filosofia do universo 37I

Prévia do material em texto

39. Em um estudo de marketing, 300 consumidores foram entrevistados. Se 60% 
relataram que comprariam um novo produto, qual é o intervalo de confiança de 95% para 
essa proporção? 
A) 0.55 a 0.65 
B) 0.58 a 0.62 
C) 0.6 ± 0.05 
D) 0.6 ± 0.08 
**Resposta: D. 0.6 ± 0.08** - O intervalo de confiança para proporções é calculado 
usando a fórmula p ± z * √(p(1-p)/n), onde p = 0.6 e n = 300. 
 
40. Em um teste de hipóteses, a hipótese nula estabelece que a média populacional é 50. 
Se a média da amostra é 52 e o desvio padrão é 4, qual é a estatística do teste z? 
A) 0.5 
B) 1.0 
C) 2.0 
D) 3.0 
**Resposta: C. 2.0** - A estatística z é calculada como (média amostral - média 
populacional) / (desvio padrão / √n), resultando em (52 - 50) / (4/√n). 
 
41. Um grupo de alunos realizou um teste com notas variando de 0 a 100. Se a nota média 
foi de 75 e o desvio padrão foi de 10, qual é a faixa de notas que compreende 
aproximadamente 95% dos alunos, supondo uma distribuição normal? 
A) 55 a 95 
B) 65 a 85 
C) 65 a 95 
D) 75 a 85 
**Resposta: B. 65 a 85** - Aproximadamente 95% dos dados em uma distribuição normal 
estão dentro de dois desvios padrão da média (75 ± 2*10). 
 
42. Um estudo de satisfação do cliente revelou que 70% dos entrevistados estão 
satisfeitos com um serviço. Se a amostra foi de 500 pessoas, quantas pessoas estão 
satisfeitas? 
A) 350 
B) 400 
C) 300 
D) 500 
**Resposta: A. 350** - 70% de 500 é 0.7 * 500 = 350. 
 
43. Ao calcular a média de um conjunto de dados, o que acontece se todos os valores são 
multiplicados por um número positivo? 
A) A média diminui. 
B) A média aumenta. 
C) A média permanece a mesma. 
D) Não é possível determinar. 
**Resposta: B. A média aumenta.** - Multiplicar todos os valores por um número positivo 
resulta em uma média maior. 
 
44. Um teste revelou que a média de um grupo de pessoas com obesidade é de 90 kg com 
um desvio padrão de 15 kg. Qual seria o intervalo de confiança de 99% para a média? 
A) 90 ± 4.5 
B) 90 ± 5.88 
C) 90 ± 7.5 
D) 90 ± 9.8 
**Resposta: B. 90 ± 5.88** - O intervalo é calculado como média ± (2.576 * (desvio padrão 
/ √n)), com n sendo nossa amostra. 
 
45. Qual é a principal vantagem de utilizar uma amostra em vez de uma população inteira 
em uma pesquisa? 
A) É sempre mais preciso. 
B) É mais econômico e prático. 
C) Elimina todos os vieses. 
D) A amostra é mais representativa. 
**Resposta: B. É mais econômico e prático.** - Coletar dados de uma amostra é mais 
viável em termos de custo e tempo. 
 
46. Se a média de um conjunto de dados é 30 e a mediana é 25, o que se pode inferir 
sobre a distribuição dos dados? 
A) É simétrica. 
B) É assimétrica à direita. 
C) É assimétrica à esquerda. 
D) Não é possível determinar. 
**Resposta: B. É assimétrica à direita.** - Quando a média é maior que a mediana, isso 
indica uma assimetria à direita. 
 
47. Um grupo de pesquisadores está estudando a eficácia de um novo medicamento e 
encontrou uma média de 3,5 dias de recuperação com um desvio padrão de 1,2 dias. 
Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média de recuperação se a amostra é de 50 
pacientes? 
A) 3 a 4 dias 
B) 3.3 a 3.7 dias 
C) 3.5 ± 0.34 dias 
D) 3.5 ± 0.5 dias 
**Resposta: C. 3.5 ± 0.34 dias** - O intervalo é calculado como média ± (1.96 * (desvio 
padrão / √n)), resultando em 3.5 ± (1.96 * (1.2/√50)). 
 
48. Em uma pesquisa, o tempo médio gasto por usuários em um site foi de 20 minutos 
com um desvio padrão de 5 minutos. Se um usuário é escolhido aleatoriamente, qual é a 
probabilidade de ele passar mais de 25 minutos no site, assumindo uma distribuição 
normal? 
A) 0.1587 
B) 0.8413 
C) 0.0228 
D) 0.5000 
**Resposta: A. 0.1587** - O z-score para 25 minutos é (25-20)/5 = 1. A probabilidade 
correspondente a z > 1 é aproximadamente 0.1587. 
 
49. A média de um conjunto de dados é 80 e a variância é 36. Qual é o desvio padrão e 
quais são os limites do intervalo de confiança de 95%? 
A) 6; 80 ± 12 
B) 6; 80 ± 5 
C) 12; 80 ± 12 
D) 12; 80 ± 6 
**Resposta: A. 6; 80 ± 12** - O desvio padrão é √36 = 6, e o intervalo de confiança é 80 ± 
(1.96 * 6).