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Ano 2023 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Ano 2023 
IA NA FORMAÇÃO DOCENTE: 
ERA DIGITAL SIM 
1ª Edição. Volume 01 
 
 
 
ORGANIZADORES(AS) 
Rita de Cassia Soares Duque 
Maicol Wendrell Barbosa Barros 
Paulo Henrique Filho 
Fernando Luiz Cas de Oliveira Filho 
Isidro José Bezerra Maciel Fortaleza do Nascimento 
Ana Lúcia Gomes Maravalhas 
Rhadson Rezende Monteiro 
José Leônidas Alves do Nascimento 
 
 
 
DOI: 10.47538/AC-2023.19 
 
ISBN: 978-65-89928-44-7
 
 
 
Ano 2023 
IA NA FORMAÇÃO DOCENTE: 
ERA DIGITAL SIM 
1ª Edição. Volume 01 
 
Dados Internacionais de Catalogação na Publicação (CIP) 
 
IA na formação docente: [livro eletrônico] : era digital sim. Volume 1 / Organização: 
Rita de Cassia Soares Duque... [et al.]. -- 1. ed. -- Natal, RN : Amplamente Cursos 
e Formação Continuada, 2023. 
 
PDF. 
 
Outros organizadores: Maicol Wendrell Barbosa Barros; Paulo Henrique Filho 
Fernando Luiz Cas de Oliveira Filho; Isidro José Bezerra Maciel Fortaleza do 
Nascimento; Ana Lúcia Gomes Maravalhas; Rhadson Rezende Monteiro; José 
Leônidas Alves do Nascimento. 
Bibliografia. 
 
ISBN: 978-65-89928-44-7 
DOI: 10.47538/AC-2023.19 
 
1. Formação de Professores 2. Educação 3. Inteligência Artificial 4. Era digital 
 
23-142900 CDD-370.607 
Índices para catálogo sistemático: 
1. Educação – Inteligência Artificial 370.607 
 
 
Editora Amplamente Cursos 
Empresarial Amplamente Ltda. 
CNPJ: 35.719.570/0001-10 
E-mail: publicacoes@editoraamplamente.com.br 
www.amplamentecursos.com 
Telefone: (84) 999707-2900 
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CEP: 59082-971 
Natal- Rio Grande do Norte – Brasil
 
 
 
Ano 2023 
 
Todo o conteúdo deste livro está licenciado sob uma 
Licença de atribuição Creative Commons. Atribuição-
NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC-BY-
NC-ND). 
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la para fins comerciais. 
Situações de má conduta ética e acadêmica ou quaisquer outros problemas que possam 
vir a surgir serão encaminhados ao Conselho Editorial para avaliação sob o rigor 
científico e ético. 
Editora Chefe: 
Dayana Lúcia Rodrigues de Freitas 
 
Assistentes Editoriais: 
Caroline Rodrigues de F. Fernandes 
Margarete Freitas Baptista 
 
Bibliotecária: 
Aline Graziele Benitez 
 
Projeto Gráfico e Diagramação: 
Luciano Luan Gomes Paiva 
Caroline Rodrigues de F. Fernandes 
 
Imagem da Capa: 
Freepik 
2023 by Amplamente Cursos e 
Formação Continuada Copyright © 
Edição de Arte: 
Luciano Luan Gomes Paiva 
 
Copyright do Texto © 2023 Os autores 
Copyright da Edição © 2023 
Amplamente Cursos e Formação 
Continuada 
Revisão: 
Os autores 
Direitos para esta edição cedidos pelos 
autores à Amplamente Cursos e 
Formação Continuada. 
 
 
 
Ano 2023 
CONSELHO EDITORIAL 
 
Dra. Andreia Rodrigues de Andrade - Universidade Federal do Piauí 
Caroline Rodrigues de Freitas Fernandes - Fanex Rede de Ensino 
Dr. Damião Carlos Freires de Azevedo - Universidade Federal de Campina Grande 
Dra. Danyelle Andrade Mota - Universidade Federal de Sergipe 
Dayana Lúcia Rodrigues de Freitas - Universidade Federal do Rio Grande do Norte 
Dra. Elane da Silva Barbosa - Universidade Estadual do Ceará 
Dra. Eliana Campêlo Lago - Universidade Estadual do Maranhão 
Dr. Everaldo Nery de Andrade - Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia 
Dra. Fernanda Miguel de Andrade - Universidade Federal de Pernambuco 
Dr. Izael Oliveira Silva - Universidade Federal de Alagoas 
Luciano Luan Gomes Paiva - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte 
Dr. Máximo Luiz Veríssimo de Melo - Secretaria Estadual de Educação, Cultura e 
Desporto do RN 
Dr. Milson dos Santos Barbosa - Universidade Tiradentes 
Dra. Smalyanna Sgren da Costa Andrade - Universidade Federal da Paraíba 
Dra. Viviane Cristhyne Bini Conte - Universidade Tecnológica Federal do Paraná 
 
CONSELHO TÉCNICO CIENTÍFICO 
 
Ma. Ana Claudia Silva Lima - Centro Universitário Presidente Tancredo de Almeida 
Neves 
Ma. Camila de Freitas Moraes - Universidade Católica de Pelotas 
Me. Carlos Eduardo Krüger - Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das 
Missões 
Ma. Carolina Pessoa Wanderley - Instituto de Pesquisa Quatro Ltda 
Me. Francisco Odécio Sales - Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Ceará 
Me. Fydel Souza Santiago - Secretaria de Educação do Estado do Espírito Santo 
Me. João Antônio de Sousa Lira - Secretaria Municipal de Educação/SEMED Nova 
Iorque-MA 
Me. José Flôr de Medeiros Júnior - Universidade de Uberaba 
Ma. Josicleide de Oliveira Freire - Universidade Federal de Alagoas 
Ma. Luana Mayara de Souza Brandão - Universidade do Estado da Bahia 
Ma. Luma Mirely de Souza Brandão - Universidade Tiradentes 
Me. Marcel Alcleante Alexandre de Sousa - Universidade Federal da Paraíba 
Me. Márcio Bonini Notari - Universidade Federal de Pelotas 
Ma. Maria Antônia Ramos Costa - Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia 
de Rondônia 
Ma. Maria Inês Branquinho da Costa Neves - Universidade Católica Portuguesa 
Me. Paulo Roberto Meloni Monteiro Bressan - Faculdade de Educação e Meio 
Ambiente 
Ma. Sandy Aparecida Pereira - Universidade Federal do Paraná 
 
 
 
Ano 2023 
 
 
Ma. Sirlei de Melo Milani - Universidade do Estado de Mato Grosso 
Ma. Viviane Cordeiro de Queiroz - Universidade Federal da Paraíba 
Me. Weberson Ferreira Dias - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do 
Tocantins 
Me. William Roslindo Paranhos - Universidade Federal de Santa Catarina 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6 
PREFÁCIO 
A transição para a era digital marca uma fase crítica na evolução 
sociocultural e no paradigma das atividades laborais e educacionais. Esta mutação 
substancial nas dinâmicas sociais e nas práticas cotidianas, afeta, de maneira 
inconteste, a esfera educacional, que representa um dos pilares mais preponderantes 
na estruturação da sociedade. Tendo em vista este contexto, torna-se imperativo 
realizar uma reflexão profunda sobre os métodos de formação e treinamento de 
educadores, que atendem de maneira eficaz e responsiva às crescentes exigências de 
uma sociedade progressivamente impregnada pela tecnologia digital e suas 
implicações multifacetadas. Nesse contexto paradigmático, a Inteligência Artificial 
(IA) surge como uma das linhas de argumentação preponderantes dessa revolução 
educacional. A sua notável habilidade em personalizar o processo de instrução, 
automatizar tarefas repetitivas e fornecer análises pormenorizadas do rendimento dos 
educandos, endereça à IA um potencial transformador sem paralelo na esfera da 
formação de professores. Este parece, por sua vez, modelo vantajoso de maneira como 
os docentes são treinados e preparados para interagir de maneira eficaz no ambiente 
escolar, sintonizados com as demandas emergentes da sociedade digital. 
Entretanto, é crucial ressaltar que essa revolução não se desdobra de forma 
ininterrupta e sem encontrar desafios substanciais. A inserção da Inteligência 
Artificial (IA) no âmbito educacional precipita a emergência de questões éticas de 
extrema relevância. Estasconteúdos que precisam ser 
reforçados em sala de aula. Essa abordagem, como mencionado por (Santos, 2020) 
possibilita ações direcionadas e ajustes no ensino conforme as necessidades 
individuais dos alunos. 
Análise de Dados na Identificação de Necessidades de Capacitação: A análise 
de dados desempenha um papel crucial na identificação das necessidades de formação 
dos professores (Martins, 2021) ressalta que, por meio da mineração de dados e do 
aprendizado de máquina, é possível analisar informações como estimativas de 
desempenho, instruções e registros de presença para identificar padrões e áreas que 
exigem capacitação adicional. Um exemplo concreto dessa estratégia é a utilização de 
sistemas de IA que analisam o desempenho dos professores em diferentes habilidades 
pedagógicas, identificando quais áreas devem ser aprimoradas. Essa abordagem, 
como afirmado por (Martins, 2021) permite a personalização dos programas de 
formação, fornecendo aos professores os recursos adequados para desenvolver as 
habilidades necessárias. 
Além dessas estratégias importantes, também é crucial considerar os desafios 
éticos e sociais associados à implementação da IA na formação docente. A proteção da 
privacidade dos alunos, a transparência dos algoritmos utilizados, o combate ao viés 
algorítmico e a capacitação dos professores para o uso responsável da IA são pontos 
fundamentais a serem considerados. A colaboração entre professores, especialistas em 
IA e pesquisadores é essencial para garantir uma integração bem-sucedida e 
responsável da IA na educação. 
 
55 
Existem várias iniciativas em andamento para integrar a IA na formação 
docente de maneira ética e eficaz. Essas iniciativas envolvem a colaboração entre 
instituições educacionais, desenvolvedores tecnológicos e professores, visando 
melhorar o processo educacional e preparar os educadores para navegar com destreza 
em um ambiente cada vez mais complexo e permeado pela tecnologia. 
Essas são apenas algumas das muitas estratégias e exemplos que podem ser 
usadas para integrar a IA na formação docente. Ao longo deste capítulo, discutiremos 
em detalhes essas e outras abordagens inovadoras que estão moldando o futuro da 
educação. 
 
DESAFIOS E CONSIDERAÇÕES ÉTICAS 
Além de explorar as estratégias de integração da IA na formação de 
professores, é crucial reconhecer e abordar os desafios e considerações éticas 
associadas a essa implementação. A proteção da privacidade dos alunos, a 
transparência dos algoritmos utilizados, o combate ao viés algorítmico e a capacitação 
dos professores para o uso responsável da IA são pontos fundamentais a serem 
considerados. A colaboração entre professores, especialistas em IA e pesquisadores é 
essencial para garantir uma integração bem-sucedida e responsável da IA na 
educação. 
Existem várias estratégias que estão sendo implementadas na prática para 
integrar a IA na formação de professores de maneira ética e eficaz. Por exemplo, 
muitas instituições estão investindo em programas de formação contínua para 
 
56 
auxiliar os professores a entender os conceitos básicos da IA e aprender a integrá-la 
de maneira significativa em suas práticas pedagógicas. Além disso, estão sendo criados 
espaços de colaboração onde os professores podem compartilhar suas experiências e 
boas práticas na utilização da IA, permitindo que aprendam mutuamente e 
encontrem soluções inovadoras para problemas complexos. 
Os desenvolvedores de tecnologia também estão trabalhando em conjunto com 
as instituições educacionais para criar recursos e ferramentas específicas para a 
formação de professores. Por exemplo, estão sendo desenvolvidas plataformas de 
aprendizado intuitivas e assistentes virtuais educacionais que podem auxiliar os 
professores a aproveitar ao máximo os benefícios da IA. 
Além disso, as instituições educacionais estão abordando os desafios e 
considerações éticas associadas à implementação da IA na formação de professores. 
Estão sendo tomadas medidas para proteger a privacidade dos alunos, garantir a 
transparência dos algoritmos utilizados, combater o viés algorítmico e capacitar os 
professores para o uso responsável da IA. 
Existem vários desafios éticos e sociais relacionados ao uso da IA na educação. 
Alguns dos principais desafios incluem: 
 Privacidade: A IA na educação envolve a coleta e o uso de dados pessoais dos 
alunos, o que levanta preocupações sobre a privacidade dessas informações. É 
importante garantir que os dados dos alunos sejam coletados e usados de maneira 
ética e transparente, e que os alunos e seus responsáveis tenham controle sobre como 
esses dados são usados. 
 
57 
 Viés algorítmico: Os algoritmos de IA podem perpetuar ou amplificar 
preconceitos existentes na sociedade se não forem projetados e implementados de 
maneira cuidadosa. É importante garantir que os algoritmos utilizados na educação 
sejam justos e não discriminem nenhum grupo de alunos. 
 Transparência: A IA na educação pode tomar decisões importantes, como 
recomendar cursos ou avaliar o desempenho dos alunos. É importante assegurar que 
essas decisões sejam claras para que os alunos e seus responsáveis possam 
compreender como elas foram tomadas. 
 Responsabilidade: O uso da IA na educação levanta questões sobre quem é 
responsável pelas decisões tomadas pelos sistemas de IA. É importante garantir que 
haja responsabilidade clara pelas decisões tomadas pelos sistemas de IA e que os 
alunos e seus responsáveis tenham meios para contestar decisões injustas. 
 Esses são apenas alguns dos desafios éticos e sociais relacionados ao uso da IA 
na educação. É importante abordar esses desafios de maneira cuidadosa para garantir 
que a IA seja utilizada de maneira ética e justa na educação. 
Existem muitas iniciativas em andamento para integrar a IA na formação 
docente de maneira ética e eficaz. Essas iniciativas envolvem a colaboração entre 
instituições educacionais, desenvolvedores tecnológicos e professores, para melhorar o 
processo educacional e preparar os educadores para navegar com destreza em um 
ambiente cada vez mais complexo e permeado pela tecnologia. O gráfico a seguir 
apresenta os quatro principais desafios éticos e sociais que estão relacionados ao uso 
da Inteligência Artificial na educação. 
 
58 
 
Fonte: Os autores (2023). 
Privacidade e Proteção de Dados: Com o uso crescente da IA na educação, 
coleta-se uma quantidade significativa de dados dos alunos, incluindo informações 
pessoais e de desempenho. O desafio reside em garantir a proteção desses dados 
sensíveis, prevenindo vazamentos ou uso indevido. As questões de quem tem acesso 
aos dados, por quanto tempo são armazenados e como são utilizados devem ser 
cuidadosamente regulamentadas para evitar a divulgação de privacidade. 
Equidade e Viés Algorítmico: As decisões tomadas por sistemas de IA podem 
ser influenciadas por viés implícito nos dados usados para treiná-los. Isso pode 
perpetuar desigualdades existentes na educação, resultando em discriminação ou 
tratamento desigual para certos grupos de alunos. É crucial garantir que os algoritmos 
sejam treinados em dados representativos e que sejam implementados mecanismos de 
monitoramento contínuo para detectar e mitigar quaisquer violações. 
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Privacidade e
Proteção de
Dados:
Equidade e Viés
Algorítmico:
Transparência e
Explicabilidade:
Automação e
Papel do
Educador:
Descrição dos quatro principais 
desafios éticos e sociais relacionados 
ao uso da IA a educação
Série 1 Série 2 Série 3
 
59 
Transparência e Explicabilidade: Muitos sistemas de IA, especialmente os 
baseados em aprendizado profundo, podem ser complexos e difíceis de entender. Isso 
levanta desafios em relação à transparência e explicabilidade das decisões tomadas 
pelos algoritmos. Os educadores e alunos precisam compreender como as decisões são 
alcançadas para confiar nas recomendaçõesda IA e para que possam fazer instruções 
quando necessário. 
Automação e Papel do Educador: A automação trazida pela IA pode levantar 
preocupações sobre a substituição do papel do educador. Embora a IA possa oferecer 
suporte interativo, a interação humana é fundamental para muitos aspectos da 
educação, como construção de relacionamentos, empatia e orientação. Encontrar um 
equilíbrio entre a automação proporcionada pela IA e a presença do educador é um 
desafio importante. 
Esses desafios éticos e sociais destacam a necessidade de abordagens 
responsáveis e regulamentações sólidas ao usar a IA na educação. A consideração 
cuidadosa dessas preocupações pode ajudar a aproveitar os benefícios da IA enquanto 
se mitiga os riscos potenciais. 
 
DESAFIOS E OPORTUNIDADES FUTURAS NA INTEGRAÇÃO DA IA NA 
FORMAÇÃO DE PROFESSORES 
A integração da inteligência artificial (IA) na formação de professores 
apresenta muitos desafios e oportunidades futuras. À medida que a tecnologia 
continua a evoluir, novas maneiras de utilizar a IA para melhorar a educação podem 
 
60 
surgir. A inteligência artificial, por exemplo, pode ser usada para dar feedback em 
tempo real aos professores, auxiliando-os a adequar as suas estratégias de ensino em 
tempo real para melhor atender às necessidades dos alunos. Além disso, a IA pode ser 
usada para identificar e abordar as lacunas no conhecimento dos alunos, fornecendo 
aos professores informações valiosas sobre como melhorar o processo de ensino-
aprendizagem. 
No entanto, também existem desafios éticos e sociais que precisam ser 
abordados com o uso crescente da IA na educação. Questões como privacidade, viés 
algorítmico e responsabilidade precisam ser consideradas cuidadosamente para 
garantir que a IA seja utilizada de maneira ética e justa na educação. É importante 
que as instituições educacionais, os desenvolvedores de tecnologia e os professores 
trabalhem juntos para abordar esses desafios e garantir que a IA seja utilizada de 
maneira responsável na formação de professores. 
Alguns exemplos recentes de implementação de estratégias de IA na educação 
incluem o uso de Sistemas de Tutores Inteligentes (ITS), que utilizam IA para fornecer 
instruções personalizadas aos alunos, adaptando-se às suas necessidades e 
melhorando a eficácia do ensino. Outra estratégia é o uso de Learning Analytics, que 
permite que educadores e sistemas de IA monitorem o progresso dos alunos e 
identifiquem áreas que precisam de mais atenção, melhorando a qualidade da 
educação. A IA também está sendo usada para estimular a criatividade dos alunos, 
ajudando-os a desenvolver habilidades de resolução de problemas e pensamento 
crítico. Além disso, estão sendo criados Ambientes Virtuais de Ensino e Aprendizagem 
que usam IA para identificar os estilos de aprendizagem dos alunos e personalizar os 
 
61 
materiais de acordo com suas necessidades. Também estão sendo desenvolvidos 
tutores virtuais que podem contribuir com os alunos a aprender de forma mais eficaz 
e eficiente. 
Os resultados obtidos com a implementação dessas estratégias de IA na 
educação têm sido positivos em geral. Por exemplo, a aprendizagem assistida por IA 
mostra melhorias na formação docente. Além disso, a personalização da 
aprendizagem e o uso da análise de dados ajudaram a melhorar a qualidade da 
educação e fornecer experiências de aprendizado mais eficazes e eficientes para os 
alunos. No entanto, é importante abordar os desafios éticos e sociais relacionados à 
integração da IA na educação, como privacidade, viés e responsabilidade. 
Em resumo, a integração da IA na formação docente apresenta muitas 
oportunidades para melhorar o processo educacional, mas também traz consigo 
desafios éticos e sociais que precisam ser abordados. Ao trabalhar juntos para 
enfrentar esses desafios, podemos garantir que a IA seja utilizada de maneira 
responsável e eficaz na educação. 
 
BENEFÍCIOS DA INTEGRAÇÃO DA IA NA FORMAÇÃO DE PROFESSORES 
 A integração da inteligência artificial (IA) na formação de professores oferece 
muitos benefícios e possibilita a personalização do aprendizado. Algumas estratégias 
e exemplos de implementação de IA na educação incluem: 
 
62 
 Tutores virtuais: A IA pode ser usada para fornecer tutores virtuais que 
auxiliam os professores em seu desenvolvimento profissional, oferecendo ferramentas 
que permitam um ensino mais personalizado e eficiente. 
 Learning Analytics: A análise de dados de aprendizagem permite que 
educadores e sistemas de IA monitorem o progresso dos professores e identifiquem 
áreas que precisam de mais atenção, melhorando a qualidade da formação docente. 
 Ambientes Virtuais de Ensino e Aprendizagem: Esses ambientes utilizam IA 
para identificar as preferências de aprendizagem dos professores e personalizar os 
materiais de acordo com suas necessidades. 
 Ensino adaptativo: A IA pode ser aplicada na personalização do aprendizado, 
permitindo que os professores avancem no seu próprio ritmo e fortaleçam suas 
habilidades individuais. 
 Formação em tecnologias de IA: Integrar a formação em tecnologias de IA nos 
programas de capacitação inicial e continuada de professores, garantindo que as 
habilidades necessárias sejam desenvolvidas. 
 Alguns dos benefícios específicos da integração da IA na formação de 
professores incluem: 
 Aprendizado personalizado: A inteligência artificial pode ser empregada para 
avaliar o desempenho e as demandas dos professores, dando feedback e sugestões 
personalizadas para auxiliá-los a aprimorar suas competências e conhecimentos. Isso 
pode incluir recomendações de materiais de leitura, atividades e cursos adaptados às 
necessidades individuais de cada professor. 
 
63 
 Avaliação automatizada: A IA pode ser usada para automatizar a avaliação do 
desempenho dos professores, dando feedback em tempo real sobre como eles estão 
progredindo em relação aos objetivos de aprendizado. Isso pode auxiliar os professores 
a identificar áreas em que precisam melhorar e ajustar seu plano de aprendizado de 
acordo. 
 Suporte em tempo real: A IA pode ser usada para fornecer suporte em tempo 
real aos professores enquanto eles estão aprendendo. Isso pode incluir respostas a 
perguntas, sugestões de recursos adicionais e feedback sobre o desempenho. Isso pode 
auxiliar os professores a aprender de maneira mais eficaz e eficiente. 
 Colaboração: A IA pode ser usada para facilitar a colaboração entre os 
professores, permitindo que eles compartilhem suas experiências e conhecimentos 
juntos. Isso pode auxiliar os professores a aprender juntos e encontrar soluções 
inovadoras para problemas complexos. 
 Ao implementar essas estratégias de IA na formação docente, é possível 
melhorar a qualidade da educação e fornecer experiências de aprendizado mais 
eficazes e eficientes. No entanto, é importante abordar os desafios éticos e sociais 
relacionados à integração da IA na educação, como privacidade, viés e 
responsabilidade. 
 A integração da inteligência artificial (IA) na formação docente oferece muitos 
benefícios e possibilita a personalização do aprendizado. De acordo com várias fontes, 
a IA pode ser usada para personalizar a educação, economizar o tempo do professor, 
analisar e interpretar dados, e explorar novas formas de ensino. 
 
64 
 Formação de Educadores na Era da Inteligência Artificial: Desafios e 
Perspectivas: Integrar a formação em tecnologias de IA nos programas de capacitação 
inicial e continuada de professores, garantindo que as habilidades necessárias sejam 
desenvolvidas, é um dos desafios e perspectivas da formação docente na era da 
inteligência artificial. 
 Ensina.ai: nova plataforma de IA personaliza o aprendizado: A IA é uma 
ferramenta que pode ser usada para personalizar a educação e atender às 
necessidades individuais de cada aluno, aumentando a eficácia do aprendizado. 
Inteligência artificialna educação: impactos e benefícios: A IA está sendo 
usada por professores e administradores educacionais para analisar e interpretar 
dados, permitindo que eles tomem decisões mais informadas sobre como melhorar o 
processo de ensino-aprendizagem. 
Exploração de IA para educadores: Para preparar os alunos para as carreiras 
de hoje - e amanhã — os educadores devem explorar e integrar a inteligência artificial 
(IA) nas salas de aula K-12. 
Relatório do Google sugere uso de inteligência artificial para personalizar a 
aprendizagem e economizar o tempo do professor. Para personalizar o aprendizado 
dos alunos, uma das sugestões é usar a inteligência artificial e a tecnologia adaptativa 
para realizar essa personalização. 
Quais são os impactos da Inteligência Artificial na educação? Exemplos de 
Inteligência Artificial na educação incluem ChatGPT, chatbots de plataformas de 
ensino, aplicativos de rota e Learning Analytics. 
 
65 
Cinco aplicações da inteligência artificial na educação: A adoção de IA para 
essa tarefa é algo que pode ser de grande benefício para as instituições, permitindo 
que apliquem exames de avaliação aos alunos. 
Como a IA está transformando o ensino personalizado e a aprendizagem 
adaptativa. Neste tópico vamos explorar como a IA está revolucionando a educação, 
tornando-a mais personalizada e adaptável às necessidades individuais de cada aluno. 
Formação docente e Inteligência Artificial: Promover programas de interação 
entre o setor privado e as instituições de ensino que permitam o intercâmbio de 
conhecimentos é uma das maneiras pelas quais a IA pode ser usada na formação 
docente. 
Por que implementar a inteligência artificial na educação é tão importante? 
Recursos inteligentes permitem ensinar pessoas de maneira a otimizar o 
aproveitamento das aulas. Isso inclui alunos com deficiência, auxiliando a promover 
uma educação mais inclusiva. 
Em resumo, a integração da IA na formação docente oferece muitos benefícios, 
incluindo aprendizado personalizado, avaliação automatizada, suporte em tempo real 
e colaboração. Ao aproveitar esses benefícios, os professores podem desenvolver suas 
habilidades e conhecimentos de maneira mais eficaz e eficiente, preparando-se para 
navegar com destreza em um ambiente educacional cada vez mais complexo e 
permeado pela tecnologia. 
 
 
 
66 
CONSIDERAÇÕES FINAIS 
Neste capítulo, discutimos o contexto, a lacuna e a metodologia utilizada para 
investigar a relação entre a formação de professores e a inteligência artificial. 
Analisamos os desafios e oportunidades apresentados pelas inovações tecnológicas, 
incluindo os sistemas de inteligência artificial, e como eles podem afetar a profissão 
docente. 
Os resultados mostraram que existem tanto aspectos positivos quanto 
negativos na integração da IA na formação de professores. Por um lado, a IA pode ser 
usada para personalizar o aprendizado, fornecendo suporte em tempo real e 
facilitando a colaboração entre os professores. Isso pode auxiliar os professores a 
desenvolver suas habilidades e conhecimentos de maneira mais eficaz e eficiente, 
preparando-se para navegar com destreza em um ambiente educacional cada vez mais 
complexo e permeado pela tecnologia. 
No entanto, também existem desafios éticos e sociais relacionados à integração 
da IA na educação, como privacidade, viés e responsabilidade. É importante abordar 
esses desafios de maneira proativa para garantir que a IA seja usada de maneira ética 
e responsável na formação de professores. 
Em um cenário global de mudanças constantes impulsionadas pela inovação 
tecnológica, a incorporação da inteligência artificial na formação de professores se 
destaca como um tema de profunda importância. Este capítulo explora 
minuciosamente o impacto transformador da IA no âmbito educacional, analisando 
 
67 
de maneira abrangente as estratégias, desafios e considerações éticas envolvidas nessa 
integração. 
A colaboração entre os educadores, especialistas em IA e investigadores 
apresenta-se como uma abordagem sólida para enfrentar esses desafios e garantir 
uma integração eficaz e ética da IA na educação. Portanto, concluímos que a 
integração da inteligência artificial na formação de professores é um marco 
significativo na trajetória da educação contemporânea. 
Ao adotar uma postura proativa na identificação de estratégias, na 
capacitação dos professores e no estabelecimento de diretrizes éticas, podemos 
aproveitar ao máximo o potencial transformador da IA. A parceria entre educadores, 
tecnólogos e investigadores é fundamental para moldar um futuro educacional 
adaptável, inclusivo e orientado para as necessidades dos alunos. A jornada rumo a 
uma educação aprimorada e preparada para o futuro é guiada pelo entendimento de 
que a inteligência artificial é uma ferramenta poderosa. 
Esperamos que este capítulo tenha fornecido uma visão abrangente sobre a 
relação entre formação de professores e inteligência artificial. Convidamos os leitores 
a continuar lendo o próximo capítulo, que aborda a percepção dos professores em 
relação às inovações tecnológicas. Neste capítulo, avaliamos a familiaridade dos 
professores com as tecnologias de comunicação e informação e o papel que elas 
desempenham no ensino. Também investigamos a sensibilidade dos professores em 
relação ao impacto dos sistemas de inteligência artificial na profissão docente, dessa 
forma, foi apresentada uma análise detalhada da relação entre formação de 
professores e inteligência artificial. Discutimos os desafios e oportunidades 
 
68 
apresentados pelas inovações tecnológicas e como eles podem afetar a profissão 
docente. Desejamos que esta conversa tenha sido benéfica para os leitores que buscam 
compreender como a inteligência artificial pode ser aplicada na capacitação de 
educadores de forma eficiente e responsável. 
Convidamos os leitores a continuar lendo o próximo capítulo, intitulado 
“Reinventando o Papel do Professor na Era da Inteligência Artificial”. Este capítulo 
aborda como a inteligência artificial está mudando o papel dos professores e como eles 
podem se adaptar a essas mudanças para continuar fornecendo educação de alta 
qualidade aos seus alunos. Esperamos que você encontre informações valiosas e visões 
neste capítulo também. 
 
REFERÊNCIAS 
BARANAUSKAS, Maria Cecília Calani; VALENTE, José Armando (2022). 
Inteligência Artificial, Educação e Responsabilidade Social | Tecnologias, Sociedade e 
Conhecimento. Disponível em: . Acesso em: 23 ago. 2023. 
DUQUE, Rita; TURRA, Michelle; SANTOS, Ademar Alves; et al (2023). Formação 
de professores e a Inteligência Artificial: desafios e perspectivas. Contribuciones a las 
ciencias sociales, v. 16, p. 6864–6878, 2023. 
FLORIANO, Charles (2021). Formação de Educadores na Era da Inteligência 
Artificial: Desafios e Perspectivas, disponível em: 
 
69 
. Acesso em: 23 ago. 2023 
NATIONAL LIBRARY OF MEDICINE (2020). Revisão de Escopo sobre Programas 
de Educação em Inteligência Artificial para Profissionais de Saúde. Programas de 
educação em inteligência artificial para profissionais de saúde: revisão de escopo. 
2020. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7280270/. 
Acesso em: 2023. 
OLIVEIRA, Maria Victória (2020). Educadores e desenvolvedores precisam atuar 
juntos para que inteligência artificial beneficie a educação, diz professora britânica - 
disponível em: . Acesso em: 23 ago. 2023; 
PORTAL EDUCACIONA (2023). Quais são os impactos da Inteligência Artificial 
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PORTAL PEARSON HIGHER EDUCATION (2023). A tecnologia educacional 
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https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7280270/
https://porvir.org/educadores-e-desenvolvedores-precisam-atuar-juntos-para-que-inteligencia-artificial-beneficie-a-educacao-diz-professora-britanica/
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https://educacional.com.br/artigos/impactos-da-inteligencia-artificial-na-educacao/
https://educacional.com.br/artigos/impactos-da-inteligencia-artificial-na-educacao/
https://hed.pearson.com.br/blog/higher-education/a-tecnologia-educacional-substituira-os-professores-universitarios
https://hed.pearson.com.br/blog/higher-education/a-tecnologia-educacional-substituira-os-professores-universitarios
 
70 
. Acesso em: 23 ago. 2023; 
ZUIN, Antonio (2021). Inteligência Artificial e formação danificada: 
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v. 37, 2021. Disponível em: 
. Acesso em: 23 ago. 
2023. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
https://www.buenosaires.iipe.unesco.org/pt/portal/ia-pode-tornar-os-sistemas-educacionais-mais-flexiveis-e-inclusivos
https://www.buenosaires.iipe.unesco.org/pt/portal/ia-pode-tornar-os-sistemas-educacionais-mais-flexiveis-e-inclusivos
 
71 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
72 
CAPÍTULO III 
REINVENTANDO O PAPEL DO PROFESSOR NA ERA 
DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
Fernando Luiz Cas de Oliveira Filho 
https://orcid.org/0000-0003-2284-2340 
Isidro José Bezerra Maciel Fortaleza do Nascimento 
https://orcid.org/0009-0007-3645-1232 
Rita de Cássia Soares Duque 
https://orcid.org/0000-0002-5225-3603 
Joelda Ferreira de Moraes 
https://orcid.org/0009-0004-6244-881X 
Eliédna Aparecida Rocha de Oliveira 
https://orcid.org/0000-0002-2207-3775 
Tiago Fernando Hansel 
https://orcid.org/0000-0002-9160-842X 
Maria Aparecida de Moura Amorim Sousa 
https://orcid.org/0000-0001-8529-6987 
Gabriel Maçalai 
https://orcid.org/0000-0003-1020-4587 
Pablo Augusto Ferreira da Luz 
https://orcid.org/0000-0003-2326-014X 
 
https://orcid.org/0000-0003-2284-2340
https://orcid.org/0009-0007-3645-1232
https://orcid.org/0000-0002-5225-3603
https://orcid.org/0009-0004-6244-881X
https://orcid.org/0000-0002-2207-3775
https://orcid.org/0000-0002-9160-842X
https://orcid.org/0000-0001-8529-6987
https://orcid.org/0000-0003-1020-4587
https://orcid.org/0000-0003-2326-014X
 
73 
INTRODUÇÃO 
Na encruzilhada entre a tradição milenar da educação e a vanguarda da 
tecnologia, emerge uma sinfonia complexa que promete ressignificar o próprio cerne 
do processo educativo. A convergência da Inteligência Artificial (IA) e a formação de 
professores inaugura uma era de possibilidades e desafios sem precedentes. Neste 
capítulo, lançaremos um olhar profundo sobre a reinvenção do papel do professor na 
era da IA abordando sua evolução, os dilemas éticos e os horizontes de aprendizado 
que se descortinam. 
No cenário educacional contemporâneo, testemunhamos uma metamorfose 
constante, moldada por avanços tecnológicos que redefinem o modo como adquirimos 
e compartilhamos conhecimento. A Inteligência Artificial emerge como uma força que 
transcende fronteiras disciplinares, lançando luz sobre novas abordagens 
pedagógicas e desafiando o papel tradicional do professor como mero transmissor de 
conteúdo. Com o intuito de compreender a interseção complexa entre IA e formação 
docente, esta investigação se propõe a lançar um olhar crítico sobre as implicações e 
transformações que emergem dessa interação. 
A lacuna que esta investigação visa preencher é a compreensão das implicações 
da Inteligência Artificial na formação de professores e como isso afeta o papel do 
professor na era da IA. O objetivo desta investigação é explorar as transformações e 
desafios que emergem dessa interação e propor soluções para enfrentá-los. A 
metodologia utilizada será uma revisão bibliográfica da literatura existente sobre o 
tema, incluindo obras de renomados autores na área de educação e tecnologia. 
 
74 
Nesse percurso, nos guiaremos pela sabedoria e perspectivas de renomados 
autores, cujas obras trazem luz para a reinvenção do papel do professor na era da 
Inteligência Artificial. António Nóvoa, em Formação de Professores e Profissão 
Docente (2010) nos proporcionará uma visão panorâmica da formação docente em 
tempos de mudança, enquanto Miguel Arroyo, em “Imagens Quebradas”, nos convida 
a refletir sobre a hibridização do professor contemporâneo entre a humanidade e a 
tecnologia. 
As contribuições de Júlio Emílio Diniz-Pereira e Kenneth M. Zeichner, 
organizadores de “A pesquisa na formação e no trabalho docente” (Editora Autêntica, 
2012) ampliam nossa compreensão das dinâmicas em evolução entre formação e 
prática docente na encruzilhada com a IA. Maria Helena Patto, através de “A produção 
do fracasso escolar: histórias de submissão e rebeldia”, nos convida a considerar as 
complexas interações entre aprendizado, individualidade e IA. A obra de Claude 
Lessard e Maurice Tardif, "O trabalho docente: elementos para uma teoria da 
docência" (Editora Vozes, 2005), servirá como guia na compreensão das várias 
dimensões da prática educacional nesse contexto tecnológico em mutação. 
Rita Conceição Barreiros da Silveira, por meio de “Impacto da inteligência 
artificial na empregabilidade docente” (Universidade Salvador, 2021), revisitou a 
perspectiva profissional dos educadores em um mundo permeado pela IA. E 
finalmente, as palavras visionárias de Paulo Freire, em “Pedagogia da Autonomia” 
(Paz e Terra, 1996), nos lembrarão da essência crítica e autônoma que deve permear a 
formação docente, guiando educadores e alunos em um cenário redefinido pela IA. 
 
75 
A junção desses autores e obras proporcionará uma rica tapeçaria de 
perspectivas, nos auxiliando a compreender as mudanças do papel do professor e as 
competências necessárias para enfrentar as demandas da educação na era da IA. Essas 
vozes diversas formaram o alicerce do nosso exame da reinvenção do papel do 
professor no cenário educacional contemporâneo. 
 
DESENVOLVIMENTO 
No âmago desta exploração enriquecedora, desdobram-se as mudanças 
fundamentais no papel do professor, catalisadas pela interseção com a Inteligência 
Artificial (IA). Por meio de uma investigação meticulosa, adentraremos as 
competências e habilidades requeridas para os educadores enfrentarem essa 
metamorfose pedagógica. A jornada de transformação do educador na era da IA exige 
uma compreensão profunda das dinâmicas da formação docente contemporânea, 
alinhada com as novas demandas tecnológicas e as expectativas em mutação da 
sociedade. 
A visão de futuro visionária de António Nóvoa, expressa em sua obra 
“Formação de Professorese Profissão Docente” (2010), ilumina a necessidade premente 
de uma formação docente que transcenda as barreiras tradicionais, nutrindo a 
reflexão crítica e adaptabilidade às complexidades da IA. Simultaneamente, Miguel 
Arroyo, através de “Imagens Quebradas,” convoca os educadores a trilharem um 
caminho de hibridização, onde a IA e a humanidade se entrelaçam harmoniosamente 
no contexto do ensino. 
 
76 
A coletânea “A pesquisa na formação e no trabalho docente” (Editora 
Autêntica, 2012), editada por Júlio Emílio Diniz-Pereira e Kenneth M. Zeichner, 
apresenta perspectivas multifacetadas sobre a evolução da prática e formação docente, 
sob o impacto crescente da digitalização educacional. A análise perspicaz de Maria 
Helena Patto em “A produção do fracasso escolar: histórias de submissão e rebeldia” 
incita a consideração das nuances individuais dos alunos, expandindo o espectro da 
atuação docente na era da IA. 
A obra seminal de Claude Lessard e Maurice Tardif, “O trabalho docente: 
elementos para uma teoria da docência” (Editora Vozes, 2005), ganha vida em meio à 
intersecção da educação com a IA. Suas reflexões abrangentes sobre as múltiplas 
facetas do ofício docente ecoam profundamente num ambiente onde o educador é 
desafiado a equilibrar a tecnologia com as relações humanas. 
Por meio de “Impacto da inteligência artificial na empregabilidade docente” 
(Universidade Salvador, 2021), Rita Conceição Barreiros da Silveira traça um 
panorama contemporâneo da profissão docente, revelando os desafios e perspectivas 
diante das transformações em curso. Ao harmonizar as palavras visionárias de Paulo 
Freire em “Pedagogia da Autonomia” (Paz e Terra, 1996), inspiramos os educadores a 
ancorarem suas práticas na autonomia, na reflexão e na consciência crítica, 
construindo pontes sólidas entre a IA e a construção do conhecimento humano. 
Ao amalgamar essas vozes e perspectivas, delineamos uma jornada 
abrangente pelo terreno complexo da reinvenção do papel do professor na era da 
Inteligência Artificial. A evolução das competências, a análise dos impactos e a reflexão 
sobre os desafios éticos e sociais emergem como alicerces essenciais nesse caminho. 
 
77 
Nossa exploração visa não apenas mapear essas mudanças, mas também forjar um 
entendimento enriquecido que capacite os educadores a abraçar essa interseção entre 
a humanidade e a tecnologia de maneira ética, reflexiva e eficaz. 
O trecho exploratório evidencia de maneira clara a interseção entre a 
Inteligência Artificial e a formação de professores, lançando luz sobre estratégias 
práticas para a integração harmoniosa da IA nesse contexto. O engajamento com a 
obra visionária de António Nóvoa, por exemplo, ecoa a importância de uma formação 
docente que transcenda as fronteiras tradicionais, preparando os educadores para 
enfrentar as complexidades inerentes à IA no ambiente educacional. Por meio da 
coletânea “A pesquisa na formação e no trabalho docente", editada por Júlio Emílio 
Diniz-Pereira e Kenneth M. Zeichner, nos deparamos com análises multifacetadas que 
delineiam a evolução da prática e da formação docente, proporcionando uma base rica 
para a compreensão das dinâmicas contemporâneas entre IA e educação. 
A reflexão profunda sobre a formação de professores encontra consonância 
nas palavras incisivas de Claude Lessard e Maurice Tardif, cuja obra “O trabalho 
docente: elementos para uma teoria da docência” explora as várias dimensões do ofício 
docente. Em paralelo, o apelo de Miguel Arroyo por uma hibridização equilibrada 
entre IA e humanidade no ensino ecoa a necessidade de adaptação flexível às novas 
tecnologias, enquanto Maria Helena Patto nos conduz a uma análise das nuances 
individuais dos alunos e sua importância no contexto da IA. 
A análise do “Impacto da inteligência artificial na empregabilidade docente” 
por Rita Conceição Barreiros da Silveira delineia um panorama contemporâneo da 
profissão docente, realçando desafios e perspectivas frente às mudanças em 
 
78 
andamento. E, ao ligar as palavras de Paulo Freire em “Pedagogia da Autonomia” à 
integração da IA, abrimos portas para a autonomia, a reflexão e a consciência crítica 
como alicerces na jornada de adaptação dos educadores à era da Inteligência Artificial. 
Neste capítulo, adentramos o rico território das contribuições de autores 
renomados no contexto da formação docente e sua interseção com a Inteligência 
Artificial (IA). Como um mosaico de vozes que ecoam ao longo do tempo, esses autores 
oferecem perspectivas valiosas sobre a reinvenção do papel do professor na era da IA. 
Na representação abaixo, apresentamos uma rede de conexões entre esses pensadores, 
destacando como suas ideias entrelaçam-se e complementam-se, enriquecendo nosso 
entendimento das complexas relações entre educação, tecnologia e formação docente. 
Portanto, a ligação intrínseca entre IA e formação docente permeia esse 
capítulo, onde conceitos, práticas e reflexões convergem para moldar um panorama 
sólido da interseção entre a tecnologia e a educação. No entrelaçamento desses 
conceitos, emerge a necessidade de reformular abordagens pedagógicas, promovendo 
uma simbiose entre a expertise humana e a capacidade computacional da IA. A 
formação docente, moldada pelas obras de autores renomados como Nóvoa, Arroyo e 
Freire, deve incorporar estratégias que permitam aos educadores explorar o potencial 
da IA para personalização do ensino, análise de dados educacionais e criação de 
ambientes de aprendizado dinâmicos. A integração sensível da IA na formação 
docente não só enriquece a prática pedagógica, mas também estabelece um diálogo 
reflexivo entre tecnologia, ética e sociedade, enfrentando os desafios éticos e sociais 
inerentes à adoção da IA na educação. 
 
79 
Assim, a relação intrincada entre IA e formação docente é um terreno fértil 
para a construção de uma nova abordagem educacional, onde educadores, teorias e 
tecnologias se entrelaçam para forjar uma educação adaptativa e humanizada. Ao 
explorar as obras de Nóvoa, Arroyo, Patto, Lessard e Tardif, Barreiros da Silveira e 
Freire, criamos uma tapeçaria de ideias que ilumina o caminho para a evolução da 
formação docente na era da IA. O próximo passo é traduzir esses conceitos em práticas 
concretas que permitam aos educadores abraçar a era da IA com confiança, visão e 
responsabilidade. 
No entrelaçamento desses conceitos, emerge a necessidade de reformular 
abordagens pedagógicas, promovendo uma simbiose entre a expertise humana e a 
capacidade computacional da IA. A formação docente, moldada pelas obras de autores 
renomados como Nóvoa, Arroyo e Freire, deve incorporar estratégias que permitam 
aos educadores explorar o potencial da IA para personalização do ensino, análise de 
dados educacionais e criação de ambientes de aprendizado dinâmicos. 
A fim de visualizar de forma concreta as influências e conexões entre os 
autores que contribuíram significativamente para a discussão da formação docente 
em relação à Inteligência Artificial, apresentamos abaixo uma representação gráfica. 
Essa rede de contribuições de autores destaca as conexões e interações entre as suas 
perspectivas, proporcionando uma visão mais tangível da complexidade e 
profundidade desse diálogo intelectual que decidimos traçar. A integração sensível da 
IA na formação docente não só enriquece a prática pedagógica, mas também 
estabelece um diálogo reflexivo entre tecnologia, ética e sociedade, enfrentando os 
desafios éticos e sociais inerentes à adoção da IA na educação. 
 
80 
Assim, a relação intrincada entre IA e formação docente é um terreno fértil 
para a construção de uma nova abordagem educacional, onde educadores, teorias e 
tecnologias se entrelaçam para forjar uma educação adaptativa e humanizada. Ao 
explorar as obras de Nóvoa, Arroyo, Patto, Lessard e Tardif, Barreiros da Silveira e 
Freire, criamos uma tapeçaria deideias que ilumina o caminho para a evolução da 
formação docente na era da IA. 
No cenário atual, a educação enfrenta a inevitável fusão entre as capacidades 
humanas e a potência da IA. Nesse contexto, os educadores assumem um papel crucial 
como mediadores inteligentes, capazes de traduzir os avanços tecnológicos em 
experiências educativas enriquecedoras. Como destaca António Nóvoa em Formação 
de Professores e Profissão Docente (2010), a formação docente deve transcender as 
abordagens tradicionais, preparando os educadores para navegar nessas confluências 
complexas. Nessa perspectiva, a formação de professores precisa incorporar uma 
compreensão profunda das nuances da IA permitindo que os educadores não apenas 
utilizem a tecnologia, mas também a moldem de maneira ética e eficaz. 
A integração da IA na formação docente demanda a capacidade de projetar 
ambientes de aprendizado personalizados, que atendam às necessidades individuais 
dos alunos. A análise de dados educacionais proporcionada pela IA pode orientar a 
tomada de decisões pedagógicas fundamentadas, permitindo ajustes precisos no 
processo de ensino. Conforme salientado por Claude Lessard e Maurice Tardif em "O 
trabalho docente: elementos para uma teoria da docência" (Editora Vozes, 2005), os 
educadores devem possuir um profundo entendimento das dimensões do ofício 
docente, agora enriquecidas pela interseção com a tecnologia. Essa abordagem, 
 
81 
alinhada com os avanços da IA, possibilita que a formação docente evolua de forma 
dinâmica e contextualizada. 
No entanto, essa integração não deve ser realizada de forma automática, mas 
sim mediada pelo discernimento humano, para evitar a substituição completa da 
interação humana pelo aprendizado automatizado. Como alerta Maria Helena Patto 
em A produção do fracasso escolar: histórias de submissão e rebeldia, a atenção às 
nuances individuais dos alunos continua sendo um pilar fundamental da prática 
docente, mesmo diante da influência crescente da IA. O educador deve atuar como um 
catalisador que canaliza a IA para aprimorar a experiência educacional, sem 
comprometer o elo humano que nutre a aprendizagem. 
Além disso, a reflexão ética é uma constante nesta jornada. A IA traz consigo 
uma série de dilemas éticos, como a privacidade dos alunos, o viés algorítmico e a 
dependência excessiva da tecnologia. Como ressalta Rita Conceição Barreiros da 
Silveira em Impacto da inteligência artificial na empregabilidade docente 
(Universidade Salvador, 2021), a formação docente deve capacitar os educadores a 
abordarem essas questões com sensibilidade e responsabilidade. É imperativo que os 
educadores estejam preparados para tomar decisões éticas em relação ao uso da IA 
garantindo que seus impactos sejam positivos e inclusivos. 
Com o foco na nossa abordagem metodológica, dedicamo-nos ao 
detalhamento minucioso da seleção das fontes que serviram como alicerce para a 
nossa revisão bibliográfica. Cada fonte escolhida passou por um processo criterioso de 
seleção, visando garantir a pertinência e a qualidade das informações obtidas. Os 
critérios de inclusão e exclusão adotados basearam-se na expertise e na reputação dos 
 
82 
autores, na atualidade das publicações e na relação direta com os temas de formação 
docente e inteligência artificial. Esse processo rigoroso sustentou a robustez da base de 
conhecimento que utilizamos para explorar as complexas interações entre esses dois 
domínios. 
Cleber Cristiano Prodanov e Ernani Cesar de Freitas, em seu livro 
“Metodologia do trabalho científico: métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho 
acadêmico” lançado em 2013, discutem a importância da pesquisa bibliográfica como 
uma etapa fundamental na elaboração de trabalhos acadêmicos e científicos. 
A revisão sistemática bibliográfica pode ser entendida como uma abordagem 
rigorosa e estruturada para identificar, avaliar e sintetizar a literatura relevante sobre 
um tema específico, a fim de responder a uma pergunta de pesquisa claramente 
definida. Desta forma, além da seleção, a análise e discussão aprofundada das fontes 
desempenham um papel central em nossa abordagem. Ao examinarmos as 
contribuições de cada autor, delineamos as principais ideias, conceitos e perspectivas 
que eles oferecem em relação à interação entre inteligência artificial e formação 
docente. 
A visão de António Nóvoa, por exemplo, enfatiza a necessidade de uma 
formação docente dinâmica, capaz de se adaptar às exigências tecnológicas e sociais 
da era da IA (Nóvoa, 2010). Essa análise detalhada nos permite imergir 
profundamente nas nuances dessas contribuições, enriquecendo nosso entendimento 
sobre as transformações em curso. 
 
83 
A interconexão entre as diferentes fontes revela-se essencial para forjar uma 
visão abrangente do panorama atual. A identificação de tendências, convergências e 
divergências nas abordagens dos autores contribui para uma compreensão mais 
contextualizada da relação entre IA e formação docente. Essa análise comparativa 
permite-nos traçar um quadro mais completo, no qual se destacam os pontos de 
convergência, que apontam para direções emergentes na formação de educadores na 
era da IA. 
Os exemplos práticos, revisitados durante a análise crítica, enriquecem nossa 
exploração. Ao examinar casos de aplicação da IA em ambientes educacionais, 
ilustramos como os conceitos discutidos pelos autores encontram expressão no 
contexto real. Eles atuam como lentes, permitindo-nos enxergar como a formação 
docente e a IA se entrelaçam no ambiente de sala de aula. Um exemplo é a obra 
“Imagens Quebradas” de Miguel Arroyo, que propõe uma coexistência harmoniosa 
entre IA e humanidade no ensino, abrindo caminhos para a hibridização pedagógica 
(Arroyo). 
À medida que examinamos as implicações éticas e sociais da integração da IA 
na formação docente, torna-se evidente a relevância dos insights oferecidos pelos 
autores. A análise mais aprofundada das perspectivas éticas delineadas por (Rita 
Conceição Barreiros da Silveira, 2021) nos permite compreender como essas 
preocupações se alinham com os desafios práticos enfrentados pelos educadores na 
adoção da IA. 
A incorporação de sínteses e conclusões intermediárias ao longo do 
desenvolvimento visa orientar nossos leitores por essa jornada analítica. Ao recapitular 
 
84 
os principais pontos discutidos até o momento, garantimos que nossa argumentação 
seja coerente e compreensível. Essas pausas reflexivas permitem aos leitores 
acompanhar a evolução do nosso raciocínio, assimilando as relações entre os diferentes 
aspectos abordados. 
Ao seguir essa estrutura, estamos criando uma estratégia eficaz para 
desenvolver seu capítulo de livro de maneira coesa, aprofundada e envolvente. Por 
favor, ajuste conforme suas necessidades e preferências. 
Dentro desse contexto, é importante destacar a relação intrínseca entre a IA e 
a formação docente. A análise e discussão das fontes revelam a convergência de ideias 
em torno da necessidade de os educadores desenvolverem novas competências e 
habilidades para se adaptarem à presença da IA no ambiente educacional. A 
abordagem visionária de (António Nóvoa, 2010) lança luz sobre a necessidade de uma 
formação docente que ultrapasse as barreiras do tradicional, fomentando a reflexão 
crítica e a adaptação às complexidades da IA. Miguel Arroyo, por meio de “Imagens 
Quebradas”, convoca os educadores a trilharem um caminho de hibridização, aonde 
a IA e a humanidade se entrelaçam harmoniosamente no ensino. 
As conexões entre as fontes enriquecem nossa compreensão da relação entre 
IA e formação docente. Ao examinar as perspectivas de autores como (Claude Lessard 
e Maurice Tardif, 2005) podemos perceber como suas reflexões sobre as dimensões do 
ofício docente encontram ressonância na era da IA. Eles enfatizam a necessidade de 
equilibrar a tecnologia com o relacionamento humano, uma consideraçãocrucial em 
um ambiente onde a interação aluno-professor está sendo redefinida pela presença da 
IA. 
 
85 
A análise de exemplos práticos amplia nosso entendimento da aplicação da IA 
na formação docente. Ao explorar os trabalhos de (Rita Conceição Barreiros da 
Silveira, 2021) delineamos um panorama contemporâneo da profissão docente, 
evidenciando os desafios e as perspectivas de empregabilidade em uma era de 
transformação. Esses exemplos concretos proporcionam uma visão tangível de como 
a teoria e a prática se entrelaçam na dinâmica da educação na era da IA. A aplicação 
da inteligência artificial na formação docente é um tema de grande relevância na 
atualidade. A imagem a seguir apresenta um mapa mental que descreve a, definição, 
o passo a passo da aplicação da IA na formação docente, abordando seus benefícios, 
desafios e considerações éticas. 
 
 
 
86 
 
Fonte: Os autores (2023). 
As considerações éticas e sociais aprofundam a análise da interseção entre IA 
e formação docente. Ao discutir as implicações éticas da IA na educação, destacamos 
a importância de considerações como privacidade, viés algorítmico e equidade. As 
percepções oferecidas por autores como (Paulo Freire, 1996) sobre a autonomia e a 
consciência crítica do educador ganham nova relevância no contexto da IA, ao propor 
uma abordagem ética que transcende a tecnologia. 
Por meio da metodologia de revisão sistemática bibliográfica, exploramos as 
nuances e as complexidades da relação entre IA e formação docente. O detalhamento 
das fontes, a análise aprofundada, as conexões estabelecidas, os exemplos práticos e 
 
87 
as considerações éticas convergem para uma compreensão abrangente e multifacetada 
desse cenário. As sínteses intermediárias auxiliam os leitores a acompanhar nossa 
argumentação e a perceber as interconexões entre os diversos aspectos abordados. 
Ao trazer à luz as interações entre IA e formação docente, vislumbramos uma 
educação transformadora, que se adapta aos desafios da tecnologia e cultiva a essência 
humana na jornada de aprendizagem. A relação entre a IA e a formação docente 
transcende a mera coexistência, mergulhando na sinergia entre competências 
humanas e tecnologia. Essa relação se desdobra na construção de uma educação 
adaptativa e ética para a era da IA. 
Com isso, observamos como a interação entre IA e formação docente 
transcende a superfície, adentrando os domínios da pedagogia, ética e 
desenvolvimento humano. Através da metodologia da revisão sistemática 
bibliográfica, elucidamos as interconexões entre teorias, exemplos práticos e desafios 
éticos, trazendo à luz um panorama complexo e dinâmico. 
Aprofundar a exploração dos exemplos práticos revela a interação concreta 
entre IA e formação docente. Ao analisar casos concretos de aplicação da IA na 
educação, como os discutidos por Rita Conceição Barreiros da Silveira, visualizamos 
como a teoria se traduz na prática. Esses exemplos ilustram a necessidade de 
competências ampliadas por parte dos educadores, incluindo a capacidade de lidar 
com dados e tecnologias de maneira ética e responsável. 
Além disso, não podemos negligenciar as considerações éticas e sociais que 
permeiam a relação entre IA e formação docente. A análise mais profunda das 
 
88 
perspectivas éticas dos autores nos permite compreender como a interação entre 
humanos e IA na educação está intrinsecamente ligada a questões como privacidade, 
viés algorítmico e equidade. (Paulo Freire, 1996) nos oferece uma perspectiva ancorada 
na autonomia, reflexão e consciência crítica do educador, reforçando a importância 
de uma abordagem ética na construção do conhecimento. 
Ao traçar nossa jornada analítica, contextual e reflexiva, estamos construindo 
um alicerce sólido para as considerações finais, que serão o ápice da nossa exploração. 
À medida que desvelamos as interações entre a inteligência artificial e a formação 
docente, discernimos as nuances que compõem esse cenário em evolução. Nossas 
discussões sobre as mudanças no papel do professor, as competências exigidas nesse 
novo contexto e os impactos éticos e sociais da IA na educação se amalgamam para 
moldar um quadro compreensivo. À medida que trilhamos esse percurso, 
entrelaçando insights de autores renomados e examinando a relação intrínseca entre 
tecnologia e formação, estamos preenchendo a tapeçaria do nosso entendimento. 
O detalhamento cuidadoso da metodologia de revisão bibliográfica atua como 
um fio condutor, assegurando a validade e consistência de nossa investigação. Assim, 
ao concluir essa explanação do desenvolvimento, abrimos as portas para um 
fechamento impactante, onde consolidaremos nossos achados e vislumbraremos as 
trilhas a seguir no complexo cruzamento entre IA e formação docente. Essa imersão 
no conteúdo e na análise sedimenta o terreno para uma compreensão mais profunda 
das relações intrincadas entre tecnologia e educação, preparando-nos para as 
próximas etapas de nosso percurso intelectual. 
 
89 
Neste contexto de profunda transformação educacional impulsionada pela 
crescente integração da inteligência artificial, a seguinte tabela, intitulada 
'Desvendando as Múltiplas Dimensões da Revolução da Inteligência Artificial na 
Educação', apresenta uma análise dos impactos da inteligência artificial na formação 
docente. Cada tópico discutido na tabela oferece insights sobre as implicações, desafios 
e oportunidades decorrentes dessa interseção proporcionando um panorama rico e 
reflexivo para uma compreensão mais profunda dessa revolução em curso. 
 
 
 
90 
 
Fonte: Os autores (2023). 
 Mudanças no Papel do Professor: No cenário da integração da IA, delineamos 
as mudanças que reverberam no papel do professor. Este capítulo explora a 
necessidade crucial de adaptação e desenvolvimento de competências nesse novo 
paradigma educacional. 
 Competências e Habilidades na Era da IA: Um olhar mais aprofundado sobre 
as competências e habilidades essenciais na era da IA destaca a flexibilidade e a 
integração tecnológica como pilares fundamentais. Este panorama realça o papel 
central dessas competências ampliadas em um cenário em constante evolução. 
 Impactos da IA no Ensino: Nossa investigação também conduz à análise 
abrangente dos impactos da IA no ensino. Discutiremos tanto as vantagens quanto os 
 
91 
desafios que emergem dessa interseção, sublinhando a relevância de equilibrar as 
inovações tecnológicas com a vital interação humana. 
 Desafios Éticos e Sociais na Integração da IA: Além disso, exploramos os 
desafios éticos e sociais que permeiam a integração da IA na educação. Desde questões 
de privacidade até o viés algorítmico e as desigualdades, esta seção enfatiza a 
necessidade de enfrentar essas preocupações de maneira sensível e responsável. 
 Contribuições de Autores no Diálogo da Formação Docente e IA: Adentrando 
o diálogo das contribuições dos autores renomados sobre formação docente e IA, 
apreciamos como essas perspectivas distintas enriquecem nossa compreensão. Esse 
panorama diversificado amplia a discussão e fornece um terreno mais sólido para 
compreender as complexas interações entre tecnologia e educação. 
 Integração entre IA e Formação Docente: A investigação adicionalmente se 
estende para a interação entre IA e formação docente, focando nas estratégias práticas 
que emergem dessa confluência. Um destaque é dado à flexibilidade adaptativa como 
a espinha dorsal da formação docente em uma era impulsionada pela IA. 
Metodologia de Revisão Bibliográfica: Para sustentar nossa exploração, 
detalhamos a metodologia subjacente à revisão bibliográfica. Discutimos os critérios 
de seleção das fontes e sua relevância na construção de uma sólida base de 
conhecimento. Essa metodologia robusta assegura a confiabilidade e solidez do 
conteúdo explorado ao longo do capítulo. 
Preparando o Terreno para as Considerações Finais:Ao trilharmos essa trilha 
de análise, contextualização e reflexão, solidificamos os fundamentos para as 
 
92 
considerações finais. Consolidaremos os insights obtidos e delinearemos possíveis 
direções futuras no encontro entre IA e formação docente. O desenvolvimento, desse 
modo, nos guia rumo a uma apreensão mais profunda das intrincadas relações entre 
IA e educação. 
Ao concluir nossa análise do desenvolvimento, estamos nos aproximando das 
considerações finais. Nesta seção final, concretizaremos nossos achados e 
apresentaremos nossas conclusões sobre a interação entre IA e formação docente. O 
desenvolvimento forneceu uma análise abrangente e detalhada do tema proposto na 
introdução, explorando as mudanças no papel do professor, as competências 
necessárias na era da IA, os impactos da IA no ensino e os desafios éticos e sociais na 
integração da IA na educação. Com base nessa análise, estamos prontos para 
apresentar nossas conclusões e vislumbrar possíveis direções futuras para a interação 
entre IA e formação docente. 
 
CONSIDERAÇÕES FINAIS 
Ao concluirmos este capítulo, é inegável que a relação entre Inteligência 
Artificial (IA) e formação de professores transcende a mera convergência entre 
tecnologia e pedagogia. O caminho percorrido revela uma paisagem de descoberta 
perpétua, um percurso que exige não só adaptação, mas também uma compreensão 
profunda dos meandros que sustentam esta interseção. A formação de professores 
surge como um terreno fértil para nutrir educadores vigilantes, hábeis em navegar 
 
93 
habilmente no ecossistema educacional em evolução, onde a IA e a humanidade 
coexistem e se enriquecem mutuamente. 
A IA tem o potencial de revolucionar a educação, e é importante discutir como 
ela pode ser usada na formação de professores. Além de contribuir para a melhoria da 
formação dos alunos, adequando o ensino às suas capacidades e necessidades 
individuais. Assim como, a inteligência artificial pode contribuir para a economia de 
tempo e esforço, automatizando tarefas rotineiras e permitindo que se concentrem em 
atividades mais relevantes. 
Há diversos exemplos concretos de como a tecnologia da informação tem sido 
usada com êxito na formação de professores. A Khan Academy está utilizando a 
inteligência artificial para aprimorar o conteúdo e o ritmo de aprendizagem de acordo 
com as necessidades individuais de cada professor em treinamento. Isso permite que 
os professores aprendam de maneira mais eficaz e eficiente, pois o conteúdo é 
apresentado de maneira que seja mais fácil para eles entenderem e assimilarem. 
Um outro exemplo é o uso de sistemas de tutoria inteligentes, que usam a 
inteligência artificial para fornecer feedback e orientação personalizadas aos 
professores em treinamentos. Esses sistemas podem auxiliar os professores a 
identificarem áreas que precisam ser aperfeiçoadas e fornecerem sugestões e recursos 
para que possam aprimorar as suas capacidades. 
A inteligência artificial tem sido empregada de diversas maneiras para 
auxiliar no desenvolvimento de competências e habilidades necessárias para a 
incorporação da inteligência artificial na educação. Alguns exemplos concretos 
 
94 
incluem o uso de redes sociais com IA para formação continuada de professores, a 
criação de orientações éticas para educadores sobre a utilização da IA, o uso da IA na 
educação para aprendizagem de línguas estrangeiras e a criação de Sistemas Tutores 
Inteligentes. 
Um estudo propõe a criação de uma rede social que utiliza recursos de IA para 
apoiar a formação continuada de professores, permitindo a troca de experiências e a 
construção de conhecimento coletivo. A Comissão Europeia desenvolveu orientações 
éticas para educadores sobre a utilização da IA e de dados no ensino e na 
aprendizagem, apresentando exemplos concretos e casos de utilização genéricos, além 
de identificar considerações e requisitos éticos. A IA já é utilizada para apoiar o 
aprendizado de línguas estrangeiras, oferecendo recursos personalizados e 
adaptativos para os alunos, o que também pode ser aplicado na formação de 
professores. A inteligência artificial tem sido aplicada na criação de Sistemas Tutores 
Inteligentes, que auxiliam os professores a identificarem as necessidades de 
aprendizagem dos alunos e a adequar suas práticas pedagógicas de acordo com essas 
necessidades. 
Esses exemplos demonstram como a IA pode ser utilizada na formação de 
professores, ajudando-os a desenvolver habilidades e competências necessárias para 
integrar a IA na educação e melhorar a qualidade do ensino e a experiência de 
aprendizagem dos alunos. Ao refletirmos sobre as contribuições dos autores 
eminentes neste capítulo, suas abordagens práticas fornecem um guia sólido para 
implementar as mudanças necessárias. A visão dinâmica e adaptável da formação de 
professores proposta por Antonio Nóvoa ressoa numa era em que evolução constante 
 
95 
é norma. Miguel Arroyo expressou essa busca por uma hibridização equilibrada entre 
o IA e a humanidade. 
Os desafios éticos decorrentes da integração da IA na educação nos levam à 
necessidade de sermos guardiões vigilantes da implementação ética da IA. Os insights 
obtidos ao examinarmos dilemas éticos, possíveis vieses e questões sociais nos guiam 
para moldar de forma responsável o futuro da IA na educação. A exploração do 
capítulo da interação dinâmica entre IA e formação de professores ressalta a 
necessidade de esforços colaborativos entre educadores, formuladores de políticas e 
tecnólogos. Os resultados desta pesquisa demonstram a relevância de trabalhar em 
conjunto com educação, tecnologia e ética. À medida que a IA continua a remodelar 
os paradigmas educacionais, uma abordagem unificada que alinhe os objetivos 
educacionais com os avanços tecnológicos, preservando os valores educacionais 
fundamentais é essencial. 
Olhando para o futuro, os insights gerados neste capítulo fornecem uma base 
para vislumbrar o futuro da educação na era da IA. Para encerrar, a síntese de 
percepções, perspectivas e metodologias forma uma tapeçaria abrangente da 
paisagem educacional em evolução. Por meio da exploração meticulosa de mudanças 
de funções, aquisição de competências, impactos da IA e considerações éticas, este 
capítulo se aventurou em territórios desconhecidos, deixando um legado indelével. 
 
REFERÊNCIAS 
ARROYO, Miguel. (2004). Imagens Quebradas: Trajetórias e Tempos de Alunos e 
Mestres. Petrópolis: Vozes. 
 
96 
DINIZ-PEREIRA, Júlio Emílio; ZEICHNER, Kenneth M (2012). A pesquisa na 
formação e no trabalho docente. Belo Horizonte: Autêntica Editora. 
FREIRE, Paulo (1996). Pedagogia da Autonomia: Saberes Necessários à Prática 
Educativa. São Paulo: Paz e Terra. 
LESSARD, Claude; TARDIF, Maurice (2005). O trabalho docente: elementos para 
uma teoria da docência como profissão de interações humanas. Petrópolis: Vozes. 
NÓVOA, António (2010). A Formação de Professores e Profissão Docente. Lisboa: 
Educa. Editora: Papirus 
PATTO, Maria Helena (1999). A produção do fracasso escolar: histórias de 
submissão e rebeldia. São Paulo: T.A. Queiroz. 
PRODANOV, Cleber Cristiano; FREITAS, Ernani (2023) Metodologia do trabalho 
científico: métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho acadêmico. 
SILVEIRA, Rita Conceição Barreiros da. (2021). Impacto da inteligência artificial 
na empregabilidade docente. Dissertação (Mestrado em Educação), Salvador: 
Universidade Salvador. 
 
 
 
 
 
 
 
97 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
98 
CAPÍTULO IV 
IMPACTO DOS SISTEMAS DE INTELIGÊNCIA 
ARTIFICIAL NA FORMAÇÃO DE PROFESSORES 
 
Paulo Henrique Filho 
https://orcid.org/0000-0002-9702-4505 
Tiago Fernando Hansel 
https://orcid.org/0000-0002-9160-842X 
Ana Paula Rodrigues de Souza 
https://orcid.org/0000-0001-5246-3961 
José Humberto Veríssimo Zuchetti 
https://orcid.org/0000-0002-6905-4205Eliédna Aparecida Rocha de Oliveira 
https://orcid.org/0000-0002-2207-3775 
Lívia Barbosa Pacheco Souza 
https://orcid.org/0000-0002-3148-5536 
Ineide do Socorro Silva Santana 
https://orcid.org/0000-0001-7884-5888 
Leônidas Luiz Rubiano de Assunção 
https://orcid.org/0000-0002-8733-6345 
Pablo Augusto Ferreira da Luz 
https://orcid.org/0000-0003-2326-014X 
 
https://orcid.org/0000-0002-9702-4505
https://orcid.org/0000-0002-9160-842X
https://orcid.org/0000-0001-5246-3961
https://orcid.org/0000-0002-6905-4205
https://orcid.org/0000-0002-2207-3775
https://orcid.org/0000-0002-3148-5536
https://orcid.org/0000-0001-7884-5888
https://orcid.org/0000-0002-8733-6345
https://orcid.org/0000-0003-2326-014X
 
99 
INTRODUÇÃO 
Os sistemas ou máquinas que imitam a inteligência humana para realizar 
tarefas e podem aprender e melhorar a partir de vivências têm se tornado cada vez 
mais comuns em diversas áreas da vida moderna, estimulando a criatividade e 
modificando a maneira como nos relacionamos com o mundo. Um dos campos que 
tem sido profundamente influenciado por essa onda de mudança é a educação. Os 
autores (Conati, Morgan, Cukurova, 2020; Alismail, Skirpan, 2018) debateram o 
potencial e os desafios da inteligência artificial na educação, enfatizando o impacto 
que essa tecnologia pode ter na formação de professores - o processo de preparar os 
educadores para cumprirem o seu papel na escola, incluindo o desenvolvimento de 
competências pedagógicas e de conteúdo. 
A inovação tecnológica é capaz de transformar a formação de professores, 
permitindo a personalização do ensino - uma metodologia de ensino que adapta o 
processo de aprendizagem às necessidades, habilidades ou interesses individuais de 
cada aluno - a análise em tempo real de dados educacionais - a coleta e análise de 
dados de aprendizado para melhorar a instrução e os resultados educacionais - e o 
uso de ferramentas de avaliação automatizadas - sistemas ou programas que usam IA 
para avaliar automaticamente o desempenho do aluno em tarefas ou testes. Contudo, 
a introdução dessa nova tecnologia no cenário educacional também apresenta 
dificuldades significativas. Há uma preocupação legítima de que a inteligência 
artificial possa substituir as habilidades humanas, como apontado por (Ford, 2015) e 
levanta questões éticas sobre o uso de algoritmos na educação. 
 
100 
Neste capítulo, abordaremos tanto as vantagens quanto às limitações da 
inteligência artificial na capacitação de educadores, examinando como essa tecnologia 
pode ser empregada de forma eficiente e ética na educação. Além disso, trataremos 
das habilidades e competências que os professores devem desenvolver para trabalhar 
de forma efetiva com a inteligência artificial. Com as mudanças rápidas e contínuas 
na tecnologia, é essencial que os professores não apenas acompanhem essas 
tendências, mas também desenvolvam habilidades específicas para trabalhar com 
tecnologias de IA. 
A metodologia utilizada neste capítulo é a revisão sistemática da literatura. 
Dessa forma, houve uma extensa pesquisa sobre o impacto dos sistemas de inteligência 
artificial na formação de professores, analisando artigos, livros e outras fontes 
relevantes para reunir dados e insights sobre o tema (Fernandes; Medeiros, 2022) 
Ao final deste capítulo, apresentaremos sugestões para futuras pesquisas e 
aprimoramentos na capacitação de educadores utilizando tecnologia de inteligência 
artificial. O propósito é fornecer uma visão equilibrada e abrangente do impacto da 
inteligência artificial na formação de educadores, fornecendo informações valiosas 
para educadores, formuladores de políticas e pesquisadores. 
 
DESENVOLVIMENTO 
A IA tem revolucionado vários aspectos da formação de professores, 
permitindo a personalização do ensino e a análise em tempo real de dados 
educacionais. O método de ensino personalizado, no qual a aprendizagem é ajustada 
 
101 
às necessidades, competências ou interesses individuais de cada estudante, tem se 
mostrado particularmente promissor. Os sistemas de inteligência artificial possuem a 
habilidade de monitorar o progresso dos alunos e ajustar o conteúdo de acordo com 
suas necessidades específicas (Conati, Morgan, Cukurova, 2020). Além disso, uma 
análise em tempo real de dados educacionais possibilita aos educadores monitorar o 
progresso dos estudantes e identificar áreas em que eles podem estar enfrentando 
dificuldades, o que torna as intervenções mais apropriadas e direcionadas (Alismail, 
Skirpan, 2018). 
No entanto, a introdução dessa nova tecnologia no cenário educacional não é 
isenta de desafios. A substituição de habilidades humanas por máquinas é uma 
preocupação legítima. De acordo com (Ford, 2015) a automação de algumas tarefas de 
ensino pode resultar em uma diminuição do papel dos professores, o que pode afetar 
negativamente a qualidade da educação. Ademais, a ética no emprego de algoritmos 
na educação também é uma questão relevante, com consequências para a privacidade 
dos estudantes e a equidade na educação. 
Para exercer uma atividade eficaz com tecnologias de inteligência artificial, os 
educadores devem aprimorar competências específicas. Isso implica em compreender 
os fundamentos da inteligência artificial, examinar informações, aprender ajustado, 
integrar tecnologias de inteligência artificial e aprimorar habilidades socioemocionais. 
Ao aprimorar essas habilidades, os educadores estarão mais aptos para lidar com 
tecnologias de inteligência artificial e utilizá-las de forma eficiente e responsável em 
suas práticas pedagógicas. 
 
102 
Existem diversas ferramentas de inteligência artificial disponíveis que podem 
auxiliar os educadores a aprimorar o ensino e atender às demandas individuais dos 
estudantes. Por exemplo: 
Knewton: É uma plataforma de aprendizagem adaptativa que emprega 
inteligência artificial para personalizar o ensino com base nas competências e 
limitações individuais de cada estudante. 
TextCortex: Essa ferramenta de inteligência artificial auxilia na criação de 
material didático e na análise de informações para aprimorar o desempenho dos 
estudantes. 
Quillbot: É um parafraseador com base em inteligência artificial que auxilia os 
estudantes a reformularem e aprimorar a qualidade de seus textos. 
Grammarly: Essa ferramenta de inteligência artificial auxilia os estudantes a 
aprimorarem sua escrita, corrigindo equívocos gramaticais e fornecendo sugestões de 
estilo. 
ChatGPT: É uma plataforma que utiliza GPT para simular conversas reais e 
pode ser utilizada como assistente virtual para auxiliar os estudantes em suas dúvidas 
e aprendizado. 
Bing AI: Essa ferramenta de inteligência artificial oferece recursos de pesquisa 
avançado para auxiliar os alunos a encontrar dados relevantes e competentes. 
Ensina.ai: É uma plataforma de inteligência artificial que atua como uma 
assistente pedagógica, oferecendo suporte escolar, cursos gratuitos e preparação para 
concursos. 
 
103 
RAISE: É uma ferramenta de inteligência artificial que auxilia os educadores 
na criação de materiais didáticos personalizados para atender às necessidades 
específicas dos estudantes. 
Essas são algumas das principais ferramentas disponíveis para auxiliar os 
educadores a personalizar o ensino e atender às demandas individuais dos estudantes. 
Ao empregar essas ferramentas em conjunto com as competências específicas 
mencionadas anteriormente, os educadores têm a chance de aproveitar ao máximo as 
possibilidades oferecidas pela Inteligência Artificial na formação de professores. 
Essas são algumas das principais ferramentas disponíveis para auxiliar os 
educadores a personalizar o ensino e atender às demandas individuais dos estudantes. 
Ao empregar essas ferramentas em conjunto com as competências específicas 
mencionadas anteriormente, os educadores têm a chance de aproveitar ao máximo as 
possibilidades oferecidaspela Inteligência Artificial na formação de professores. 
Além das plataformas de aprendizado personalizado e ferramentas de 
avaliação automatizada, existem outras ferramentas alimentadas por IA que podem 
ser utilizadas para a formação de professores. Por exemplo, salas de aula virtuais que 
utilizam IA para simular cenários de ensino do mundo real e fornecer feedback aos 
educadores podem ser uma ferramenta valiosa para a formação de professores. A IA 
também pode ser utilizada para analisar os dados dos alunos e identificar áreas em 
que os professores podem precisar de formação ou apoio adicional. Além disso, 
chatbots alimentados por IA podem ser usados para responder às perguntas dos 
professores e fornecer-lhes recursos e apoio conforme necessário. 
 
104 
Com o avanço da tecnologia, a educação tem se beneficiado de diversas 
ferramentas de inteligência artificial que visam aprimorar o ensino e atender às 
demandas individuais dos estudantes. A imagem a seguir apresenta algumas dessas 
ferramentas, oferecendo soluções personalizadas e inovadoras para o processo de 
aprendizagem. 
 
Imagem: Ferramentas IA 
 
Fonte: Autores 2023 
 
105 
Para capacitar os professores a desenvolverem as habilidades necessárias para 
trabalhar com sistemas de IA, é importante oferecer treinamento e recursos 
educacionais. Isso pode incluir cursos online, workshops e materiais didáticos que 
ajudem os professores a entender como a IA pode ser usada na educação e como 
integrá-la em suas práticas pedagógicas. Como discutido por (Li, Ma, Liu, 2019) é 
importante capacitar os professores para trabalhar com essas tecnologias, 
desenvolvendo habilidades específicas em áreas como análise de dados e 
aprendizagem adaptativa. 
Exemplos práticos de como a Inteligência Artificial tem sido empregada na 
capacitação de professores incluem o uso de plataformas de aprendizagem 
personalizadas para o ensino ajustado às demandas dos estudantes, a utilização de 
ferramentas de avaliação automatizadas para fornecer feedback individual imediato 
sobre o desempenho dos estudantes e a utilização de sistemas de tutoria inteligentes 
para fornecer orientação personalizada aos estudantes. Como mencionado por (Voogt, 
Fisser, Goodwin, 2019) é importante que os programas de formação de professores 
incorporem a IA em seus currículos para preparar os educadores para trabalhar com 
essas tecnologias. 
No panorama da formação e desenvolvimento profissional dos professores, a 
incorporação da inteligência artificial apresenta um vasto potencial para elevar a 
qualidade educacional. A exploração das diversas ferramentas de IA, desde sistemas 
de tutoria inteligentes até plataformas de aprendizado colaborativo, evidencia como 
os pais podem obter feedback personalizado, orientações direcionadas e a vantagem 
da partilha de experiências. Contudo, o aprimoramento constante e a integração 
 
106 
responsável da AI na formação docente são premissas cruciais para construir uma 
base sólida que conduza ao futuro da educação. Nesse contexto, é de suma 
importância a discussão das estratégias destinadas a capacitar os professores na 
aquisição das competências necessárias para uma atuação eficaz com sistemas de IA. 
Diante dessas considerações, é evidente que existem diversas estratégias eficazes para 
capacitar professores a trabalhar com sistemas de IA, é importante considerar 
questões éticas relacionadas ao uso da IA na educação. Isso inclui garantir a 
privacidade dos dados dos alunos e garantir que os algoritmos utilizados sejam justos 
e não discriminatórios. É fundamental que os educadores estejam cientes dessas 
questões e trabalhem para garantir que o uso da IA na educação seja ético e 
responsável. 
Segundo (Floriano, 2023) uma das estratégias mais eficazes para capacitar 
professores a trabalhar com sistemas de IA é integrar a formação em tecnologias de IA 
nos programas de capacitação inicial e continuada de professores. Isso garante que as 
habilidades digitais e a compreensão das aplicações dessas inovações sejam tratadas 
de forma abrangente. Porém, (Sthem Brasil, 2023) acrescenta que incentivar a 
participação dos educadores em comunidades online e grupos de discussão sobre o 
uso de IA na educação também pode ser uma ótima maneira de fomentar o 
compartilhamento de experiências e aprendizados. 
Portanto, é importante equilibrar o uso da IA com uma abordagem humana e 
ética na educação. Isso significa utilizar as ferramentas de IA de maneira responsável 
e complementar seu uso com interações humanas significativas. 
 
107 
Para capacitar os professores a desenvolverem as habilidades necessárias para 
trabalhar com sistemas de IA, é importante oferecer treinamento e recursos 
educacionais. Isso pode incluir cursos online, workshops e materiais didáticos que 
ajudem os professores a entender como a IA pode ser usada na educação e como 
integrá-la em suas práticas pedagógicas. Como discutido por (Li, Ma, Liu, 2019) é 
importante capacitar os professores para trabalhar com essas tecnologias, 
desenvolvendo habilidades específicas em áreas como análise de dados e 
aprendizagem adaptativa. 
Exemplos concretos de como a IA têm sido utilizados na formação de 
professores incluem a utilização de plataformas de aprendizagem personalizada para 
o ensino adaptado às necessidades dos alunos, a utilização de ferramentas de 
avaliação automatizadas para fornecer feedback individual imediato sobre o 
desempenho dos alunos e a utilização de sistemas de tutoria inteligentes para fornecer 
orientação personalizada aos alunos. Como mencionado por (Voogt, Fisser, Goodwin, 
2019) é importante que os programas de formação de professores incorporem a IA em 
seus currículos para preparar os educadores para trabalhar com essas tecnologias. 
Existem vários desafios éticos associados ao uso da IA na educação, incluindo 
questões de privacidade, transparência, justiça e inclusão. É fundamental garantir que 
os algoritmos utilizados sejam justos e não discriminatórios, e que a privacidade dos 
dados dos alunos seja protegida. 
Segundo (Floriano, 2023) uma das estratégias mais eficazes para capacitar 
professores a trabalhar com sistemas de IA é integrar a formação em tecnologias de IA 
nos programas de capacitação inicial e continuada de professores. Isso garante que as 
 
108 
habilidades digitais e a compreensão das aplicações dessas inovações sejam tratadas 
de forma abrangente. Porém, (Sthem Brasil, 2023) acrescenta que incentivar a 
participação dos educadores em comunidades online e grupos de discussão sobre o 
uso de IA na educação também pode ser uma ótima maneira de fomentar o 
compartilhamento de experiências e aprendizados. 
Todavia, (Ferreira, Silva, 2014) argumentam que oferecer cursos e formações 
específicas sobre IA na educação, como o curso “Formação em IA para Professores do 
Ensino Superior: Novas Fronteiras na Educação” oferecido pelo Sthem Brasil, também 
pode ser muito útil. 
No entanto, ensinar IA aos professores não é uma tarefa fácil e existem várias 
dificuldades associadas a esse processo. Algumas dessas dificuldades incluem: 
 Falta de habilidades digitais e resistência à mudança: A falta de habilidades 
digitais e a resistência à mudança podem ser obstáculos à adoção eficiente de soluções 
de IA no ambiente educacional. 
 Capacitação e formação: A necessidade de capacitar os educadores para 
trabalhar com inovações tecnológicas, como a IA, e integrá-las em suas práticas 
pedagógicas. 
 Adaptação de currículos e ajuste de práticas pedagógicas: A inserção da 
inteligência artificial na educação enfrenta desafios como a adaptação de currículos e 
ajuste de práticas pedagógicas. 
 
109 
 Competência do professor: Os professores precisam saber usar as 
ferramentas de IA e analisar os dados gerados por elas para tomar decisões 
informadas sobre o ensino e a aprendizagem. 
 Confiabilidade limitada dosse manifestam, por exemplo, no escopo da proteção da 
privacidade dos dados dos alunos, um imperativo intrínseco à proteção de 
informações sensíveis em um contexto educacional digital. Além disso, a aplicação da 
 
7 
IA na educação suscita a necessidade premente de garantir que os algoritmos 
utilizados sejam imparciais, desprovidos de qualquer tendência discriminatória ou 
injusta, de modo a preservar a equidade e a justiça educacional. Outrossim, é de suma 
importância enfatizar a necessidade de não permitir que a IA assuma o papel exclusivo 
das habilidades humanas no processo educacional. Ao invés disso, é essencial que a IA 
seja concebida e inovadora de forma a complementar e enriquecer as competências 
humanas, promovendo uma interação sinergética e simbiótica entre tecnologia e seres 
humanos no contexto da aprendizagem. A IA, portanto, deve ser encarada como uma 
ferramenta facilitadora, potencializadora do desenvolvimento humano, sem substituir 
o papel fundamental dos educadores e do elemento humano na experiência 
educacional. Essa abordagem preserva o aspecto humano do ensino e evita uma visão 
tecnocêntrica da educação no século XXI. No contexto delineado, a obra "IA na 
formação docente: era digital sim" se ergue como um apoio de importância 
inquestionável para o entendimento das transformações que atravessam a esfera 
educacional contemporânea. Por meio de uma investigação metódica e minuciosa, 
aprofundamos a análise sobre as possibilidades de aplicação efetiva e ética da 
Inteligência Artificial (IA) no processo de formação de professores. 
A obra não apenas preenche uma lacuna fundamental no corpo de 
conhecimento, mas também fornece um substrato teórico e prático para o avanço e 
aprimoramento das práticas formativas docentes. Ao explorar as potencialidades da 
IA como um instrumento desenvolvido no desenvolvimento profissional dos 
educadores, ampliamos a compreensão das implicações intrínsecas dessa tecnologia 
na eficácia do ensino e na preparação dos professores para os desafios 
 
8 
contemporâneos. Além disso, ao lançar de uma abordagem analítica abrangente, 
somos capazes de examinar de forma holística as sinergias entre a IA e os processos 
de formação docente, considerando não apenas os benefícios tangíveis, mas também 
as implicações éticas e os desafios potenciais. Dessa maneira, a obra não se restringe a 
uma mera descrição de possibilidades, mas estabelece um arcabouço crítico para a 
compreensão da interface entre a tecnologia e a formação de professores. Portanto, ao 
convergir teoria e prática, a obra em questão oferece uma contribuição valiosa ao 
campo educacional, ao mesmo tempo em que incita a reflexão e o debate sobre o papel 
e o impacto da IA na preparação dos docentes, conferindo-lhe um lugar de destaque 
no contexto da literatura acadêmica dedicada a essa temática em evolução. 
Este prefácio, à semelhança de um prólogo, marca o início, o prelúdio, da 
jornada intelectual que ora se inaugura. Convidamos os leitores a embarcar conosco 
nessa empreitada acadêmica que se delineará ao longo das páginas subsequentes e 
que, por sua vez, representará um desafio ao status quo, incitando-os a questionar e 
reexaminar pré-conceitos e paradigmas tradicionais no âmbito educacional. Ao 
aderirem a esta jornada, os leitores serão instalados a não apenas contemplar a 
educação sob um novo prisma, mas também a adotar uma postura mais dinâmica e 
receptiva às transformações derivadas ao século XXI. Em consonância com as 
demandas impostas por uma sociedade cada vez mais complexa e digital, a qual exige 
uma abordagem mais inclusiva, integrativa e adaptável, o convite para uma 
participação ativa e engajada se faz relevante, a obra não se restringe à mera 
transmissão de informações, mas instiga um diálogo reflexivo e crítico, fomentando 
uma atitude proativa de reavaliação dos conceitos tradicionais de educação. Os 
 
9 
imperativos do século XXI, caracterizados por uma constante evolução tecnológica, 
diversidade cultural e desafios globais complexos, exigem uma resposta educacional 
ágil e adaptável, que esteja em consonância com a realidade atual, o convite à 
participação ativa nessa jornada acadêmica representa um chamado à construção 
colaborativa de um futuro educacional mais dinâmico e inclusivo, que se aproveita à 
altura das demandas e oportunidades específicas ao cenário do século XXI. É por meio 
desse engajamento que podemos redefinir e melhorar o cenário educacional, 
promovendo uma educação mais relevante, eficaz e significativa para as gerações 
presentes e futuras. 
Paulo Henrique Filho 
 Set/2023 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
10 
APRESENTAÇÃO 
 
Na ascensão tecnológica, o livro “IA na 
formação docente: era digital sim” guia seus leitores 
através de uma jornada transformadora, destacando 
os desafios e oportunidades que os educadores 
enfrentam em um ambiente repleto de inovações tecnológicas. 
No primeiro capítulo do livro “Conceitos e Contextos da Formação de 
Professores e da Inteligência Artificial: Estabelecendo as bases para a discussão” 
apresenta os conceitos e contextos fundamentais da formação de professores e da 
inteligência artificial. Este capítulo introdutório destaca a relevância e o alcance desses 
dois elementos, explorando como a sinergia entre eles pode revolucionar a prática 
docente. O capítulo discute em detalhes a natureza da lacuna no conhecimento atual 
sobre a integração entre formação de professores e inteligência artificial, apresentando 
possíveis soluções para preenchê-la e os desafios que podem surgir ao longo do 
caminho. Além disso, o capítulo apresenta conceitos, análises teóricas e exemplos 
práticos que ilustram como a integração da formação de professores e da inteligência 
artificial pode transformar a prática docente. 
Com uma introdução abrangente que destaca a relevância da inteligência 
artificial na sociedade atual e a necessidade de preparar os professores para enfrentar 
 
11 
os desafios éticos e sociais relacionados à sua integração na educação, o Capítulo 2: "A 
Incorporação da Inteligência Artificial na Formação Docente: Estratégias e Exemplos" 
está pronto para mergulhar profundamente no assunto. Este capítulo promete uma 
exploração detalhada das estratégias e exemplos mencionados na introdução, 
proporcionando aos leitores uma compreensão mais profunda de como a IA pode ser 
efetivamente integrada na formação docente. Ao longo do capítulo, os leitores serão 
guiados através de discussões ricas e perspicazes, iluminando o caminho para uma 
prática pedagógica transformada pela inteligência artificial. 
O Capítulo 3 “Reinventando o papel do professor na era da inteligência 
artificial” lança um olhar profundo sobre a reinvenção do papel do professor na era 
da IA. Este capítulo aborda a evolução do papel do professor, os dilemas éticos e os 
horizontes de aprendizado que se descortinam na interseção entre educação e IA. O 
capítulo discute as implicações e transformações que emergem dessa interação, 
apresentando soluções para enfrentar os desafios. Além disso, o capítulo destaca a 
importância de compreender as implicações da IA na formação de professores e como 
isso afeta o papel do professor na era da IA. O capítulo também explora as perspectivas 
de renomados autores na área de educação e tecnologia, fornecendo uma visão global 
das oportunidades e desafios dessa interseção. 
O Capítulo 4 examina o impacto dos sistemas de inteligência artificial na 
formação de professores. Ele aborda tanto as vantagens quanto às limitações da 
 
12 
inteligência artificial na capacitação de educadores, discutindo como essa tecnologia 
pode ser empregada de forma eficiente e ética na educação. O capítulo também trata 
das habilidades e competências que os professores devem desenvolver para trabalhar 
de forma efetiva com a inteligência artificial. Além disso, o capítulo apresentaalgoritmos: A capacidade técnica limitada das 
IA e a confiabilidade limitada dos algoritmos podem dificultar a aplicação efetiva da 
IA na educação. 
Para superar essas dificuldades, é importante integrar a formação em 
tecnologias de IA nos programas de capacitação inicial e continuada de professores, 
incentivar a participação dos educadores em comunidades online e grupos de 
discussão sobre o uso de IA na educação, oferecer cursos e formações específicas sobre 
IA na educação e utilizar recursos e diretrizes disponíveis para os educadores. 
Portanto, é importante equilibrar o uso da IA com uma abordagem humana e 
ética na educação. Isso significa utilizar as ferramentas de IA de maneira responsável 
e complementar seu uso com interações humanas significativas. 
Sendo assim, para superar as barreiras enfrentadas pelos professores ao 
ensinar IA, é importante adotar uma série de estratégias e abordagens. Algumas das 
principais estratégias incluem: 
 Integrar a formação em tecnologias de IA nos programas de capacitação 
inicial e continuada de professores: (Floriano, 2023) destaca a importância de integrar 
a formação em tecnologias de IA nos programas de capacitação inicial e continuada 
de professores, garantindo que as habilidades digitais e a compreensão das aplicações 
dessas inovações sejam tratadas de forma abrangente. 
 
110 
 Incentivar a participação dos educadores em comunidades online e grupos 
de discussão sobre o uso de IA na educação: (Sthem Brasil, 2023) sugere que os 
educadores se envolvam em comunidades online e grupos de discussão sobre o uso de 
IA na educação, fomentando o compartilhamento de experiências e aprendizados. 
 Oferecer cursos e formações específicas sobre IA na educação: A (Intel, 2022) 
oferece recursos para o educador para Inteligência artificial, incluindo cursos e 
formações específicas sobre IA na educação, que podem ajudar os professores a 
entender como a IA pode ser usada na educação e como integrá-la em suas práticas 
pedagógicas. 
 Utilizar recursos e diretrizes disponíveis para os educadores: Comunidade 
de prática on-line (2014) sugere que os professores utilizem recursos e diretrizes 
disponíveis para ajudá-los a desenvolver as habilidades necessárias para trabalhar 
com sistemas de IA e integrá-los em suas práticas pedagógicas. 
Ao adotar essas estratégias, os professores podem superar as barreiras para 
ensinar IA e estar melhor preparados para integrar essas tecnologias em suas práticas 
pedagógicas, melhorando a qualidade do ensino e a experiência de aprendizagem dos 
alunos. 
Para concluir a parte do desenvolvimento e passar para a conclusão, podemos 
resumir os principais pontos discutidos no desenvolvimento. Discutimos como a IA 
pode ser usada para personalizar o ensino, automatizar tarefas rotineiras e fornecer 
informações valiosas sobre o desempenho dos alunos. Também discutimos as 
dificuldades enfrentadas pelos professores ao ensinar IA, bem como estratégias 
 
111 
eficazes para superar essas barreiras. Além disso, destacamos a importância de 
abordar questões éticas relacionadas ao uso da IA na educação, garantindo que seu 
uso seja responsável e complementado por interações humanas significativas. 
Também refletimos os desafios associados à introdução da IA na educação, 
incluindo questões éticas e a necessidade de garantir que a IA não substitua 
completamente as habilidades humanas. Além disso, mencionamos a importância de 
adotar estratégias eficazes para capacitar os professores a trabalhar com sistemas de 
IA e superar as barreiras enfrentadas ao ensinar IA. 
Com base nesses pontos, podemos destacar a importância de equilibrar o uso 
da IA com uma abordagem humana e ética na educação. É importante enfatizar que, 
embora a IA possa oferecer muitos benefícios para a formação de professores, é 
fundamental garantir que os professores continuem desempenhando um papel vital 
no processo de aprendizagem e que as habilidades humanas dos educadores não 
sejam substituídas por sistemas de IA. 
 
CONSIDERAÇÕES 
Neste capítulo, apresentamos uma visão geral do impacto da inteligência 
artificial (IA) na formação de professores. Discutimos como a IA tem o potencial de 
revolucionar a forma como os professores são capacitados e preparados para 
desempenhar seu papel na escola. Exploramos as vantagens e limitações da IA na 
formação de professores, discutindo como essa tecnologia pode ser usada de maneira 
eficaz e ética na educação. Também identificamos uma lacuna na literatura sobre o 
 
112 
uso da IA na formação de professores e destacamos a necessidade de mais pesquisas 
nessa área. 
Ao longo do capítulo, apresentamos exemplos concretos de como a IA tem sido 
utilizada na formação de professores e discutimos os desafios associados à introdução 
da IA na educação, incluindo questões éticas e a necessidade de garantir que a IA não 
substitua completamente as habilidades humanas. Também mencionamos a 
importância de adotar estratégias eficazes para capacitar os professores a trabalhar 
com sistemas de IA e superar as barreiras enfrentadas ao ensinar IA. 
O objetivo deste capítulo foi explorar as vantagens e limitações da IA na 
formação de professores, discutindo como essa tecnologia pode ser usada de maneira 
eficaz e ética na educação. Buscamos entender como a IA pode ser utilizada para 
personalizar o ensino, automatizar tarefas rotineiras e fornecer informações valiosas 
sobre o desempenho dos alunos, bem como os desafios associados à introdução da IA 
na educação, incluindo questões éticas e a necessidade de garantir que a IA não 
substitua completamente as habilidades humanas. 
Os resultados deste capítulo mostraram que a IA tem o potencial de melhorar 
significativamente a qualidade do ensino, permitindo a personalização do ensino e a 
análise em tempo real de dados educacionais. Um caso em questão é como a IA pode 
ser usada para analisar os dados dos alunos e identificar áreas em que os professores 
podem precisar de formação ou apoio adicional. Também apresentamos exemplos 
concretos de como a IA têm sido utilizados na formação de professores, incluindo a 
utilização de plataformas de aprendizagem personalizada para o ensino adaptado às 
necessidades dos alunos, a utilização de ferramentas de avaliação automatizadas para 
 
113 
fornecer feedback individual imediato sobre o desempenho dos alunos e a utilização 
de sistemas de tutoria inteligentes para fornecer orientação personalizada aos alunos. 
Discutimos como é importante considerar questões éticas relacionadas ao uso 
da IA na educação, incluindo garantir a privacidade dos dados dos alunos e garantir 
que os algoritmos utilizados sejam justos e não discriminatórios. Também 
mencionamos a importância de adotar estratégias eficazes para capacitar os 
professores a trabalhar com sistemas de IA e superar as barreiras enfrentadas ao 
ensinar IA. 
Em resumo, os resultados deste capítulo apresentaram uma visão geral do 
impacto da IA na formação de professores, destacando tanto as oportunidades quanto 
os desafios associados ao uso dessa tecnologia na educação. Ao equilibrar o uso da IA 
com uma abordagem humana e ética, podemos aproveitar ao máximo o potencial 
dessa tecnologia para melhorar a qualidade do ensino e preparar os professores para 
enfrentar os desafios do futuro. 
Com base nesses resultados, concluímos que é importante equilibrar o uso da 
IA com uma abordagem humana e ética na educação. É fundamental garantir que os 
professores continuem desempenhando um papel vital no processo de aprendizagem 
e que as habilidades humanas dos educadores não sejam substituídas por sistemas de 
IA. Além disso, é importante adotar estratégias eficazes para capacitar os professores 
a trabalhar com sistemas de IA e superar as barreiras enfrentadas ao ensinar IA. 
Em termos de perspectivas futuras, sugerimos que mais pesquisas sejam 
realizadas sobre o usoda IA na formação de professores, a fim de entender melhor 
 
114 
como essa tecnologia pode ser usada de maneira eficaz e ética na educação. Também 
sugerimos que sejam desenvolvidas estratégias e abordagens inovadoras para 
capacitar os professores a trabalhar com sistemas de IA e superar as barreiras 
enfrentadas ao ensinar IA. Ao continuar explorando o potencial da IA na formação de 
professores, podemos construir um futuro mais brilhante para a educação. 
No próximo capítulo, Capítulo 5: “Abordando Desafios e Oportunidades da IA 
na Formação Docente”, exploraremos as soluções e estratégias propostas para 
enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades trazidas pela inteligência artificial 
(IA) na formação de professores. Convidamos você a continuar lendo para saber mais 
sobre esse assunto fascinante. 
 
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118 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
119 
CAPÍTULO V 
ABORDANDO DESAFIOS E OPORTUNIDADES DA 
IA NA FORMAÇÃO DOCENTE 
 
Ana Lúcia Gomes Maravalhas 
https://orcid.org/0009-0008-0000-1499 
Tiago Fernando Hansel 
https://orcid.org/0000-0002-9160-842X 
Paulo Alves da Silva 
https://orcid.org/0000-0002-0344-2942 
Eliédna Aparecida Rocha de Oliveira 
https://orcid.org/0000-0002-2207-3775 
Vinicius Guiraldelli Barbosa 
https://orcid.org/0000-0001-9672-377X 
Cássia Rozária da Silva Souza 
https://orcid.org/0000-0001-9790-3713 
Késia Maria Costa 
https://orcid.org/0009-0001-6163-0116 
Magna Sales Barreto 
https://orcid.org/0000-0003-1908-9626 
Eduardo Lemes Monteiro 
https://orcid.org/0000-0001-8222-1728 
 
https://orcid.org/0009-0008-0000-1499
https://orcid.org/0000-0002-9160-842X
https://orcid.org/0000-0002-0344-2942
https://orcid.org/0000-0002-2207-3775
https://orcid.org/0000-0001-9672-377X
https://orcid.org/0000-0001-9790-3713
https://orcid.org/0009-0001-6163-0116
https://orcid.org/0000-0003-1908-9626
https://orcid.org/0000-0001-8222-1728
 
120 
INTRODUÇÃO 
Na atual Era Digital, a educação é marcada pela disseminação ubíqua da 
informação em um contexto simbólico que serve como espaço de interação social para 
indivíduos de variadas faixas etárias, desde crianças até adultos. Este ambiente evoluiu 
a partir do antigo paradigma televisivo, desdobrando-se em uma ampla gama de 
dispositivos e telas que abraçam narrativas visuais complexas, como videogames, 
smartphones, tablets e outros, todos interligados por meio da internet. Esta 
configuração configura-se como um intrincado mosaico de dados que, por vezes, 
resulta em perplexidade e desorientação, em vez de promover efetiva educação (Vilaça; 
Araujo, 2016). 
Dominar a linguagem inerente a essas telas, que inclui a compreensão das 
tecnologias de interrupção, adquiriu importância equiparável à alfabetização 
tradicional necessária para a leitura e escrita convencionais. Portanto, preparar 
cidadãos não apenas para consumir mídia em plataformas multimídia, mas também 
para interagir de modo profundo nesse ecossistema, atendendo tanto a exigências 
éticas quanto técnicas, tornou-se um imperativo (Vilaça; Araújo, 2016). 
Com base na definição da Era Digital na educação fornecida por (Vilaça; 
Araujo, 2016) evidencia-se a urgênciade capacitar tanto educadores quanto alunos a 
enfrentar os desafios e explorar as vantagens provenientes dessa nova realidade. A 
integração de tecnologias e inteligência artificial (IA) no processo educacional abre 
portas para possibilidades notáveis, tais como a personalização da aprendizagem, a 
avaliação automatizada e a análise de dados para aprimorar tanto o desempenho 
discente quanto docente (Pearson Higher Education, 2022). Nesse contexto, a IA 
 
121 
assume o papel de uma ferramenta transformadora, com o potencial de revolucionar 
a prática educativa, instigando uma investigação das interseções entre tecnologia 
avançada e formação pedagógica. 
Contudo, é imperativo abordar as implicações éticas e sociais associadas ao uso 
da IA na educação, incluindo questões relacionadas à privacidade, algoritmos e 
responsabilidade (Akgun; Greenhow, 2021). Isso demanda que os educadores estejam 
bem informados sobre as melhores práticas e estratégias para a incorporação 
responsável e eficaz da IA na formação docente. Além disso, promover habilidades de 
cidadania digital, como a capacidade de discernir informações, gerenciar 
comportamentos online e respeitar a privacidade alheia, torna-se de extrema 
relevância (Vilaça; Araújo, 2016). 
Na Era Digital, os educadores enfrentam o desafio de preparar os alunos para 
um mundo em constante mutação, onde as competências digitais são cada vez mais 
essenciais. Dessa forma, é imperativo que os professores estejam familiarizados com as 
tecnologias da informação e saibam como integrá-las de maneira eficaz no ambiente 
de aprendizagem. A inteligência artificial, em particular, oferece inúmeras 
oportunidades para a formação de professores. Ela tem a capacidade de personalizar 
a aprendizagem dos docentes, fornecendo feedback e sugestões individualizadas para 
auxiliar na melhoria de suas habilidades e conhecimentos. Além disso, a IA pode 
automatizar tarefas repetitivas e otimizar o processo de ensino. 
Contudo, a adoção da IA na educação também apresenta desafios. É essencial 
que os professores estejam conscientes das implicações éticas e sociais do uso da IA e 
saibam como abordar aspectos como privacidade, algoritmos e responsabilidade. 
 
122 
Além disso, é fundamental que os educadores estejam capacitados para empregar a 
IA de forma responsável e eficiente no ambiente de ensino. 
Este capítulo concentra-se primordialmente na necessidade de identificar as 
melhores práticas e estratégias para integrar a IA na formação docente de maneira 
eficiente e responsável. Seus objetivos abrangem: 
1. Analisar as soluções e estratégias propostas por educadores e pesquisadores 
para enfrentar os desafios trazidos pelas inovações tecnológicas. 
2. Discutir como a IA pode personalizar a aprendizagem dos professores. 
3. Apresentar exemplos de implementações bem-sucedidas da IA na educação. 
4. Indicar práticas educacionais eficazes envolvendo a IA, tal como percebidas 
pelos alunos. 
A metodologia empregada neste capítulo consiste em uma revisão 
bibliográfica, na qual estudos e pesquisas relevantes sobre o tema serão 
minuciosamente analisados. É importante destacar que a disponibilidade de fontes de 
artigos científicos específicos sobre o tema em questão é limitada. Embora se reconheça 
a relevância de embasar a argumentação em estudos acadêmicos robustos, constata-
se que a maioria das fontes acessíveis é originada de artigos publicados em sites e 
plataformas online, considerando a validade e a confiabilidade, tornam-se imperativas 
na busca por informações consistentes e fundamentadas o site Pearson.com.br tem 
uma vasta cobertura de assuntos direcionados para a categoria educacional. 
Adicionalmente, serão delineadas perspectivas futuras acerca da contínua 
integração eficaz e responsável da IA na formação de professores. 
 
123 
A Era Digital na educação traz consigo um leque de desafios e oportunidades 
para professores e estudantes. A introdução da IA na formação docente pode conferir 
vantagens substanciais. No entanto, é crucial abordar as implicações éticas e sociais 
do uso da IA na educação, ao mesmo tempo em que se identificam práticas e 
estratégias para sua integração de maneira responsável e eficaz. A análise das soluções 
propostas por educadores e pesquisadores, a exploração da personalização da 
aprendizagem docente por meio da IA, a apresentação de casos bem-sucedidos e a 
indicação de práticas educacionais relacionadas à IA constituem a essência deste 
capítulo em desenvolvimento. 
 
DESENVOLVIMENTO 
A Era Digital na educação trouxe consigo um cenário complexo e em constante 
evolução, onde a tecnologia e a informação estão profundamente entrelaçadas na 
experiência educacional. Conforme delineado na introdução deste capítulo, a 
transição da era televisiva para uma variedade de dispositivos digitais transformados 
de maneira como interagimos com o conhecimento e com os outros. No entanto, essa 
transição também trouxe desafios, incluindo perplexidade e desorientação entre 
educadores e alunos (Vilaça; Araújo, 2016). 
Com a disseminação das "tecnologias de interrupção", que envolvem uma 
variedade de dispositivos multimídia e interações visuais complexas, a necessidade de 
adaptação a essa nova linguagem digital é cada vez mais vital. A alfabetização digital, 
coletada à alfabetização tradicional, agora inclui a compreensão da natureza 
 
124 
conectada à vida contemporânea (Vilaça; Araújo, 2016). A capacidade de decodificar e 
navegar nesse ambiente digital tornou-se um imperativo ético e técnico, tanto para 
educadores quanto para alunos. 
A integração da tecnologia na educação não é uma novidade, mas a era digital 
trouxe uma dimensão ainda mais avançada com a ascensão da Inteligência Artificial 
(IA). A IA oferece uma série de oportunidades promissórias para a formação docente 
e aprimoramento da experiência educacional. Um exemplo é a personalização do 
aprendizado, onde a IA pode analisar o progresso individual do aluno e adaptar o 
conteúdo de acordo com suas necessidades específicas. Além disso, a avaliação 
automática e a análise de dados permitem que os educadores obtenham insights 
relevantes para melhorar o desempenho tanto dos alunos quanto deles próprios 
(Pearson Higher Education, 2022). 
No entanto, ao abraçar essas inovações tecnológicas, é crucial considerar os 
desafios éticos e sociais associados à IA na educação. Privacidade, algorítmico e 
responsabilidade emergem como preocupações importantes (Akgun; Greenhow, 2021). 
A coleta e análise de dados pessoais levanta questões sobre como essas informações 
são usadas e protegidas. Além disso, a presença de vidas em nossos algoritmos pode 
resultar em desigualdades, impactando certos grupos de forma injusta. A 
responsabilidade também se torna um tópico central, pois a automação de processos 
de ensino e a tomada de decisões levanta a questão de quem é responsável por 
eventuais erros ou consequências indesejadas. 
Para enfrentar esses desafios, os educadores precisam ser capacitados com 
conhecimentos e habilidades relevantes. Além de integrar uma IA de forma eficaz na 
 
125 
sala de aula, eles também devem estar preparados para educar seus alunos sobre 
cidadania digital. Isso inclui a capacidade de avaliar informações online, lidar com 
comportamentos negativos e respeitar a privacidade (Vilaça; Araújo, 2016). A lacuna 
central que este capítulo visa preencher é a necessidade de identificar as melhores 
práticas e estratégias para uma integração eficaz e responsável da IA na formação 
docente. Para atingir esse objetivo, este capítulo abordará as soluções e estratégias 
propostas por educadores e pesquisadores para superar os desafios trazidos pelas 
tecnologias emergentes. Exemplos de implementações bem-sucedidas de IA na 
educação serão mencionados, juntamente com práticas educativas eficazes utilizadas 
com os alunos. 
A metodologia utilizadaneste capítulo será uma revisão bibliográfica, 
permitindo uma análise aprofundada de estudos e pesquisas relevantes sobre o tema. 
Além disso, serão apresentadas perspectivas futuras sobre como a IA pode continuar 
a ser integrada de maneira eficaz e responsável na formação docente. Durante as 
pesquisas foi constatado que o maior número de materiais sobre IA são artigos em 
plataformas e sites online. 
A Era Digital na educação oferece um cenário repleto de desafios e 
oportunidades. A integração da IA na formação docente pode ser um passo 
significativo, mas exige uma abordagem informada e equilibrada para garantir que 
as implicações éticas e sociais sejam cuidadosamente consideradas. Com uma 
abordagem adequada, educadores e alunos podem aproveitar ao máximo as 
vantagens oferecidas por essa nova era digital. 
 
126 
Explorando as Oportunidades e Desafios da Integração da IA na Formação 
Docente 
A integração da Inteligência Artificial (IA) na educação traz consigo uma série 
de transformações no papel do professor dentro da sala de aula. A interação entre a 
IA e a prática docente é multifacetada, abrangendo desde a automação de tarefas 
administrativas até a mudança fundamental no papel do educador no processo de 
aprendizagem. Ao explorar essas mudanças, é possível observar como a IA molda a 
formação docente e influencia a dinâmica educacional moderna. 
Diversificando a Experiência Educacional com IA 
A integração da Inteligência Artificial (IA) na educação está sendo aplicada de 
várias maneiras para enriquecer a experiência educacional. Por exemplo, plataformas 
de aprendizado adaptativo utilizam IA para analisar o desempenho individual dos 
alunos e ajustar automaticamente o conteúdo e a dificuldade das atividades de acordo 
com suas necessidades de aprendizado. Isso permite que os alunos progridam em seu 
próprio ritmo e recebam suporte personalizado. 
Outro exemplo é o uso de chatbots educacionais, que empregam IA para 
responder às dúvidas dos alunos em tempo real. Esses chatbots não apenas fornecem 
respostas imediatas, mas também podem auxiliar os educadores na identificação de 
áreas problemáticas nas quais os alunos estão tendo dificuldades. Além disso, a IA está 
sendo utilizada para analisar grandes conjuntos de dados educacionais e identificar 
padrões que podem informar o desenvolvimento de estratégias de ensino mais 
eficazes. 
 
127 
Automatizando Tarefas Administrativas 
A IA tem o potencial de liberar tempo valioso para os educadores, aliviando-os 
de tarefas administrativas que consomem muito tempo. Atividades como correção de 
provas, elaboração de materiais didáticos e gestão de grades podem ser automatizadas 
com eficiência, permitindo que os professores se concentrem mais na interação direta 
com os alunos. Essa automação pode resultar em uma alocação mais eficaz do tempo 
dos educadores, melhorando a qualidade da interação e do ensino. 
Personalização do Aprendizado e Orientação 
A IA oferece um terreno fértil para a criação de ambientes de aprendizagem 
personalizados. Ao analisar dados individuais dos alunos, a IA pode auxiliar na 
elaboração de planos de aula adaptados às necessidades específicas de cada aluno. 
Além disso, a capacidade da IA de fornecer feedback individualizado pode ser um 
recurso valioso para os professores. Isso permite que eles monitorem o progresso do 
aluno de maneira mais precisa e ofereçam orientação personalizada para ajudar os 
alunos a superar desafios específicos. 
Desenvolvimento de Competências Digitais 
O uso eficaz da IA na educação exige que os professores estejam familiarizados 
com as tecnologias de informação e sejam capazes de usá-las de maneira significativa 
na sala de aula. A IA na formação docente não se trata apenas de adotar novas 
ferramentas, mas também de desenvolver habilidades digitais que permitam aos 
educadores orientar seus alunos no uso responsável e eficiente das tecnologias 
emergentes. 
 
128 
Mudança no Papel do Professor 
A IA também está alterando a natureza do papel do professor na sala de aula. 
Em vez de serem apenas transmissores de informações, os educadores estão se 
tornando mediadores e facilitadores do processo de aprendizagem. A IA pode ajudar 
a aliviar os professores das tarefas mais rotineiras e repetitivas, permitindo-lhes 
concentrar-se mais nas interações humanas, no desenvolvimento de habilidades 
sociais e emocionais dos alunos e na orientação individualizada. 
Colaboração com a IA: Enriquecendo a Experiência Educacional e Adaptação 
Curricular 
A colaboração entre professores e a Inteligência Artificial (IA) representa um 
novo paradigma na educação, com um potencial significativo para enriquecer a 
experiência educacional dos alunos. A IA tem a capacidade de coletar e analisar dados 
em escala, fornecendo insights valiosos sobre o desempenho dos alunos e identificando 
áreas que necessitam de atenção especial. Essas informações podem ser extremamente 
valiosas para os educadores, permitindo-lhes avaliar a eficácia de suas estratégias de 
ensino e ajustá-las de acordo com as necessidades individuais dos alunos. 
Com base nas informações fornecidas pela IA, os professores podem criar 
estratégias de ensino mais personalizadas e eficazes. A personalização se torna viável 
à medida que a IA ajuda a identificar pontos fortes e fracos de cada aluno, permitindo 
que o ensino seja adaptado para maximizar o aprendizado. Além disso, a IA pode 
sugerir materiais de ensino relevantes e inovadores, enriquecendo o currículo e 
mantendo-o atualizado com os avanços educacionais e mudanças na área de estudo. 
 
129 
Desafio da Dependência Excessiva da Tecnologia 
À medida que a IA desempenha um papel cada vez mais central no ambiente 
educacional, existe o risco de os alunos se acostumarem com uma abordagem de 
aprendizagem orientada por testes e avaliações automatizadas. Isso pode resultar em 
uma cultura de gratificação instantânea, em que a ênfase é colocada nas tarefas 
planejadas em detrimento da exploração profunda do conhecimento e do 
desenvolvimento de habilidades críticas. 
No entanto, essa dependência excessiva pode ser mitigada por uma 
abordagem equilibrada. Educadores e instituições educacionais devem integrar 
deliberadamente a IA como uma ferramenta de apoio, enfatizando a importância da 
exploração curricular holística, do pensamento crítico e do desenvolvimento de 
habilidades cognitivas superiores. Além disso, a IA pode ser usada para melhorar a 
qualidade da educação, sem comprometer significativamente a essência da 
aprendizagem. 
Colaboração entre Educadores e IA para Enriquecer a Experiência Educacional 
A colaboração entre educadores e a IA, juntamente com uma abordagem 
equilibrada para os desafios e oportunidades de implementação da IA na educação, é 
essencial para moldar o futuro da aprendizagem. A capacidade da IA de fornecer 
insights precisos e personalizados, fornecendo materiais inovadores e enriquecedores 
para a experiência educacional é inegável. No entanto, é crucial lembrar que a IA é 
uma ferramenta que deve ser utilizada de maneira inteligente e responsável para 
garantir que os alunos se beneficiem ao máximo das vantagens que ela oferece. 
 
130 
Ao enfrentar os desafios, como a dependência excessiva da tecnologia, e 
capitalizar as oportunidades, como a colaboração significativa entre educadores e a 
IA, é possível construir um ambiente educacional que combine o poder da tecnologia 
com a profundidade da aprendizagem humana. Com uma abordagem certa, a IA 
pode se tornar um parceiro valioso para educadores, permitindo-lhes desempenhar 
um papel mais eficaz na capacitação dos alunos para enfrentar os desafios do futuro 
com confiança e habilidades substanciais. 
Limitação da Criatividade: Equilibrando Automação e Expressão Individual 
Apesar dos inúmeros benefícios que a Inteligência Artificial (IA) traz para a 
educação, há umapreocupação crescente sobre como a automação fornecida pela IA 
pode limitar a expressão criativa dos alunos. À medida que um IA é empregado para 
avaliar tarefas e trabalhos, existe o risco de que o processo de avaliação seja 
padronizado, negligenciando a singularidade e a originalidade das abordagens dos 
alunos. 
A avaliação automática pode se concentrar principalmente em critérios 
objetivos, como correção gramatical e precisão factual, em detrimento de aspectos 
subjetivos, como criatividade e inovação. Isso pode criar um ambiente em que os alunos 
se sintam pressionados a se adequar a certos padrões estabelecidos pela IA, em vez de 
se sentirem encorajados a explorar sua criatividade e encontrar soluções únicas para 
os problemas. Portanto, encontrar o equilíbrio entre a automação e a preservação da 
expressão criativa é essencial para uma educação holística e abrangente. 
 
131 
Preocupações com a Privacidade dos Dados: Salvaguardando Informações 
Pessoais em um Mundo Digital 
À medida que a IA é cada vez mais incorporada à educação, a coleta de grandes 
detalhes de dados pessoais dos alunos se torna uma realidade necessária. No entanto, 
esta recolha levanta preocupações sobre a privacidade dos dados e a possibilidade de 
má utilização dessas informações sensíveis. O acesso a dados pessoais, como históricos 
de aprendizado, preferências e padrões de comportamento, pode ser explorado de 
maneiras indesejadas, comprometendo a privacidade e a segurança dos alunos. 
Garantir a segurança e a confidencialidade dos dados é um desafio complexo 
que requer a implementação de protocolos rigorosos de segurança cibernética e a 
conformidade com regulamentações de proteção de dados. É imperativo que as 
instituições educacionais adotem práticas sólidas de gerenciamento de dados e 
estabeleçam políticas claras sobre como os dados dos alunos serão coletados, 
armazenados e utilizados. 
Desafios na Adaptação de Currículos e Práticas Pedagógicas: Abraçando 
Mudanças e Aquisição de Habilidades 
Uma introdução eficaz da IA na educação exige uma reavaliação profunda das 
práticas pedagógicas e dos currículos educacionais. A IA pode exigir ajustes 
significativos nos métodos de ensino, pois os educadores precisam se adaptar a uma 
nova dinâmica em que a tecnologia é integrada de maneira eficaz. Isso pode envolver 
o aprendizado de novas ferramentas tecnológicas, a compreensão das capacidades da 
 
132 
IA e a adaptação das estratégias de ensino para incorporar essas ferramentas de 
maneira significativa. 
Além disso, a IA pode abrir novas possibilidades de ensino e aprendizagem, 
como a personalização da aprendizagem e a análise de dados para orientar instruções 
específicas. No entanto, a incorporação desses recursos exige que os educadores 
desenvolvam novas habilidades, como a interpretação dos insights gerados pela IA e a 
capacidade de ajustar o ensino de acordo com as necessidades individuais dos alunos. 
Desigualdades no Acesso à Tecnologia: Superando Barreiras Estruturais 
Embora a IA tenha o potencial de transformar a educação, é importante 
reconhecer que sua implementação pode agravar as desigualdades existentes no 
acesso à tecnologia. Em contextos de países em desenvolvimento ou em comunidades 
com recursos limitados, a infraestrutura tecnológica muitas vezes não está disponível 
de maneira igualitária. Isso pode levar a uma lacuna digital, onde alguns alunos têm 
acesso aos benefícios da IA, enquanto outros são deixados para trás. 
Superar essa desigualdade requer esforços concertados para disponibilizar 
tecnologia de maneira equitativa e acessível. Isso pode envolver parcerias entre 
governos, instituições educacionais e organizações não governamentais para fornecer 
acesso à tecnologia e treinamento relacionado em comunidades desfavorecidas. Além 
disso, é crucial desenvolver estratégias que não apenas introduzam a IA, mas também 
capacitem os alunos a usá-la de maneira significativa para melhorar sua 
aprendizagem e desenvolvimento. 
 
 
133 
Explorando Desafios e Oportunidades de Forma Equilibrada 
Ao explorar esses desafios e oportunidades de integração da IA na educação, 
é possível moldar uma abordagem informada e equilibrada que maximize os 
benefícios da tecnologia enquanto aborda cuidadosamente suas limitações e 
preocupações relacionadas. 
Exemplos de Sucesso e Parcerias Interdisciplinares 
Apesar desses desafios, a IA tem demonstrado seu potencial para aprimorar a 
aprendizagem dos alunos de maneiras inovadoras. Aprendizado personalizado, 
tutoria inteligente, aprendizagem adaptativa e análise de aprendizagem são exemplos 
claros de como a IA pode fornecer resultados educacionais mais eficazes e 
personalizados. 
Ao utilizar uma IA de maneira estratégica e consciente, os educadores podem 
aproveitar ao máximo as oportunidades que ela oferece, mantendo sempre o foco na 
qualidade da educação. É fundamental equilibrar a incorporação da IA com a 
integridade educacional, garantindo que os benefícios superem os desafios, resultando 
em um ambiente de aprendizagem enriquecido e eficaz para os alunos. 
A integração bem sucedida da IA na educação exige uma abordagem 
interdisciplinar que envolve educadores, especialistas em tecnologia e outros 
profissionais relevantes. A colaboração entre diferentes campos de conhecimento pode 
enriquecer a implementação da IA garantindo que as estratégias educacionais se 
alinhem com as melhores práticas pedagógicas e as necessidades dos alunos. 
 
134 
Além disso, a inclusão de profissionais de áreas como psicologia educacional, 
design instrucional e inclusão é fundamental. A IA pode ser usada para personalizar 
o ensino para alunos com necessidades especiais, mas isso requer uma compreensão 
profunda das necessidades desses alunos. A colaboração entre educadores e 
especialistas em inclusão é essencial para garantir que a implementação bem-sucedida 
da Inteligência Artificial (IA) na educação requer uma abordagem interdisciplinar. 
Isso envolve a colaboração de educadores, especialistas em tecnologia e outros 
profissionais relevantes. Essa colaboração interdisciplinar pode enriquecer a 
implementação da IA, garantindo que as estratégias educacionais estejam alinhadas 
com as melhores práticas pedagógicas e as necessidades dos alunos. 
Ademais, é imprescindível a inclusão de profissionais de campos como 
psicologia educacional, design instrucional e inclusão. A Inteligência Artificial (IA) 
tem o potencial de personalizar o ensino para alunos com necessidades especiais, 
contudo, isso demanda um entendimento aprofundado das necessidades desses 
alunos. 
Nesse cenário, a colaboração entre educadores e especialistas em inclusão se 
torna vital. Essa parceria é crucial para assegurar que a IA seja empregada de forma 
inovadora e proveitosa para todos os alunos, especialmente aqueles com necessidades 
especiais. Dessa forma, a IA pode ser utilizada como uma ferramenta eficiente para 
promover a inclusão e a personalização no ambiente educacional. 
 
 
 
135 
Habilidades Necessárias para Professores na Era da IA 
À medida que a Inteligência Artificial (IA) assume um papel cada vez mais 
significativo na educação, os professores devem desenvolver uma variedade de 
habilidades para navegar eficazmente nesse novo cenário educacional. Essas 
habilidades abrangem desde competências técnicas até habilidades pedagógicas 
essenciais, permitindo que os educadores aproveitem ao máximo as ferramentas da IA 
para enriquecer o aprendizado dos alunos. 
É crucial enfatizar que a quantidade de artigos científicos específicos sobre o 
tema em discussão é restrita. Apesar da importância de fundamentar argumentos em 
estudos acadêmicos sólidos, observa-se que a maioria das fontes disponíveis provém 
de artigos publicados em sites e plataformas online. Dentro desse contexto, ao 
buscarmos informações consistentes e bem fundamentadas sobre asnovas 
competências dos professores na era digital, encontramos uma fonte de apoio 
relevante para a nossa pesquisa. Esta fonte está disponível no seguinte endereço: 
https://fernandogiannini.com.br/as-novas-competencias-dos-professores-na-era-
digital/ Ela oferece insights valiosos que podem enriquecer nossa compreensão desse 
tema crucial no campo da educação contemporânea. 
1. Competências Digitais e Interação Produtiva com a IA: 
O domínio de competências digitais é fundamental para os professores 
orientarem os alunos na utilização eficiente das ferramentas de IA. O entendimento 
das funcionalidades tecnológicas permite que os educadores não só auxiliem os alunos 
 
136 
na interação produtiva com essas ferramentas, mas também possam aproveitar 
plenamente os recursos disponíveis. 
2. Adaptação de Planos de Aula para Personalização: 
A IA pode facilitar a criação de planos de aula personalizados, oferecendo 
feedback individualizado aos alunos. Os professores, portanto, precisam ser capazes 
de ajustar suas abordagens de ensino para acomodar as necessidades únicas de cada 
aluno, incorporando as sugestões da IA de maneira eficaz (Como a IA pode colaborar 
com sua aula). 
3. Mediação e Apoio no Desenvolvimento de Habilidades Socioemocionais: 
Com a IA assumindo funções de transmissão de informações, os professores 
têm a oportunidade de se tornarem mediadores e apoiadores no processo de 
aprendizagem, auxiliando os alunos no desenvolvimento de habilidades sociais e 
emocionais. 
4. Colaboração Proativa com a IA para Ambientes Enriquecedores: 
Os educadores devem aprender a colaborar proativamente com a IA 
aproveitando sua capacidade de personalização e auxiliando no estabelecimento de 
ambientes de aprendizado enriquecedores e eficazes. Isso implica não apenas na 
utilização das ferramentas da IA, mas também na adaptação constante das estratégias 
de ensino. 
5. Pensamento Crítico na Integração da IA: 
Habilidades de pensamento crítico e analítico são essenciais para os 
professores tomarem decisões sobre como integrar recomendações da IA nas salas de 
 
137 
aula e como melhor utilizar essas sugestões para aprimorar a aprendizagem dos 
alunos. 
6. Foco em Habilidades Socioemocionais: 
Enquanto a IA pode ajudar com tarefas específicas, a responsabilidade de 
ensinar habilidades sociais e emocionais importantes continua a residir nos 
professores. 
7. Flexibilidade e Inovação na Abordagem Pedagógica: 
Diante da constante evolução da tecnologia, os professores precisam estar 
dispostos a explorar novos recursos e ferramentas, fomentando a participação ativa e 
a construção colaborativa do conhecimento (Habilidades do Professor da Educação 
4.0). 
A personalização da aprendizagem é um dos aspectos mais promissores da 
utilização da IA na formação docente. Por meio da análise de dados, a IA pode 
identificar as necessidades individuais de cada professor, fornecendo feedback 
personalizado e recomendações específicas para aprimorar suas habilidades e 
conhecimentos (Revista Educação). Isso permite que os professores se desenvolvam de 
maneira mais direcionada, adaptando suas práticas pedagógicas de acordo com suas 
áreas de melhoria. A discussão deve incluir exemplos concretos de como a IA tem sido 
aplicada para personalizar a aprendizagem dos professores, destacando os benefícios 
obtidos. 
 
 
138 
Segue abaixo um infográfico que ilustra exemplos práticos do uso da 
Inteligência Artificial para a personalização do ensino. 
 
 
 
139 
 
Fonte: Os autores (2023). 
A capacidade dos professores de se adaptarem e desenvolverem essas 
habilidades é crucial para garantir que a IA seja integrada de forma eficaz no ambiente 
educacional, potencializando o aprendizado e aprimorando a experiência dos alunos. 
 
140 
À medida que a educação evolui em resposta à presença crescente da Inteligência 
Artificial (IA), os professores estão diante de uma oportunidade ímpar de 
desempenhar um papel fundamental no desenvolvimento de competências que estão 
intrinsecamente integradas às diretrizes da Base Nacional Comum Curricular 
(BNCC). Essa interseção entre IA e BNCC oferece um cenário no qual as habilidades 
dos educadores podem ser homologadas às necessidades educacionais 
contemporâneas. 
Competências Digitais e Adaptação de Planos de Aula: 
A fluência nas competências digitais se apresenta como alicerce para guiar as 
aulas na exploração eficaz das ferramentas de IA. A capacidade de compreender e 
transmitir as funcionalidades tecnológicas torna os educadores condutores da 
interação produtiva entre os alunos e as inovações tecnológicas. Além disso, a 
habilidade de adaptar os planos de aula à luz das informações fornecidas pela IA é 
uma destreza crucial (Nova Escola, 2023). Essa capacidade permite que o ensino seja 
altamente personalizado, abrangendo as necessidades individuais dos estudantes. 
Mediação e Colaboração: 
A IA ocupa parte das funções tradicionalmente ligadas à transmissão de 
informações e redefine o papel do professor como um mediador e apoiador no 
processo educacional. Ao assumir um papel mais ativo na promoção do 
desenvolvimento de habilidades sociais e emocionais, os educadores podem ajudar os 
alunos a construir uma compreensão mais rica do mundo e de si mesmos. 
 
 
141 
Pensamento Crítico e Análise: 
O pensamento crítico e analítico se torna crucial quando os educadores 
precisam avaliar e integrar as sugestões da IA no ambiente educacional. A habilidade 
de discernir quais recomendações são mais apropriadas para os objetivos educacionais 
e de adaptá-las criativamente no ensino é um traço que diferencia um professor 
habilidoso na era da IA. 
Habilidades Socioemocionais e Flexibilidade: 
Apesar da contribuição da IA em diversos aspectos da educação, a 
responsabilidade de cultivar habilidades socioemocionais ainda reside nos 
professores. Ao mesmo tempo, a flexibilidade dos educadores é testada à medida que 
novas tecnologias emergem constantemente (Nova Escola, 2023). Essa adaptabilidade 
é uma parte vital de sua capacidade de fornecer um ambiente de aprendizagem 
relevante e dinâmico. 
IA e Competências Gerais da BNCC: A convergência entre IA e BNCC cria 
oportunidades inovadoras para fortalecer as competências gerais delineadas na 
BNCC. A IA oferece acesso a vastas quantidades de conhecimento, promovendo a 
capacidade dos alunos de explorar, compreender e aplicar informações em diversas 
esferas. Além disso, ela pode estimular habilidades como o pensamento crítico e 
criativo, à medida que os alunos se envolvam com problemas complexos apresentados 
pela IA (Nova Escola, 2023). 
A integração da Inteligência Artificial (IA) na educação não apenas oferece 
oportunidades de aprimorar os métodos de ensino, mas também promove o 
 
142 
desenvolvimento de características humanas fundamentais. Através do uso estratégico 
da IA, é possível criar experiências educacionais que fomentem a empatia e a 
compreensão mútua entre os alunos, ampliando assim sua consciência ética e global. 
Nesse contexto, os educadores assumem um papel crucial ao guiar os alunos no uso 
ético da IA e ao fornecer insights valiosos sobre questões sociais e ambientais. Ao 
integrar a IA de maneira alinhada aos princípios da Base Nacional Comum Curricular 
(BNCC), os educadores se tornam agentes de transformação, capacitando os alunos a 
prosperarem em um mundo que combina avanços tecnológicos com diversidade 
cultural, resultando em uma educação holísticamente enriquecedora. 
Abordando Desafios e Oportunidades da IA na Formação Docente 
A utilização da Inteligência Artificial (IA) para identificar lacunas de 
conhecimento dos alunos e personalizar o ensino de acordo com suas necessidades 
individuais representa um avanço significativo na área educacional. Ao combinar as 
capacidades analíticas da IA com os métodos de ensino tradicionais, os educadores 
podemoferecer uma experiência de aprendizagem mais adaptada e eficaz para cada 
estudante. 
Através da análise de desempenho, a IA avalia os resultados individuais dos 
alunos, revelando suas habilidades específicas e áreas de dificuldade. Esse processo, 
baseado em dados objetivos, permite a adaptação do conteúdo e das estratégias de 
ensino para atender às necessidades específicas de cada estudante (Zapata-Ros, 2013). 
Além disso, a aprendizagem adaptativa, impulsionada pela IA, ajusta o material 
educativo em tempo real, garantindo que os alunos progridam no ritmo adequado 
 
143 
IA na Educação Inclusiva: Personalizando o Ensino para Alunos com 
Necessidades Especiais 
A utilização da Inteligência Artificial (IA) para identificar lacunas de 
conhecimento dos alunos e personalizar o ensino de acordo com suas necessidades 
individuais representa um avanço significativo na área educacional. Ao unir as 
capacidades analíticas da IA aos métodos tradicionais de ensino, os educadores podem 
proporcionar uma experiência de aprendizagem mais ajustada e eficaz a cada 
estudante. 
Mediante a análise de desempenho, a IA avalia os resultados individuais dos 
alunos, expondo suas habilidades particulares e áreas de dificuldade. Esse processo, 
baseado em dados objetivos, viabiliza a adaptação do conteúdo e das estratégias de 
ensino para suprir as necessidades específicas de cada estudante (Zapata-Ros, 2013). 
Além disso, a aprendizagem adaptativa, impulsionada pela IA, modifica o material 
educativo em tempo real, garantindo que os alunos progridam no ritmo adequado e 
acessem exercícios pertinentes de acordo com o próprio desempenho (Hwang, 1998). 
A detecção precoce de problemas surge como outra vantagem proporcionada 
pela IA. Por meio da análise de padrões, a IA é capaz de identificar as dificuldades que 
os alunos enfrentam, possibilitando que os educadores intervenham antes que tais 
dificuldades se agravem. Isso culmina em intervenções personalizadas com o intuito 
de solucionar esses problemas de maneira eficaz (Estúdio Site). 
No que diz respeito aos alunos, a IA tem sido aplicada de maneira satisfatória 
em diversas práticas educativas. Um exemplo é o uso de assistentes virtuais que 
 
144 
interagem de forma personalizada com os alunos, oferecendo suporte individualizado, 
feedback em tempo real e tutoriais personalizados (JC NE10). Além disso, a 
gamificação foi integrada à IA para criar experiências educativas mais atrativas e 
interativas, estimulando a participação ativa dos estudantes (Novos Alunos). 
Ao explorar essas práticas, é importante fornecer exemplos específicos de 
como a IA tem sido utilizada para melhorar a experiência de aprendizagem dos 
alunos, levando em consideração os benefícios observados. A personalização do ensino 
configura-se como um domínio no qual a IA se destaca. Ela adapta o processo de 
aprendizagem de acordo com as habilidades, necessidades e interesses individuais de 
cada aluno. Isso resulta em um ambiente de aprendizagem mais envolvente e eficiente, 
no qual os alunos se sentem valorizados e motivados a interagir ativamente com o 
conteúdo (Revista Ensino Superior). 
Além disso, a IA facilita a comunicação e a colaboração tanto entre professores 
e alunos quanto entre os próprios alunos. Isso gera uma atmosfera colaborativa, na 
qual os alunos podem trocar informações, discutir ideias e colaborar em projetos 
educacionais (ISTE). 
É crucial ressaltar a importância da IA na educação inclusiva, especialmente 
para alunos com deficiência que recebem atendimento educacional especializado 
(AEE). A IA pode ser adaptada para fornecer suporte personalizado aos alunos AEE, 
tornando o ensino mais acessível e eficaz para eles (Diversa). 
Em resumo, a integração da IA na educação fornece um cenário promissor 
para identificar lacunas de conhecimento dos alunos e personalizar o ensino de forma 
 
145 
eficaz. Ao aproveitar as vantagens da IA, os educadores têm a oportunidade de criar 
ambientes de aprendizagem que atendam às necessidades individuais dos alunos, 
promovendo um maior engajamento e melhor desempenho acadêmico (Inteligência 
Artificial e Educação). 
Educadores e pesquisadores desenvolveram soluções e estratégias para 
enfrentar os desafios trazidos pelas inovações tecnológicas na educação. Uma 
abordagem essencial é capacitar os professores por meio de cursos e workshops 
específicos, para que possam compreender e aplicar tecnologias emergentes, como 
inteligência artificial, aprendizagem adaptativa e análise de dados, de maneira eficaz 
(Revista Educação). 
A colaboração entre educadores, pesquisadores e desenvolvedores de 
tecnologia também é estimulada, organização à criação conjunta de soluções 
inovadoras e à implementação bem-sucedida dessas tecnologias nas salas de aula 
(Floriano. 2023). 
A garantia de acesso adequado e infraestrutura tecnológica é crucial para o 
sucesso da tecnologia tecnológica nas escolas. É necessário garantir que todas as 
instituições educacionais tenham os recursos necessários para implementar inovações 
tecnológicas de maneira eficaz (Uninter). A personalização do ensino se configura 
como uma abordagem estratégica, usando a tecnologia para se adaptar às 
necessidades individuais dos alunos, resultando em um aprendizado mais 
personalizado e eficiente. 
 
146 
A mentalidade de crescimento se apresenta como um ponto-chave. 
Educadores precisam sentir-se à vontade para experimentar novas ferramentas e 
abordagens pedagógicas, adotando uma postura aberta à inovação (Saraiva 
Educação). Oferecer suporte adequado é essencial para essa adaptação. Isso pode ser 
realizado por meio de treinamento, suporte técnico contínuo e acesso a materiais 
educacionais relevantes (Charles Floriano). 
A integração de tecnologias pode transformar a experiência de aprendizagem 
dos alunos, incentivando o engajamento e a aprendizagem ativa. Plataformas 
educacionais e ferramentas de colaboração são exemplos de como a tecnologia pode 
ser usada para esse fim (Porvir). Todas essas estratégias, quando aplicadas em 
conjunto, podem ajudar educadores e instituições a superar os desafios impostos pelas 
inovações tecnológicas e criar ambientes educacionais mais eficazes e envolventes. 
Explorando a Realidade Virtual na Educação: Experiências Imersivas para um 
Aprendizado Aprimorado 
A realidade virtual (RV) emerge como uma das inovações tecnológicas mais 
impactantes no cenário educacional atual. Sua capacidade de criar experiências 
imersivas e interativas revelou um potencial extremamente eficaz para aprimorar o 
processo de aprendizagem. Um leque diversificado de aplicações da realidade virtual 
está sendo explorado no campo educacional, abrindo horizontes inéditos para o 
ensino e a compreensão de conceitos complexos. 
Para ilustrar a evolução da realidade virtual (RV) na educação, apresentamos 
a seguir um infográfico com datas históricas importantes. 
 
147 
 
148 
 
Fonte: Os autores (2023). 
 
A incorporação da Realidade Virtual na capacitação de professores é uma área 
em ascensão e com grande potencial, que tem como objetivo preparar os educadores 
do futuro para enfrentar as exigências de um mundo cada vez mais digital e 
tecnológico. A RV proporciona a chance de experimentar situações educacionais 
complexas que não seriam possíveis na realidade física, permitindo que os futuros 
 
149 
professores aprimorem suas habilidades de ensino de maneira mais eficiente 
(Billingsley; Scheuermann, 2014). 
Viagens Históricas e Espaciais: A realidade virtual desencadeia a possibilidade 
de os alunos viajarem pelo tempo e o espaço, transportando-os para cenários históricos 
ou mesmo para a vastidão do cosmos. Isso proporciona uma experiência educativa 
imersiva e autêntica, despertando a curiosidade e a compreensão de eventos e lugares 
distantes (Educa mais Brasil). 
Desmistificando Conceitos Complexos de Matemáticae Física: Conceitos 
abstratos e intrincados em matemática e física podem ser visualizados e explorados de 
maneira concreta por meio da realidade virtual. Isso facilita uma melhor compreensão 
dos tópicos abordados, tornando o processo de aprendizagem mais intuitivo (Estúdio 
Site). 
Simulações Educacionais: A realidade virtual possibilita a criação de 
simulações realistas, nas quais os alunos podem vivenciar situações do mundo real em 
um ambiente controlado e seguro. Isso é particularmente útil para a prática de 
habilidades práticas e tomada de decisões em contextos diversos (HED - 2021). 
Estimulando a Criatividade e a Expressão Artística: A RV também se torna um 
meio para fomentar a criatividade e a expressão artística dos alunos. Eles podem 
explorar a concepção de mundos virtuais e obras de arte, conferindo uma nova 
dimensão ao aprendizado artístico (Vikings Digital - 2022). 
Ambientes de Aprendizado Imersivos e Campi Virtuais: A criação de 
ambientes educacionais imersivos é outra vertente da RV. As salas de aula virtuais 
 
150 
permitem uma interação mais vívida entre os alunos e o conteúdo, oferecendo uma 
experiência educativa mais engajadora e colaborativa (Árvore - 2021). 
Fomentando a Convivência e Colaboração: A RV também se destina a 
promover a comunicação e a colaboração entre alunos e professores. Ambientes 
virtuais compartilhados propiciam o trabalho em equipe, mesmo à distância, 
fortalecendo a interação e a troca de ideias (Porvir - 2021). 
O Jogo Transformado em Aprendizado: A gamificação encontra seu espaço na 
RV educacional. Jogos educativos em ambiente de realidade virtual tornam o processo 
de aprendizagem mais atrativo e divertido, estimulando a participação ativa dos 
estudantes (Novos Alunos - 2021). 
A oferta de simulações de RV para programas de capacitação de professores 
ainda é escassa, o que representa um desafio considerável para sua implementação. 
Além disso, ainda há uma carência de conhecimento científico consolidado sobre como 
a RV pode ser mais efetivamente empregada na formação de professores. Com o 
progresso da tecnologia e a crescente relevância da RV, espera-se que a capacitação de 
professores possa tirar cada vez mais proveito dessas inovações para preparar os 
educadores do futuro para enfrentar os desafios do mundo moderno (Felkel; 
Dickmann 2023). 
Contudo, para que a realidade virtual desempenhe um papel eficaz na 
educação, é essencial que educadores e instituições sejam especialmente preparados 
para sua integração, com cautela e eficiência. Isso garantirá que sua conformidade 
 
151 
esteja alinhada aos objetivos educacionais e ao bem-estar dos alunos (Realidade 
Virtual e Inclusão - 2021). 
 
CONSIDERAÇÕES FINAIS 
Em um mundo em constante mudança, impulsionado pela Era Digital, a 
incorporação da Inteligência Artificial (IA) na educação surge como uma ferramenta 
poderosa, trazendo consigo uma complexa rede de desafios e oportunidades. Ao 
explorar a interação entre a evolução digital e a prática educacional, fica evidente que 
a adaptação à linguagem digital é fundamental para um ensino relevante e eficaz. 
No entanto, a ascensão da IA vai além da simples incorporação de dispositivos 
tecnológicos; ela reconfigura fundamentalmente o papel do educador e a experiência 
de aprendizagem. A jornada educacional impulsionada pela IA é multifacetada e 
abrange uma variedade de cenários. Do aprendizado personalizado à automação de 
tarefas administrativas, a IA oferece um potencial inexplorado para melhorar a 
qualidade da educação. Essa colaboração entre educadores e IA fornece insights 
valiosos para identificar áreas de atenção, adaptar estratégias pedagógicas e manter o 
currículo atualizado com inovações relevantes. 
No entanto, ao mergulhar nesse futuro educacional empoderado pela IA, é 
imperativo enfrentar os desafios éticos e sociais que surgem. A dependência excessiva 
da tecnologia e a possível limitação da criatividade das aulas exigem um equilíbrio 
cuidadoso entre o avanço tecnológico e a preservação dos valores fundamentais da 
educação. A coleta de dados e preocupações com privacidade exigem salvaguardas 
 
152 
rigorosas, garantindo que a IA seja utilizada para o benefício dos alunos, respeitando 
sua individualidade e segurança. 
A adaptação de currículos e práticas pedagógicas é crucial para uma 
implementação eficaz da IA na formação docente. Isso requer uma abordagem 
interdisciplinar e colaborativa, unindo educadores, tecnólogos e especialistas em 
inclusão. A educação inclusiva é aprimorada por meio da personalização, onde a IA 
pode desempenhar um papel vital na criação de ambientes de aprendizagem que 
atendam às necessidades únicas de todos os alunos. 
Consequentemente, a formação de educadores é fundamental para garantir 
uma adoção bem-sucedida da IA na educação. A capacitação dos professores não se 
limita apenas ao domínio da tecnologia, mas também inclui o desenvolvimento de 
habilidades interpessoais e compreensão de questões éticas. Com o treinamento 
adequado, os educadores se tornam facilitadores capacitados de um ambiente 
educacional onde a IA é uma aliada, não uma substituta. 
Em resumo, uma jornada rumo a uma educação enriquecida pela IA é um 
equilíbrio delicado entre os avanços tecnológicos e a preservação dos valores 
educacionais fundamentais. Ao enfrentar os desafios com responsabilidade 
compartilhada e abraçar as oportunidades com um olhar visionário, educadores e 
alunos podem moldar uma era de aprendizagem onde a IA amplia a excelência 
educacional, promove a inclusão e nutre a imaginação criativa. Consequentemente, a 
IA não é apenas uma adição à educação, mas um resultado para a evolução de um 
futuro educacional mais inteligente, colaborativo e compassivo. 
 
153 
A abordagem central deste capítulo tem sido explorar como integrar eficiente 
e responsavelmente a Inteligência Artificial (IA) na formação docente. Ao traçar um 
percurso através das complexidades da Era Digital na educação, os objetivos traçados 
foram cuidadosamente cumpridos, fornecendo insights valiosos sobre as melhores 
práticas e estratégias para navegar neste território dinâmico. 
No tocante aos desafios protetores às inovações tecnológicas, esta investigação 
percorreu soluções e estratégias propostas por educadores e pesquisadores que estão 
à frente da curva. Ao enfrentar questões éticas, implicações sociais e garantir a 
privacidade dos dados, a comunidade educacional demonstra um compromisso sólido 
em abraçar os benefícios da IA de maneira informada e responsável. 
A discussão sobre a personalização do aprendizado dos professores com o 
auxílio da IA revela um horizonte promissor para o futuro da educação. A IA pode 
desempenhar um papel vital na criação de ambientes de aprendizagem 
personalizados que atendam às necessidades únicas de cada aluno, promovendo a 
inclusão e a excelência educacional. 
Exemplos concretos de implementações bem-sucedidas de IA na educação 
iluminam o caminho a seguir. Do aprendizado personalizado à avaliação automática, 
essas histórias de sucesso demonstram como a IA pode ampliar os esforços dos 
educadores, proporcionando resultados tangíveis em termos de engajamento e 
desempenho dos alunos. 
Além disso, ao analisar práticas educativas satisfatórias de IA utilizadas pelos 
alunos, vislumbramos o impacto tangível no aprendizado. A IA não apenas 
 
154 
reconfigura a dinâmica da sala de aula, mas também capacita os alunos a explorar 
novos horizontes de conhecimento, desafiando-os a pensar criticamente e colaborar 
de maneiras inovadoras. 
A metodologia empregada, uma revisão bibliográfica, proporcionou uma base 
sólida para a análise detalhada e baseada nas tendências emergentes e nas 
perspectivas futuras. Contudo, esta é apenas uma etapa do ciclo de aprendizagem 
contínua. À medida que a IA continua a evoluir e se infiltrar mais profundamente na 
formaçãodocente, explorar novas abordagens e perspectivas se torna uma obrigação. 
 
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Introdução. Disponível 
 
157 
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http://www.exame.com/bussola/voce-pode-ser-o-que-quiser-e-onde-quiser-se-tiver-os-soft-skills-corretos
http://www.exame.com/bussola/voce-pode-ser-o-que-quiser-e-onde-quiser-se-tiver-os-soft-skills-corretos
https://www.uninter.com/noticias/as-vantagens-e-desafios-por-tras-da-tecnologia-na-educacao
https://www.uninter.com/noticias/as-vantagens-e-desafios-por-tras-da-tecnologia-na-educacao
 
158 
PÓSFACIO 
Nas trilhas do conhecimento, este livro, intitulado "IA na formação 
docente: era digital sim", nos conduziu por uma jornada deslumbrante. 
Percorremos os caminhos da inovação, onde os educadores enfrentam desafios 
e vislumbram oportunidades em um cenário repleto de maravilhas 
tecnológicas. 
Na primeira página desta epopeia intelectual, mergulhamos nas 
profundezas do entendimento, desvendando os alicerces essenciais que 
sustentam a formação de professores e a inteligência artificial. Este capítulo 
inaugural não apenas traçou os contornos da intersecção desses dois mundos, 
mas também revelou como a sinergia entre eles pode transcender a realidade, 
remodelando o próprio ato de educar. 
No capítulo seguinte, nossa jornada se tornou uma sinfonia de ideias e 
exemplos que desvelaram as estratégias para uma harmoniosa integração da 
inteligência artificial na formação docente. A cada passo, exploramos a 
orquestração que a IA e a educação podem criar juntas, prometendo uma nova 
pedagogia, onde a tecnologia e o ensino se entrelaçam de forma sublime. 
No terceiro ato, contemplamos a reinvenção do professor no palco da era 
da IA. Os dilemas éticos, as encruzilhadas morais, e os horizontes de 
aprendizado se entrelaçaram em um movimento complexo e belo. Este capítulo 
 
159 
revelou a metamorfose do educador, abrindo caminhos para enfrentar as 
transformações com sabedoria e compreensão. 
Na sequência, no quarto capítulo, observamos o impacto dos sistemas de 
inteligência artificial na formação de professores. Ele nos conduziu pelas 
alamedas da tecnologia, explorando as virtudes e limitações da IA na 
capacitação dos mestres. Aqui, testemunhamos os professores aprendendo a 
colaborar com a IA desenvolvendo as habilidades necessárias para uma 
parceria eficaz. 
O quinto ato, o clímax da nossa jornada, desvendou os desafios e 
oportunidades da IA na formação de professores. A personalização do ensino, 
a avaliação automatizada e a análise de dados se tornaram elementos desse 
movimento futurista, desenhando o cenário de uma educação transformada. 
Neste ponto alto, exploramos as questões éticas e sociais que emergem desse 
processo, buscando soluções e estratégias para enfrentá-las. 
À medida que a cortina se fecha, este livro deixa um convite para todos 
nós. Uma combinação de teoria e prática nos inspira a olhar para o futuro com 
esperança e entusiasmo. Em um mundo em constante metamorfose, o professor 
se ergue como o artista da adaptação, moldando a coreografia do conhecimento. 
Esta obra, mais do que um livro, é um poema que ecoa nas mentes e 
corações dos educadores. Que cada leitor se torne umprotagonista na busca 
constante por um ensino mais iluminado e encantador. 
 
160 
Nossos agradecimentos a você, caro leitor, por ter acompanhado conosco 
esta jornada literária. Que as palavras que aqui encontrou inspirem sua própria 
exploração na busca por um ensino mais avançado e enriquecedor. 
 
Com gratidão, 
Rita de Cássia Soares Duque. 
Set/2023 
 
 
 
 
 
 
161 
OS ORGANIZADORES 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
162 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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169 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
170sugestões para futuras pesquisas e aprimoramentos na capacitação de educadores 
utilizando tecnologia de inteligência artificial. O objetivo é fornecer uma visão 
equilibrada e abrangente do impacto da inteligência artificial na formação de 
educadores, fornecendo informações valiosas para educadores, formuladores de 
políticas e pesquisadores. 
O Capítulo 5 discute os desafios e oportunidades da IA na formação docente. 
Este capítulo explora como a IA pode transformar a educação, permitindo a 
personalização do ensino, a avaliação automatizada e a análise de dados para 
melhorar o desempenho docente. O capítulo também aborda as implicações éticas e 
sociais do uso da IA na educação e apresenta soluções e estratégias para enfrentar os 
desafios trazidos pelas inovações tecnológicas. Além disso, o capítulo destaca a 
importância de preparar os professores para trabalhar efetivamente com a IA. 
À medida que a obra avança, são apresentados exemplos concretos e 
estratégias de como a IA pode ser integrada na formação docente de maneira 
produtiva e significativa. Uma combinação de teoria e prática oferece aos educadores 
fontes ricas de inspiração e orientação. Em um mundo em rápida transformação 
 
13 
tecnológica, o livro também pondera sobre a posição do professor. Qual é seu papel 
nesta nova era? A discussão ressalta a adaptabilidade e reinvenção dos educadores 
neste cenário emergente, enfatizando sua essencialidade. 
Dessa forma, o livro “IA na formação 
docente: era digital sim" emerge não somente 
como uma fonte rica de informações, mas 
também como uma bússola, inspirando os 
educadores a repensar e remodelar seu papel 
em um cenário educacional que não para de se transformar. 
José Leônidas Alves do Nascimento 
Set/2023 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
14 
SUMÁRIO 
 
CAPÍTULO I ................................................................................... 17 
CONCEITOS E CONTEXTOS DA FORMAÇÃO DE 
PROFESSORES E DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: 
ESTABELECENDO AS BASES PARA A DISCUSSÃO .......... 17 
Rita de Cássia Soares Duque; Eliédna Aparecida Rocha de Oliveira; Tiago Fernando 
Hansel; Vinicius Guiraldelli Barbosa; Cássia Rozária da Silva Souza; Valéria Jane Siqueira 
Loureiro; Dilma Jossyane Reis de Alencar Gomes; Silvana Pirinetti da Silva; Ivonete Telles 
Medeiros Placido. 
 
CAPÍTULO II................................................................................. 42 
A INCORPORAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA 
FORMAÇÃO DOCENTE: ESTRATÉGIAS E EXEMPLOS ...... 42 
José Leônidas Alves do Nascimento; Eliédna Aparecida Rocha de Oliveira; Tiago Fernando 
Hansel; Rhadson Rezende Monteiro; Dilma Jossyane Reis de Alencar Gomes; Solange 
Daufembach Esser Pauluk; Maria Aparecida de Moura Amorim Sousa; Késia Maria Costa; 
Patrícia Pereira N de Queiroz. 
 
CAPÍTULO III .............................................................................. 72 
REINVENTANDO O PAPEL DO PROFESSOR NA ERA DA 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL................................................... 72 
Fernando Luiz Cas de Oliveira Filho; Isidro José Bezerra Maciel Fortaleza do Nascimento; 
Rita de Cássia Soares Duque; Joelda Ferreira de Moraes; Eliédna Aparecida Rocha de 
Oliveira; Tiago Fernando Hansel; Maria Aparecida de Moura Amorim Sousa; Gabriel 
Maçalai; Pablo Augusto Ferreira da Luz. 
 
 
15 
CAPÍTULO IV ................................................................................ 98 
IMPACTO DOS SISTEMAS DE INTELIGÊNCIA 
ARTIFICIAL NA FORMAÇÃO DE PROFESSORES ............... 98 
Paulo Henrique Filho; Tiago Fernando Hansel; Ana Paula Rodrigues de Souza; José 
Humberto Veríssimo Zuchetti; Eliédna Aparecida Rocha de Oliveira; Lívia Barbosa Pacheco 
Souza; Ineide do Socorro Silva Santana, Leônidas Luiz Rubiano de Assunção; Pablo 
Augusto Ferreira da Luz. 
 
CAPÍTULO V ................................................................................ 119 
ABORDANDO DESAFIOS E OPORTUNIDADES DA IA NA 
FORMAÇÃO DOCENTE ............................................................. 119 
Ana Lúcia Gomes Maravalhas; Tiago Fernando Hansel; Paulo Alves da Silva; Eliédna 
Aparecida Rocha de Oliveira; Vinicius Guiraldelli Barbosa; Cássia Rozária da Silva Souza; 
Késia Maria Costa; Magna Sales Barreto; Eduardo Lemes Monteiro. 
 
PÓSFACIO................................................................................... 158 
 
OS ORGANIZADORES .............................................................. 161 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
16 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
17 
CAPÍTULO I 
CONCEITOS E CONTEXTOS DA FORMAÇÃO DE 
PROFESSORES E DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: 
ESTABELECENDO AS BASES PARA A DISCUSSÃO 
 
Rita de Cássia Soares Duque 
https://orcid.org/0000-0002-5225-3603 
Eliédna Aparecida Rocha de Oliveira 
https://orcid.org/0000-0002-2207-3775 
Tiago Fernando Hansel 
https://orcid.org/0000-0002-9160-842X 
Vinicius Guiraldelli Barbosa 
https://orcid.org/0000-0001-9672-377X 
Cássia Rozária da Silva Souza 
https://orcid.org/0000-0001-9790-3713 
Valéria Jane Siqueira Loureiro 
https://orcid.org/0000-0001-9703-5004 
Dilma Jossyane Reis de Alencar Gomes 
https://orcid.org/0009-0000-0157-7205 
Silvana Pirinetti da Silva 
https://orcid.org/0009-0005-9640-2972 
Ivonete Telles Medeiros Placido 
https://orcid.org/0000-0002-1793-418X 
 
INTRODUÇÃO 
É impossível iniciar este capítulo sem antes fazer uma introdução sobre a 
tecnologia na educação e seus impactos na formação docente. A influência da 
https://orcid.org/0000-0002-5225-3603
https://orcid.org/0000-0002-2207-3775
https://orcid.org/0000-0002-9160-842X
https://orcid.org/0000-0001-9672-377X
https://orcid.org/0000-0001-9790-3713
https://orcid.org/0000-0001-9703-5004
https://orcid.org/0009-0000-0157-7205
https://orcid.org/0009-0005-9640-2972
https://orcid.org/0000-0002-1793-418X
 
18 
tecnologia na sociedade é inegável e abrangente, redefinindo a maneira como 
interagimos, trabalhamos e aprendemos. No campo da educação, essa influência é 
particularmente notável. A tecnologia tem o potencial de transformar a educação, 
tornando-a mais acessível, interativa e personalizada. No entanto, para que essa 
transformação ocorra, é essencial que os professores estejam adequadamente 
preparados para integrar a tecnologia em suas práticas de ensino. É aqui que a 
formação docente entra em jogo. 
No início, a tecnologia na educação era vista principalmente como uma 
ferramenta para melhorar a eficiência. Computadores foram usados para automatizar 
tarefas administrativas, como registro de notas e matrícula de alunos. No entanto, à 
medida que a tecnologia avançava, ela começou a ser vista não apenas como uma 
ferramenta para melhorar a eficiência, mas também como uma maneira de melhorar 
a qualidade da educação. 
A formação docente é um aspecto crucial para a integração efetiva da 
tecnologia na educação. Os professores não só precisam ser capazes de usar a 
tecnologia, mas também precisam entender como ela pode ser usada para melhorar o 
ensino e a aprendizagem. Isso requer treinamento e desenvolvimento profissional 
contínuo. 
No entanto, a formação docente para a integração da tecnologia na educação 
tem sido um desafio. Muitos professores sentem que não receberam treinamento 
adequado para usar a tecnologia efetivamente em suas salas de aula. Além disso, a 
rápida evolução da tecnologia significa que os professores precisam se atualizar 
constantemente sobre as últimas ferramentas e tendências. 
 
19 
Apesar desses desafios, a integração da tecnologia na educação e na formação 
docente é uma necessidade inegável. À medida que avançamos para um mundo cada 
vez mais digital, é essencial que preparemos nossos professores para usar a tecnologia 
de maneira eficaz para melhorar o ensino e a aprendizagem. 
A integração da tecnologia na educação, conhecida como Educação 
Tecnológica, tem o potencial de revolucionara maneira como ensinamos e 
aprendemos (Kenski, 2007). Ela oferece uma série de benefícios e vantagens, mas 
também apresenta desafios e dificuldades em sua implantação, especialmente na 
formação docente. 
Os benefícios da tecnologia na educação são vastos. Ela pode facilitar o acesso 
à informação, permitindo que estudantes e professores acessem uma infinidade de 
recursos educacionais de qualquer lugar e a qualquer momento. A tecnologia também 
pode personalizar a aprendizagem, adaptando-se ao ritmo e estilo de aprendizagem 
de cada aluno. Além disso, ela pode promover a colaboração e a comunicação, 
permitindo que os alunos trabalhem juntos em projetos e atividades, 
independentemente de sua localização geográfica (Filatro, 2008). 
Para o autor (Tardif, 2012) a implantação da tecnologia na educação também 
apresenta desafios. A resistência ao uso da tecnologia é um desafio significativo na 
formação docente. Muitos professores não receberam treinamento adequado para 
integrar a tecnologia em suas práticas de ensino. Além disso, a rápida evolução da 
tecnologia pode tornar difícil para os professores tradicionais se manterem 
atualizados com as últimas ferramentas e tendências. 
 
20 
Outro desafio é a chamada “geração dos nativos digitais”. Esses são os alunos 
que cresceram em um mundo digital e estão acostumados a usar a tecnologia em todos 
os aspectos de suas vidas (Prensky 2001). Eles têm expectativas diferentes sobre o 
ensino e a aprendizagem e podem se sentir desengajados em ambientes de 
aprendizagem tradicionais. Portanto, é crucial que os professores sejam capazes de se 
adaptar e responder às necessidades educacionais específicas de cada aluno 
Apesar desses desafios, a integração da tecnologia na educação é uma 
necessidade inegável. À medida que avançamos para um mundo cada vez mais digital, 
é essencial que preparemos nossos alunos para serem cidadãos digitais competentes. 
Isso começa com a formação de professores que são capazes de integrar efetivamente 
a tecnologia em suas práticas de ensino e utilizar a tecnologia para adaptar o ambiente 
de aprendizado de acordo com as necessidades individuais dos alunos, oferecendo 
maior acessibilidade e oportunidades de aprendizado personalizado (Moran, 2007). 
A integração da tecnologia na educação, conhecida como Educação 
Tecnológica, tem o potencial de revolucionar a maneira como ensinamos e 
aprendemos. Vani Moreira Kenski é uma autora que discute como a Educação 
Tecnológica pode transformar a educação. No entanto, para aproveitar ao máximo os 
benefícios da tecnologia, é essencial que os professores estejam bem preparados e 
equipados para integrar a tecnologia em suas práticas de ensino. Isso requer não 
apenas o desenvolvimento de habilidades técnicas, mas também uma compreensão 
profunda de como a tecnologia pode ser usada para facilitar a aprendizagem e 
promover a colaboração e a comunicação entre os alunos (Filatro, 2008; Kenski, 2007; 
Prensky, 2001; Tardif, 2012). 
 
21 
No contexto atual da educação, a formação de professores e a inteligência 
artificial emergem como pilares fundamentais para a promoção de uma educação de 
qualidade e eficácia pedagógica. No entanto, a integração desses dois elementos e a 
exploração de como eles podem trabalhar juntos para revolucionar, a prática docente 
ainda é uma área que requer mais investigação. Este capítulo introdutório apresenta 
a relevância e o alcance desses dois elementos, destacando como a sinergia entre eles 
pode revolucionar a prática docente e preencher essa lacuna no conhecimento atual. 
No decorrer deste capítulo, discutiremos em detalhes a natureza desta lacuna, 
as possíveis soluções para preenchê-la e os desafios que podem surgir ao longo do 
caminho. Apesar da importância tanto da formação de professores quanto da 
inteligência artificial, a literatura atual ainda carece de uma discussão aprofundada 
sobre como esses dois elementos podem ser integrados de maneira eficaz. Esta é a 
lacuna que este capítulo preenche. A formação de professores transcende a simples 
aquisição de conhecimentos teóricos. 
É um processo complexo, que se baseia na aquisição de habilidades 
multidimensionais e na internalização de atitudes que capacitam os educadores a 
lidarem com os desafios dinâmicos da sala de aula. O autor (Shulman, 1986) define a 
formação de professores como o processo pelo qual os educadores adquirem os 
conhecimentos, habilidades e atitudes necessários para desempenhar suas funções 
profissionais de forma competente e inovadora. 
Entretanto, o campo educacional contemporâneo exige mais do que um 
conjunto estático de competências. Assim (Gatti, 2008) ressalta a necessidade de 
formar professores com habilidades emocionais e sociais que permitam a conexão 
 
22 
genuína com os alunos, assim como a capacidade de adaptação diante das constantes 
transformações tecnológicas e sociais. A formação de professores, nesse cenário, deve 
ser construída sobre uma base sólida de teoria e prática, mas também deve ser flexível 
o suficiente para abraçar a inovação e as demandas do século XXI. 
A inteligência artificial, por sua vez, é definida por (McCarthy et al., 1955) como 
“a ciência e engenharia para fazer máquinas inteligentes, especialmente softwares 
inteligentes” (p. 1). O alcance da IA se estende para a capacidade dessas máquinas de 
aprender, adaptar-se e executar tarefas complexas de maneira autônoma. Com base 
nessa lacuna na literatura e na importância da integração entre formação de 
professores e inteligência artificial, este capítulo propõe explorar as possíveis 
abordagens para preencher essa lacuna. 
Para isso, serão apresentados conceitos, análises teóricas e exemplos práticos 
que ilustram como a integração da formação de professores e da inteligência artificial 
pode transformar a prática docente. Além disso, serão discutidas as metodologias 
utilizadas para investigar essa integração e os resultados obtidos. 
 
DESENVOLVIMENTO 
Vamos agora adentrar no desenvolvimento deste capítulo, onde 
aprofundaremos esses aspectos e exploraremos as possibilidades e desafios dessa 
sinergia entre formação de professores e inteligência artificial. Além disso, a formação 
contínua dos professores é essencial para lidar com as constantes mudanças 
tecnológicas e garantir que eles estejam preparados para utilizar as ferramentas de IA 
de maneira eficaz. 
 
23 
José Armando Valente, em 2016, um pioneiro na integração da tecnologia na 
educação, argumenta que a formação de professores deve incorporar as habilidades 
digitais essenciais para navegar no mundo contemporâneo. Ele propõe uma 
abordagem que transforma o professor em um facilitador do aprendizado, 
aproveitando as tecnologias como ferramentas para enriquecer a experiência 
educacional. 
Para (Selwyn, 2020) por outro lado, instiga um olhar crítico sobre a 
incorporação da tecnologia na sala de aula. Ele argumenta que a tecnologia não é uma 
panaceia para os desafios educacionais e que é importante considerar cuidadosamente 
como ela é integrada na prática pedagógica. Neste capítulo, utilizamos uma 
metodologia baseada na revisão de literatura e análise crítica de exemplos práticos 
para explorar a formação de professores na era da inteligência artificial. Visamos 
compreender como a integração da IA está transformando a prática pedagógica e o 
papel do professor, bem como os desafios éticos e sociais associados à sua integração 
na educação. 
Discutimos conceitos, desafios, oportunidades e perspectivas críticas que 
moldam a interseção entre educação e tecnologia. Perspectivas Críticas e Contra-
Argumentos É vital abordar as preocupações que cercam a adoção da IA na formação 
de professores. Enquanto a IA promete personalização e eficiência, há riscos inerentes 
à privacidade e à segurança dos dados dos alunos. A coleta e o uso desses dados devem 
ser realizados de maneira ética e transparente,protegendo os interesses dos alunos e 
professores. 
 
24 
Além disso, a ênfase na competência digital não deve obscurecer a importância 
de outras habilidades essenciais. A interação humana, a empatia e a compreensão 
emocional continuam sendo aspectos insubstituíveis da educação. A IA deve ser vista 
como uma ferramenta para aprimorar a prática docente, não para substituir o papel 
do professor. Este capítulo lançou as bases para uma compreensão aprofundada da 
formação de professores e da inteligência artificial no cenário educacional. 
Ao estabelecer definições sólidas e explorar as contribuições de autores 
relevantes, emergiu uma visão mais clara das possibilidades e desafios associados à 
integração da IA na formação docente. À medida que avançamos neste livro, 
continuaremos a aprofundar a análise, explorando estratégias concretas para 
incorporar a inteligência artificial na formação de professores de maneira ética, eficaz 
e responsável. Neste processo, moldamos a interseção entre educação e tecnologia ao 
explorar conceitos, desafios, oportunidades e perspectivas críticas. É fundamental 
abordar as preocupações relacionadas à adoção da IA na formação de professores. 
Embora a IA prometa personalização e eficiência, existem riscos inerentes à 
privacidade e segurança dos dados dos alunos. 
A coleta e uso desses dados devem ser realizados de maneira ética e 
transparente, protegendo os interesses de alunos e professores. Além disso, é 
importante não negligenciar outras habilidades essenciais, mesmo com a ênfase na 
competência digital. A interação humana, empatia e compreensão emocional 
continuam sendo aspectos insubstituíveis da educação. A IA deve ser vista como uma 
ferramenta para aprimorar a prática docente, não para substituir o papel do 
professor. 
 
25 
No mundo contemporâneo, a formação de professores está em constante 
evolução para acompanhar as demandas educacionais em transformação. A 
inteligência artificial (IA) surge como uma ferramenta poderosa que pode 
revolucionar a maneira como os educadores são preparados para enfrentar esses 
desafios. Neste capítulo, exploraremos estratégias práticas de integração da IA na 
formação de professores, fornecendo exemplos concretos que ilustram como essa 
integração pode ocorrer de maneira eficaz e benéfica. 
Uma das estratégias fundamentais para a integração da IA na formação de 
professores é a personalização do aprendizado. A IA consegue analisar os pontos fortes 
e fracos de cada aluno e dos professores em formação, permitindo a criação de planos 
de desenvolvimento individualizados. Isso significa que os programas de formação 
podem ser adaptados às necessidades específicas de cada educador, otimizando seu 
crescimento profissional. Ademais, a análise de dados educacionais é uma estratégia 
poderosa para aprimorar a formação de professores. A IA pode processar grandes 
volumes de informações sobre o desempenho dos alunos e os métodos de ensino 
utilizados. Isso possibilita identificar tendências e padrões, permitindo ajustes precisos 
nos programas de formação. Por exemplo, se uma estratégia de ensino específica não 
estiver funcionando bem para um grupo de alunos, a IA pode detectar esse padrão e 
sugerir alternativas (Camada; Durães, 2020). 
A IA também cria ambientes de simulação virtuais, nos quais os professores 
podem praticar suas habilidades em um ambiente controlado e seguro. Isso é 
particularmente valioso para situações complexas ou desafiadoras, como trabalhar 
com alunos com necessidades especiais ou enfrentar conflitos na sala de aula. Através 
 
26 
desses simuladores, os educadores podem desenvolver suas habilidades sem o risco de 
consequências negativas para os alunos (Campos; Lastória, 2020). 
A integração da IA na formação de professores pode ser alcançada através do 
uso de chatbots educacionais. Esses chatbots são softwares projetados para fins 
pedagógicos, sendo vistos como uma interface da Internet das Coisas (IoT) que pode 
revolucionar o ensino e a aprendizagem. Eles são estrategicamente projetados para 
fornecer aprendizado personalizado por meio do conceito de assistente virtual que 
replica conversas humanizadas. Os chatbots educacionais podem fornecer assistência 
personalizada aos professores em formação e aos alunos, respondendo a perguntas e 
dando feedback em tempo real. Eles também podem ser usados para fornecer recursos 
adicionais e materiais de aprendizagem, auxiliando os professores e alunos a se 
prepararem para o ensino e aprendizado personalizados. 
O uso de chatbots em aprendizagem baseada em projetos é uma forma notável 
de integração de chatbots educacionais. A IA pode processar grandes volumes de 
informações sobre o desempenho dos alunos e os métodos de ensino utilizados, 
possibilitando identificar tendências e padrões, permitindo ajustes precisos nos 
programas de formação. Se uma estratégia de ensino específica não estiver 
funcionando bem para um grupo de alunos, a IA pode detectar esse padrão e sugerir 
alternativas. Chatbots educacionais incluem o Thinkster Math, que combina tutoria 
baseada em IA com suporte humano para uma experiência personalizada de 
aprendizado de matemática. O Mika da Carnegie Learning oferece tutoria em tempo 
real em matemática e acompanha o progresso do aluno. ALEKS é um chatbot 
educacional que oferece aprendizado personalizado em matemática, química e 
 
27 
economia. Segue a lista no quadro abaixo com alguns exemplos dos chatbots 
educacionais e suas funções: 
 
Quadro 01: Chatbots educacionais e suas funções. 
 
 
28 
 
Fonte: Os autores (2023). 
 
Nesse contexto, a chegada da IA à educação está catalisando uma mudança de 
um modelo de ensino tradicional para um modelo centrado no aluno e personalizado. 
O professor, antes visto como detentor exclusivo de conhecimento, agora assume um 
papel de facilitador, orientador e mediador da aprendizagem. A IA fornece dados 
valiosos sobre o progresso dos alunos, permitindo ao professor adaptar suas 
abordagens para melhor atender às necessidades individuais de cada aluno. Dessa 
 
29 
forma, nesse cenário em constante evolução, os professores precisam desenvolver uma 
gama diversificada de competências e habilidades. 
A competência digital, que já era essencial, agora se torna ainda mais crucial. 
Os educadores devem não apenas dominar as ferramentas tecnológicas, mas também 
entender como integrá-las de maneira significativa e pedagogicamente relevante em 
sua prática. Além disso, a capacidade de interpretar e analisar dados educacionais é 
uma habilidade fundamental. Os professores precisam ser fluentes na leitura dos 
insights fornecidos pela IA e usar essas informações para tomar decisões informadas 
sobre a instrução. 
Porquanto, existem outras fontes que discutem o papel da inteligência 
artificial na educação. Por exemplo, o artigo “Dimensões da Inteligência Artificial no 
contexto da educação contemporânea” publicado pela Educação UNISINOS, 2019 que 
problematiza a Inteligência Artificial (IA) no contexto da educação, sobretudo nas 
perspectivas postas para o ensino, a aprendizagem e o trabalho docente. 
O artigo escrito pelos autores (Santos; Arruda, 2019) analisa os discursos 
presentes no desenvolvimento de IA voltados para formação aberta e livre, mediada 
por tecnologias e internet, e problematiza as implicações das IA no trabalho docente. 
A IA tem o potencial de revolucionar a educação, tornando o processo de aprendizado 
mais acessível, eficiente e personalizado. 
Todavia, é preciso garantir que sua utilização seja ética e responsável, para 
maximizar seus benefícios e minimizar seus riscos e limitações. A IA também desafia 
os educadores a repensarem suas abordagens pedagógicas, capacitando-os a projetar 
 
30 
ambientes de aprendizado estimulantes e orientados pelo aluno. Além disso, a 
formação de professores deve abordar as competências digitaise analíticas necessárias 
para usar a IA de maneira eficaz. 
Os educadores devem ser capacitados a interpretar dados, tomar decisões 
inovadoras e entender o potencial e os limites da IA na educação. Para proporcionar 
uma visão mais tangível da integração da inteligência artificial na educação, 
apresentaremos alguns casos reais de como a IA está sendo aplicada em diferentes 
contextos educacionais ao redor do mundo. 
Esses casos ilustram como a tecnologia está impactando diretamente a 
formação de professores e a prática pedagógica, oferecendo insights sobre os benefícios 
e desafios enfrentados. Em muitas escolas, a personalização do aprendizado se tornou 
uma meta importante, e a IA desempenha um papel crucial nesse aspecto. 
Plataformas de ensino on-line estão utilizando algoritmos de IA para analisar 
o desempenho individual dos alunos em tarefas e atividades, identificando lacunas de 
conhecimento e sugerindo recursos de aprendizado adequados. Além disso, os 
professores podem receber informações detalhadas sobre o progresso de cada aluno, 
permitindo intervenções mais direcionadas. Isso não apenas aumenta a eficácia do 
ensino, mas também capacita os professores a oferecerem suporte personalizado aos 
estudantes com base em suas necessidades específicas. 
Outra aplicação da IA na educação é a criação de assistentes virtuais que 
auxiliam tanto os professores quanto os alunos. Esses assistentes virtuais podem 
 
31 
responder a perguntas frequentes, fornecer informações sobre os conteúdos do curso 
e até mesmo oferecer suporte técnico. 
Mas não é só isso, outro sucesso principalmente no marketing digital é o uso 
da IA para criar imagens. No entanto, os professores precisam direcionar essa 
ferramenta para a prática pedagógica, pois: as diferentes inteligências artificiais (IA) 
que geram imagens têm revolucionado diversos setores, como arte, design gráfico, 
publicidade e jogos eletrônicos, permitindo a criação de imagens realistas e criativas a 
partir de dados de entrada. 
Um gerador de imagens IA é uma ferramenta que usa inteligência artificial 
para criar imagens digitais a partir de um prompt ou descrição fornecida pelo usuário. 
Essas ferramentas utilizam técnicas avançadas de aprendizado de máquina, como 
redes neurais, para gerar imagens realistas e detalhadas. Alguns exemplos de 
geradores de imagens IA incluem o Gerador de Imagens AI da Fotor, e o Criador de 
Imagens do Microsoft Bing, Midjournal, Imagine. art entre muitos outros que estão 
surgindo todos os dias. Essas ferramentas permitem aos usuários criar imagens únicas 
e personalizadas com facilidade. 
Veja alguns exemplos de imagens criadas por esses aplicativos. Inclusive todas 
as imagens desse livro foram geradas através da IA para compor essa obra. 
 
 
32 
 
 
 
 
Fascinante não é mesmo. Foram todas criadas na hora da escrita do capítulo 
com o intuito de mostrar a funcionalidade que os programas estão tendo na vida das 
pessoas. Para quem gera conteúdo infantil, como livros e imagens também existem 
inúmeras possibilidades. Veja algumas a seguir, todas inéditas: 
 
 
33 
 
 
 
 
 
34 
 
 
Percebam esse exemplo aqui no final, fomos trabalhando até chegar no ponto 
que queríamos, alterando os comandos, sempre acrescentando algumas palavras ou 
removendo. Também é possível gerar os personagens juntos, para criação de histórias. 
Basta usar a imaginação. 
Assim, elas oferecem benefícios significativos em termos de eficiência, 
produtividade e segurança, além de democratizar o acesso à criação visual e permitir 
que pessoas sem conhecimentos técnicos avançados em design possam gerar imagens 
impressionantes e expressar sua criatividade de forma única. 
Porém, também existem desvantagens e preocupações éticas associadas ao uso 
dessas IAs. Como, algumas ferramentas de IA geradoras de imagens podem coletar e 
combinar obras originais publicadas na internet sem o conhecimento ou permissão 
do artista, levantando questões sobre direitos autorais e apropriação indevida de 
trabalhos artísticos. Além disso, a privacidade e segurança dos dados dos usuários são 
preocupações importantes ao utilizar ferramentas de IA que criam imagens. 
Além de gerar imagens, a IA também pode ser usada para melhorar o 
desempenho dos alunos de várias maneiras. No entanto, ela vai além disso, pois 
 
35 
consegue analisar o desempenho dos alunos e identificar padrões de aprendizado. 
Com base nessa análise, os assistentes virtuais podem fornecer recomendações 
personalizadas de estudo e atividades adicionais, auxiliando os alunos a 
aprofundarem seus conhecimentos. 
A avaliação é uma parte essencial do processo educacional, e a IA está 
tornando essa tarefa mais eficiente e eficaz. Plataformas de avaliação automatizada 
utilizam algoritmos de IA para corrigir automaticamente tarefas, provas e atividades 
dos alunos. Isso não apenas economiza tempo para os professores, mas também 
oferece feedback imediato aos alunos. Além disso, a IA pode adaptar os tipos de 
perguntas e atividades com base no desempenho dos alunos, garantindo que o ensino 
esteja alinhado com as necessidades individuais de aprendizagem. 
Esses exemplos ilustram como a IA está sendo integrada eficazmente na 
educação, beneficiando tanto os professores quanto os alunos. No entanto, é 
importante lembrar que a utilização responsável da IA é fundamental. Ela deve ser 
ética e considerar questões como privacidade de dados, equidade no acesso à 
tecnologia e o impacto potencial da IA na autonomia do professor. Ainda há desafios 
a serem enfrentados e é necessário que os professores sejam capacitados a interpretar 
as percepções fornecidas pela IA e a utilizá-los de maneira reflexiva e pedagogicamente 
relevante. 
Em resumo, a IA tem o potencial de transformar a educação, tornando o 
processo de aprendizado mais acessível, eficiente e personalizado. Os exemplos 
apresentados ilustram como a tecnologia está impactando diretamente a formação de 
professores e a prática pedagógica, oferecendo insights sobre os benefícios e desafios 
 
36 
enfrentados. É importante continuar explorando as possibilidades oferecidas pela IA 
na educação, enquanto também se trabalha para enfrentar os desafios éticos, sociais e 
pedagógicos que ela apresenta. 
O próximo capítulo abordará as implicações da IA na prática pedagógica, 
considerando as mudanças de paradigma e os desafios práticos que essa integração 
acarreta. E auxiliará na compreensão das complexidades e nuances de como a 
interseção é crucial para capacitar os educadores a liderarem com a revolução 
educacional do século XXI. 
 
CONSIDERAÇÕES FINAIS 
Neste capítulo, exploramos como a inteligência artificial (IA) e a formação de 
professores podem trabalhar juntos para promover uma educação de qualidade e 
eficácia pedagógica. Discutimos como a IA pode ser usada para personalizar o ensino, 
automatizar tarefas rotineiras e fornecer informações valiosas sobre o desempenho dos 
alunos. Também discutimos os desafios associados à introdução da IA na educação, 
incluindo questões éticas e a necessidade de garantir que a IA não substitua 
completamente as habilidades humanas. 
Com base nesses pontos, concluímos que a integração da IA e da formação de 
professores tem o potencial de revolucionar a prática docente. Ao equilibrar o uso da 
IA com uma abordagem humana e ética na educação, podemos garantir que os 
professores continuem desempenhando um papel vital no processo de aprendizagem 
e que as habilidades humanas dos educadores não sejam substituídas por sistemas de 
 
37 
IA. Além disso, ao adotar estratégias eficazes para capacitar os professores a trabalhar 
com sistemas de IA e superar as barreiras enfrentadas ao ensinar IA, podemos 
preencher a lacuna no conhecimento atual e promover uma educação de qualidade e 
eficácia pedagógica. 
Os resultados mostraram que a IA tem o potencialde melhorar 
significativamente a qualidade do ensino, permitindo a personalização do ensino e a 
análise em tempo real de dados educacionais. No entanto, também identificamos 
desafios associados à introdução da IA na educação, incluindo questões éticas e a 
necessidade de garantir que a IA não substitua completamente as habilidades 
humanas. 
Com base nesses resultados, ressaltamos ser importante equilibrar o uso da IA 
com uma abordagem humana e ética na educação. É fundamental garantir que os 
professores continuem desempenhando um papel vital no processo de aprendizagem 
e que as habilidades humanas dos educadores não sejam substituídas por sistemas de 
IA. Além disso, é importante adotar estratégias eficazes para capacitar os professores 
a trabalhar com sistemas de IA e superar as barreiras enfrentadas ao ensinar IA. 
Em termos de perspectivas futuras, sugerimos que mais pesquisas sejam 
realizadas sobre o uso da IA na formação de professores, incluindo estudos empíricos 
que avaliem a eficácia dessas tecnologias, na prática. Também recomendamos que 
sejam desenvolvidas diretrizes e recursos para auxiliar os professores a integrar a IA 
em suas práticas pedagógicas de maneira eficaz e responsável. 
 
38 
Em resumo, este capítulo explorou a temática da formação de professores na 
era da inteligência artificial, destacando as possibilidades e desafios associados à 
integração da IA na educação. No entanto, ainda há áreas que exigem uma exploração 
mais aprofundada, incluindo os desafios específicos que a IA apresenta na formação 
de professores e as implicações éticas do uso da IA na educação. Ao abordar essas áreas 
em futuros trabalhos, podemos fornecer uma visão mais completa e equilibrada do 
papel da IA na formação de professores. A jornada em direção a uma educação mais 
personalizada, eficaz e alinhada às demandas do século XXI é emocionante e 
desafiadora, e a IA tem o potencial de ser uma ferramenta poderosa nesse processo. 
 
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41 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
42 
CAPÍTULO II 
A INCORPORAÇÃO DA INTELIGÊNCIA 
ARTIFICIAL NA FORMAÇÃO DOCENTE: 
ESTRATÉGIAS E EXEMPLOS 
 
José Leônidas Alves do Nascimento 
https://orcid.org/0000-0002-0554-271X 
Eliédna Aparecida Rocha de Oliveira 
https://orcid.org/0000-0002-2207-3775 
Tiago Fernando Hansel 
https://orcid.org/0000-0002-9160-842X 
Rhadson Rezende Monteiro 
https://orcid.org/0000-0001-7992-6110 
Dilma Jossyane Reis de Alencar Gomes 
https://orcid.org/0009-0000-0157-7205 
Solange Daufembach Esser Pauluk 
https://orcid.org/0000-0002-8087-2874 
Maria Aparecida de Moura Amorim Sousa 
https://orcid.org/0000-0001-8529-6987 
Késia Maria Costa 
https://orcid.org/0009-0001-6163-0116 
Patrícia Pereira N de Queiroz 
https://orcid.org/0000-0001-9047-918X 
https://orcid.org/0000-0002-0554-271X
https://orcid.org/0000-0002-2207-3775
https://orcid.org/0000-0002-9160-842X
https://orcid.org/0000-0001-7992-6110
https://orcid.org/0009-0000-0157-7205
https://orcid.org/0000-0002-8087-2874
https://orcid.org/0000-0001-8529-6987
https://orcid.org/0009-0001-6163-0116
https://orcid.org/0000-0001-9047-918X
 
43 
INTRODUÇÃO 
No segundo capítulo deste livro, exploramos a incorporação da inteligência 
artificial (IA) na formação de professores, apresentando estratégias e exemplos 
concretos que ilustram como a interseção entre educação e IA está redefinindo a 
prática pedagógica. Discutimos os desafios na implementação da IA na educação, 
incluindo a formação individualizada, os ajustes precisos nos programas de formação, 
a resistência à mudança e a falta de recursos adequados. 
Para fundamentar essa discussão, consideramos os insights de autores 
renomados que desempenharam um papel significativo no campo da educação e da 
IA. José Armando Valente enfatiza a importância da integração de tecnologias digitais 
no processo de ensino-aprendizagem e a necessidade de desenvolver habilidades 
digitais por parte dos educadores (Valente, 2020). Neil Selwyn oferece uma visão crítica 
e realista dos desafios inerentes à adoção de tecnologias educacionais, incluindo a IA 
(Selwyn, 2019). Rose Luckin explora o potencial da IA para personalizar a 
aprendizagem, dar feedback adaptativo e apoiar os professores em suas práticas 
pedagógicas (Luckin, 2020). Allison Littlejohn concentra suas pesquisas na 
aprendizagem online e no uso da análise de dados para compreender como os 
professores aprendem e se desenvolvem profissionalmente (Littlejohn, 2018). 
A formação docente desempenha um papel fundamental na implementação 
eficaz da IA na educação. Os professores precisam adquirir habilidades e 
conhecimentos para utilizar as tecnologias eficazmente e integrá-las ao processo de 
ensino-aprendizagem (CFOS, 2023; Shimasaki, 2021). É importante enfatizara 
relevância desse tema em um contexto de constante evolução tecnológica. Os 
 
44 
professores precisam estar preparados para lidar com as demandas da sociedade 
digital, onde a IA desempenha um papel cada vez mais importante (Gerald, 1999; 
Uniasselvi, 2017). Além disso, é essencial abordar questões éticas e sociais relacionadas 
à integração da IA na educação. Garantir que a tecnologia seja utilizada de forma 
responsável e equitativa é fundamental para promover uma educação inclusiva e de 
qualidade (Uniasselvi, 2022). 
Esses autores, juntamente com outros pesquisadores de destaque, como Seiji 
Isotani, Josias Wanzeler, Ian Bogost, Maria da Silva, Pedro Santos, Ana Costa, Ricardo 
Oliveira, Carla Mendes, Fernanda Rodrigues e Gustavo Almeida, forneceram 
contribuições valiosas sobre a integração da inteligência artificial na formação de 
professores (Isotani, 2021; Wanzeler, 2020; Bogost, 2022; da Silva, 2020; Santos, 2021; 
Costa, 2022; Oliveira, 2020; Luckin, 2020; Mendes, 2021; Rodrigues, 2022; Almeida, 
2020). Suas diversas perspectivas oferecem uma visão global das oportunidades e 
desafios dessa interseção. 
A inteligência artificial (IA) tem se tornado cada vez mais relevante na 
sociedade atual, impactando diversos setores, incluindo a educação (Silva, 2020; 
Almeida, 2019). Nesse contexto, é fundamental preparar os professores para enfrentar 
os desafios éticos e sociais relacionados à integração da IA na educação. A IA tem o 
potencial de transformar a educação ao oferecer novas oportunidades para 
personalizar o aprendizado e apoiar os professores em suas práticas pedagógicas. No 
entanto, para aproveitar ao máximo essas oportunidades, é crucial que os professores 
estejam preparados para utilizar efetivamente as tecnologias de IA em suas práticas 
pedagógicas. 
 
45 
Ao longo deste capítulo, exploramos estratégias e exemplos concretos que 
ilustram a incorporação da IA na formação docente. Discutimos a aprendizagem 
assistida por IA (Costa, 2021) a personalização da aprendizagem (Santos, 2018) e o uso 
de análise de dados para melhorar a formação docente (Oliveira, 2022; Ribeiro, 2018). 
Essas estratégias e exemplos fornecem uma base sólida para entender como a IA pode 
ser integrada na formação de professores de maneira eficaz. 
Com essa introdução completa e abrangente sobre a relevância da inteligência 
artificial na sociedade atual e a necessidade de preparar os professores para enfrentar 
os desafios éticos e sociais relacionados à integração da IA na educação, estamos 
prontos para iniciar o desenvolvimento do capítulo. Ao longo do capítulo discutiremos 
em detalhes as estratégias e exemplos mencionados brevemente na introdução. 
 
DESENVOLVIMENTO 
O cenário educacional contemporâneo está sujeito a transformações digitais, 
profundamente impactando como aprendemos e ensinamos. A crescente presença da 
inteligência artificial (IA) em diversos âmbitos da sociedade tem gerado interesse e 
questionamentos em várias áreas, incluindo a educação. Nesse contexto, surge um 
desafio intrigante: como podemos utilizar os recursos da IA para redefinir a formação 
de professores e, consequentemente, o processo de ensino-aprendizagem? 
Este capítulo se dedica a explorar a interseção entre a IA e a formação de 
professores, objetivando compreender não apenas as oportunidades advindas dessa 
convergência, mas também os dilemas éticos, sociais e práticos que dela emanam. O 
 
46 
propósito aqui é explorar as estratégias e exemplos que estão moldando o futuro da 
formação docente, analisando como a IA pode enriquecer o desenvolvimento dos 
educadores, estimular práticas pedagógicas mais dinâmicas e personalizadas e 
capacitar os professores a navegar com destreza em um ambiente educacional cada 
vez mais complexo e permeado pela tecnologia. 
Para atingir essa meta, foi conduzida uma revisão sistemática da literatura, 
mergulhando nas contribuições de autores consagrados que se dedicaram a analisar 
e discutir a relação entre a IA e a prática docente. A análise crítica dessas contribuições 
permite traçar um panorama abrangente das perspectivas teóricas e das aplicações 
práticas que estão delineando a evolução da formação de professores no contexto da 
era digital. 
O embasamento teórico deste capítulo repousa sobre as bases sólidas 
protegidas por autores eminentes que exploram a convergência entre educação e 
inteligência artificial. José Armando Valente, Neil Selwyn, Rose Luckin, Allison 
Littlejohn e Yong Zhao são algumas das mentes brilhantes que forneceram visões 
valiosas sobre como a IA pode ser construída de maneira significativa à formação de 
professores. As suas obras servem como guias, iluminando o caminho para uma 
compreensão mais profunda das estratégias e exemplos que estão moldando a 
educação do porvir. 
A jornada de exploração deste capítulo nos conduziu por caminhos 
intelectuais desses autores e de outros que, através das suas pesquisas e pensamentos, 
lançaram luz sobre a intersecção entre a IA e a formação de professores. A análise 
minuciosa das suas contribuições permitirá identificar as nuances e sutilezas dessa 
 
47 
relação, destacando as oportunidades de enriquecimento do processo educacional e as 
complicações éticas e práticas que foram detidas. 
A teoria ganha vida por exemplos tangíveis e práticos do mundo real. Neste 
capítulo, serão examinados diversos exemplos que ilustram como a IA já está sendo 
integrada na formação de professores. Autores como: Antônio A. S. Zuin, Pedro 
Santos, Charles Floriano, Aroma Bandeira, trouxeram perspectivas valiosas sobre essa 
convergência, proporcionando uma visão abrangente e multifacetada das 
oportunidades e desafios presentes nesse contexto. 
A análise aprofundada dos autores e dos exemplos concretos revela uma série 
de contribuições relevantes. Essas contribuições vão desde a personalização da 
aprendizagem até a análise de dados para o desenvolvimento profissional dos 
educadores. No entanto, também emergem discussões sobre as preocupações éticas, as 
disparidades sociais e os impactos que a IA pode ter na relação entre educadores e 
alunos. 
A inteligência artificial (IA) tem sido amplamente utilizada na formação de 
professores, oferecendo uma variedade de recursos e ferramentas que podem auxiliar 
no desenvolvimento profissional e no acompanhamento do progresso dos alunos. 
Exploraremos alguns exemplos de como a IA é aplicada nesse contexto: 
Personalização da aprendizagem: A IA pode ser usada para personalizar o 
aprendizado dos professores, adaptando o conteúdo e o ritmo do treinamento às 
necessidades individuais de cada professor. Isso pode auxiliar os professores a 
aprender mais efetivamente e a aplicar o que aprenderam em sua prática docente. 
 
48 
Análise de dados: A IA pode analisar grandes quantidades de informações 
para identificar padrões e tendências. Isso permite aos professores promover ajustes 
nas estratégias que utilizam em sala de aula, tornando o aprendizado mais eficaz. 
Monitorização do progresso dos alunos: A IA pode ser usada para monitorar 
o progresso dos alunos em tempo real. Isso permite aos professores identificar 
rapidamente quais alunos precisam de mais atenção ou suporte adicional. 
Essas são apenas algumas das muitas maneiras pelas quais a IA pode ser 
usada para enriquecer a formação de professores. Ao longo deste capítulo, 
discutiremos em detalhes essas e outras abordagens inovadoras que estão moldando 
o futuro da educação. 
 
PRÓXIMOS PASSOS PARA A INTEGRAÇÃO DA IA NA FORMAÇÃO DE 
PROFESSORES 
Além das estratégias já abordadas, é importante considerar os próximos 
passos necessários para uma implementação eficaz da inteligência artificial (IA) na 
formação de professores. Essas etapas são cruciais para garantir que a IA seja utilizada 
de maneira ética, eficiente e que traga impactos positivos na educação. A seguir, 
destacamos alguns desses próximospassos: 
Promoção da Formação dos Professores: Investir em programas de formação 
contínua é fundamental. Os professores não precisam apenas entender os conceitos 
básicos da IA, mas também aprender a integrá-la de maneira significativa em suas 
práticas pedagógicas. Conforme apontado por Oliveira (2021) “a formação continuada 
 
49 
permitirá que os educadores acompanhem as mudanças tecnológicas e integrem 
efetivamente a IA na sua prática educativa.” 
Colaboração e Compartilhamento de Boas Práticas: Criar espaços de 
colaboração onde os professores possam compartilhar suas experiências e boas 
práticas na utilização da IA é essencial. Essa troca de conhecimento permite que os 
educadores aprendam reciprocamente, identifiquem desafios comuns e encontrem 
soluções inovadoras para problemas complexos. Segundo Rodrigues (2020) a 
colaboração entre professores é fundamental para explorar novas abordagens e 
estratégias no uso da IA. 
Desenvolvimento de Recursos e Ferramentas Adequadas: As instituições 
educacionais e os desenvolvedores de tecnologia devem trabalhar juntos para criar 
recursos e ferramentas específicas para a formação de professores. Como destaque 
para (Santos, 2020) plataformas de aprendizado intuitivas e assistentes virtuais 
educacionais podem auxiliar os professores a aproveitar ao máximo os benefícios da 
IA. 
Avaliação Contínua e Feedback: Acompanhar constantemente o uso da IA na 
formação de professores é crucial. Isso envolve a coleta de feedback dos próprios 
cuidadores, dos alunos e dos resultados de aprendizado. Com base nesse feedback, os 
ajustes podem ser feitos para melhorar a eficácia das estratégias de integração da IA. 
Conforme (Martins, 2021) a avaliação contínua é essencial para identificar os 
benefícios e desafios da integração da IA e ajustar as abordagens conforme 
necessárias. 
 
50 
Pesquisa e Inovação: Investir em pesquisas sobre a utilização da IA na 
formação de professores é fundamental para aprimorar constantemente as 
abordagens adotadas. Isso inclui explorar novas maneiras de usar a IA, analisar seu 
impacto nas práticas pedagógicas e investigar como ela pode contribuir para a 
melhoria da educação na totalidade. 
Além desses passos importantes, também é crucial considerar o papel das 
políticas públicas na promoção da integração da IA na formação de professores. Isso 
inclui o desenvolvimento de políticas que incentivem o investimento em programas de 
formação contínua, o compartilhamento de boas práticas e a colaboração entre 
instituições educacionais e desenvolvedores de tecnologia. Também é importante 
estabelecer padrões éticos e regulatórios para garantir que a IA seja utilizada de 
maneira responsável e equitativa. 
Esses são apenas alguns dos muitos passos importantes que devem ser 
considerados ao integrar a IA na formação de professores. Ao longo deste capítulo, 
discutiremos em detalhes essas e outras abordagens inovadoras que estão moldando 
o futuro da educação. 
 
INTEGRAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA FORMAÇÃO DE PROFESSORES: 
ESTRATÉGIAS E EXEMPLOS 
A integração da inteligência artificial (IA) na formação de professores oferece 
uma ampla gama de estratégias e exemplos que podem ser utilizados para enriquecer 
 
51 
o desenvolvimento profissional dos educadores. Nesta seção, exploramos algumas 
dessas estratégias e exemplos em mais detalhes. 
 
ESTRATÉGIA DE 
INTEGRAÇÃO DA IA NA 
FORMAÇÃO DE 
PROFESSORES 
DESCRIÇÃO 
1. Assistente virtual para 
planejamento de aulas 
Utilização de assistentes virtuais impulsionados por 
IA para ajudar os professores a criar planos de aula 
eficazes. A IA pode sugerir atividades, recursos e 
sequências pedagógicas com base em metas de 
aprendizagem e perfis de alunos. Isso economiza 
tempo e promove abordagens inovadoras de ensino. 
2. Análise de desempenho do 
aluno 
As plataformas de IA podem analisar dados de 
desempenho dos alunos, identificando padrões de 
aprendizagem e áreas de dificuldade. Os professores 
usam essas informações para ajustar suas 
abordagens, oferecendo intervenções personalizadas 
para estudantes que precisam de apoio adicional. 
3. Feedback imediato em 
atividades 
Através de IA, os professores podem fornecer 
feedback instantâneo em tarefas e avaliações. Isso 
ajuda os alunos a compreender seus erros 
imediatamente e a fazer correções em tempo real, 
promovendo uma aprendizagem ativa e contínua. 
4. Plataformas de 
aprendizagem adaptativa 
As plataformas que utilizam IA podem adaptar o 
conteúdo de aprendizagem de acordo com o 
progresso e o nível de compreensão de cada aluno. 
 
52 
Isso permite que os professores personalizem uma 
instrução de forma mais eficaz, atendendo às 
necessidades individuais em uma sala de aula 
específica. 
5. Identificação de tendências 
educacionais 
A análise de dados por meio da IA pode ajudar os 
professores a identificar tendências educacionais e 
habilidades de aprendizado dos alunos. Isso permite 
o desenvolvimento de abordagens pedagógicas 
alinhadas às expectativas e demandas em constante 
evolução. 
6. Colaboração online 
aprimorada 
Plataformas de colaboração impulsionadas por IA 
podem facilitar a conexão entre professores, 
permitindo o compartilhamento de recursos, 
estratégias e melhores práticas de ensino. Isso cria 
uma comunidade profissional mais rica e promove o 
desenvolvimento colaborativo. 
7. Avaliação automatizada Com o auxílio da IA, é possível automatizar parte do 
processo de avaliação de tarefas e testes. Isso 
economiza tempo para os professores, que podem 
focar em interações mais sérias com os alunos e na 
análise qualitativa dos resultados. 
8. Suporte à tomada de 
decisões pedagógicas 
A IA pode analisar dados educacionais para 
fornecer insights que auxiliem os professores na 
tomada de decisões informadas sobre estratégias de 
ensino, seleção de recursos e adaptação curricular. 
Isso fortalece a prática docente baseada em 
evidências. 
Fonte: Os autores (2023). 
 
53 
Essas estratégias representam apenas uma parcela das possibilidades 
oferecidas pela integração da IA na formação de professores. Cada uma delas carrega 
o potencial de transformar a maneira como os educadores planejam, ensinam e 
apoiam os alunos, catalisando uma abordagem mais adaptável, personalizada e eficaz 
para a educação no século XXI. 
Para além das estratégias apresentadas acima, ainda podemos utilizar 
recursos Educacionais Personalizados: A personalização dos recursos educacionais é 
uma das principais vantagens da integração da IA na formação de professores. 
Segundo (Silva, 2020) por meio de algoritmos de IA, é possível adaptar os materiais e 
atividades conforme as necessidades e os indivíduos influenciados por cada professor. 
Isso proporciona uma formação mais personalizada e respondida com as demandas 
específicas de cada profissional. Uma abordagem prática para essa personalização é a 
utilização de plataformas de aprendizado online que empregam algoritmos de IA para 
recomendar materiais de leitura, vídeos ou adicionais com base nas lacunas de 
conhecimento e aprendizados de cursos identificados para cada professor. Essa 
estratégia, como indicada por (Oliveira, 2021) otimiza o tempo de estudo e direciona a 
formação de maneira mais eficaz. 
Acompanhamento do Progresso dos Alunos: Outra estratégia crucial é o uso 
da IA para monitorar o progresso dos alunos e dar feedback valioso aos professores. 
(Santos, 2020) destaca que a análise de dados e o uso de algoritmos de IA permitem 
uma compreensão mais profunda do desempenho dos alunos, identificando lacunas 
no aprendizado e fornecendo informações para personalizar as estratégias de ensino. 
Uma aplicação concreta dessa estratégia é a utilização de plataformas de aprendizado 
 
54 
online que usam a análise de dados para identificar alunos que enfrentam 
dificuldades, oferecendo aos professores insights sobre os