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Prof. (digite seu nome aqui) Gestão da Qualidade Seção 6 - Aceitação por Amostragem e Atributos 1 Objetivos: O aluno deverá utilizar a norma NBR 5426 com competência. 2 Lote de Engrenagens 1000 Peças Fornecedor Lote com 1% de Defeituosos photoxpress.com 3 Analisa uma amostra de 50 peças Cliente Aceita o lote se encontrar 1 ou 0 defeituosos na amostra. Recusa se encontrar 2 ou mais defeituosos photoxpress.com 4 Qual a probabilidade de encontrar “0” defeituosos na amostra? Qual a probabilidade de encontrar “1”defeituoso na amostra? Qual a probabilidade de aceitar o lote, ou seja, PA (X ≤ 1) Vejamos antes alguns conceitos 5 Modelos de Dados Variáveis Atributos Contados 6 Tipo de dado desta medição No nosso exemplo: Conta-se o número de peças DEFEITUOSAS e o número de peças NÃO DEFEITUOSAS. Isto é: Mas, quando: o tamanho da amostra (n) é alto (n≥50) e a quantidade de esperada de defeituosos é baixa (np≤5) aplica-se a fórmula de cálculo de DADOS CONTADOS (Poisson) Atributos Contados 7 Distribuição Binomial P(x=k) = Cn,k . pk (1-p) n-k Cn,k = Combinação de n elementos k a k Cn,k = ----------------- n! k! . (n- k)! n! = n fatorial = 1x2x3x4x.....x n Exemplo: Qual a probabilidade de encontrar 10 peças defeituosas (k) em uma amostra de tamanho 50 (n), para um processo que está produzindo 20% defeituosos (p)? P(x=10) = 13,98% Atributos 8 Distribuição de Poisson Exemplo: Qual a probabilidade de encontrar 2 defeitos (k) em uma amostra de tamanho 50 (n), para um processo que está produzindo 4 defeitos por 100 un (u = 0,04 defeitos por unidade)? P(x=2) = 27,07% P(x=k) = -------------- ck e-c k! c = n.u u = taxa unitária de defeitos e = número de Euler = 2,7183 Contados 9 Qual a probabilidade de encontrar “0” defeituosos na amostra? Agora podemos resolver as questões propostas anteriormente: Qual formula usar – Binomial ou Poisson? Contando número de defeituosos (e não defeitos) é Binomial (Atributos), mas como n=50 e np= 0,05 (n = 50 e p = 1% = 0,01) usa-se a aproximação por Poisson. Lembrete: critério para usar Poisson quando for Atributo: o tamanho da amostra (n) é alto (n≥50) e a quantidade de esperada de defeituosos é baixa (np≤5) 10 c = n.u = 50 x 0,01=0,5 K = 0 n = 50 u = 1% = 0,01 P(x=0) = ----------------- 0,5 e 0 -0,5 0! = ----------------- = 0,6065 = 60,6% 1 . e -0,5 1 Qual a probabilidade de encontrar “0” defeituosos na amostra? Estou usando “u” em vez de “p”, pois, como vimos no CEP, “p” é para “atributos e “u” é para “dados contados” que usa Poisson. P(x=k) = -------------- ck e-c k! 11 Qual a probabilidade de encontrar “1” defeituoso na amostra? K = 1 n = 50 u = 1% = 0,01 P(x=1) = ----------------- 0,5 e 1 -0,5 1! =----------------- = 0,303 = 30,3% 0,5 . e -0,5 1 P(x=k) = -------------- ck e-c k! c = n.u = 50 x 0,01=0,5 12 Qual a probabilidade de aceitar o lote, ou seja, PA (X ≤ 1) PA (X ≤ 1) = P(x=0) + P(x=1) = 60,6 + 30,3 = 90,9 % Portanto, com este plano (n=50 e Ac = 1): 90,9 % de probabilidade de aceitar o lote 9,1% de probabilidade de rejeitá-lo (mesmo estando bom – é o Risco do Produtor.) 13 Este processo chama-se Aceitação por Amostragem Porque fazer inspeção por amostragem e não Inspeção 100%? Inspeção 100% Amostragem É mais cara Não é garantia de bom resultado: Cansaço do inspetor Interrupções – neces. Pessoais Monotonia (sonolência, falta de atenção) Estado de espírito do inspetor É muito mais barata É mais rápida As vezes é impossível inspeção 100% (teste destrutivo, p. ex.) 14 Objetivo do processo “Aceitação por Amostragem” Conhecer a qualidade: dos produtos acabados das matérias primas Minimizar o custo total da inspeção devido aos erros de amostragem 15 Normas ABNT (Normas Brasileiras) NBR 5425 – Guia para Inspeção por Amostragem no Controle e Certificação da Qualidade NBR 5426 – Planos de Amostragem e procedimentos na Inspeção por ATRIBUTOS NBR 5427 – Guia para utilização da NBR 5426 NBR 5428 – Procedimentos Estatísticos para determinação da validade de Inspeção por Atributos feita pelos fornecedores NBR 5429 – Planos de Amostragem e Procedimentos na Inspeção por VARIÁVEIS NBR 5430 – Guia de utilização da NBR 5429 16 Plano Amostral por Variáveis Controle dos dados de Variáveis Medidos com instrumentos Escala contínua de valores Fornece informação mais detalhada sobre a População 17 Plano Amostral por Atributos Controle dos dados por atributos Na verdade, este plano aplica-se tanto para atributos como dados contados . Lembrete do curso de CEP Atributos Conta-se a ocorrência e a não ocorrência. Quantas são loiras e quantas não são loiras numa amostra. Número de peças defeituosas numa amostra Dados Contados Conta-se a ocorrência , mas não se conta a não ocorrência. Número de buracos em 10Km de determinada estrada. Número de defeitos numa amostra (1 peça pode ter mais de um defeito) 18 Mais simples e econômico que o Plano por Variáveis (passa/não passa – defeituoso/não defeituoso). Menos informação sobre o processo e ou qualidade do produto Plano Amostral por Atributos (continuação) 19 Inspeção por Amostragem por Atributos 3 tipos de Planos de Amostragem por Atributos: 1. Plano de inspeção amostral simples: Toma-se uma única amostra de tamanho “n” e por ela aceita-se ou rejeita-se o LOTE. 20 2. Plano de inspeção por amostragem dupla: Toma-se uma amostra “n1”. Se o número de defeituosos (ou defeitos) estiver abaixo de um determinado valor (Ac) aceita-se o lote . Se estiver acima de um outro valor (Re) , rejeita-se o Lote. Se estiver entre os 2 limites (Ac e Re) – toma-se uma segunda amostra “n2”. Aceita-se ou rejeita-se em função do resultado das 2 amostras juntas onde tem-se outro valor de Ac. (continuação) Inspeção por Amostragem por Atributos 21 3. Plano de inspeção por amostragem múltipla: Vai-se amostrando em sequência até 7 amostragens – a cada amostra compara-se com um valor de Ac e Re correspondente aquele tamanho de amostra. Se atingir o valor de Ac, aceita-se o Lote, se atingir o valor de Re, rejeita-se o lote. Desta forma pode-se ter a definição já na primeira amostra, ou na segunda ou na terceira e assim por diante, até a sétima amostra. (continuação) Inspeção por Amostragem por Atributos 22 Plano de Inspeção por Amostragem Simples Estabelecer acordos entre fornecedor e cliente (consumidor) como: 1. O que é boa qualidade NQA – Nível de Qualidade Aceitável 2. O que é má qualidade (não dá para aceitar) FTD – Fração Tolerável de Defeitos (Defeituosos) 23 NQA – Nível de Qualidade Aceitável Qual a porcentagem de defeituosos (ou defeitos) no lote (vejam não é na amostra) que o consumidor considera boa (dá para aceitar sem grandes dificuldades). Dentro do plano de amostragem é definido como aquele valor de % de defeituosos (ou defeitos) no lote que tem 95% de probabilidade de aceitação (PA). Vamos dar um exemplo para clarear... 24 Exemplo do Cálculo do NQA Tamanho da amostra n = 110 peças. O cliente aceita encontrar até 4 defeitos na amostra (Ac). Cálculo da Probabilidade de Aceitação (PA) para LOTES com 0% de defeitos: Poisson : P(x=k) = -------------- ck e-c k! 25 Exemplo do Cálculo do NQA (continuação) c = n.u = número de defeitos esperado encontrar na AMOSTRA se ela representasse fielmente o LOTE. u = número de defeitos por 100 unidades ou porcentagem de defeituosos no LOTE (o que se supõe existir no lote se estiver dentro da normalidade daquele processo) expresso em taxa unitária e não porcentagem. Ex. 10% defeitos = 0,1 defeitos/unidade k = número de defeitos (ou defeituosos) na AMOSTRA que quero calcular a probabilidade de encontrar. k! = k fatorial = 1 x 2 x 3 x 4 x .... x k 26 Calculando para LOTES com 0% de defeitos u = 0 % de defeitos no LOTE n = 110 peças a inspecionar k = 0 defeitos na amostra c = 110 x 0 = 0 Exemplo do Cálculo do NQA (continuação) 27 P(x=0) = ----------------- 00 e-0 0! =----------------- = 1 = 100% 1 . 1 1 Portanto PA = 100 % de probabilidade de aceitar o LOTE com 0% de defeitos. Probabilidade de encontrar 1 defeito na amostra = 0%, pois o LOTE não tem defeitos. Exemplo do Cálculo do NQA (continuação) 28 Calculando agora para LOTES com 1 % de defeitos. Neste caso é preciso calcular as probabilidades de encontrar 0 a 4 defeitos na amostra (o nível de aceitação do lote é Ac ≤ 4) u = 1 % de defeitos no LOTE = 0,01 n = 110 peças a inspecionar k = 0 defeito na amostra c = 110 x 0,01 = 1,1 P(x=0) = ----------------- 1,10 e-1,1 0! = ----------------- = 0,3329 = 33,29% 1 . 0,3329 1 1. Calculo de P para x = 0 Exemplo do Cálculo do NQA (continuação) 29 u = 1 % de defeitos no LOTE = 0,01 n = 110 peças a inspecionar k = 1 defeito na amostra c = 110 x 0,01 = 1,1 P(x=1) = ----------------- 1,10 e-1,1 1! =----------------- = 0,3662 = 36,62% 1,1 . 0,3329 1 2. Cálculo de P para x = 1 Exemplo do Cálculo do NQA (continuação) 30 3. Calculo de P para x=2 P(x=2) = ----------------- 1,12 e-1,1 2! = ----------------- = 0,2014 = 20,14% 1,21 . 0,3329 1 x 2 Exemplo do Cálculo do NQA (continuação) 4. Cálculo de P para x=3 P(x=3) = ----------------- 1,13 e-1,1 3! = ----------------- = 0,0738 = 7,38 % 1,33 . 0,3329 1 x 2 x 3 31 6. Cálculo de PA para x ≤ 4 (quando u = 1 %) PA (x ≤4) = P(x=0) + P(x=1) + P(x=2) + P(x=3) + P (x=4) 5. Calculo de P para x=4 P(x=4) = ----------------- 1,14 e-1,1 4! =----------------- = 0,0203 = 2,03% 1,46 . 0,3329 1 x 2 x 3 x 4 PA (x ≤4) = 33,29 + 36,62 + 20,14 + 7,38 + 2,03 = 99,45% Exemplo do Cálculo do NQA (continuação) 32 Portanto, a Probabilidade de Aceitação (PA) de um LOTE com 1% de defeituosos (ou defeitos), tomando-se uma amostra de tamanho “n” = 110 e aceitando-se como OK até 4 defeitos na amostra é de 99,5%. P(x=0) = 11,08 % P(x=1) = 24,38 % P(x=2) = 26,81 % P(x=3) = 19,60 % P(x=4) = 10,82 % P(x≤4) = 92,75 % Como NQA é a taxa de defeituosos (ou defeitos) no LOTE que tem 95% de PA, vamos calcular um lote com 2% de defeituosos (u = 0,02): Exemplo do Cálculo do NQA (continuação) 33 Construindo um gráfico com estes dados: PA = Porcentagem de Aceitação 100 % 90 U = % defeituosos ou defeitos no LOTE 0 1 2 % Exemplo do Cálculo do NQA (continuação) 34 Localizando o valor de “u” que corresponda a 95% de Probabilidade de Aceitação PA = Porcentagem de Aceitação 100 % 90 U = % defeituosos ou defeitos no LOTE 0 1 2 % 95% NQA = 1,8% Exemplo do Cálculo do NQA (continuação) 35 Portanto, para um PLANO DE AMOSTRAGEM de: n = 110 peças Critério de aceitação Ac ≤ 4 defeitos na amostra O NQA é de 1,8 % (LOTES com 1,8% de defeitos são considerados BONS e têm 95% de probabilidade de serem aceitos e 5% de probabilidade de serem rejeitados (RISCO DO PRODUTOR). Exemplo do Cálculo do NQA (continuação) 36 Fração Tolerável de Defeituosos Existe outro parâmetro a ser definido entre PRODUTOR e CLIENTE para estabelecer o PLANO DE AMOSTRAGEM aceitável por ambos – é o FTD. FTD – é o nível máximo de defeitos (ou defeituosos) que o cliente pode tolerar, ou seja, deste nível de defeitos para cima NÃO DÁ PARA ACEITAR O LOTE. 37 Fração Tolerável de Defeituosos (continuação) Assim como o NQA é definido como o valor de defeituosos do LOTE que tenha 95% de Probabilidade de ser aceito, o FTD é o valor (%) de defeituosos do LOTE que tenha 10% de Probabilidade de ser aceito. É o chamado RISCO DO CONSUMIDOR. O risco de aceitar um lote ruim, que deveria ser rejeitado. 38 Voltando ao exemplo que estávamos vendo: n = 110 Ac = 4 Vamos calcular a PA (Probabilidade de Aceitação) para diversos valores de defeituosos no LOTE (de 6% para cima) até acharmos o valor que corresponda a 10% de probabilidade de aceitação. Fração Tolerável de Defeituosos (continuação) 39 1. Probabilidade de Aceitação de um lote com 6% de defeituosos (ou defeitos) PA (x ≤4) = P(x=0) + P(x=1) + P(x=2) + P(x=3) + P (x=4) PA (x ≤4) = 0,14 + 0,90 + 2,96 + 6,52 + 10,76 = Para c = 110 x 0,06 = 6,6 21,27 % Fração Tolerável de Defeituosos (continuação) 40 2. Probabilidade de Aceitação de um lote com 7% de defeituosos (ou defeitos) PA (x ≤4) = P(x=0) + P(x=1) + P(x=2) + P(x=3) + P (x=4) PA (x ≤4) = 0,05 + 0,35+ 1,34 + 3,45 + 6,63 = Para c = 110 x 0,07 = 7,7 11,81 % Fração Tolerável de Defeituosos (continuação) 41 3. Probabilidade de Aceitação de um lote com 8% de defeituosos (ou defeitos) PA (x ≤4) = P(x=0) + P(x=1) + P(x=2) + P(x=3) + P (x=4) PA (x ≤4) = 0,02 + 0,13 + 0,58+ 1,71 + 3,77 = Para c = 110 x 0,08 = 8,8 6,21 % Fração Tolerável de Defeituosos (continuação) 42 Colocando na curva estes valores: PA = Porcentagem de Aceitação 100 % 90 U = % defeituosos ou defeitos no LOTE 0 1 2 % 95% NQA = 1,8% 3 4 5 6 7 8 10 FTD = 7,1 % Fração Tolerável de Defeituosos (continuação) 43 Portanto, este PLANO DE AMOSTRAGEM (n=110 e Ac=4) tem um NQA = 1,8% e FTD = 7,1%. Agora é, CLIENTE e FORNECEDOR verificarem se para eles está bom. Se não concordarem, vão buscar outro plano, com outro valor de “n” e de “Ac”. A curva de aceitação (ver slide anterior) recebe o nome de: CCO = Curva Característica da Operação. 44 Curva Característica da Operação Dependendo do valor que cliente e fornecedor definam como tamanho de amostra (n) a inspecionar por lote e da quantidade de defeituosos aceitáveis na amostra (Ac) teremos diversas CCO. 45 Curva Característica da Operação (continuação) PA = Porcentagem de Aceitação 100 % 95 U = % defeituosos ou defeitos no LOTE 0 1 2 % 3 4 5 10 10 20 Curva 1 n = 110 Ac = 0 Curva 2 n = 110 Ac = 4 Curva 3 n = 110 Ac = 12 Para Ac = 0 NQA = 0,1% FTD = 2,2% Ac = 4 NQA = 1,8% FTD = 7,1% Ac = 12 NQA = 6,7% FTD = 16,2% 46 Mantendo o número de Aceitação (Ac) na amostra constante e variando o tamanho da amostra (n) também teremos várias curvas PA = Porcentagem de Aceitação U = % defeituosos ou defeitos no LOTE % Curva 1 n = 110 Ac = 0 Curva 2 n = 35 Ac = 0 Curva 3 n = 15 Ac = 0 Para n = 110 NQA = 0,1% FTD = 2,2% n = 35 NQA = 0,2% FTD = 6,5% n = 15 NQA = 0,5% FTD = 14,5% Curva Característica da Operação (continuação) 100 % 95 0 1 2 3 4 5 10 10 20 47 Escolha do Plano a Partir da NBR – 5426 Passo 1 – Ter o tamanho do lote do fornecedor e o NQA que o cliente aceita. Ex.: N = 3500 peças NQA = 1,5% Passo 2 – Selecionar a letra do código literal na Tabela 1 (da NBR 5426) – Codificação de Amostragem. Esta letra é que determina o tamanho da Amostra (n), em função do tamanho do lote (N) e do nível de inspeção desejado. 48 Esta tabela é dividida em 2 séries de colunas: Níveis Gerais de Inspeção (fixa uma relação entre o tamanho do lote e o tamanho da amostra para 3 níveis de inspeção) Nível II – é a relação normalmente utilizada. Nível I – quando for necessário uma MENOR discriminação (tamanho de amostra menor) Nível III – Quando for necessário uma MAIOR discriminação (tamanho de amostra maior) Escolha do Plano a Partir da NBR – 5426 (continuação) 49 Níveis Especiais de Inspeção S1 – S2 – S3 – S4 – Quando forem necessários tamanhos de amostra relativamente pequenos e onde possam ou devam ser tolerados grandes riscos de amostragem. Escolha do Plano a Partir da NBR – 5426 (continuação) 50 Continuando o exemplo do uso da Tabela 1 N = 3500 peças – pela Tabela 1: Nível de inspeção escolhido II (Normal) Letra do Código Literal = L Passo 3 – Encontrar o tamanho da amostra e os critérios de aceitação (Ac) e rejeição (Re) Tabela 2 (da NBR 5426) – PLANO DE AMOSTRAGEM SIMPLES – NORMAL Escolha do Plano a Partir da NBR – 5426 (continuação) 51 Ou seja: Encontrando-se até 7 defeitos na amostra de 200 peças aceita-se o LOTE. 8 defeitos – rejeita-se o LOTE. No exemplo: Letra L NQA = 1,5% n = 200 peças Ac = 7 defeitos Re = 8 defeitos Escolha do Plano a Partir da NBR – 5426 (continuação) 52 Passo 4 – Encontrar a FTD (Fração Tolerável de Defeituosos) que na NBR é chamada de QL = Qualidade Limite. Tabela 49 e 50 (mesma página) – Valores tabulados para CCO de planos de amostragem simples Escolha do Plano a Partir da NBR – 5426 (continuação) 53 Para achar a FTD necessito de 2 parâmetros para acessar a tabela 50: o NQA (no ex. = 1,5%) e a Pa (Probabilidade de Aceitação) que para FTD é definida como 10% (ou seja, para o nível de defeituosos no LOTE equivalente ao FTD temos 10% de probabilidade de aceitar este lote (ruim) – é o risco do Consumidor - e 90 % de probabilidade de rejeitá-lo). Pela tabela (NQA = 1,5% e Pa = 10%) temos: FTD = QL = 5,89 % Escolha do Plano a Partir da NBR – 5426 (continuação) 54 Ou seja: adotando-se este plano: n = 200 Ac = 7 Tem-se: 95% de probabilidade de aceitar-se um lote bom (com 1,5% de defeituosos no máximo – NQA ) Com RISCO DO PRODUTOR de 5% de rejeitar um lote bom 10% de probabilidade de aceitar-se um lote ruim (com 5,89% de defeituosos – FTD) (RISCO DO CONSUMIDOR) Escolha do Plano a Partir da NBR – 5426 (continuação) 55 Exercício Estabelecer um plano de amostragem simples para LOTES com 5000 peças e com NQA combinado com o CLIENTE de 1% de defeituosos (ou defeitos). Encontrar: n Ac Re FTD Tabelas a usar: Tabela 1 – Tabela 2 – Tabela 49 / 50 56 Esquema de Aplicação dos Planos de Amostragem Simples Dupla Múltipla 57 Simples Exemplo: Regime de Inspeção – NORMAL Nível = II Tamanho do LOTE = 2000 peças NQA = 1% - pela Tabela 2: Letra K : n = 125 peças Critério de julgamento: Ac = 3 Re = 4 58 Inspecionar a Amostra 125 Peças Menor ou igual a 3 Igual ou maior que 4 Nº. de Defeituosas Aceitar o LOTE Rejeitar o LOTE Simples (continuação) 59 Dupla Exemplo: Regime de Inspeção – NORMAL Nível = II Tamanho do LOTE = 15000 peças NQA = 2,5% - pela Tabela 5 (Letra M) : 1a. Amostra: n1 = 200 peças 2a. Amostra: n2 = 200 peças Acumuladas: n1 + n2 = 400 peças Critério de julgamento: 1a. Amostra: Ac = 7 Re = 11 1a + 2a. Amostras: Ac = 18 Re = 19 60 Menor ou igual a 18 Inspecionar a 1ª. Amostra 200 peças No. de Defeituosas Aceitar o LOTE Rejeitar o LOTE Menor ou igual a 7 Maior ou igual a 11 Maior que 7 e menor que 11 No. de defeituosas das amostras somadas Dupla (continuação) Inspecionar a 2ª. Amostra 200 peças Igual ou maior que 19 61 Múltipla Exemplo: Regime de Inspeção – NORMAL Nível = II Tamanho do LOTE = 15000 peças (Tabela 1 – Letra M) NQA = 1% - 7 amostras sequenciais tamanho 80 cada. Total das 7 amostras = 560 peças Critério de julgamento: 1a. Amostra: Ac = 0 Re = 4 1a +2a. Amostras: Ac = 1 Re = 6 1a +2a+3a Amostras: Ac= 3 Re = 8 as 7 amostras juntas: Ac= 13 Re = 14 62 Igual a 0 Igual ou maior que 4 Maior que 0 e menor que 4 No. de defeituosas das 2 amostras somadas Maior que 1 e menor que 6 1 Múltipla (continuação) Inspecionar a 1ª. Amostra 80 peças No. de Defeituosas Aceitar o LOTE Rejeitar o LOTE Inspecionar a 2ª. Amostra 80 peças Igual a 1 Igual ou maior que 6 63 No. de Defeituosas das 3 amostras somadas Menor ou igual a 3 Maior que 3 e menor que 8 E assim por diante até a sétima alternativa, se for o caso. Igual ou maior a 8 Múltipla (continuação) 1 Inspecionar a 3ª. Amostra 80 peças Aceitar o LOTE Rejeitar o LOTE 64 Bibliografia Juran, J. M. – Quality Control Handbook Mirshawka, Victor – Controle da Qualidade Industrial 65
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