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MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
📌 O que são Medidas de Tendência Central?
São valores que representam um "ponto
central" de um conjunto de dados.
As três principais medidas são:
Média (valor médio)
Mediana (valor central)
Moda (valor mais frequente)
📌 1. Média (Média Aritmética)📊
🔹 Definição:
→ Soma de todos os valores dividida pelo número total de elementos.
🔹 Fórmula:
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
🔹 Exemplo:
Se as idades dos alunos são 15, 16, 17, 18, 19, então:
15+16+17+18+19 =17
5
🔹 Uso: Melhor para dados sem valores muito extremos (outliers).
🛑 Limitação: Sensível a valores extremos (exemplo: salários com
valores muito altos ou baixos).
📌 2. Mediana 📏
🔹 Definição:
→ É o valor central quando os dados estão organizados em ordem
crescente.
🔹 Como calcular:
Se há um número ímpar de valores, a mediana é o valor central.
Se há um número par de valores, a mediana é a média dos dois
valores centrais.
🔹 Exemplo:
Conjunto de dados: 3, 5, 7, 10, 12 → Mediana = 7
Conjunto de dados: 3, 5, 7, 10, 12, 14 → Mediana = (7+10)/2 = 8,5
🔹 Uso: Melhor quando há valores extremos (outliers), pois não é
afetada.
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
📌 3. Moda🏆 
🔹 Definição:
→ É o valor que mais se repete no conjunto de dados.
🔹 Exemplo:
Notas de um grupo de alunos: 7, 8, 8, 9, 10, 10, 10, 6
Moda = 10 (pois aparece 3 vezes).
🔹 Casos Especiais:
Unimodal: Apenas uma moda (Ex: 10 aparece mais vezes).
Bimodal: Duas modas (Ex: 10 e 8 aparecem com a mesma
frequência).
Amodal: Não há moda (todos os valores aparecem a mesma
quantidade de vezes).
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
Medida Vantagem Desvantagem Melhor para
Média
Usa todos os
dados
Sensível a valores
extremos
Dados sem outliers
Mediana
Não sofre
influência de
valores
extremos
Não usa todos os
valores
Dados com outliers
Moda Útil para dados
categóricos
Pode não existir ou
ter várias modas
Quando queremos saber qual
valor ocorre com maior
frequência
3. Comparação das Medidas
📊 Quando usar cada uma?⚖
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL

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