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CENTRO UNIVERSITÁRIO MAURÍCIO DE NASSAU ISABELY EVELYN SILVA DE SOUZA MARILYA SILVA ESTRATIFICAÇÃO: ferramenta de qualidade Recife/PE 2024 ISABELY EVELYN SILVA DE SOUZA MARILYA SILVA ESTRATIFICAÇÃO: ferramenta de qualidade Trabalho como parte dos requisitos para obtenção de nota de bacharelado em Administração na disciplina de Gestão de Qualidade. Orientador: Prof. David Willber Silva Daltro Recife/PE 2024 3 Introdução A qualidade, no contexto organizacional, é um dos principais fatores para garantir competitividade, satisfação do cliente e melhoria contínua nos processos empresariais. Para isso, as ferramentas de qualidade desempenham um papel essencial, sendo amplamente utilizadas em diferentes setores para identificar, analisar e resolver problemas. Entre essas ferramentas, destaca-se a estratificação, que é fundamental para a compreensão detalhada de dados e para a identificação de padrões ou variáveis que influenciam determinados processos. Desenvolvida dentro dos princípios da gestão da qualidade, a estratificação é particularmente útil quando se deseja entender a origem de variações em um processo ou produto. Ela permite classificar dados em grupos distintos, facilitando a análise específica e possibilitando uma abordagem mais precisa e direcionada para a solução de problemas. Em um mundo cada vez mais orientado por dados, essa ferramenta ganha importância significativa, especialmente no apoio à tomada de decisão em ambientes complexos e dinâmicos. O objetivo deste trabalho é explorar a estratificação como ferramenta de qualidade, destacando sua definição, aplicação prática, benefícios e exemplos em contextos reais. Além disso, busca-se mostrar como essa ferramenta pode ser integrada a outras metodologias de qualidade para obter melhores resultados. O estudo é de suma importância para profissionais e organizações que buscam otimizar processos e alcançar a excelência em suas operações. 4 ESTRATIFICAÇÃO A estratificação é uma técnica de qualidade utilizada para categorizar dados em diferentes grupos ou camadas, de modo que as análises sejam mais eficazes e detalhadas. Esses grupos podem ser baseados em diversos critérios, como tempo, localização, tipo de material, método de produção, ou qualquer outro fator relevante para o processo analisado. O conceito de estratificação está intrinsecamente ligado à ideia de que problemas complexos podem ser melhor compreendidos quando divididos em partes menores e mais manejáveis. Ao organizar os dados em camadas distintas, os analistas conseguem identificar tendências, padrões ou anomalias que poderiam passar despercebidas em uma análise global. A origem da estratificação como ferramenta remonta ao desenvolvimento das chamadas "Sete Ferramentas da Qualidade", popularizadas por Kaoru Ishikawa, um dos pioneiros da gestão da qualidade no Japão. A abordagem prática dessa técnica a tornou uma escolha popular em diversos setores, como manufatura, saúde, tecnologia da informação e serviços. A estratificação é uma ferramenta essencial para a gestão da qualidade, permitindo uma análise detalhada e orientada de dados complexos. Sua aplicação prática em diferentes setores demonstra sua relevância e eficácia na solução de problemas e na melhoria contínua de processos. Embora possua algumas limitações, seus benefícios a tornam indispensável em estratégias organizacionais voltadas para a excelência. 1.1 Aplicações Práticas A estratificação é amplamente utilizada para solucionar problemas específicos e melhorar processos organizacionais. Um exemplo clássico ocorre na análise de reclamações de clientes. Ao estratificar os dados por critérios como região, faixa etária, ou tipo de produto, é possível identificar tendências específicas e direcionar ações corretivas com maior precisão. Outro exemplo está no setor de manufatura, onde a estratificação é aplicada para entender defeitos em lotes de produção. Ao categorizar os dados por turno de trabalho, fornecedor de matéria-prima ou linha de montagem, os gestores podem determinar as causas principais de problemas de qualidade e implementar melhorias. 1.2 Benefícios e Limitações Os principais benefícios da estratificação incluem: ● Identificação precisa de causas raiz: ao segmentar os dados, as fontes de problemas ficam mais evidentes. ● Facilidade na interpretação de informações complexas: permite uma visão clara das variáveis que influenciam um processo. ● Base para tomada de decisão: informações bem estratificadas ajudam na formulação de estratégias e planos de ação eficazes. 5 Apesar de seus benefícios, a estratificação também possui limitações. Uma delas é a dependência de critérios adequados para a segmentação dos dados. Se os grupos não forem bem definidos, a análise pode ser prejudicada. Além disso, a técnica requer um volume significativo de dados para gerar resultados confiáveis. 1.3 Integração com Outras Ferramentas de Qualidade A estratificação pode ser utilizada em conjunto com outras ferramentas, como o diagrama de Ishikawa, o diagrama de Pareto e os gráficos de controle. Essa integração potencializa a análise, tornando-a mais abrangente e eficiente. Por exemplo, ao identificar as causas principais de um problema por meio do diagrama de Ishikawa, é possível aplicar a estratificação para detalhar ainda mais essas causas. 1.4 Objetivo da Estratificação O principal objetivo é compreender as variações presentes nos dados para propor soluções específicas e eficazes. Isso é alcançado ao dividir informações complexas em subgrupos homogêneos, como por idade, sexo, localização geográfica, turno de trabalho ou tipo de produto. Esses estratos ajudam a detectar anomalias ou áreas críticas para melhoria contínua. 1.5 Processo de Implementação 1. Identificação do Objetivo: Definir o problema ou objetivo da análise, como melhorar a eficiência de um processo ou reduzir custos operacionais. 2. Seleção de Variáveis Relevantes: Escolher fatores que influenciem diretamente o objeto de estudo, como volume de vendas, tempo de entrega ou características dos clientes. 3. Coleta e Classificação dos Dados: Organizar informações em subgrupos, utilizando ferramentas como histogramas ou gráficos de dispersão. 4. Análise dos Subgrupos: Examinar cada estrato para identificar padrões e variáveis críticas que precisam de atenção. (ETAPA DE ESTRATIFICAÇÃO) 5. Implementação de Melhorias: Aplicar soluções específicas com base nos dados analisados e monitorar os resultados. 6 REFERÊNCIAS CIRIUS QUALITY. Estratificação na área da qualidade: o que é e como funciona? Disponível em: https://ciriusquality.com.br/estratificacao-na-area-da-qualidade/. Acesso em: 16 nov. 2024. FRONS. Estratificação: ferramenta de qualidade. Disponível em: https://frons.com.br/blog/processos/estratificacao-ferramenta-qualidade/. Acesso em: 16 nov. 2024. LABONE CONSULTORIA. Estratificação. Disponível em: https://www.laboneconsultoria.com.br/estratificacao/. Acesso em: 16 nov. 2024. https://ciriusquality.com.br/estratificacao-na-area-da-qualidade https://www.laboneconsultoria.com.br/estratificacao/ https://www.laboneconsultoria.com.br/estratificacao/