o mundo 1076

Prévia do material em texto

A) (6,0, 7,0) 
B) (6,2, 6,8) 
C) (6,3, 6,7) 
D) (6,1, 6,9) 
**Resposta: D) (6,1, 6,9)** 
Explicação: O intervalo de confiança é calculado usando a média ± (Z * (σ/√n)). Para 95%, 
Z ≈ 1,96. Portanto, 6,5 ± (1,96 * (1,5/√50)) = (6,1, 6,9). 
 
5. Em uma distribuição normal, 95% dos dados estão dentro de quantos desvios padrão 
da média? 
A) 1 
B) 1,5 
C) 2 
D) 3 
**Resposta: C) 2** 
Explicação: Em uma distribuição normal, aproximadamente 95% dos dados caem dentro 
de 2 desvios padrão da média. 
 
6. Uma empresa tem 80% de chance de sucesso em um novo produto. Se a empresa 
lançar 5 produtos, qual é a probabilidade de que exatamente 4 sejam um sucesso? 
A) 0,4096 
B) 0,2048 
C) 0,5120 
D) 0,6144 
**Resposta: D) 0,6144** 
Explicação: Usando a fórmula binomial, P(X=4) = C(5,4) * (0,8)^4 * (0,2)^1 = 5 * 0,4096 * 
0,2 = 0,6144. 
 
7. Qual é a mediana dos seguintes números: 3, 7, 8, 12, 14? 
A) 7 
B) 8 
C) 10 
D) 12 
**Resposta: B) 8** 
Explicação: A mediana é o número do meio em uma lista ordenada. Aqui, a lista já está 
ordenada e o número do meio é 8. 
 
8. Em um estudo, a média de altura de homens é de 175 cm com um desvio padrão de 10 
cm. Qual é a altura correspondente ao percentil 90? 
A) 180 cm 
B) 185 cm 
C) 190 cm 
D) 195 cm 
**Resposta: B) 185 cm** 
Explicação: Para encontrar a altura correspondente ao percentil 90 em uma distribuição 
normal, usamos a média e o desvio padrão. O valor Z para 90% é aproximadamente 1,28. 
Portanto, 175 + (1,28 * 10) = 185 cm. 
 
9. Se a variância de um conjunto de dados é 16, qual é o desvio padrão? 
A) 2 
B) 4 
C) 8 
D) 16 
**Resposta: B) 4** 
Explicação: O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Portanto, √16 = 4. 
 
10. Um investigador quer saber se há uma diferença significativa entre as médias de dois 
grupos. Qual teste estatístico ele deve usar? 
A) Teste t 
B) ANOVA 
C) Qui-quadrado 
D) Correlação de Pearson 
**Resposta: A) Teste t** 
Explicação: O teste t é usado para comparar as médias de dois grupos e determinar se a 
diferença entre eles é estatisticamente significativa. 
 
11. Em um experimento com 100 lançamentos de uma moeda, quantas vezes podemos 
esperar que a face "cara" apareça, considerando que a probabilidade de "cara" é 0,5? 
A) 40 
B) 50 
C) 60 
D) 70 
**Resposta: B) 50** 
Explicação: A expectativa é calculada multiplicando o número de lançamentos pela 
probabilidade. Portanto, 100 * 0,5 = 50. 
 
12. Uma amostra de 30 alunos teve uma média de notas de 75 com um desvio padrão de 
10. Qual é o intervalo de confiança de 99% para a média das notas? 
A) (70, 80) 
B) (72, 78) 
C) (73, 77) 
D) (71, 79) 
**Resposta: D) (71, 79)** 
Explicação: O intervalo de confiança é calculado usando a média ± (Z * (σ/√n)). Para 99%, 
Z ≈ 2,576. Portanto, 75 ± (2,576 * (10/√30)) = (71, 79). 
 
13. Se um conjunto de dados tem uma média de 50 e um desvio padrão de 5, qual é o 
valor correspondente ao percentil 75? 
A) 52,5 
B) 55 
C) 57,5 
D) 60 
**Resposta: C) 57,5** 
Explicação: O valor Z para o percentil 75 é aproximadamente 0,674. Portanto, 50 + (0,674 * 
5) = 57,5. 
 
14. Um pesquisador coletou dados de 200 pessoas sobre a frequência de exercícios. Se 
30% afirmaram que se exercitam regularmente, quantas pessoas se exercitam? 
A) 50 
B) 60