ATIVIDADE TELEAULA I CIÊNCIA DE DADOS

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Usuário joao.santos305 @aluno.unip.br
Curso CIÊNCIA DE DADOS
Teste ATIVIDADE TELEAULA I
Iniciado 08/10/26 15:56
Enviado 08/10/26 16:13
Status Completada
Resultado da tentativa 0 em 0 pontos  
Tempo decorrido 17 minutos
Autoteste O aluno responde e o resultado do aluno não é visível ao professor.
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Pergunta 1
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
Analise as afirmações a seguir:
 
I. O constante crescimento das bases de dados (Big Data) é um problema, porque torna os algoritmos
desenvolvidos pela Ciência de dados defasados muito rapidamente.
II. O DOD vem se tornando cada vez mais um diferencial para as grandes corporações, pois permite que a tomada
de decisão não se baseie apenas no know-how dos executivos seniores.
III. Os Big Datas são uma ciência diferente da Ciência de Dados, mesmo estando intimamente ligadas, uma vez que
a primeira estuda apenas bases de dados com grande volume, velocidade e variedade, enquanto a segunda bases
de dados estruturadas e corporativas.
 
Analisando as três afirmações, qual das alternativas abaixo está correta?
Apenas a afirmação II é verdadeira.
Apenas a afirmação I é verdadeira.
Apenas a afirmação II é verdadeira.
Apenas a afirmação III é verdadeira.
Apenas as afirmações II e III são verdadeiras.
Todas as afirmações são verdadeiras.
Resposta: b)
Pergunta 2
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAIS LABORATÓRIOSCONTEÚDOS ACADÊMICOS
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10/8/26, 4:13 PM Revisar envio do teste: ATIVIDADE TELEAULA I – CIÊNCIA ...
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http://company.blackboard.com/
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_481838_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_481838_1&content_id=_5408469_1&mode=reset
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_64_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
Quando falamos em Machine Learning, existem duas categorias de algoritmos utilizados para implementação
dessa técnica de extração de conhecimento.
 
Analise as frases a seguir e indique quais delas são verdadeiras em relação a este contexto:
 
I. O objetivo do aprendizado supervisionado é que a máquina compreenda a relação entre os dados de entrada e
saída no treinamento para poder prever futuras saídas quando receber dados não treinados.
II. Quando falamos de aprendizado supervisionado, não existirá a fase de treinamento, a máquina aprenderá com
os feedbacks dos usuários.
III. Em ambos os modelos de aprendizado, mesmo após o treinamento, os modelos podem ser mantidos,
proporcionando um aprendizado contínuo.
As afirmações I e III são verdadeiras.
As afirmações I e II são verdadeiras.
As afirmações I e III são verdadeiras.
As afirmações II e III são verdadeiras.
Apenas a afirmação II está correta.
Nenhuma das afirmações está correta.
Resposta: b)
Pergunta 3
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
Ao falarmos de modelos descritivos de aprendizagem não supervisionada, quais das técnicas abaixo não são
recomendadas?
Classificação e Regressão.
Classificação e Regressão.
Agrupamento e Associação.
Agrupamento e Sumarização.
Associação e Sumarização.
A fusão das técnicas das alternativas b e c.
Resposta: a)
Pergunta 4
0 em 0 pontos
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10/8/26, 4:13 PM Revisar envio do teste: ATIVIDADE TELEAULA I – CIÊNCIA ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_122847222_1&course_id=_481838_1&content_id=_5410508_1&return_c… 2/3
Quinta-feira, 8 de Outubro de 2026 16h13min35s BRT
Resposta
Selecionada:
a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d.
e. 
Comentário da resposta:
Analise as descrições das etapas da mineração de dados e indique qual das alternativas nomeia de forma correta
cada uma das etapas.
 
I. Nesta etapa os padrões e conhecimentos descobertos são interpretados para extrair informações significativas e
compreender seu impacto no problema em questão.
II. Nesta etapa os dados são convertidos em uma forma adequada para análise.
III. É a etapa em que os dados brutos são limpos, organizados e preparados para análise.
I – Avaliação e Interpretação, II – Transformação e III – Pré-processamento.
I – Avaliação e Interpretação, II – Transformação e III – Pré-processamento.
I – Seleção de Dados, II – Pré-processamento e III – Mineração de Dados.
I – Mineração de Dados, II – Transformação e III – Avaliação do Conhecimento.
I – Utilização do Conhecimento, II – Utilização do Conhecimento e III – Seleção de Dados.
I – Pré-processamento, II – Mineração de Dados e III – Transformação.
Resposta: a)
← OK
10/8/26, 4:13 PM Revisar envio do teste: ATIVIDADE TELEAULA I – CIÊNCIA ...
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