produto A,
multiplicamos a porcentagem pela amostra: \( 0,55 \times 400 = 220 \). Portanto, 220
pessoas preferem o produto A.
19. Em um estudo sobre a eficácia de um novo tratamento, 30% dos pacientes relataram
melhora após o tratamento. Se a amostra foi de 150 pacientes, quantos pacientes
relataram melhora?
A) 30
B) 40
C) 45
D) 50
**Resposta:** C) 45
**Explicação:** Para calcular o número de pacientes que relataram melhora,
multiplicamos a porcentagem pela amostra: \( 0,30 \times 150 = 45 \). Portanto, 45
pacientes relataram melhora.
20. Uma pesquisa de mercado revelou que a média de gastos mensais em alimentação é
de R$ 800, com um desvio padrão de R$ 100. Se a distribuição dos gastos é normal, qual é
a probabilidade de um consumidor gastar mais de R$ 900 em um mês?
A) 0,1587
B) 0,8413
C) 0,0228
D) 0,9772
**Resposta:** C) 0,1587
**Explicação:** Para calcular a probabilidade de gastar mais de R$ 900, encontramos o z-
score: \( z = \frac{(900 - 800)}{100} = 1 \). A área à direita de z = 1 é aproximadamente
0,1587, indicando que cerca de 15,87% dos consumidores gastam mais de R$ 900.
21. Um estudo sobre a velocidade de leitura revelou que a média é de 200 palavras por
minuto, com um desvio padrão de 25 palavras por minuto. Qual é o intervalo de confiança
de 95% para a média de velocidade de leitura?
A) 195 a 205
B) 198 a 202
C) 200 a 205
D) 195 a 210
**Resposta:** B) 198 a 202
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como \( \bar{x} \pm z \times
\frac{s}{\sqrt{n}} \). Aqui, \( z \) para 95% é 1,96. Então, \( \bar{x} = 200 \), \( s = 25 \), e \( n \)
é a amostra. Assim, o intervalo é \( 200 \pm 1,96 \times \frac{25}{\sqrt{n}} \).
22. Uma pesquisa sobre a satisfação do cliente revelou que 80% dos entrevistados estão
satisfeitos com o serviço. Se a amostra foi de 250 pessoas, quantas pessoas estão
satisfeitas?
A) 180
B) 200
C) 210
D) 220
**Resposta:** B) 200
**Explicação:** Para calcular o número de pessoas satisfeitas, multiplicamos a
porcentagem pela amostra: \( 0,80 \times 250 = 200 \). Portanto, 200 pessoas estão
satisfeitas com o serviço.
23. Um estudo revelou que a média de horas de sono por noite é de 7 horas, com um
desvio padrão de 1 hora. Se a distribuição é normal, qual é a proporção de indivíduos que
dormem menos de 6 horas por noite?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,9772
**Resposta:** B) 0,1587
**Explicação:** Para calcular a proporção de indivíduos que dormem menos de 6 horas,
encontramos o z-score: \( z = \frac{(6 - 7)}{1} = -1 \). A área à esquerda de z = -1 é
aproximadamente 0,1587, indicando que cerca de 15,87% dos indivíduos dormem menos
de 6 horas por noite.
24. Um teste estatístico foi realizado para verificar se a média de notas de uma turma é
maior que 70. O valor p obtido foi 0,03. Qual é a conclusão correta ao nível de
significância de 0,05?
A) Rejeitamos a hipótese nula.
B) Não rejeitamos a hipótese nula.
C) A média é exatamente 70.
D) Não é possível concluir.
**Resposta:** A) Rejeitamos a hipótese nula.
**Explicação:** Como o valor p (0,03) é menor que o nível de significância (0,05),
rejeitamos a hipótese nula, indicando que há evidências suficientes para afirmar que a
média das notas é maior que 70.
25. Em um estudo sobre a relação entre exercício físico e saúde, foi encontrada uma
correlação de -0,5. O que isso indica sobre a relação entre as duas variáveis?
A) Não há relação entre exercício físico e saúde.