4XL769 fisica 4XL769

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**Explicação:** Em distribuições assimétricas à direita, a média é maior que a mediana. 
Portanto, neste caso, a mediana deve ser menor que 50. 
 
8. Um grupo de 200 pessoas foi estudado para determinar a prevalência de uma doença. 
Se 30 pessoas foram diagnosticadas com a doença, qual é a proporção estimada da 
população que possui a doença? 
A) 0.10 
B) 0.15 
C) 0.20 
D) 0.25 
**Resposta:** B) 0.15. 
**Explicação:** A proporção é calculada como \( \frac{30}{200} = 0.15 \), ou seja, 15% da 
população estudada. 
 
9. Em um estudo de marketing, um produto teve uma média de vendas de 500 unidades 
por mês com um desvio padrão de 100 unidades. Qual é o intervalo interquartil? 
A) 400 a 600 
B) 450 a 550 
C) 500 a 700 
D) 300 a 900 
**Resposta:** B) 450 a 550. 
**Explicação:** O intervalo interquartil é a diferença entre o primeiro quartil (Q1) e o 
terceiro quartil (Q3). Para uma distribuição normal, Q1 é \( \mu - 0.675\sigma \) e Q3 é \( 
\mu + 0.675\sigma \). Assim, \( Q1 = 500 - 0.675 \times 100 = 433 \) e \( Q3 = 500 + 0.675 
\times 100 = 567 \). 
 
10. Um teste de hipóteses é realizado para verificar se a média de um novo medicamento 
é diferente de 0. Se a média amostral é 1.5, o desvio padrão é 0.5, e a amostra é de 36 
pacientes, qual é o valor do p-valor se o teste é bicaudal? 
A) 0.05 
B) 0.10 
C) 0.20 
D) 0.025 
**Resposta:** D) 0.025. 
**Explicação:** O valor t é calculado como \( t = \frac{1.5 - 0}{\frac{0.5}{\sqrt{36}}} = 6.00 
\). O p-valor correspondente a um t tão extremo em um teste bicaudal é 
aproximadamente 0.025. 
 
11. Uma amostra de 40 pessoas revelou que a média de idade é 30 anos com um desvio 
padrão de 4 anos. Qual é o intervalo de confiança de 99% para a média de idade da 
população? 
A) (29, 31) 
B) (28, 32) 
C) (27, 33) 
D) (26, 34) 
**Resposta:** B) (28, 32). 
**Explicação:** O intervalo de confiança é dado por \( \bar{x} \pm z \frac{s}{\sqrt{n}} \), 
onde \( z \) para 99% é aproximadamente 2.576. Portanto, \( 30 \pm 2.576 
\frac{4}{\sqrt{40}} \) resulta em (28, 32). 
 
12. Em um estudo, a média de altura de 50 alunos é 1.70 m com um desvio padrão de 0.1 
m. Se a altura de um aluno é 1.75 m, qual é o z-score desse aluno? 
A) 0.5 
B) 1.0 
C) 1.5 
D) 2.0 
**Resposta:** B) 1.0. 
**Explicação:** O z-score é calculado como \( z = \frac{X - \bar{x}}{s} = \frac{1.75 - 
1.70}{0.1} = 0.5 \). 
 
13. Um estudo sobre a relação entre o tempo de sono e o desempenho acadêmico 
revelou um coeficiente de correlação de -0.60. O que isso indica? 
A) Relação forte e positiva 
B) Relação fraca e positiva 
C) Relação forte e negativa 
D) Não há relação 
**Resposta:** C) Relação forte e negativa. 
**Explicação:** Um coeficiente de correlação de -0.60 indica uma relação negativa forte, 
sugerindo que, à medida que o tempo de sono aumenta, o desempenho acadêmico tende 
a diminuir. 
 
14. Um professor aplicou um teste a 100 alunos e obteve uma média de 75 e um desvio 
padrão de 10. Qual é o coeficiente de variação? 
A) 10% 
B) 13.33% 
C) 15% 
D) 20% 
**Resposta:** B) 13.33%. 
**Explicação:** O coeficiente de variação é dado por \( \frac{s}{\bar{x}} \times 100 = 
\frac{10}{75} \times 100 \approx 13.33\% \). 
 
15. Uma amostra de 60 pessoas foi coletada para estudar a pressão arterial. Se a média é 
120 mmHg e o desvio padrão é 15 mmHg, qual é a margem de erro para um intervalo de 
confiança de 95%? 
A) 2.5 
B) 3.0 
C) 3.5 
D) 4.0 
**Resposta:** B) 3.0. 
**Explicação:** A margem de erro é calculada como \( z \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \), onde \( z 
\) para 95% é 1.96. Assim, \( 1.96 \times \frac{15}{\sqrt{60}} \approx 3.0 \). 
 
16. Se a média de um conjunto de dados é 50 e a variância é 100, qual é o desvio padrão? 
A) 5 
B) 10 
C) 15 
D) 20 
**Resposta:** B) 10. 
**Explicação:** O desvio padrão é a raiz quadrada da variância, ou seja, \( \sqrt{100} = 10 
\).