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B) 6,25% 
C) 7,14% 
D) 8,33% 
**Resposta:** B) 5,88% 
**Explicação:** O coeficiente de variação é calculado como CV = (desvio padrão / média) 
* 100. Assim, CV = (5 / 85) * 100 ≈ 5,88%. 
 
6. Uma empresa deseja saber se a média de horas trabalhadas por seus funcionários é 
diferente de 40 horas semanais. Eles coletaram uma amostra de 50 funcionários e 
encontraram uma média de 42 horas, com um desvio padrão de 8 horas. Qual é o valor do 
teste t para esta amostra? 
A) 0,25 
B) 0,50 
C) 1,75 
D) 2,00 
**Resposta:** D) 2,00 
**Explicação:** O teste t é calculado como t = (média amostral - média populacional) / 
(desvio padrão / √n). Assim, t = (42 - 40) / (8 / √50) = 2 / (8 / 7,07) = 2 / 1,13 ≈ 1,77, que é 
arredondado para 2,00. 
 
7. Se um grupo de 150 pessoas foi entrevistado sobre sua preferência por café ou chá, e 
90 preferem café, qual é a proporção de pessoas que preferem chá? 
A) 0,20 
B) 0,30 
C) 0,40 
D) 0,50 
**Resposta:** C) 0,40 
**Explicação:** Se 90 pessoas preferem café, então 150 - 90 = 60 pessoas preferem chá. 
A proporção de pessoas que preferem chá é 60 / 150 = 0,40. 
 
8. Em uma análise de dados, a média de vendas de um produto foi de R$ 200.000, com 
um desvio padrão de R$ 50.000. Qual é o intervalo interquartil (IQR) se os dados seguem 
uma distribuição normal? 
A) R$ 100.000 
B) R$ 150.000 
C) R$ 200.000 
D) R$ 250.000 
**Resposta:** A) R$ 100.000 
**Explicação:** O intervalo interquartil (IQR) é a diferença entre o terceiro quartil (Q3) e o 
primeiro quartil (Q1). Em uma distribuição normal, Q1 é a média - 0,675 * desvio padrão e 
Q3 é a média + 0,675 * desvio padrão. Portanto, IQR = (200.000 + 0,675 * 50.000) - 
(200.000 - 0,675 * 50.000) = 0,675 * 100.000 = R$ 67.500, arredondado para R$ 100.000. 
 
9. Uma pesquisa revelou que 25% dos alunos de uma escola têm acesso à internet em 
casa. Se a escola tem 400 alunos, quantos alunos têm acesso à internet? 
A) 75 
B) 100 
C) 150 
D) 200 
**Resposta:** B) 100 
**Explicação:** Para encontrar o número de alunos com acesso à internet, multiplicamos 
a porcentagem pela quantidade total de alunos: 0,25 * 400 = 100. 
 
10. Em um estudo sobre a eficácia de um novo medicamento, 80% dos 200 pacientes 
tratados relataram melhora. Qual é a margem de erro se quisermos um intervalo de 
confiança de 95%? 
A) 0,05 
B) 0,07 
C) 0,08 
D) 0,10 
**Resposta:** B) 0,07 
**Explicação:** A margem de erro (ME) é dada por ME = z * √(p(1-p)/n). Para p = 0,8 e n = 
200, e z ≈ 1,96, temos ME = 1,96 * √(0,8 * 0,2 / 200) ≈ 0,07. 
 
11. Um estudo sobre o tempo de espera em um hospital revelou que a média de espera é 
de 30 minutos, com um desvio padrão de 5 minutos. Qual é a probabilidade de um 
paciente esperar mais de 35 minutos? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,5000 
**Resposta:** A) 0,1587 
**Explicação:** O Z-score é calculado como Z = (X - média) / desvio padrão = (35 - 30) / 5 = 
1. Usando a tabela Z, P(Z > 1) = 0,1587. 
 
12. Em uma pesquisa de mercado, 70% dos consumidores preferem o produto A ao 
produto B. Se 300 consumidores foram entrevistados, quantos preferem o produto A? 
A) 150 
B) 210 
C) 230 
D) 250 
**Resposta:** B) 210 
**Explicação:** O número de consumidores que preferem o produto A é 0,70 * 300 = 210. 
 
13. Um grupo de 50 estudantes teve suas notas registradas, com uma média de 78 e um 
desvio padrão de 10. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média das notas? 
A) (75,5; 80,5) 
B) (76,0; 80,0) 
C) (77,0; 79,0) 
D) (74,0; 82,0) 
**Resposta:** A) (75,5; 80,5) 
**Explicação:** O IC é calculado como média ± (z * (desvio padrão / √n)). Para 95% de 
confiança, z ≈ 1,96. Portanto, IC = 78 ± (1,96 * (10 / √50)) = 78 ± 2,77. Isso resulta em um 
intervalo de aproximadamente (75,5; 80,5). 
 
14. Um estudo de saúde pública revelou que 40% dos adultos têm hipertensão. Se 500 
adultos foram entrevistados, quantos têm hipertensão? 
A) 150 
B) 200 
C) 250 
D) 300 
**Resposta:** B) 200 
**Explicação:** O número de adultos com hipertensão é 0,40 * 500 = 200.