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2. Em uma amostra de 150 estudantes, 90 afirmaram que preferem estudar à noite. Qual é a proporção de estudantes que preferem estudar à noite? a) 0,6 b) 0,4 c) 0,5 d) 0,3 **Resposta: a) 0,6**. Explicação: A proporção é calculada dividindo o número de estudantes que preferem estudar à noite pelo total de estudantes: 90/150 = 0,6. 3. Um investigador coletou dados sobre a altura de 100 pessoas e obteve uma média de 1,70 m com um desvio padrão de 0,10 m. Qual é a variância da altura? a) 0,01 b) 0,02 c) 0,03 d) 0,04 **Resposta: a) 0,01**. Explicação: A variância é o quadrado do desvio padrão. Assim, 0,10² = 0,01. 4. Em uma distribuição normal, 95% dos dados estão dentro de quantos desvios padrão da média? a) 1 b) 2 c) 3 d) 4 **Resposta: b) 2**. Explicação: Na distribuição normal, aproximadamente 95% dos dados caem dentro de 2 desvios padrão da média. 5. Uma pesquisa revelou que 25% dos entrevistados preferem o produto A, 50% o produto B e 25% o produto C. Qual é a média ponderada das preferências? a) 1,5 b) 2 c) 1 d) 1,25 **Resposta: b) 2**. Explicação: A média ponderada é calculada como (0,25*1 + 0,50*2 + 0,25*3) = 0,25 + 1 + 0,75 = 2. 6. Se a mediana de um conjunto de dados é 15 e a média é 20, isso sugere que o conjunto de dados é: a) Assimétrico à direita b) Assimétrico à esquerda c) Simétrico d) Não é possível determinar **Resposta: a) Assimétrico à direita**. Explicação: Quando a média é maior que a mediana, o conjunto de dados tende a ser assimétrico à direita, indicando que há valores extremos altos. 7. Um grupo de 50 pessoas tem uma média de idade de 30 anos. Se uma nova pessoa de 40 anos se junta ao grupo, qual será a nova média? a) 30,5 b) 31 c) 32 d) 30,2 **Resposta: b) 31**. Explicação: A nova média é calculada como (50*30 + 40) / 51 = 31. 8. Em uma distribuição de dados, o coeficiente de variação é de 20%. Se a média é 50, qual é o desvio padrão? a) 5 b) 10 c) 15 d) 20 **Resposta: a) 10**. Explicação: O coeficiente de variação é dado por (desvio padrão/média) * 100. Portanto, desvio padrão = 20% * 50 = 10. 9. Se em uma amostra de 200 pessoas, 30 têm diabetes, qual é a prevalência de diabetes na amostra? a) 15% b) 20% c) 25% d) 10% **Resposta: a) 15%**. Explicação: A prevalência é calculada como (número de casos/número total) * 100 = (30/200) * 100 = 15%. 10. Se a correlação entre duas variáveis é -0,8, isso indica que: a) As variáveis são independentes b) Existe uma relação positiva forte c) Existe uma relação negativa forte d) Não há relação **Resposta: c) Existe uma relação negativa forte**. Explicação: Um coeficiente de correlação de -0,8 indica uma forte relação negativa entre as variáveis. 11. Um estudante obteve as notas 70, 80, 90, 100 e 60 em cinco provas. Qual é a média das notas? a) 70 b) 80 c) 85 d) 75 **Resposta: b) 80**. Explicação: A média é calculada somando todas as notas e dividindo pelo número de provas: (70 + 80 + 90 + 100 + 60) / 5 = 80. 12. Se um teste tem um nível de significância de 0,05, qual é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira? a) 0,01 b) 0,05 c) 0,10 d) 0,15 **Resposta: b) 0,05**. Explicação: O nível de significância (alpha) representa a probabilidade de cometer um erro tipo I, ou seja, rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. 13. Em um experimento, a média de um grupo é 50 com um desvio padrão de 5. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média?