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**Explicação:** O erro padrão é \( \sigma_{\bar{x}} = \frac{50}{\sqrt{36}} \approx 8,33 \). O
valor Z é \( Z = \frac{180 - 200}{8,33} = -2,4 \). A probabilidade acumulada até Z=-2,4 é
0,0082.
77. Um estudo sobre a média de horas de sono revelou que a média é de 6 horas, com um
desvio padrão de 1 hora. Se 36 pessoas forem selecionadas, qual é a probabilidade de a
média ser superior a 7 horas?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta:** B) 0,0228
**Explicação:** O erro padrão é \( \sigma_{\bar{x}} = \frac{1}{\sqrt{36}} = 0,1667 \). O valor
Z é \( Z = \frac{7 - 6}{0,1667} = 6 \). A probabilidade acumulada até Z=6 é praticamente 1.
78. Um estudo sobre a média de gastos com alimentação revelou que a média é de R$
500, com um desvio padrão de R$ 100. Se 36 famílias forem selecionadas, qual é a
probabilidade de a média ser inferior a R$ 450?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta:** B) 0,0228
**Explicação:** O erro padrão é \( \sigma_{\bar{x}} = \frac{100}{\sqrt{36}} \approx 16,67 \).
O valor Z é \( Z = \frac{450 - 500}{16,67} = -3 \). A probabilidade acumulada até Z=-3 é
0,0013.
79. Um estudo sobre a frequência de uso de internet revelou que 70% das pessoas
utilizam. Se 20 pessoas forem selecionadas, qual é a probabilidade de exatamente 15
delas utilizarem a internet?
A) 0,1935
B) 0,1029
C) 0,2150
D) 0,2500
**Resposta:** A) 0,1935
**Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial. Aqui, \( n=20, k=15, p=0,7 \).
Portanto, \( P(X=15) = \binom{20}{15} (0,7)^{15} (0,3)^{5} \approx 0,1935 \).
80. Em um estudo sobre a média de horas de trabalho, a média foi de 45 horas, com um
desvio padrão de 5 horas. Se 36 trabalhadores forem selecionados, qual é a probabilidade
de a média ser inferior a 43 horas?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta:** B) 0,0228
**Explicação:** O erro padrão é \( \sigma_{\bar{x}} = \frac{5}{\sqrt{36}} \approx 0,8333 \). O
valor Z é \( Z = \frac{43 - 45}{0,8333} = -2,4 \). A probabilidade acumulada até Z=-2,4 é
0,0082.
81. Um estudo sobre a média de consumo de refrigerantes revelou que a média é de 2
litros por semana, com um desvio padrão de 0,5 litros. Se 36 pessoas forem selecionadas,
qual é a probabilidade de a média ser superior a 2,5 litros?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta:** B) 0,0228
**Explicação:** O erro padrão é \( \sigma_{\bar{x}} = \frac{0,5}{\sqrt{36}} \approx 0,0833 \).
O valor Z é \( Z = \frac{2,5 - 2}{0,0833} = 6 \). A probabilidade acumulada até Z=6 é
praticamente 1.
82. Um estudo sobre a média de horas de sono revelou que a média é de 8 horas, com um
desvio padrão de 1 hora. Se 36 pessoas forem selecionadas, qual é a probabilidade de a
média ser inferior a 7 horas?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta:** B) 0,0228
**Explicação:** O erro padrão é \( \sigma_{\bar{x}} = \frac{1}{\sqrt{36}} = 0,1667 \). O valor
Z é \( Z = \frac{7 - 8}{0,1667} = -6 \). A probabilidade acumulada até Z=-6 é praticamente 0.
83. Um estudo sobre a média de gastos com saúde revelou que a média é de R$ 600, com
um desvio padrão de R$ 100. Se 36 famílias forem selecionadas, qual é a probabilidade de
a média ser superior a R$ 650?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta:** A) 0,1587
**Explicação:** O erro padrão é \( \sigma_{\bar{x}} = \frac{100}{\sqrt{36}} \approx 16,67 \).
O valor Z é \( Z = \frac{650 - 600}{16,67} = 3,00 \). A probabilidade acumulada até Z=3 é
0,9987, então \( 1 - 0,9987 = 0,0013 \).
84. Um estudo sobre a frequência de uso de bicicletas revelou que 40% das pessoas
utilizam. Se 25 pessoas forem selecionadas, qual é a probabilidade de pelo menos 10
delas utilizarem bicicletas?
A) 0,5000
B) 0,3823
C) 0,2146
D) 0,7500
**Resposta:** B) 0,3823
**Explicação:** Precisamos calcular \( P(X \geq 10) = 1 - P(X \leq 9) \) usando a
distribuição binomial.
85. Em um estudo sobre a média de horas de estudo, a média foi de 5 horas, com um
desvio padrão de 1 hora. Se 36 estudantes forem selecionados, qual é a probabilidade de
a média ser inferior a 4 horas?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta:** B) 0,0228