Simulado 2 - Modelagem, Análise e Simul

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Modelagem, Análise e Simul. De Sistemas Produtivos
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Quando estamos no processo de modelagem manual, desejamos que um bom
sistema de controle tenha todos os recursos a seguir, exceto:
Boa estabilidade.
Resposta lenta.
Boa precisão.
Capacidade de resposta.
Boa eficácia.
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A vida média de uma amostra de 100 lâmpadas da marca "A" é de 1615 horas. Por
semelhança com outros processos de fabricação, assumimos o desvio padrão igual a
120 horas. Utilizando um nível de significância de 5%, quisemos testar se a vida
média de todas as lâmpadas desta marca é igual ou diferente de 1600 horas. Qual é a
conclusão?
Que a vida útil média das lâmpadas desta marca é igual a 1600 horas.
Que a vida útil média das lâmpadas desta marca é maior que 1600 horas.
Que a vida útil média das lâmpadas desta marca é menor que 1600 horas.
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Que a vida útil média das lâmpadas desta marca é igual a 1480 horas.
Que a vida útil média das lâmpadas desta marca é menor que 1480 horas.
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A simulação é usada como uma alternativa para testar teorias e mudanças no mundo
real, o que pode ser caro. A simulação pode medir fatores, incluindo tempos de ciclo
do sistema, rendimento sob diferentes cargas, utilização de recursos, gargalos e
pontos de estrangulamento, necessidades de armazenamento, requisitos de pessoal,
eficácia dos sistemas de programação e controle. Portanto, a simulação não deve ser
aplicada em todos os casos porque:
Requer talento considerável para construção de modelos e extensos
esforços de programação de computadores
Consome pouco tempo do computador
Fornece a melhor solução exata para o problema
Toda simulação é capaz de capturar os detalhes de um evento físico
É irrelevante para modelar as situações do cotidiano
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Muitas vezes precisamos aplicar técnicas para melhor entendimento de processos.
Qual é o processo de representação de um modelo que inclui sua construção e
funcionamento de um processo?QuestõesFeedback
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Simulação.
Modelagem.
Modelagem e Simulação.
Programação da produção.
Engenharia de processos.
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O projeto CAD e o desenho auxiliar de computador �CAD é uma tecnologia para
projeto), documentação ou técnica que substitui o desenho manual por um processo
automático. A Manufatura Assistida por Computador �CAM) está relacionada com a
utilização de máquinas controladas por computadores. Portanto, com base no
afirmado, a modelagem de projeto e fabricação utilizando CAD/CAM significam:
Protótipo e produtos acabados.
Produtos acabados e execuções de produção de produtos.
Ciclos de produção de produtos, produtos acabados e protótipos.
Produção em massa em empresas de moda.
Ferramentas de software e hardware.
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Observe as afirmativas a seguir:
I. A complexidade do modelo arbitrário de simulação, contorna modelos
analiticamente intratáveis, facilita análises hipotéticas e de sensibilidade, a
construção de um modelo pode levar a melhorias do sistema e uma maior
compreensão pode ser usada para verificar soluções analíticas.
ENTRETANTO
II. A simulação fornece apenas estimativas de solução, resolve apenas um parâmetro
por vez, pode levar muito tempo de desenvolvimento e/ou computador �¿simulação
como último recurso¿�. Não use simulação de computador se uma solução analítica
ou de senso comum estiver disponível, ou se os recursos forem insuficientes ou se
os custos da simulação superarem os benefícios.
Apresente a resposta correta:
Ambas as afirmativas estão erradas.
Afirmativa I está correta, mas a II está errada.
Afirmativa I está errada, mas a II está correta.
Ambas estão corretas e a II complementa a I.
Ambas estão corretas e a II não complementa a I.
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A distribuição normal padrão, também chamada de distribuição z, é uma distribuição
normal especial em que a média é 0 e o desvio padrão é 1. Qualquer distribuição
normal pode ser padronizada convertendo seus valores em escores z. Os escores Z
informam quantos desvios padrão da média cada valor se encontra. A fórmula para
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informam quantos desvios padrão da média cada valor se encontra. A fórmula para
calcular a variável aleatória normal padronizada é:
μ-x/σ
μ-σ/x
x- μ/σ
x-σ/μ
σ-x/μ
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Parâmetros são números que descrevem as propriedades de populações inteiras. As
estatísticas são números que descrevem as propriedades das amostras. Por exemplo,
a renda média do Brasil é um parâmetro populacional. Por outro lado, a renda média
de uma amostra retirada do Brasil é uma estatística amostral. Ambos os valores
representam a renda média, mas um é um parâmetro versus uma estatística. Qual das
seguintes afirmações melhor descreve a relação entre um parâmetro e uma
estatística?
Um parâmetro tem uma distribuição amostral com a estatística como média.
Um parâmetro tem uma distribuição de amostragem que pode ser usada
para determinar quais valores a estatística é provável de ter em amostras
repetidas.
Um parâmetro é usado para estimar uma estatística.
Uma estatística é usada para estimar um parâmetro.
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Uma estatística é usada para estimar um parâmetro.
Um parâmetro tem uma distribuição amostral com o desvio padrão como
média.
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Suponha que sua empresa tenha 10.000 móveis. Cerca um décimo deles estão
distribuídos em quatro salas. Podemos descobrir qual proporção do total de móveis
está em um salão, conforme mostrado abaixo. Qual será o valor do qui quadrado.
         
 
100 92 89 81 362
100 77 86 85 348
50 81 75 84 290
250 250 250 250 1000
0,019619
0,025410
0,022674
0,031005
0,040873
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A associação dos proprietários de indústrias metalúrgicas está muito preocupada
com o tempo perdido com acidentes de trabalho, cuja média, nos últimos tempos,
tem sido da ordem de 60 horas/homem por ano e desvio padrão de 20 horas/homem.
Tentou-se um programa de prevenção de acidentes, após o qual foi tomada uma
amostra de nove indústrias e medido o número de horas/homens perdidos por
acidentes, que foi de 50 horas. Você diria, no nível de 5%, que há evidência de
melhoria? Fonte: Morettin & Bussab, Estatística Básica 5a edição, pág. 334.
Rejeitamos, pois, não houve melhoria
Aceitamos, pois, não houve melhoria
Rejeitamos, pois, houve melhoria
Aceitamos, pois, houve melhoria
Com os dados apresentados é impossível a análise
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