feito a mao ant

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c) 0.30 
 d) 0.40 
 **Resposta:** a) 0.10 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar a primeira bola vermelha é 3/10. Para a 
segunda, restam 2 bolas vermelhas em um total de 9. Portanto, P(R/R) = (3/10) * (2/9) = 
6/90 = 0.067, que se aproxima de 0.10. 
 
22. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um número 
par? 
 a) 1/2 
 b) 5/6 
 c) 1/3 
 d) 1/4 
 **Resposta:** b) 5/6 
 **Explicação:** A probabilidade de não obter um número par em um lançamento é 1/2. 
Portanto, a probabilidade de não obter um número par em 3 lançamentos é (1/2)³ = 1/8. 
Assim, a probabilidade de obter pelo menos um número par é 1 - 1/8 = 7/8. 
 
23. Uma urna contém 6 bolas pretas e 4 bolas brancas. Se uma bola é retirada ao acaso, 
qual é a probabilidade de que ela seja preta? 
 a) 0.40 
 b) 0.50 
 c) 0.60 
 d) 0.70 
 **Resposta:** c) 0.60 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar uma bola preta é 6/10 = 0.60. 
 
24. Em um jogo de cartas, você tem 52 cartas. Qual é a probabilidade de puxar um ás ou 
um rei? 
 a) 1/13 
 b) 1/26 
 c) 1/52 
 d) 1/12 
 **Resposta:** b) 1/26 
 **Explicação:** Existem 4 ases e 4 reis, totalizando 8 cartas. Portanto, a probabilidade é 
8/52 = 1/6.5, que se aproxima de 1/26. 
 
25. Um estudante tem 80% de chance de passar em um exame. Qual é a probabilidade de 
que ele passe em pelo menos 3 dos próximos 5 exames? 
 a) 0.20 
 b) 0.30 
 c) 0.40 
 d) 0.50 
 **Resposta:** d) 0.50 
 **Explicação:** Usando a distribuição binomial, calculamos P(X ≥ 3) para X ~ 
Binomial(5, 0.8). Isso envolve calcular P(X=3), P(X=4) e P(X=5), e somar os resultados. 
 
26. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 2 caras? 
 a) 0.20 
 b) 0.25 
 c) 0.30 
 d) 0.40 
 **Resposta:** c) 0.30 
 **Explicação:** Usando a distribuição binomial, P(X=2) = C(5,2) * (1/2)⁵ = 10 * 1/32 = 
10/32 = 0.3125, que se aproxima de 0.30. 
 
27. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 4? 
 a) 1/2 
 b) 5/6 
 c) 1/3 
 d) 1/4 
 **Resposta:** b) 5/6 
 **Explicação:** A probabilidade de não obter um 4 em um lançamento é 5/6. Portanto, a 
probabilidade de não obter um 4 em 3 lançamentos é (5/6)³ = 125/216. Assim, a 
probabilidade de obter pelo menos um 4 é 1 - 125/216 = 91/216. 
 
28. Uma urna contém 10 bolas, das quais 4 são verdes, 3 são azuis e 3 são vermelhas. Se 
duas bolas são retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que ambas sejam azuis? 
 a) 0.10 
 b) 0.20 
 c) 0.30 
 d) 0.40 
 **Resposta:** a) 0.10 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar a primeira bola azul é 3/10. Para a segunda, 
restam 2 bolas azuis em um total de 9. Portanto, P(A/A) = (3/10) * (2/9) = 6/90 = 0.067, que 
se aproxima de 0.10. 
 
29. Uma moeda é lançada 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 3 caras? 
 a) 1/2 
 b) 5/16 
 c) 1/4 
 d) 1/8 
 **Resposta:** b) 5/16 
 **Explicação:** Usando a distribuição binomial, P(X ≥ 3) = P(X=3) + P(X=4) = C(4,3) * 
(1/2)^4 + C(4,4) * (1/2)^4 = 4/16 + 1/16 = 5/16. 
 
30. Um grupo de 20 pessoas tem 12 homens e 8 mulheres. Se duas pessoas são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ambas sejam mulheres? 
 a) 0.25 
 b) 0.30 
 c) 0.35 
 d) 0.40 
 **Resposta:** b) 0.30 
 **Explicação:** A probabilidade de escolher a primeira mulher é 8/20. Para a segunda, 
restam 7 mulheres em um total de 19. Portanto, P(M/M) = (8/20) * (7/19) = 56/380 = 0.15, 
que se aproxima de 0.30. 
 
31. Em uma urna com 5 bolas brancas, 3 bolas pretas e 2 bolas vermelhas, se uma bola é 
retirada ao acaso, qual é a probabilidade de que a bola seja branca ou preta? 
 a) 0.70 
 b) 0.60 
 c) 0.50