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C) 0,361 D) 0,500 **Resposta: B) 0,444** **Explicação:** A probabilidade de não obter um 6 em um lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter um 6 em dois lançamentos é (5/6)^2 = 25/36. Assim, a probabilidade de obter pelo menos um 6 é 1 - 25/36 = 11/36 ≈ 0,305. --- 10. Uma empresa tem 30% de chance de ganhar um contrato. Se a empresa se candidata a 5 contratos, qual é a probabilidade de ganhar exatamente 2 contratos? A) 0,227 B) 0,302 C) 0,324 D) 0,405 **Resposta: A) 0,227** **Explicação:** Usamos a distribuição binomial com p = 0,3, n = 5 e k = 2. Assim, P(X=2) = C(5, 2) * (0,3)^2 * (0,7)^3 = 10 * 0,09 * 0,343 = 0,227. --- 11. Uma urna contém 4 bolas vermelhas e 6 bolas azuis. Se duas bolas são retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja azul? A) 0,64 B) 0,72 C) 0,80 D) 0,50 **Resposta: A) 0,64** **Explicação:** A probabilidade de retirar pelo menos uma bola azul é 1 menos a probabilidade de retirar apenas bolas vermelhas. A probabilidade de retirar 2 bolas vermelhas é C(4,2)/C(10,2) = 6/45 = 0,133. Portanto, a probabilidade de pelo menos uma ser azul é 1 - 0,133 = 0,867. --- 12. Em uma pesquisa, 60% das pessoas preferem café a chá. Se 12 pessoas são selecionadas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 8 prefiram café? A) 0,211 B) 0,302 C) 0,251 D) 0,176 **Resposta: A) 0,211** **Explicação:** Usamos a distribuição binomial com p = 0,6, n = 12 e k = 8. Assim, P(X=8) = C(12, 8) * (0,6)^8 * (0,4)^4 = 495 * 0,1679616 * 0,0256 = 0,211. --- 13. Um baralho contém 52 cartas. Se 4 cartas são retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que todas sejam do mesmo naipe? A) 0,048 B) 0,025 C) 0,035 D) 0,015 **Resposta: A) 0,048** **Explicação:** Existem 4 naipes e a probabilidade de retirar 4 cartas do mesmo naipe é: P(4 do mesmo naipe) = 4 * C(13, 4) / C(52, 4) = 4 * 715 / 270725 = 0,048. --- 14. Um grupo de 100 pessoas tem 40 que praticam esportes. Se 10 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 4 pratiquem esportes? A) 0,195 B) 0,234 C) 0,176 D) 0,125 **Resposta: A) 0,195** **Explicação:** Usamos a distribuição hipergeométrica. A probabilidade é dada por P(X=4) = [C(40,4) * C(60,6)] / C(100,10) = 0,195. --- 15. Uma urna contém 3 bolas brancas, 4 bolas pretas e 5 bolas vermelhas. Se três bolas são retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que todas sejam vermelhas? A) 0,10 B) 0,05 C) 0,15 D) 0,20 **Resposta: B) 0,05** **Explicação:** A probabilidade de retirar 3 bolas vermelhas é P(3 vermelhas) = C(5,3) / C(12,3) = 10/220 = 0,045. --- 16. Em uma fábrica, 20% dos produtos são defeituosos. Se 15 produtos são selecionados aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 3 sejam defeituosos? A) 0,206 B) 0,232 C) 0,185 D) 0,150 **Resposta: A) 0,206** **Explicação:** Usamos a distribuição binomial com p = 0,2, n = 15 e k = 3. Assim, P(X=3) = C(15, 3) * (0,2)^3 * (0,8)^(15-3) = 455 * 0,008 * 0,16777216 = 0,206. --- 17. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 4? A) 0,694 B) 0,512 C) 0,361