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Avaliação: CCE0511_AV1_201307087043 » ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA Tipo de Avaliação: AV1 Aluno: 201307087043 - JOSE ROBERTO DE JESUS SOUZA Professor: SANDRO CHUN Turma: 9002/AC Nota da Prova: 8,0 de 8,0 Nota do Trab.: 0 Nota de Partic.: 0 Data: 08/10/2015 19:26:59 1a Questão (Ref.: 201307270246) Pontos: 0,5 / 0,5 Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua? Número de filhos Número de bactérias por litro de leite Número de disciplinas cursadas por um aluno Número de acidentes em um mês Peso 2a Questão (Ref.: 201307269896) Pontos: 0,5 / 0,5 Uma distribuição de Bernoulli tem probabilidade de sucesso igual a 0,10. Qual a sua probabilidade de fracasso? 0,90 0,10 0,30 0,50 0,70 3a Questão (Ref.: 201307216769) Pontos: 0,5 / 0,5 Frequência relativa é: A soma das frequências simples absoluta. A diferença entre dois valores quaisquer de um conjunto de valores. O acumulo das freqüências de uma variável. O número de valores que se repetem dividido pelo total de valores. O número de repetições de uma variável. 4a Questão (Ref.: 201307216746) Pontos: 0,5 / 0,5 Quinze alunos de uma turma fizeram um teste. As medidas de tendência central desta distribuição foram: moda = 7; mediana = 6 e média igual a 5,5. No dia seguinte, mais 2 alunos fizeram o teste obtendo notas 7 e 4, compondo as novas medidas de tendência central desta turma. A partir destas informações, assinale a única opção correta em relação às novas medidas com o acréscimo das 2 notas: Moda = 7, média = 5,5, porém nada podemos afirmar quanto a mediana. Moda, média e mediana permanecem iguais. Não temos dados suficientes para concluir sobre quais seriam as novas medidas. Só podemos afirmar que a moda continua a mesma Média = 5,5, porém nada podemos afirmar quanto as outras 2 medidas. 5a Questão (Ref.: 201307216790) Pontos: 1,0 / 1,0 Em uma fábrica de parafusos, a probabilidade de sair um com defeito de fabricação é de 20%. Qual a probabilidade de, entre 4 parafusos escolhidos ao acaso, sair 1 com defeito? 0,3449 0,4096 0,3445 0,2312 0,4954 6a Questão (Ref.: 201307216632) Pontos: 1,0 / 1,0 Um grupo de pesquisadores pretende investigar a qualidade da vivência acadêmica de estudantes do ensino superior. Para tanto eles elaboram um questionário com algumas características que compõem o constructo da vivência acadêmica como, por exemplo: permanência na faculdade fora dos horários de aula, envolvimento com atividades complementares, uso da biblioteca e laboratórios. Tal questionário será aplicado em alunos no 3º, 6º e 9º períodos de três cursos diferentes em 3 instituições de ensino diferentes. Considerando o exposto quais conceitos abaixo estão presentes em tal pesquisa. Amostra; Escolha das Variáveis; Variáveis qualitativas Amostra; Escolha das Variáveis; Variáveis quantitativas Rol; Quantitativa; Intervalar População; Escolha das Variáveis; Variáveis qualitativas População; Escolha das Variáveis; Variáveis quantitativas 7a Questão (Ref.: 201307216799) Pontos: 1,0 / 1,0 Entre 800 famílias com 5 crianças cada uma, qual a probabilidade de se encontrar: 3 meninos; 5 meninas; 2 ou 3 meninos. Considerando probabilidades iguais para meninos e meninas. 250; 25; 500; 200; 30; 500 225; 20; 350; 220; 26; 500; 220; 25; 300; 8a Questão (Ref.: 201307216822) Pontos: 1,0 / 1,0 De acordo com a publicação Chemical Engineering Progress(nov 1990), aproximadamente 30% de todas as falhas nas tubulações das indústrias são causadas por erro de operador. Qual a probabilidade de que quatro de 20 falhas sejam causadas por erro do operador? 0,0354 0,1071 0,1304 0,3885 1,23 9a Questão (Ref.: 201307216791) Pontos: 1,0 / 1,0 Um produto passou por um teste de avaliação. As probabilidade de o consumidor classificar o produto como muito ruim, ruim, razoável, boa, muito boa ou excelente são 2%; 23%; 18%; 21%; 45% e 1% 6%; 13%; 17%; 32%; 22% e 10% 23%; 32%; 15%; 18%; 20% e 17% 1%; 34%; 15%; 23%; 21% e 5% 2%; 23%; 11%; 34%; 45% e 21% 10a Questão (Ref.: 201307159773) Pontos: 1,0 / 1,0 As duas funções de distribuição de probabilidade abaixo são normais com parâmetros μ e σ2. A curva normal N1~ (μ1, σ21) e curva normal N2~(μ2, σ22). Com base nos gráficos abaixo, podemos afirmar que: μ1 = μ2 e σ21 ≠ σ22 μ1 = μ2 e σ21 = σ22 μ1 > μ2 e σ21 ≠ σ22 μ1 ≠ μ2 e σ21 ≠ σ22 μ1 ≠ μ2 e σ21 = σ22
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