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A) 0.205 
B) 0.250 
C) 0.500 
D) 0.300 
**Resposta: A)** P(X=6) = C(10,6) * (0.5)^6 * (0.5)^4 = 210 * 0.015625 = 0.205. 
 
8. Um baralho contém 52 cartas. Se você retirar 3 cartas, qual é a probabilidade de que 
todas sejam do mesmo naipe? 
A) 0.12 
B) 0.09 
C) 0.10 
D) 0.11 
**Resposta: A)** Existem 4 naipes e C(13,3) maneiras de escolher 3 cartas de um naipe, 
totalizando 4 * C(13,3) / C(52,3) = 0.12. 
 
9. Uma urna contém 6 bolas brancas e 4 bolas pretas. Se 3 bolas são retiradas com 
reposição, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja preta? 
A) 0.736 
B) 0.800 
C) 0.600 
D) 0.500 
**Resposta: A)** A probabilidade de não retirar nenhuma bola preta é (6/10)^3 = 0.216. 
Assim, a probabilidade de retirar pelo menos uma bola preta é 1 - 0.216 = 0.784. 
 
10. Um estudante tem 70% de chance de passar em um exame. Qual é a probabilidade de 
que ele passe em exatamente 3 dos 5 exames? 
A) 0.308 
B) 0.250 
C) 0.500 
D) 0.400 
**Resposta: A)** Usamos a fórmula binomial: P(X=3) = C(5,3) * (0.7)^3 * (0.3)^2 = 10 * 
0.343 * 0.09 = 0.308. 
 
11. Em um jogo de cartas, você tem um baralho padrão de 52 cartas. Qual é a 
probabilidade de tirar um Coringa ou uma carta de Copas? 
A) 1/26 
B) 1/52 
C) 1/13 
D) 2/13 
**Resposta: D)** Existem 2 Coringas e 13 Copas, totalizando 15 cartas favoráveis. A 
probabilidade é P = 15/52. 
 
12. Em uma sala de aula, 40% dos alunos são mulheres. Se 8 alunos são escolhidos 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de exatamente 4 serem mulheres? 
A) 0.200 
B) 0.250 
C) 0.150 
D) 0.300 
**Resposta: A)** Usamos a distribuição binomial: P(X=4) = C(8,4) * (0.4)^4 * (0.6)^4 = 70 * 
0.0256 * 0.1296 = 0.200. 
 
13. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 6? 
A) 0.421 
B) 0.500 
C) 0.600 
D) 0.300 
**Resposta: A)** A probabilidade de não obter um 6 em um lançamento é 5/6. Assim, a 
probabilidade de não obter um 6 em 3 lançamentos é (5/6)^3 = 0.578. Portanto, a 
probabilidade de obter pelo menos um 6 é 1 - 0.578 = 0.421. 
 
14. Uma urna contém 10 bolas, das quais 4 são vermelhas e 6 são azuis. Se 3 bolas são 
retiradas sem reposição, qual é a probabilidade de que todas sejam azuis? 
A) 0.25 
B) 0.20 
C) 0.30 
D) 0.15 
**Resposta: B)** A probabilidade de retirar 3 bolas azuis é P = (6/10) * (5/9) * (4/8) = 0.20. 
 
15. Uma empresa tem 80% de chance de completar um projeto a tempo. Qual é a 
probabilidade de que em 6 projetos, exatamente 5 sejam concluídos a tempo? 
A) 0.245 
B) 0.303 
C) 0.350 
D) 0.200 
**Resposta: A)** Usamos a distribuição binomial: P(X=5) = C(6,5) * (0.8)^5 * (0.2)^1 = 6 * 
0.32768 * 0.2 = 0.24576. 
 
16. Um jogador de basquete tem 75% de chance de acertar um arremesso. Qual é a 
probabilidade de que ele acerte exatamente 4 de seus 6 arremessos? 
A) 0.250 
B) 0.200 
C) 0.300 
D) 0.400 
**Resposta: A)** P(X=4) = C(6,4) * (0.75)^4 * (0.25)^2 = 15 * 0.3164 * 0.0625 = 0.296. 
 
17. Uma urna contém 8 bolas brancas e 2 bolas pretas. Se 2 bolas são retiradas, qual é a 
probabilidade de que pelo menos uma seja branca? 
A) 0.64 
B) 0.72 
C) 0.80 
D) 0.88 
**Resposta: B)** A probabilidade de retirar 2 bolas pretas é P = (2/10) * (1/9) = 0.022. 
Portanto, a probabilidade de que pelo menos uma seja branca é 1 - 0.022 = 0.978. 
 
18. Em uma pesquisa, 30% dos entrevistados preferem viajar de carro. Se 12 pessoas são 
entrevistadas, qual é a probabilidade de que pelo menos 5 prefiram viajar de carro? 
A) 0.450 
B) 0.400 
C) 0.500 
D) 0.350