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MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL 📌 O que são Medidas de Tendência Central? São valores que representam um "ponto central" de um conjunto de dados. As três principais medidas são: Média (valor médio) Mediana (valor central) Moda (valor mais frequente) 📌 1. Média (Média Aritmética)📊 🔹 Definição: → Soma de todos os valores dividida pelo número total de elementos. 🔹 Fórmula: MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL 🔹 Exemplo: Se as idades dos alunos são 15, 16, 17, 18, 19, então: 15+16+17+18+19 =17 5 🔹 Uso: Melhor para dados sem valores muito extremos (outliers). 🛑 Limitação: Sensível a valores extremos (exemplo: salários com valores muito altos ou baixos). 📌 2. Mediana 📏 🔹 Definição: → É o valor central quando os dados estão organizados em ordem crescente. 🔹 Como calcular: Se há um número ímpar de valores, a mediana é o valor central. Se há um número par de valores, a mediana é a média dos dois valores centrais. 🔹 Exemplo: Conjunto de dados: 3, 5, 7, 10, 12 → Mediana = 7 Conjunto de dados: 3, 5, 7, 10, 12, 14 → Mediana = (7+10)/2 = 8,5 🔹 Uso: Melhor quando há valores extremos (outliers), pois não é afetada. MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL 📌 3. Moda🏆 🔹 Definição: → É o valor que mais se repete no conjunto de dados. 🔹 Exemplo: Notas de um grupo de alunos: 7, 8, 8, 9, 10, 10, 10, 6 Moda = 10 (pois aparece 3 vezes). 🔹 Casos Especiais: Unimodal: Apenas uma moda (Ex: 10 aparece mais vezes). Bimodal: Duas modas (Ex: 10 e 8 aparecem com a mesma frequência). Amodal: Não há moda (todos os valores aparecem a mesma quantidade de vezes). MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL Medida Vantagem Desvantagem Melhor para Média Usa todos os dados Sensível a valores extremos Dados sem outliers Mediana Não sofre influência de valores extremos Não usa todos os valores Dados com outliers Moda Útil para dados categóricos Pode não existir ou ter várias modas Quando queremos saber qual valor ocorre com maior frequência 3. Comparação das Medidas 📊 Quando usar cada uma?⚖ MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL