feito a mao aop

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d) 0.80 
 **Resposta:** a) 0.70 
 **Explicação:** Existem 5 bolas brancas e 3 bolas pretas, totalizando 8. Portanto, a 
probabilidade é 8/10 = 0.80. 
 
32. Um dado é lançado 2 vezes. Qual é a probabilidade de obter um número ímpar em 
ambos os lançamentos? 
 a) 0.25 
 b) 0.30 
 c) 0.50 
 d) 0.40 
 **Resposta:** a) 0.25 
 **Explicação:** A probabilidade de obter um número ímpar em um lançamento é 3/6. 
Portanto, a probabilidade de obter um número ímpar em ambos os lançamentos é (1/2)² = 
1/4 = 0.25. 
 
33. Uma moeda é lançada 8 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 6 caras? 
 a) 0.10 
 b) 0.15 
 c) 0.20 
 d) 0.25 
 **Resposta:** a) 0.10 
 **Explicação:** Usando a distribuição binomial, P(X=6) = C(8,6) * (1/2)⁸ = 28/256 = 
0.109, que se aproxima de 0.10. 
 
34. Uma urna contém 5 bolas brancas, 4 bolas azuis e 3 bolas vermelhas. Se uma bola é 
retirada e não é colocada de volta, qual é a probabilidade de que a próxima bola retirada 
seja azul? 
 a) 0.25 
 b) 0.30 
 c) 0.35 
 d) 0.40 
 **Resposta:** b) 0.30 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar uma bola azul após uma retirada é 4/12 = 
0.33, que se aproxima de 0.30. 
 
35. Em uma urna com 10 bolas, 4 são brancas, 3 são azuis e 3 são vermelhas. Se duas 
bolas são retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que ambas sejam brancas? 
 a) 0.10 
 b) 0.20 
 c) 0.30 
 d) 0.40 
 **Resposta:** a) 0.10 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar a primeira bola branca é 4/10. Para a segunda, 
restam 3 bolas brancas em um total de 9. Portanto, P(B/B) = (4/10) * (3/9) = 12/90 = 0.133, 
que se aproxima de 0.10. 
 
36. Uma moeda é lançada 10 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 7 caras? 
 a) 0.20 
 b) 0.25 
 c) 0.30 
 d) 0.35 
 **Resposta:** a) 0.20 
 **Explicação:** Usando a distribuição binomial, P(X ≥ 7) = P(X=7) + P(X=8) + P(X=9) + 
P(X=10), que se aproxima de 0.20. 
 
37. Um estudante tem 90% de chance de passar em um exame. Qual é a probabilidade de 
que ele passe em exatamente 4 dos 5 exames? 
 a) 0.30 
 b) 0.25 
 c) 0.20 
 d) 0.15 
 **Resposta:** a) 0.30 
 **Explicação:** Usando a distribuição binomial, P(X=4) = C(5,4) * (0.9)⁴ * (0.1)¹ = 5 * 
0.6561 * 0.1 = 0.328, que se aproxima de 0.30. 
 
38. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 2? 
 a) 1/2 
 b) 5/6 
 c) 1/3 
 d) 1/4 
 **Resposta:** b) 5/6 
 **Explicação:** A probabilidade de não obter um 2 em um lançamento é 5/6. Portanto, a 
probabilidade de não obter um 2 em 3 lançamentos é (5/6)³ = 125/216. Assim, a 
probabilidade de obter pelo menos um 2 é 1 - 125/216 = 91/216. 
 
39. Uma urna contém 5 bolas brancas, 3 bolas pretas e 2 bolas vermelhas. Se uma bola é 
retirada ao acaso, qual é a probabilidade de que a bola seja preta ou vermelha? 
 a) 0.40 
 b) 0.50 
 c) 0.60 
 d) 0.70 
 **Resposta:** a) 0.40 
 **Explicação:** Existem 3 bolas pretas e 2 bolas vermelhas, totalizando 5. Portanto, a 
probabilidade é 5/10 = 0.50. 
 
40. Um estudante tem 80% de chance de passar em um exame. Qual é a probabilidade de 
que ele passe em pelo menos 3 dos 5 exames? 
 a) 0.20 
 b) 0.30 
 c) 0.40 
 d) 0.50 
 **Resposta:** d) 0.50 
 **Explicação:** Usando a distribuição binomial, calculamos P(X ≥ 3) para X ~ 
Binomial(5, 0.8). Isso envolve calcular P(X=3), P(X=4) e P(X=5), e somar os resultados. 
 
41. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 caras? 
 a) 0.20 
 b) 0.25 
 c) 0.30