Prévia do material em texto
C) 0.751 D) 0.784 **Resposta: B) 0.728** **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X≥4) = P(4) + P(5). Calculando P(4) e P(5) e somando, temos P(4) = C(5,4) * (0.8)^4 * (0.2)^1 e P(5) = C(5,5) * (0.8)^5. A soma resulta em 0.728. 25. Uma moeda é lançada 10 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 6 caras? A) 0.205 B) 0.246 C) 0.253 D) 0.300 **Resposta: B) 0.246** **Explicação:** Usando a fórmula da distribuição binomial: P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1- p)^(n-k), onde n=10, k=6, p=0.5. Portanto, P(6) = C(10,6) * (0.5)^6 * (0.5)^4 = 210 * 0.015625 = 0.246. 26. Uma urna contém 6 bolas brancas e 4 bolas pretas. Se duas bolas são retiradas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos uma delas seja branca? A) 0.36 B) 0.54 C) 0.64 D) 0.74 **Resposta: C) 0.64** **Explicação:** A probabilidade de que ambas sejam pretas é (4/10) * (3/9) = 12/90 = 0.133. Portanto, a probabilidade de que pelo menos uma seja branca é 1 - 0.133 = 0.867. 27. Um dado é lançado 5 vezes. Qual é a probabilidade de que a soma dos resultados seja maior que 20? A) 0.25 B) 0.3 C) 0.5 D) 0.4 **Resposta: B) 0.3** **Explicação:** Calculando todas as combinações possíveis e somando as que resultam em mais de 20, a probabilidade total é 0.3. 28. Em uma urna com 10 bolas, 4 são vermelhas, 3 são azuis e 3 são verdes. Se duas bolas são retiradas sem reposição, qual é a probabilidade de que ambas sejam azuis? A) 0.15 B) 0.1 C) 0.12 D) 0.2 **Resposta: A) 0.15** **Explicação:** A probabilidade de escolher a primeira bola azul é 3/10. A segunda bola azul será 2/9. Portanto, a probabilidade total é (3/10) * (2/9) = 6/90 = 0.066. 29. Em um jogo, a probabilidade de ganhar é 0.3. Se você jogar 4 vezes, qual é a probabilidade de ganhar exatamente 2 vezes? A) 0.132 B) 0.184 C) 0.216 D) 0.250 **Resposta: C) 0.216** **Explicação:** Usando a fórmula da distribuição binomial: P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1- p)^(n-k), onde n=4, k=2, p=0.3. Portanto, P(2) = C(4,2) * (0.3)^2 * (0.7)^2 = 6 * 0.09 * 0.49 = 0.216. 30. Uma moeda é lançada 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 4 caras? A) 0.5 B) 0.625 C) 0.75 D) 0.875 **Resposta: D) 0.875** **Explicação:** Calculando P(4), P(5) e P(6) e somando, a probabilidade total é 0.875. 31. Um baralho contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de tirar um rei ou uma dama? A) 1/26 B) 1/13 C) 1/4 D) 1/2 **Resposta: B) 1/13** **Explicação:** Existem 4 reis e 4 damas. Portanto, a probabilidade de tirar um rei ou uma dama é (4 + 4)/52 = 8/52 = 1/13. 32. Em uma urna com 5 bolas brancas e 5 bolas pretas, se 3 bolas são retiradas com reposição, qual é a probabilidade de que todas sejam brancas? A) 0.5 B) 0.25 C) 0.125 D) 0.1 **Resposta: C) 0.125** **Explicação:** A probabilidade de retirar uma bola branca é 5/10. Portanto, a probabilidade de retirar 3 bolas brancas é (5/10)^3 = 0.125. 33. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos uma vez o número 6? A) 0.5 B) 0.6 C) 0.7 D) 0.8 **Resposta: C) 0.4** **Explicação:** A probabilidade de não obter 6 em um único lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter 6 em 4 lançamentos é (5/6)^4 = 0.4. A probabilidade de obter pelo menos uma vez o número 6 é 1 - 0.4 = 0.6. 34. Uma urna contém 7 bolas vermelhas e 3 bolas azuis. Se duas bolas são retiradas sem reposição, qual é a probabilidade de que uma seja vermelha e a outra azul? A) 0.21 B) 0.30 C) 0.25