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CENTRO UNIVERSITÁRIO JORGE AMADO Sistemas de Informação EAD Aluno: Matheus Lino Lima Matrícula: 2230203277 Disciplina: Cálculo Numérico Tutor: LUZINALVA MIRANDA DE AMORIM Resolução de Sistema Linear pelos Métodos de Gauss-Jacobi e Gauss-Seidel Salvador/BA 2025 · SITUAÇÃO PROBLEMA: Analise o sistema linear abaixo: o discente, deverá resolver utilizando os seguintes métodos: Método de Gauss - Jacobi e o Método de Gauss – Seidel. 3x₁ - 0,1x₂ - 0,2x₃ = 7,85 0,1x₁ + 7x₂ - 0,3x₃ = -19,3 0,3x₁ - 0,2x₂ + 10x₃ = 71,4 Resolva o sistema linear utilizando os seguintes métodos: Método de Gauss - Jacobi e o Método de Gauss – Seidel. Para ambos os métodos, os valores iniciais são: x(0) = (0,0,0) e o erro ε ≤ 0.001. Os resultados devem ter no máximo 3 casas decimais. Em ambos os Métodos, considerar os seguintes passos: Verificar o Critério de Convergência (Critério de Linhas). Isolar as variáveis Verificar o Critério de Parada (Cálculo do Erro). · CRITÉRIO DE CONVERGÊNCIA Ao verificar o Critério de Convergência: • |3| > |−0,1| + |−0,2| → 3 > 0,3 (OK) • |7| > |0,1| + |−0,3| → 7 > 0,4 (OK) • |10| > |0,3| + |−0,2| → 10 > 0,5 (OK) Nota-se que estão todos dentro do Critério. · ISOLAMENTO DAS VARIÁVEIS x₁ = (7,85 + 0,1x₂ + 0,2x₃) / 3 x₂ = (−19,3 − 0,1x₁ + 0,3x₃) / 7 x₃ = (71,4 − 0,3x₁ + 0,2x₂) / 10 · MÉTODO DE GAUSS-JACOBI Iteração 1: x₁ = (7,85 + 0,1(0) + 0,2(0)) / 3 = 2,616 x₂ = (-19,3 - 0,1(0) + 0,3(0)) / 7 = -2,757 x₃ = (71,4 - 0,3(0) + 0,2(0)) / 10 = 7,14 Iteração 2: x₁ = (7,85 + 0,1(-2,7571) + 0,2(7,1400)) / 3 = 3,005 x₂ = (-19,3 - 0,1(2,6167) + 0,3(7,1400)) / 7 = -2,488 x₃ = (71,4 - 0,3(2,6167) + 0,2(-2,7571)) / 10 = 7,006 Iteração 3: x₁ = (7,85 + 0,1(-2,5348) + 0,2(7,0055)) / 3 = 3 x₂ = (-19,3 - 0,1(2,3786) + 0,3(7,0055)) / 7 = -2,5 x₃ = (71,4 - 0,3(2,3786) + 0,2(-2,5348)) / 10 = 7 Iteração 4: x₁ = (7,85 + 0,1(-2,5075) + 0,2(7,0091)) / 3 = 3 x₂ = (-19,3 - 0,1(2,4006) + 0,3(7,0091)) / 7 = -2,5 x₃ = (71,4 - 0,3(2,4006) + 0,2(-2,5075)) / 10 = 7 CRITÉRIO DE PARADA |3 – 3| = 0 |- 2,5+ 2,5| = 0 |7 - 7|= 0 · MÉTODO DE GAUSS-SEIDEL Iteração 1: x₁ = (7,85 + 0,1(0) + 0,2(0)) / 3 = 2,6167 x₂ = (-19,3 - 0,1(2,6167) + 0,3(0)) / 7 = -2,794 x₃ = (71,4 - 0,3(2,6167) + 0,2(-2,7610)) / 10 = 7,005 Iteração 2: x₁ = (7,85 + 0,1(-2,7610) + 0,2(7,0064)) / 3 = 2,991 x₂ = (-19,3 - 0,1(2,4025) + 0,3(7,0064)) / 7 = -2,5 x₃ = (71,4 - 0,3(2,4025) + 0,2(-2,5067)) / 10 = 7 Iteração 3: x₁ = (7,85 + 0,1(-2,5067) + 0,2(7,0090)) / 3 = 3 x₂ = (-19,3 - 0,1(2,4017) + 0,3(7,0090)) / 7 = -2,5 x₃ = (71,4 - 0,3(2,4017) + 0,2(-2,5060)) / 10 = 7 Iteração 4: x₁ = (7,85 + 0,1(-2,5067) + 0,2(7,0090)) / 3 = 3 x₂ = (-19,3 - 0,1(2,4017) + 0,3(7,0090)) / 7 = -2,5 x₃ = (71,4 - 0,3(2,4017) + 0,2(-2,5060)) / 10 = 7 CRITÉRIO DE PARADA |3 – 3| = 0 |- 2,5 + 2,5| = 0 |7 - 7|= 0 · CONCLUSÃO Os dois métodos convergiram para a mesma solução em, no máximo, três iterações, conforme os critérios definidos. image1.png