INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - EX 008

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09/11/2015 Exercício
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp?p0=409546368&p1=1084797814455720288&p2=10312826576514&p3=43126264 1/2
Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode­se afirmar que:
Assinale e alternativa INCORRETA.
Uma rede neural é formada por um conjunto de unidades de processamento simples que se comunicam enviando
sinais uma para a outra através de conexões ponderadas. O componente elementar desse modelo são as unidades
de processamento, também chamadas de: 
Assinale a alternativa CORRETA
São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
 
CCT0188_EX_A8_201307203141     » 00:16  de 50 min.   Lupa  
Aluno: CARLA HELENA MARTINS VELOSO Matrícula: 201307203141
Disciplina: CCT0188 ­ INTELIGÊNCIA ARTIF.  Período Acad.: 2015.3 EAD (G) / EX
Prezado (a) Aluno(a),
Você  fará  agora  seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO!  Lembre­se  que  este  exercício  é  opcional, mas  não  valerá  ponto  para  sua  avaliação.  O
mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado
na sua AV e AVS.
1.
Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões corretas
.
O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões.
  A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento.
 
No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede com o
dado fornecido como objetivo para a rede.
Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia.
2.
genótipos
  neurônios
objetivos
  cromossomos
partículas
 Gabarito Comentado
3.
Topologia da rede
  Quantidade de neurônios
  Função de pertinência
Quantidade de camadas
Representação dos dados
4.
Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das
soluções ao longo das sucessivas gerações.
Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar
 
09/11/2015 Exercício
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp?p0=409546368&p1=1084797814455720288&p2=10312826576514&p3=43126264 2/2
O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra­se armazenado:
Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas:
I­ Algoritmo Backpropagation. 
II­ Perceptron.
III­ Redes Recorrentes.
IV­ MLPs (Multi Layer Perceptrons).
V­ Modelos Conexionistas.
A­ Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas.
B­ Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais.
C­ Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de saída.
D­ Redes neurais de alimentação direta com uma única camada.
E­ Redes neurais artificiais com realimentação. 
Assinale a alternativa que contém a associação correta.
  a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
  Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
5.
Nos neurônios
  Nos pesos das conexões da rede
Na camada de entrada
  Na camada de saída
Nas camadas internas
 Gabarito Comentado
6.
I­C, II­D, III­E, IV­B, V­A.
I­A, II­C, III­E, IV­D, V­B.
  I­C, II­D, III­E, IV­A, V­B.
I­A, II­B, III­C, IV­D, V­E.
I­C, II­B, III­A, IV­D, V­E.
 Gabarito Comentado
 FINALIZAR AVALIANDO O APRENDIZADO 
Legenda:      Questão não respondida     Questão não gravada     Questão gravada
Exercício inciado em 09/11/2015 12:29:33.