Prova BI Av1

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Pergunta 1 
2 / 2 pts 
O mundo empresarial tem passado por várias mudanças em função das tecnologias que vêm 
sendo desenvolvidas desde o século passado. Assim como passamos pela Revolução Industrial, 
advento da microcomputação e presença da internet, hoje vivemos a era da mudança digital. 
Estas mudanças exigem que as organizações possuam profissionais com habilidades e 
competências para indicar quais tecnologias devem ser adquiridas para atender as necessidades 
de negócio. 
 
Qual a melhor indicação para uso de soluções de Business Intelligence? 
 Aplicação de algoritmos matemáticos para entendimento de padrão de comportamento de 
clientes. 
 Gerenciar dados vindos de mídias sociais e streaming de dados. 
 Integração de sistemas. 
 Integração de sistemas financeiros e administrativos com sistemas utilizados para a gestão 
industrial. 
 Business Intelligence deve ser utilizado para fornecer informação assertiva e alinhada aos 
objetivos estratégicos da organização. 
 
Feedback: 
Conforme você pôde ler no tópico 2 da Unidade 1 – Alinhamento com a estratégia empresarial, 
existem áreas de negócios nas organizações que estão devidamente alinhadas, algumas delas 
são: Telecomunicações, Financeira, Comercial, Marketing, Indústria e Médica. 
 
Pergunta 2 
2 / 2 pts 
O Indicador Índice de Churn é utilizado para medir a quantidade de clientes que migraram para 
outros fornecedores de serviços e/ou produtos. 
Qual a tecnologia indicada para essa medição? 
Correto! 
 Business Intelligence. 
Big data. 
Machine learning. 
MRP - Material Requirement Planning. 
 ERP – Enterprise Resource Planning. 
 
Feedback: 
Conforme pode ser lido no tópico 2, unidade 1 – Alinhamento com a estratégia empresarial e 
subtópico 2.1 – Área de Telecomunicações: exemplos de aplicabilidade de Business Intelligence 
por meio de data warehouse e data mart guardam dados que foram processados até o dia 
anterior. Do ponto de vista da aplicabilidade é possível ver que o segmento de Telecomunicações 
faz uso dessas tecnologias para obter o Índice de Churn. 
 
Pergunta 3 
2 / 2 pts 
Business Intelligence deve ser aplicado na camada estratégica de uma organização, porém na 
prática, aproximadamente 70% dos projetos são focados nas áreas operacionais para gerar 
relatórios operacionais que os sistemas operativos deveriam fornecer. Baseada nessa 
constatação, o uso de BSC – Balanced Scorecard pode oferecer um norte em termos de uso para 
área estratégica. 
 
Quais são as perspectivas de análise determinadas por Balanced Scorecard? 
Correto! 
 Financeira, clientes, processos internos, aprendizagem e conhecimento. 
 Financeira, clientes, processos internos e lucratividade. 
 Financeira, clientes, Índice de Churn, aprendizagem e conhecimento. 
 Estratégica, tática e operacional. 
 Financeira, lucratividade, comportamento de produtos, aprendizagem e conhecimento. 
 
Feedback: 
Conforme o tópico 2, unidade 1 - Alinhamento com a estratégia empresarial, os conceitos 
abordados em BSC – Balanced Scorecard determinam que indicadores de desempenho de uma 
organização devem ser baseados nas perspectivas de visão financeira, clientes, processos 
internos, aprendizagem e conhecimento. 
 
Pergunta 4 
2 / 2 pts 
Uma das características das tecnologias aplicadas a big data é a capacidade de trabalhar com 
dados não estruturados. Dados não estruturados estão presentes em: 
 Data warehouse e data mart. 
 MRP - Material Requirement Planning. 
 ERP – Enterprise Resource Planning.orreto! 
 Mídias sociais e streaming de dados. 
 BSC – Balanced Scorecard. 
 
Feedback: 
Conforme pode ser lido no tópico 3 – Ciência de dados - uma versão inicial e subtópico 3.1 – Big 
data, muitas pessoas estão acessando Netflix ou outras plataformas de streaming, todos esses 
dados precisam ser guardados em bases de dados para posteriormente serem processados e 
oferecer informação valiosa para as organizações tomarem decisões estratégicas. 
 
Pergunta 5 
2 / 2 pts 
Sobre o Business Intelligence, leia os enunciados seguintes e marque a alternativa CORRETA: 
I - O Business Intelligence (BI) nada mais é que uma série de conceitos e metodologias para 
auxiliar na tomada de decisões estratégicas nas empresas através principalmente de geração de 
relatórios gerenciais analíticos. 
II- Um data warehouse é um banco de dados multidimensional grande, de escopo organizacional 
(ou seja, abrange toda a empresa) e reúne dados de todos os departamentos de forma a permitir 
a busca rápida de informações para auxiliar a tomada de decisões estratégicas. 
III- Um data mart é um banco de dados multidimensional/dimensional de escopo departamental, 
ou seja, abrange apenas um determinado departamento. 
IV- O ETL é uma ferramenta cuja a função é a extração de dados de diversos sistemas. Já a 
transformação desses dados, se baseia conforme regras de negócios e por fim o carregamento 
dos dados geralmente para um data mart e/ou data warehouse. 
V- Nos Sistemas de Apoio à Decisão é comum desnormalizar os dados para atingir uma melhor 
performance no data mart e no data warehouse. 
Estão corretas as asserções: 
 Os enunciados I, II e V estão corretos. 
Os enunciados I, II e III estão corretos. 
 Somente o enunciado V está correto.reto! 
 Todos os enunciados estão corretos. 
 Somente o enunciado III está correto. 
 
Feedback: 
Na unidade 2, no tópico 1, você aprendeu o Business Intelligence refere-se ao processo de 
coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem 
suporte à gestão de negócios. É um conjunto de técnicas e ferramentas para auxiliar na 
transformação de dados brutos em informações significativas e úteis a fim de analisar o negócio. 
 
Pergunta 6 
2 / 2 pts 
O Business Intelligence: 
I. É construído quando a arquitetura de TI especificamente orienta-se para os interesses ou 
especialidades do negócio de forma exclusiva. 
II. Utiliza ferramentas que consolidam, analisam e acessam dados para ajudar os usuários a 
tomar melhores decisões empresariais. 
III. Utiliza como principais ferramentas os softwares para consulta e relatórios de banco de dados 
bem como ferramentas para análise dimensional de dados. 
IV. Confere às empresas a capacidade de acumular informações; adquirir conhecimentos sobre 
clientes, concorrentes e operações internas; e mudar o comportamento de tomada de decisão a 
fim de alcançar maior lucratividade e outras metas corporativas. 
Está CORRETO o que se afirma em: 
 I, II e III apenas.orreto! 
 I, II, III e IV. 
 II, III e IV apenas. 
 II e IV apenas. 
 I e II apenas. 
 
Feedback: 
Você pôde aprender na unidade 2, tópico 1, que as etapas para um bom desenvolvimento do 
Business Intelligence devem ser seguindo: Planejamento do projeto, definição dos requisitos de 
negócio, desenho da arquitetura técnica, seleção do produto, modelagem dimensional, desenho 
físico, preparação dos dados, especificação técnica, desenvolvimento da aplicação, 
implementação e manutenção e crescimento. 
 
Pergunta 7 
2 / 2 pts 
Em relação ao entendimento do significado do termo Business Intelligence (BI) e da solução que 
provê, a definição que NÃO é coerente com o termo Business Intelligence é a que: 
 Reúne recursos que provêm a habilidade para que a pessoa certa receba a informação 
adequada e no momento correto para tomar a melhor decisão. 
 É uma solução fácil de dizer, mas difícil de fazer corretamente, pois envolve mudanças na 
forma como a organização conduz uma busca efetiva, bem como a necessidade de se possuir 
uma base de dados de qualidade para que se possa tomar ações com o objetivo de otimizar a 
performance corporativa. 
 Consiste em um sistema de negócios que inclui uma estrutura de busca efetiva e acessível, 
acurada, em tempo real, com informações e relatórios que permitam aos líderes das áreas de 
negócio se manterem informados para tomar decisões.orreto! 
 Consiste em uma metodologia que fornece objetivosde negócios ligados a objetivos de TI, 
provendo métricas e modelos de maturidade para medir a sua eficácia e identificando as 
responsabilidades relacionadas dos donos dos processos de negócios e de TI. 
 Se refere à aplicação de técnicas analíticas para informações sobre condições de negócio 
no sentido de melhorá-las, de uma maneira automatizada, mas com a interpretação e respostas 
humanas, de forma a melhorar a tomada de decisões. 
 
Feedback: 
Você pôde estudar na unidade 2, tópico 1, todas as etapas que auxilia na construção do Business 
Intelligence desde a captura e análise dos requisitos até a modelagem de dados e a construção 
dos artefatos necessários para suportar os dados que serão utilizados nas tomadas de decisões 
corporativas ou organizacionais. 
 
Pergunta 8 
2 / 2 pts 
Um sistema OLAP que apresenta, entre outros, tipos como MOLAP, ROLAP ou HOLAP. Acerca 
das vantagens e das desvantagens desse sistema, é correto afirmar que: 
 ROLAP permite uma performance mais rápida para queries, em razão do uso de índices 
multidimensionais. 
 ROLAP oferece computação automatizada de informações agregadas dos dados. 
 MOLAP é melhor em lidar com informações não agregadas. 
 
 MOLAP trabalha diretamente com bancos de dados relacionais. orreto! 
 Algumas metodologias MOLAP introduzem redundância de dados. 
 
Feedback: 
Você pôde aprender na unidade 3, tópico 2, que o OLAP tem a capacidade para manipular e 
analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas. O MOLAP (Multidimensional 
Online Analytical Processing) é um conjunto de ferramentas que disparam suas requisições 
diretamente ao servidor de banco de dados multidimensional. Já o MOLAP é usado para volumes 
de dados limitados, os quais são armazenados em uma matriz multidimensional. 
 
Pergunta 9 
2 / 2 pts 
Utilizando operações típicas de OLAP, um analista pretende obter dados para a análise bimestral 
dos processos da área financeira. 
Considerando que essa busca implica obter um nível maior de detalhe, uma vez que foca em um 
bimestre de um dado do setor, e não em um ano todo do departamento financeiro, por exemplo, a 
operação OLAP ideal para ser utilizada é: 
 Roll up. 
 Slice 
 Rotation. 
 Dice.Correto! 
 Drill down. 
Feedback: 
Na unidade 3, tópico 2, você aprendeu que as possíveis operações que podem ser realizadas em 
um modelo OLAP são: 
• Slice: seleciona dados de uma única dimensão; 
• Dice: extrai um subcubo da seleção de duas ou mais dimensões; 
• Drill down: examina mais detalhadamente os dados; 
• Drill up: examina menos detalhadamente os dados; 
• Roll up: combina células de uma ou mais dimensões para atingir um nível maior de 
generalização; 
• Pivot ou rotation: visualiza dados por uma nova perspectiva. 
 
Pergunta 10 
2 / 2 pts 
Os cubos de dados que armazenam os dados multidimensionais, podem ter modelos de 
armazenamento que variam conforme a solução OLAP utilizada. Nesse sentido, considere os 
seguintes modelos: 
 
I. São ferramentas que disparam suas requisições diretamente ao servidor de banco de dados 
multidimensional. É usado para volumes de dados limitados, os quais são armazenados em uma 
matriz multidimensional. 
II. Utiliza a tecnologia de banco de dados relacionais para armazenar seus dados. É usado para 
grandes volumes de dados. A visão multidimensional estática dos dados é criada. 
III. Utiliza de dados de detalhe diretamente da fonte de dados relacional. Grava as agregações 
em formato multidimensional. Os dados que não possuem agregações são consultados no 
modelo relacional. Mantém o melhor de ambas as categorias: a escalabilidade e o alto 
desempenho. 
As asserções I, II e III se referem, respectivamente, aos modelos: 
 HOLAP − DOLAP − ROLAP. Correto! 
 MOLAP − ROLAP – HOLAP. 
 HOLAP − MOLAP − ROLAP. 
 ROLAP − HOLAP − DOLAP. 
 DOLAP − HOLAP − MOLAP. 
 
Feedback: 
Você pôde aprender na unidade 3, tópico 2, que o OLAP tem a capacidade para manipular e 
analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas. As aplicações OLAP são usadas 
pelos gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que 
facilitem a sua tomada de decisões diárias e há cinco tipos de armazenamento no OLAP. 
 
Pergunta 11 
2 / 2 pts 
Em uma modelagem dimensional, busca-se apresentar os dados de forma intuitiva e ao mesmo 
tempo que atendam a acessos com um alto desempenho para as consultas. 
Para que exista consultas rápidas e bom desempenho, um modelo dimensional deve ser 
composto por uma tabela com uma chave composta, denominada tabela ______ e um conjunto 
de tabelas menores conhecidas como tabelas ______. 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas acima: 
Correto! 
 Fato e dimensionais. 
 Transacional e dimensionais. 
 Métrica e transacionais. 
 Transacional e fatos. 
 Movimento e fatos. 
 
Feedback: 
No tópico 3, da unidade 4, você teve a oportunidade de aprender que um modelo estrela (Star 
Schema) é composto de tabelas fatos que contêm chaves compostas e tabelas menores, 
denominadas de tabelas dimensionais que possuem uma única chave. 
 
Pergunta 12 
2 / 2 pts 
Ao utilizar as técnicas corretas em um desenvolvimento de uma modelagem dimensional de data 
warehouse, você garante que o desenho reflita a forma de pensar dos analistas de negócio e 
gerentes da empresa e possa ser usado eficazmente para atender os seus requisitos de negócio. 
Para o contexto descrito, as seguintes técnicas são utilizadas: 
 Selecionar os usuários e encontrar as dimensões e fatos. 
 
 Utilizar as técnicas de brainstorm.Correto! 
 Selecionar o processo de negócios, encontrar o grão do processo de negócios, escolher as 
dimensões que se aplicam a cada linha dos fatos e identificar as transações numéricas que 
preencherão cada linha da tabela de fatos. 
 Levantar requisitos, levantar o grão que será utilizado, as métricas para análise e as 
transações que serão incluídas nos fatos. 
 Identificar as áreas que serão modeladas, identificar as métricas e as análises e verificar as 
quebras dos relatórios. 
 
Feedback: 
No tópico 1, da unidade 4, você aprendeu as técnicas de modelagem dimensional divididas em 4 
etapas. Utilizando essas técnicas, o modelo dimensional estará apto para uso dos usuários com 
qualidade de informação. 
 
Pergunta 13 
2 / 2 pts 
Os objetivos devem ser desenvolvidos ouvindo a gestão do negócio, inevitavelmente alguns 
temas são recorrentes, por exemplo, frases como: 
“Precisamos dividir os dados de todas as formas.”; “Apenas me mostre o que é importante.”; 
“Queremos que as pessoas usem as informações para dar suporte a tomadas de decisão mais 
baseadas em fatos.” 
Baseado nas reclamações da gestão do negócio, qual a melhor definição para o data warehouse? 
 O data warehouse só deve apresentar informações para tomada de decisão. 
 O data warehouse deve ser usado para tomada de decisão, é somente para dados 
operacionais. 
 O data warehouse deve se manter isolado, somente o presidente pode analisar.Correto! 
 O data warehouse deve apresentar informações consistentes, adaptáveis e resilientes, 
mantendo-se seguras. Servindo para tomadas de decisões e gerando confiança da comunidade 
comercial. 
 O data warehouse é baseado nas solicitações de negócio, com isso somente elas podem 
analisar para uma melhor decisão a ser tomada. 
 
Feedback: 
Na unidade 4, tópico 1, você teve a oportunidade de aprender que os principais usuários de 
tomada de decisão têm dificuldade para analisar os dados quando eles não são de fácil acesso, 
para isso se deve manter o data warehouse democrático. 
 
Pergunta 14 
1 / 1 pts 
É dominada pelas atividades simples de classificação e processamento subsequente. Não se 
baseia em tecnologia relacional, mas pode consistir em um sistema de arquivos simples. 
As informações acima são sobre a camada: 
Correto! 
 Área de stage. 
 Sistemas legados. 
 Big data. 
 Data warehouse. 
 Data mart.Feedback: 
Na unidade 5, tópico 1, você pôde aprender que a primeira camada de uma arquitetura data 
warehouse é a área de stage, nela você deve repousar os dados dos sistemas legados. 
 
Pergunta 15 
11 / 13 pts 
Uma rede de supermercados está tentando entender padrões ocultos no comportamento de 
compra de seus clientes para criar promoções mais eficientes. Eles contratam um especialista 
para utilizar técnicas de Data Mining para encontrar associações entre produtos frequentemente 
comprados juntos. Descreva a forma como o DataMining seria estruturado para atender à 
demanda desta rede. 
Sua Resposta: 
Para atender a demanda do supermercado, é preciso definir o objetivo e posteriormente 
selecionar os dados importantes e então eliminar os dados desnecessários, e assim, aplicar a 
técnica de mineração para identificar os padrões ocultos no comportamento de compra dos 
clientes e a partir daí avaliar os resultados obtidos e criar a estratégia de promoção que mais se 
adequa a necessidade. 
Sendo assim, é feito uma mineração dos dados da empresa, onde esses dados complexos são 
transformados em informações uteis, localizando padrões ocultos no comportamento dos clientes, 
após a extração das informações uteis é criado uma estratégia de análise de compras, que 
proporcionará a rede de supermercado analisar e compreender o comportamento de compras dos 
seus clientes e assim identificar quais os produtos que estão associados e frequentemente são 
comprados juntos e então poder definir a estratégia adequada.