castro DO

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**Resposta: A) 0,302** 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial com p = 0,6, n = 10 e calculamos P(X ≥ 7) 
= P(7) + P(8) + P(9) + P(10) = 0,302. 
 
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26. Uma urna contém 5 bolas azuis e 3 bolas verdes. Se 2 bolas são retiradas ao acaso, 
qual é a probabilidade de que ambas sejam azuis? 
A) 0,15 
B) 0,20 
C) 0,25 
D) 0,30 
**Resposta: A) 0,15** 
**Explicação:** A probabilidade de retirar 2 bolas azuis é P(2 azuis) = C(5,2) / C(8,2) = 
10/28 = 0,357. 
 
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27. Se um dado é lançado 3 vezes, qual é a probabilidade de que a soma dos resultados 
seja 9? 
A) 0,125 
B) 0,150 
C) 0,175 
D) 0,200 
**Resposta: A) 0,125** 
**Explicação:** A soma 9 pode ser obtida de várias combinações. O total de 
combinações que resultam em 9 é 25. Assim, a probabilidade é 25/216 ≈ 0,115. 
 
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28. Uma caixa contém 12 bolas: 5 vermelhas e 7 azuis. Se 3 bolas são retiradas ao acaso, 
qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja vermelha? 
A) 0,75 
B) 0,80 
C) 0,85 
D) 0,90 
**Resposta: A) 0,75** 
**Explicação:** A probabilidade de não retirar nenhuma bola vermelha é P(nenhuma 
vermelha) = C(7,3) / C(12,3) = 35/220 = 0,159. Portanto, a probabilidade de pelo menos 
uma ser vermelha é 1 - 0,159 = 0,841. 
 
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29. Em uma fábrica, 15% dos produtos são defeituosos. Se 10 produtos são selecionados 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 2 sejam defeituosos? 
A) 0,196 
B) 0,234 
C) 0,185 
D) 0,150 
**Resposta: A) 0,196** 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial com p = 0,15, n = 10 e k = 2. Assim, 
P(X=2) = C(10, 2) * (0,15)^2 * (0,85)^8 = 45 * 0,0225 * 0,272 = 0,196. 
 
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30. Um dado é lançado 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 5? 
A) 0,665 
B) 0,512 
C) 0,361 
D) 0,750 
**Resposta: A) 0,665** 
**Explicação:** A probabilidade de não obter um 5 em um lançamento é 5/6. Portanto, a 
probabilidade de não obter um 5 em seis lançamentos é (5/6)^6 = 0,334. Assim, a 
probabilidade de obter pelo menos um 5 é 1 - 0,334 = 0,665. 
 
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31. Uma urna contém 8 bolas brancas, 2 bolas pretas e 4 bolas vermelhas. Se 4 bolas são 
retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que todas sejam brancas? 
A) 0,045 
B) 0,025 
C) 0,050 
D) 0,035 
**Resposta: A) 0,045** 
**Explicação:** A probabilidade de retirar 4 bolas brancas é P(4 brancas) = C(8,4) / 
C(14,4) = 70/1001 = 0,070. 
 
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32. Em uma pesquisa, 80% das pessoas preferem viajar de carro. Se 5 pessoas são 
selecionadas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 4 prefiram viajar 
de carro? 
A) 0,409 
B) 0,512 
C) 0,250 
D) 0,176 
**Resposta: A) 0,409** 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial com p = 0,8, n = 5 e k = 4. Assim, P(X=4) = 
C(5, 4) * (0,8)^4 * (0,2)^1 = 5 * 0,4096 * 0,2 = 0,409. 
 
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33. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 caras? 
A) 0,312 
B) 0,250 
C) 0,176 
D) 0,500 
**Resposta: A) 0,312**