simples oaxqz

Prévia do material em texto

**Resposta: A)** Usamos a distribuição binomial: P(X ≥ 5) = 1 - P(X ≤ 4). Calculando P(X ≤ 
4) e subtraindo de 1, encontramos a probabilidade. 
 
19. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 caras? 
A) 0.312 
B) 0.250 
C) 0.400 
D) 0.500 
**Resposta: A)** P(X=3) = C(5,3) * (0.5)^3 * (0.5)^2 = 10 * 0.125 * 0.25 = 0.3125. 
 
20. Um dado é lançado uma vez. Qual é a probabilidade de obter um número ímpar ou um 
número maior que 4? 
A) 0.50 
B) 0.75 
C) 0.60 
D) 0.40 
**Resposta: B)** Os números ímpares são 1, 3, 5 e os números maiores que 4 são 5, 6. 
Portanto, temos 5 resultados favoráveis em 6 possíveis, resultando em 5/6 = 0.833. 
 
21. Uma empresa tem uma taxa de sucesso de 90% em suas vendas. Se 10 vendas são 
feitas, qual é a probabilidade de que exatamente 8 sejam bem-sucedidas? 
A) 0.193 
B) 0.263 
C) 0.240 
D) 0.328 
**Resposta: A)** Usamos a distribuição binomial: P(X=8) = C(10,8) * (0.9)^8 * (0.1)^2 = 45 
* 0.43046721 * 0.01 = 0.193. 
 
22. Em uma urna, há 3 bolas vermelhas, 2 azuis e 5 verdes. Se duas bolas são retiradas, 
qual é a probabilidade de que ambas sejam verdes? 
A) 0.25 
B) 0.20 
C) 0.15 
D) 0.10 
**Resposta: B)** A probabilidade de retirar 2 bolas verdes é P = (5/10) * (4/9) = 20/90 = 
0.222. 
 
23. Uma moeda é lançada 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos uma cara? 
A) 0.937 
B) 0.875 
C) 0.800 
D) 0.750 
**Resposta: A)** A probabilidade de não obter nenhuma cara é (1/2)^4 = 1/16. Portanto, a 
probabilidade de obter pelo menos uma cara é 1 - 1/16 = 0.9375. 
 
24. Um baralho contém 52 cartas. Se você retirar 2 cartas, qual é a probabilidade de que 
ambas sejam ases? 
A) 1/221 
B) 1/169 
C) 1/132 
D) 1/156 
**Resposta: A)** A probabilidade de retirar 2 ases é P = (4/52) * (3/51) = 12/2652 = 1/221. 
 
25. Uma urna contém 7 bolas brancas e 3 bolas pretas. Se 3 bolas são retiradas com 
reposição, qual é a probabilidade de que todas sejam brancas? 
A) 0.343 
B) 0.512 
C) 0.240 
D) 0.300 
**Resposta: A)** A probabilidade de retirar 3 bolas brancas com reposição é (7/10)^3 = 
0.343. 
 
26. Um estudante tem 80% de chance de passar em um exame. Qual é a probabilidade de 
que ele passe em pelo menos 3 dos 5 exames? 
A) 0.800 
B) 0.600 
C) 0.500 
D) 0.700 
**Resposta: A)** Usamos a distribuição binomial: P(X ≥ 3) = 1 - P(X ≤ 2). Calculando P(X ≤ 
2) e subtraindo de 1, encontramos a probabilidade. 
 
27. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 4? 
A) 0.600 
B) 0.700 
C) 0.800 
D) 0.900 
**Resposta: C)** A probabilidade de não obter um 4 em um lançamento é 5/6. Portanto, a 
probabilidade de não obter um 4 em 4 lançamentos é (5/6)^4 = 0.482. Assim, a 
probabilidade de obter pelo menos um 4 é 1 - 0.482 = 0.518. 
 
28. Uma urna contém 5 bolas vermelhas e 5 bolas azuis. Se 4 bolas são retiradas sem 
reposição, qual é a probabilidade de que todas sejam vermelhas? 
A) 0.25 
B) 0.20 
C) 0.15 
D) 0.10 
**Resposta: B)** A probabilidade de retirar 4 bolas vermelhas é P = (5/10) * (4/9) * (3/8) * 
(2/7) = 0.25. 
 
29. Uma empresa tem uma taxa de sucesso de 85% em seus projetos. Se 8 projetos são 
realizados, qual é a probabilidade de que exatamente 6 sejam bem-sucedidos? 
A) 0.203 
B) 0.250 
C) 0.150 
D) 0.175 
**Resposta: A)** Usamos a distribuição binomial: P(X=6) = C(8,6) * (0.85)^6 * (0.15)^2 = 
28 * 0.4437 * 0.0225 = 0.203. 
 
30. Um jogador de futebol tem 60% de chance de marcar um gol em cada penalti. Qual é a 
probabilidade de que ele marque exatamente 2 gols em 4 penaltis?