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Passo 1: Então, galera! Vamos resolver um exercício de estatística onde temos as notas médias de 80 candidatos que fizeram um vestibular. que precisamos fazer é organizar essas notas em classes com a mesma amplitude (ou seja, intervalos de notas iguais) em seguida, construir alguns gráficos importantes: histograma, polígono de frequências e polígono de frequências relativas acumuladas. Para isso, vamos precisar entender como agrupar os dados e calcular as frequências de cada classe. Passo 2: Primeiro, vamos dar uma olhada nos dados das notas: {64, 73, 44, 10, 43, 31, 51, 4, 25, 53, 51, 36, 47, 45, 65, 79, 58, 45, 54, 73, 28, 38, 42, 49, 19, 49, 65, 32, 33, 11, 57, 25, 39, 2, 40, 22 Vamos precisar organizar esses dados para facilitar a análise. Passo 3: Primeiro, vamos identificar menor e maior valor das notas para determinar intervalo total. Observando os dados: **Menor nota 2 **Maior nota (Máximo)* 84 **Intervalo total** Máximo Mínimo **82** Agora, vamos decidir em quantas classes vamos dividir esse intervalo. Uma fórmula comum para isso **Fórmula de k 3,322 log(n) Onde n é número de dados. Aqui, n = 80: k = 3,322 log(80) k 7,323 Arredondando. vamos usar **8 **Amplitude de cada classe (A)** Intervalo total Número de classes 82/8 **10.25** Vamos arredondar para **10** para facilitar. Passo 4: Agora, vamos estabelecer limites das classes com amplitude 10: 1. 10** 2. **11 20** 3. **21 30** 4. 40** 5. **41 50** 6. **51 60** 7. 70** 8. 80** 9. **81 90** Note que a última classe vai até 90 para acomodar O valor máximo que é 84. Passo 5: Vamos agora contar quantas notas caem em cada uma dessas classes. Isso é que chamamos de **frequência** de cada classe. **Classe (Notas) (f)** 0 11 21 30 7 31 10 41 15 51 60 14 61 10 71 81 **Total de Frequências** 80 (confere com total de candidatos) Passo 6: Agora, vamos calcular as **frequências relativas** de cada classe, que nos dizem proporção de candidatos em cada intervalo. Para isso, dividimos a frequência de cada classe pelo total de dados (80) e multiplicamos por 100 para obter a porcentagem. **Classe (Notas) **Frequência (f)** Frequência Relativa (%)** 0 - (8/80) 100 10% 11 (6/80) 100 21 30 (7/80) 100 8, 75% 31 10 (10/80) 100 41 50 15 (15/80) X 100 51 60 (14/80) 100 61 70 10 (10/80) X 100 71 (9/80) 100 81 90 (1/80) 100 1, 25% Passo 7: Em seguida, vamos calcular as **frequências acumuladas** e as **frequências relativas acumuladas** **Classe (Notas) **Frequência (f)** *Frequência Acumulada** Relativa (%)** *Frequência Relativa Acumulada (%)** 0 10 10% 10% 11 20 14 7.5% 21 30 7 21 8,75% 26,25% 31 40 10 31 12,5% 38,75% 41 50 15 46 18,75% 57,5% 51 60 14 60 75% 61 70 10 70 12.5% 87,5% 71 80 9 79 11,25% 98,75% 81 90 80 1.25% 100% Passo 8: Agora que organizamos todos os dados, vamos construir os gráficos: Mostra as frequências de cada classe através de barras. Cada bar representa uma classe de notas e sua altura corresponde à requência. *Polígono de Frequências** É um gráfico de linhas que conecta ponto médio de cada classe com sua frequência. Ajuda a visualizar a distribuição das notas. *Polígono de Frequências Relativas Mostra a porcentagem acumulada de candidatos até cada classe. É para entender a distribuição cumulativa das notas. Como não podemos desenhar os gráficos aqui, você pode usar ferramentas como Excel ou Google Sheets para criar esses gráficos utilizando a tabela de frequências que montamos.