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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Lupa Retornar Exercício: CCT0188_EX_A8_201202162606 Matrícula: 201202162606 Aluno(a): FRANCISCO JOSÉ DA SILVA Data: 05/10/2015 14:03:50 (Finalizada) 1a Questão (Ref.: 201202363648) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA): São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado. Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural. Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido. Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída. Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural. 2a Questão (Ref.: 201202820048) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode-se afirmar que: Assinale e alternativa INCORRETA. Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões corretas . Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia. No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede com o dado fornecido como objetivo para a rede. O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões. A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento. 3a Questão (Ref.: 201202414078) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas: I- Algoritmo Backpropagation. II- Perceptron. III- Redes Recorrentes. IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons). V- Modelos Conexionistas. A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas. B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais. C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de saída. D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada. E- Redes neurais artificiais com realimentação. Assinale a alternativa que contém a associação correta. I-C, II-D, III-E, IV-B, V-A. I-A, II-B, III-C, IV-D, V-E. I-C, II-D, III-E, IV-A, V-B. I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B. I-C, II-B, III-A, IV-D, V-E. Gabarito Comentado 4a Questão (Ref.: 201202924930) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) Uma rede neural é formada por um conjunto de unidades de processamento simples que se comunicam enviando sinais uma para a outra através de conexões ponderadas. O componente elementar desse modelo são as unidades de processamento, também chamadas de: Assinale a alternativa CORRETA partículas cromossomos genótipos neurônios objetivos 5a Questão (Ref.: 201202820049) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial: Assinale e alternativa INCORRETA. Quantidade de neurônios Função de pertinência Representação dos dados Topologia da rede Quantidade de camadas 6a Questão (Ref.: 201202820047) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de II- Redes competitivas - possuem neurônios dinâmicos III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada Assinale a alternativa CORRETA Somente a alternativa II está correta. Somente a alternativa III está correta. Somente a alternativa I está correta. Somente as alternativas II e III estão corretas. Somente as alternativas I e III estão corretas.
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