Estatística (IL10001) - AVA1

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Pesquisa censitária: Coleta dados de todos os indivíduos da população. É mais precisa, porém mais cara e demorada.
Pesquisa amostral: Coleta dados de uma parte representativa da população. É mais rápida e barata, no entanto menos precisa.
A escolha entre pesquisa amostral ou censitária depende do objetivo da pesquisa, dos recursos disponíveis e do tamanho da população. 
- Pesquisa Censitária:
Coleta dados de toda a população. Significa que inclui todos os indivíduos que fazem parte do grupo que está sendo estudado.
Exemplo: Um censo demográfico, onde se coleta dados de todos os habitantes de um país.
Vantagens:
Alta precisão: fornece uma visão completa da população.
Resultados generalizáveis para toda a população.
Desvantagens:
Custos elevados e demorada: coletar dados de todos é trabalhoso e caro.
Pode ser inviável em populações muito grandes.
Risco de erros de coleta devido ao grande número de dados.
- Pesquisa Amostral:
Coleta dados de uma parte representativa da população. Você seleciona uma amostra aleatória da população total para representar o grupo como um todo.
Exemplo: Uma pesquisa de opinião pública, onde se entrevista um grupo de pessoas para entender as opiniões da população em geral.
Vantagens:
Mais rápida e barata: coletar dados de uma amostra é mais eficiente que de toda a população.
Viável para grandes populações.
Menor risco de erros de coleta.
Desvantagens:
Menos precisa que a censitária: os resultados podem não ser tão precisos quanto os da censitária.
Os resultados podem não ser generalizáveis para toda a população se a amostra não for representativa.
- Análise Estatística Descritiva:
A análise descritiva tem como objetivo resumir e descrever os dados coletados com foco nas características da amostra. Ela descreve os dados que possui, sem fazer inferências sobre uma população maior.
Exemplos:
Calcular a média, mediana e moda de um conjunto de dados / Criar tabelas e gráficos para visualizar a distribuição dos dados / Calcular medidas de dispersão, como o desvio padrão.
- Análise Estatística Inferencial:
A análise inferencial busca fazer inferências sobre uma população com base em dados de uma amostra, tendo foco na generalização dos resultados da amostra para a população. Ela utiliza os dados da amostra para fazer conclusões sobre uma população maior.
Exemplos:
Testar hipóteses sobre a população, como a diferença entre duas médias / Estimar parâmetros da população, como a média ou a proporção / Construir intervalos de confiança para os parâmetros da população.
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:
Estatística_ebook_Walter_Sande. Roteiro de estudos – Unidade 1.
Estatística_ebook_Adriana_Tostes. Roteiro de estudos – Unidade 1.
Montgomery, Douglas, C. e George C. Runger. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. Disponível em: Minha Biblioteca, (7th edição). Grupo GEN, 2021.
BONAFINI, F. C. (Org.). Estatística. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2012. Biblioteca Virtual.
LARSON, R.; FARBER, B. Estatística aplicada. São Paulo: Pearson, 2010. Biblioteca Virtual.
Considerando a charge apresentada, identifique os tipos de pesquisa e os tipos de análise estatística:
1. A charge evidencia que foi realizada uma pesquisa amostral ou censitária?
Resp: Pesquisa amostral pois, coleta dados de uma parte representativa da população. É mais rápida e barata, mas menos precisa.
2. Qual foi o tipo de análise estatística realizada, descritiva, inferencial ou ambas?
 Resp: Foi usada a análise inferencial, porque a análise inferencial é como uma projeção do retrato para um grupo maior, porque usa-se dados da amostra para fazer inferências sobre a população.
Procedimentos para elaboração do TD  
Elabore o Trabalho seguindo os itens abaixo:
1. Conceitue pesquisa amostral e pesquisa censitária. Diferenciando-as.
2. Conceitue estatística descritiva e estatística inferencial.
3. Identifique o tipo de pesquisa e o tipo de análise estatística da charge.
4. O trabalho deve conter até 2 páginas, enviado em formato doc. ou docx.
5. Elabore capa com dados institucionais (Faculdade, Curso, Disciplina e nome do aluno).
6. Utilizar como base para pesquisa o roteiro de estudos e bibliografia sugerida. Apresentar na atividade, pelo menos uma ou mais indicações de livros do acervo da Biblioteca virtual.
7. Como se trata de um trabalho acadêmico, deve conter fontes de pesquisa de acordo com a ABNT.
 
Referências
· Roteiro de estudos – Unidade 1.
· LEVIN, Jack; FOX, James A. Estatística para ciências humanas. 11. ed. São Paulo: Pearson, 2012. (Biblioteca Virtual).
· MCCLAVE, James. T.; BENSON, George. P. Estatística para administração e economia. São Paulo: Pearson, 2009. (Biblioteca Virtual).
· TOSTES, Adriana. Estatística. Rio de Janeiro: UVA, 2021. Ebook, unidade 1. Acesso pela página inicial da disciplina, no ambiente virtual
Orientações Gerais para a realização do Trabalho da Disciplina:
· A pontuação máxima desta atividade avaliativa é de 100 pontos (100%);
· Seu desempenho nesta avaliação compõe a nota final das Avaliações Online (A1);
· O Trabalho da Disciplina (TD) deve ser realizado INDIVIDUALMENTE;
· Trabalhos que apresentarem transcrições de textos sem a devida referência -  segundo as normas da ABNT 6023 -  terão nota zero atribuída - “Cartilha Plágio (Links para um site externo.) (Links para um site externo.)”; 
· O Trabalho que não for postado/enviado até o prazo terá nota zero, assim como aqueles que forem apenas salvos e não enviados para correção na data estipulada no calendário da disciplina;
· O Trabalho deverá ser postado somente no local específico para essa ação no Ambiente Virtual de Aprendizagem.
DUHIGG, Charles O Poder do Hábito. Objetiva; 1ª edição 	2012, 408 p.
Podcast: "Café com Marketing" com Bruno Ávila.
Sites e Blogs:
- https://neilpatel.com/br/como-fazer-marketing-digital-o-guia-passo-a-passo/
- Ética no Marketing Digital: Princípios e Melhores Práticas –https://luizafecker.com/etica-no-marketing-digital-principios-e-melhores-praticas/#:~:text=Em%20resumo%2C%20a%20%C3%A9tica%20no,a%20longo%20prazo%20da%20empresa.
- Black Friday ou Black Fraude? Pesquisa aponta desconfiança do consumidor –
https://www.serasa.com.br/premium/blog/black-friday-ou-black-fraude-pesquisa-aponta-desconfianca-do-consumidor/
- InvestNews - https://investnews.com.br/negocios/74-dos-consumidores-dizem-que-black-friday-no-brasil-nao-existe-ou-e-fraude/
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