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Analisar a estabilidade do sistema sem controle: determine se o sistema original é estável ou instável. Caso seja instável, justifique. Análise da Estabilidade do Sistema sem Controle A função de transferência do sistema sem controle (malha aberta) é: G(s)=s(s+4)(s+8)−K A equação característica para a análise de estabilidade em malha fechada com ganho unitário (H(s)=1) é dada por: 1−G(s)=0⟹1−s(s+4)(s+8)−K=01+s(s+4)(s+8)K=0s(s+4)(s+8)+K=0s(s2+12s+32)+K=0s3+12s2+32s+K=0 Para analisar a estabilidade, podemos usar o critério de Routh-Hurwitz. A tabela de Routh é: s3 1 32 s2 12 K s1 1212×32−1×K=12384−K 0 s0 K Exportar para as Planilhas Para o sistema ser estável, todos os elementos da primeira coluna da tabela de Routh devem ser positivos. Portanto, temos as seguintes condições: 1. 1>0 (satisfeito) 2. 12>0 (satisfeito) 3. 12384−K>0⟹384−K>0⟹K0 Assim, para o sistema em malha fechada com ganho unitário ser estável, o ganho K deve estar no intervalo 00, ao fechar a malha, a equação característica s3+12s2+32s+K=0 pode ter raízes no semiplano direito se K for muito grande, tornando o sistema instável. Justificativa da possível instabilidade: Ao fechar a malha com realimentação unitária e um ganho K, a localização das raízes da equação característica s3+12s2+32s+K=0 determinará a estabilidade do sistema em malha fechada. Para valores de K fora do intervalo (0,384), o sistema em malha fechada será instável, pois haverá raízes com parte real positiva. Projetar um controlador PID utilizando o método de Ziegler-Nichols para definir os parâmetros Kp, Ki e Kd, garantindo um sistema com boa resposta transitória e estabilidade. Explicar como cada ação do controlador (P, I e D) influencia a resposta do sistema e como os polos se deslocam no plano complexo conforme os ganhos são ajustados. Projeto de um Controlador PID utilizando o Método de Ziegler-Nichols O método de Ziegler-Nichols de sintonia no domínio do tempo (segundo método) envolve aumentar o ganho proporcional Kp de um controlador puramente proporcional em malha fechada até que o sistema comece a oscilar continuamente. Este ganho é chamado de ganho crítico (Kcr) e o período das oscilações é chamado de período crítico (Pcr). Para encontrar Kcr e Pcr, analisamos a linha de s1 da tabela de Routh. A oscilação contínua ocorre quando a linha de s1 se torna zero, ou seja: 384−K=0⟹K=384 Portanto, o ganho crítico é Kcr=384. Quando K=Kcr=384, a equação auxiliar da linha acima (s2) nos dá as raízes no eixo imaginário: 12s2+K=012s2+384=0s2=−12384=−32 s=±j32=±j42 A frequência das oscilações críticas é ωcr=42 rad/s. O período crítico Pcr é: Pcr=ωcr2π=422π=22π≈2×1.41423.1416≈2.82843.1416≈1.111 segundos Agora, podemos usar as regras de sintonia de Ziegler-Nichols para um controlador PID: Tipo de Controlador Kp Ti Td PID 0.6Kcr 0.5Pcr 0.125Pcr Exportar para as Planilhas Calculando os parâmetros do controlador PID: Kp=0.6×384=230.4Ti=0.5×22π=42π≈0.555 segundosTd=0.125×22π=162π≈0.139 segundos O controlador PID tem a forma: C(s)=Kp+sKi+Kds=Kp+TisKp+KpTds Substituindo os valores: Ki=TiKp=0.555230.4≈415.14 Kd=KpTd=230.4×0.139≈32.03 Portanto, o controlador PID projetado pelo método de Ziegler-Nichols é aproximadamente: C(s)=230.4+s415.14+32.03s A função de transferência do sistema controlado em malha fechada seria então: T(s)=1+C(s)G(s)C(s)G(s)=1+(230.4+s415.14+32.03s)s(s+4)(s+8)−K(230.4+s415.14+32.03s)s(s+4)(s+8)−K Para uma análise mais detalhada da resposta transitória e estabilidade com este controlador, seria necessário analisar os polos da função de transferência de malha fechada resultante. O método de Ziegler-Nichols fornece um ponto de partida para a sintonia, mas ajustes finos podem ser necessários para atender aos requisitos de desempenho específicos. Explicar como cada ação do controlador (P, I e D) influencia a resposta do sistema e como os polos se deslocam no plano complexo conforme os ganhos são ajustados. 3. Influência das Ações do Controlador (P, I e D) e Deslocamento dos Polos no Plano Complexo Vamos explicar como cada ação do controlador PID influencia a resposta do sistema e o deslocamento dos polos no plano complexo: · Ação Proporcional (P): Influência na resposta: A ação proporcional fornece uma saída de controle que é proporcional ao erro. Aumentar o ganho proporcional (Kp) geralmente diminui o erro em estado estacionário e torna a resposta mais rápida. Deslocamento dos polos: Aumentar Kp move os ramos do LGR em direção aos zeros de malha aberta (se houver) e para longe dos polos de malha aberta. Isso pode levar a um aumento da frequência natural não amortecida e à diminuição do amortecimento relativo, podendo tornar o sistema menos estável ou até instável se os polos se moverem para o semiplano direito. Ação Integral (I): Influência na resposta: A ação integral elimina o erro em estado estacionário para entradas degrau, pois adiciona um polo na origem na função de transferência de malha aberta, aumentando o tipo do sistema. No entanto, pode tornar a resposta mais lenta e potencialmente menos estável, pois introduz um novo polo na malha aberta. Deslocamento dos polos: A adição de um polo na origem (pela ação integral) altera o LGR. Os ramos do LGR se ajustarão para terminar nos zeros de malha aberta (do sistema original e do controlador). A introdução de um polo adicional geralmente desloca o LGR para a direita, tendendo a diminuir a estabilidade relativa. Ação Derivativa (D): Influência na resposta: A ação derivativa atua sobre a taxa de variação do erro, proporcionando um efeito antecipatório. Ela pode melhorar a resposta transitória, aumentar o amortecimento e permitir o uso de ganhos proporcionais mais altos sem comprometer a estabilidade. A ação derivativa introduz um zero na função de transferência de malha aberta. Deslocamento dos polos: A adição de um zero (pela ação derivativa) atrai os ramos do LGR. Se o zero for colocado estrategicamente, pode puxar os polos de malha fechada para a esquerda no plano complexo, resultando em um sistema mais estável e com melhor resposta transitória (menor sobressinal e tempo de assentamento). No projeto do controlador PID, o objetivo é combinar os efeitos dessas três ações para obter um sistema com as características desejadas: estabilidade, resposta rápida e precisão (erro em estado estacionário nulo para entradas degrau). O método de Ziegler-Nichols é uma forma heurística de encontrar um ponto de partida para os ganhos Kp, Ki e Kd.