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CENTRO UNIVERSITÁRIO MAURÍCIO DE NASSAU
ISABELY EVELYN SILVA DE SOUZA
MARILYA SILVA
ESTRATIFICAÇÃO: ferramenta de qualidade
Recife/PE
2024
ISABELY EVELYN SILVA DE SOUZA
MARILYA SILVA
ESTRATIFICAÇÃO: ferramenta de qualidade
Trabalho como parte dos requisitos para
obtenção de nota de bacharelado em
Administração na disciplina de Gestão de
Qualidade.
Orientador: Prof. David Willber Silva Daltro
Recife/PE
2024
3
Introdução
A qualidade, no contexto organizacional, é um dos principais fatores para garantir
competitividade, satisfação do cliente e melhoria contínua nos processos
empresariais. Para isso, as ferramentas de qualidade desempenham um papel
essencial, sendo amplamente utilizadas em diferentes setores para identificar,
analisar e resolver problemas. Entre essas ferramentas, destaca-se a estratificação,
que é fundamental para a compreensão detalhada de dados e para a identificação
de padrões ou variáveis que influenciam determinados processos.
Desenvolvida dentro dos princípios da gestão da qualidade, a estratificação é
particularmente útil quando se deseja entender a origem de variações em um
processo ou produto. Ela permite classificar dados em grupos distintos, facilitando a
análise específica e possibilitando uma abordagem mais precisa e direcionada para
a solução de problemas. Em um mundo cada vez mais orientado por dados, essa
ferramenta ganha importância significativa, especialmente no apoio à tomada de
decisão em ambientes complexos e dinâmicos.
O objetivo deste trabalho é explorar a estratificação como ferramenta de qualidade,
destacando sua definição, aplicação prática, benefícios e exemplos em contextos
reais. Além disso, busca-se mostrar como essa ferramenta pode ser integrada a
outras metodologias de qualidade para obter melhores resultados. O estudo é de
suma importância para profissionais e organizações que buscam otimizar processos
e alcançar a excelência em suas operações.
4
ESTRATIFICAÇÃO
A estratificação é uma técnica de qualidade utilizada para categorizar dados em
diferentes grupos ou camadas, de modo que as análises sejam mais eficazes e
detalhadas. Esses grupos podem ser baseados em diversos critérios, como tempo,
localização, tipo de material, método de produção, ou qualquer outro fator relevante
para o processo analisado.
O conceito de estratificação está intrinsecamente ligado à ideia de que problemas
complexos podem ser melhor compreendidos quando divididos em partes menores e
mais manejáveis. Ao organizar os dados em camadas distintas, os analistas
conseguem identificar tendências, padrões ou anomalias que poderiam passar
despercebidas em uma análise global.
A origem da estratificação como ferramenta remonta ao desenvolvimento das
chamadas "Sete Ferramentas da Qualidade", popularizadas por Kaoru Ishikawa, um
dos pioneiros da gestão da qualidade no Japão. A abordagem prática dessa técnica
a tornou uma escolha popular em diversos setores, como manufatura, saúde,
tecnologia da informação e serviços.
A estratificação é uma ferramenta essencial para a gestão da qualidade, permitindo
uma análise detalhada e orientada de dados complexos. Sua aplicação prática em
diferentes setores demonstra sua relevância e eficácia na solução de problemas e
na melhoria contínua de processos. Embora possua algumas limitações, seus
benefícios a tornam indispensável em estratégias organizacionais voltadas para a
excelência.
1.1 Aplicações Práticas
A estratificação é amplamente utilizada para solucionar problemas específicos e
melhorar processos organizacionais. Um exemplo clássico ocorre na análise de
reclamações de clientes. Ao estratificar os dados por critérios como região, faixa
etária, ou tipo de produto, é possível identificar tendências específicas e direcionar
ações corretivas com maior precisão.
Outro exemplo está no setor de manufatura, onde a estratificação é aplicada para
entender defeitos em lotes de produção. Ao categorizar os dados por turno de
trabalho, fornecedor de matéria-prima ou linha de montagem, os gestores podem
determinar as causas principais de problemas de qualidade e implementar
melhorias.
1.2 Benefícios e Limitações
Os principais benefícios da estratificação incluem:
● Identificação precisa de causas raiz: ao segmentar os dados, as fontes de
problemas ficam mais evidentes.
● Facilidade na interpretação de informações complexas: permite uma visão
clara das variáveis que influenciam um processo.
● Base para tomada de decisão: informações bem estratificadas ajudam na
formulação de estratégias e planos de ação eficazes.
5
Apesar de seus benefícios, a estratificação também possui limitações. Uma delas é
a dependência de critérios adequados para a segmentação dos dados. Se os grupos
não forem bem definidos, a análise pode ser prejudicada. Além disso, a técnica
requer um volume significativo de dados para gerar resultados confiáveis.
1.3 Integração com Outras Ferramentas de Qualidade
A estratificação pode ser utilizada em conjunto com outras ferramentas, como o
diagrama de Ishikawa, o diagrama de Pareto e os gráficos de controle. Essa
integração potencializa a análise, tornando-a mais abrangente e eficiente. Por
exemplo, ao identificar as causas principais de um problema por meio do diagrama
de Ishikawa, é possível aplicar a estratificação para detalhar ainda mais essas
causas.
1.4 Objetivo da Estratificação
O principal objetivo é compreender as variações presentes nos dados para propor
soluções específicas e eficazes. Isso é alcançado ao dividir informações complexas
em subgrupos homogêneos, como por idade, sexo, localização geográfica, turno de
trabalho ou tipo de produto. Esses estratos ajudam a detectar anomalias ou áreas
críticas para melhoria contínua.
1.5 Processo de Implementação
1. Identificação do Objetivo: Definir o problema ou objetivo da análise, como
melhorar a eficiência de um processo ou reduzir custos operacionais.
2. Seleção de Variáveis Relevantes: Escolher fatores que influenciem
diretamente o objeto de estudo, como volume de vendas, tempo de entrega
ou características dos clientes.
3. Coleta e Classificação dos Dados: Organizar informações em subgrupos,
utilizando ferramentas como histogramas ou gráficos de dispersão.
4. Análise dos Subgrupos: Examinar cada estrato para identificar padrões e
variáveis críticas que precisam de atenção. (ETAPA DE ESTRATIFICAÇÃO)
5. Implementação de Melhorias: Aplicar soluções específicas com base nos
dados analisados e monitorar os resultados.
6
REFERÊNCIAS
CIRIUS QUALITY. Estratificação na área da qualidade: o que é e como funciona?
Disponível em: https://ciriusquality.com.br/estratificacao-na-area-da-qualidade/.
Acesso em: 16 nov. 2024.
FRONS. Estratificação: ferramenta de qualidade. Disponível em:
https://frons.com.br/blog/processos/estratificacao-ferramenta-qualidade/. Acesso em:
16 nov. 2024.
LABONE CONSULTORIA. Estratificação. Disponível em:
https://www.laboneconsultoria.com.br/estratificacao/. Acesso em: 16 nov. 2024.
https://ciriusquality.com.br/estratificacao-na-area-da-qualidade
https://www.laboneconsultoria.com.br/estratificacao/
https://www.laboneconsultoria.com.br/estratificacao/

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