exercicio correlacao e regressao

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Exercícios de Correlação 
 
1) Oito Ursos do zoológico Tabajara foram anestesiados e os 
pesquisadores mediram o comprimento (em polegadas) e obtiveram 
seus pesos (em libras), os quais são apresentados na tabela a seguir. 
Comprimento x (pol.) 53,0 67,5 72,0 72,0 73,5 68,5 73,0 37,0 
Peso y (libras) 80 344 416 348 262 360 332 34 
 
a) Construa o diagrama de dispersão; 
b) Ache o valor do coeficiente de correlação linear; r=0,897 
c) Determine a equação de regressão; y=-352 + 9,66x 
d) Se um urso tem comprimento de 71,0 polegadas, qual será o seu peso? 
e) Com base nos resultados, existe relação do comprimento e do peso dos 
ursos? 
 
2) A tabela a seguir relaciona os pesos (em centenas de libras) e as taxas 
de consumo de combustível em rodovia (em milhas/galão) para uma 
amostra de carros de passeio novos. 
 
Peso x 29 35 28 44 25 34 30 33 28 24 
Combustível y 31 27 29 25 31 29 28 28 28 33 
 
a) Construa o diagrama de dispersão; 
b) Ache o valor do coeficiente de correlação linear; r= -0,85 
c) Determine a equação de regressão; y= 39,223 -0,333x 
d) Se um carro pesa de 4200 libras, qual será o consumo de combustível? 
e) Com base nos resultados, espera-se um maior consumo de combustível 
se adquirir um carro mais pesado? 
 
3) A tabela a seguir dá os pesos (em libras) de restos de comida 
descartados por uma amostra de residências, juntamente com o 
tamanho destas. 
 
Comida 1,04 3,68 4,43 2,98 6,30 1,46 8,82 9,62 
Tamanho da Residência 2 3 3 6 4 2 1 5 
 
a) Construa o diagrama de dispersão; 
b) Ache o valor do coeficiente de correlação linear; r =0,127 
c) Determine a equação de regressão; y = 2,93 + 0,0664x 
d) Se uma residência descarta 8,0 libras de alimentos, qual será o 
tamanho da residência? 
 
4) Fez-se um estudo para investigar a relação da idade (em anos) e a CAS 
(Concentração de Álcool no Sangue) medida quando os motoristas 
intoxicados condenados foram presos pela primeira vez. 
 
Idade 17,2 43,5 30,7 53,1 37,2 21,0 27,6 46,3 
CAS 0,19 0,20 0,26 0,16 0,24 0,20 0,18 0,23 
 
a) Construa o diagrama de dispersão; 
b) Ache o valor do coeficiente de correlação linear; r = -0,069 
c) Determine a equação de regressão; y = 0,214 – 0,000182x 
d) Se uma pessoa de 21 anos de idade foi condenada e presa por dirigir 
embriagada, qual será o nível de álcool no seu sangue? 
e) Com base nos resultados, parece haver relação do nível de CAS e a 
idade da pessoa testada? 
 
5) A tabela a seguir dá o número (em milhares) de armas automáticas 
registradas, juntamente com a taxa de criminalidade (em crimes por 
100.000), para estados selecionados aleatoriamente. 
 
Armas automáticas 11,6 8,3 3,6 0,6 6,9 2,5 2,4 2,6 
Taxa de criminalidade 13,1 10,6 10,1 4,4 11,5 6,6 3,6 5,3 
 
a) Construa o diagrama de dispersão; 
b) Ache o valor do coeficiente de correlação linear; r = 0,885 
c) Determine a equação de regressão; y = 4,045 + 0,853 x 
d) Em um estado com 10.000 armas automáticas registradas, qual será a 
taxa de criminalidade? 
e) Com base nos resultados, os crimes com armas de fogo parecem estar 
relacionadas com as armas automáticas? 
 
Exercício 1. 
 
10
110
210
310
410
510
30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00
Comprimento
Pe
so
 
 
Exercício 2. 
20
25
30
35
10 15 20 25 30 35 40 45 50
Peso
C
om
bu
st
ív
el
 
 
Exercício 3. 
0
1
2
3
4
5
6
7
0 2 4 6 8 10 12
Comida
Ta
m
an
ho
 R
es
.
 
 
Exercício 4. 
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
10 20 30 40 50 60
Idade
C
A
S
 
 
Exercício 5. 
0
2
4
6
8
10
12
14
0 2 4 6 8 10 12 14
Armas Automáticas
Ta
xa
 C
rim
in
al
id
ad
e