Para calcular a margem de erro em um intervalo de confiança de 95%, podemos usar a fórmula: \[ \text{Margem de Erro} = Z \times \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \] onde: - \( Z \) é o valor crítico para um intervalo de confiança de 95% (aproximadamente 1,96), - \( p \) é a proporção de sucesso (neste caso, 0,80), - \( n \) é o número total de pacientes (neste caso, 200). Vamos calcular: 1. Calcular \( p(1-p) \): \[ p(1-p) = 0,80 \times (1 - 0,80) = 0,80 \times 0,20 = 0,16 \] 2. Calcular \( \frac{p(1-p)}{n} \): \[ \frac{0,16}{200} = 0,0008 \] 3. Calcular a raiz quadrada: \[ \sqrt{0,0008} \approx 0,0283 \] 4. Multiplicar pelo valor de \( Z \): \[ \text{Margem de Erro} = 1,96 \times 0,0283 \approx 0,0556 \] Arredondando, a margem de erro é aproximadamente 0,06. Analisando as alternativas: A) 0,05 - Próximo, mas não exato. B) 0,07 - Um pouco maior. C) 0,08 - Maior ainda. D) 0,10 - Muito maior. A alternativa que mais se aproxima do cálculo é a) 0,05.