contas cden

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C) 0.167 
D) 0.125 
**Resposta: D**. A probabilidade de sair cara é 1/2 e de sair número par do dado é 3/6. 
Portanto, a probabilidade conjunta é (1/2) * (1/2) = 0.125. 
 
25. Um jogo possui uma chance de 15% de ganhar. Qual é a probabilidade de ganhar pelo 
menos uma vez em 5 tentativas? 
A) 0.524 
B) 0.493 
C) 0.365 
D) 0.450 
**Resposta: A**. A probabilidade de não ganhar em uma tentativa é 0.85. Assim, P(ganhar 
pelo menos 1) = 1 - P(perder todas) = 1 - (0.85)^5 ≈ 0.524. 
 
26. Um time de futebol tem 65% de chance de vencer um jogo. Em 6 jogos, qual é a 
probabilidade de ganhar exatamente 4 jogos? 
A) 0.185 
B) 0.225 
C) 0.292 
D) 0.361 
**Resposta: C**. Usando a distribuição binomial temos que P(X=4) = C(6,4) * (0.65)^4 * 
(0.35)^2 ≈ 0.292. 
 
27. Qual é a probabilidade de, em uma seleção aleatória de 5 pessoas, exatamente 2 
serem canhotos se 10% da população é canhota? 
A) 0.120 
B) 0.093 
C) 0.191 
D) 0.243 
**Resposta: B**. Usamos a distribuição binomial: P(X=2) = C(5,2) * (0.10)^2 * (0.90)^3 ≈ 
0.093. 
 
28. Se o tempo de entrega de um serviço é normalmente distribuído com uma média de 
20 dias e desvio padrão de 4 dias, qual a probabilidade de um serviço ser entregue em 
mais de 28 dias? 
A) 0.102 
B) 0.185 
C) 0.015 
D) 0.035 
**Resposta: B**. Usando a tabela de probabilidade normal, Z = (28-20)/4 = 2. O valor 
correspondente é aproximadamente 0.185. 
 
29. Ao lançar um dado e uma moeda, qual é a probabilidade de sair um número maior que 
4 e cara? 
A) 0.055 
B) 0.083 
C) 0.100 
D) 0.125 
**Resposta: D**. A probabilidade do dado mostrar 5 ou 6 (2/6) e a moeda mostrar cara 
(1/2) é P = (1/3) * (1/2) = 0.125. 
 
30. Um padrão de solo possui uma taxa de 20% de infecção. Se 12 amostras forem 
tomadas, qual é a probabilidade de que exatamente 2 amostras estejam infectadas? 
A) 0.201 
B) 0.242 
C) 0.433 
D) 0.174 
**Resposta: B**. P(X=2) = C(12,2) * (0.2)^2 * (0.8)^10 ≈ 0.242. 
 
31. Um teste é 90% preciso, e 5% da população tem a condição testada. Se um resultado 
positivo é obtido, qual é a probabilidade de realmente ter a condição? 
A) 0.800 
B) 0.900 
C) 0.750 
D) 0.500 
**Resposta: A**. Aplicando Teorema de Bayes: P(Condição|Positivo) = (0.9 * 0.05) / (0.9 * 
0.05 + 0.1 * 0.95) = 0.800. 
 
32. A probabilidade de um aluno tirar um A em um exame é de 40%. Qual é a 
probabilidade de 3 em 5 alunos tirarem A? 
A) 0.253 
B) 0.270 
C) 0.230 
D) 0.185 
**Resposta: A**. Usando distribuição binomial, temos P(X=3) = C(5,3)*(0.4)^3*(0.6)^2 ≈ 
0.253. 
 
33. A probabilidade de um aluno passar em uma prova é de 55%. Qual a probabilidade de 
que, em um grupo de 8 alunos, pelo menos 6 passem? 
A) 0.207 
B) 0.301 
C) 0.350 
D) 0.198 
**Resposta: A**. Calculando P(X≥6) = P(6) + P(7) + P(8) resultando em 0.207. 
 
34. Qual é a probabilidade de tirar um número maior que 3 em um único lançamento de 
um dado? 
A) 0.500 
B) 0.667 
C) 0.833 
D) 0.250 
**Resposta: A**. Há 4 números maiores que 3 (4, 5, 6) em 6 possíveis. Portanto, P = 4/6 = 
0.667. 
 
35. Se um produto tem 95% de chance de sucesso em um teste, qual é a probabilidade de 
exatamente 4 em 5 testes serem bem-sucedidos? 
A) 0.181 
B) 0.157 
C) 0.070