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PROVA - AVP2025_2_ Revisão da tentativa _ Graduação EAD1

Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

Leia o trecho a seguir: “As ferramentas relacionais ainda desempenham um papel importante no mercado, visto que ainda é a melhor alternativa para resolver uma cadeia de problemas de aplicações extensivas, desta forma é importante realizar estudos para aperfeiçoar a gestão de sistemas relacionais. De acordo com Simkovics (1998 apud SECCO, 2016), o PostgreSQL é um banco de dados de código aberto avançado, sua implementação iniciou-se em 1986 e passou por várias versões. Este sistema pode ser usado, modificado e distribuído por qualquer pessoa para fins privados, comerciais e acadêmicos” (BARCELLOS e GOEDERT, 2019, p. 15). BARCELLOS, J. S. de; GOEDERT, V. B. Simplificando a administração de bancos de dados: Uma abordagem no modelo relacional com PostgreSQL. Sistemas de Informação-Florianópolis, 2019. Com base nessas informações que tem relação direta com Data Warehouse e Data Marts, é correto afirmar que:
Escolha uma opção:
a. O Google é considerado um destaque na área de banco de dados por desde meados dos anos 1960 ter inventado as interfaces gráficas bidimensionais.
b. As empresas IBT, Microsoft, Sybase e Oracle, surgiram, respectivamente, em 1950, 1953, 1954 e 1958.
c. A IBT, em 1950, compactou drasticamente dados de programação fazendo com que surgisse a possibilidade de otimização de tempo nessa área de trabalho.
d. São exemplos de empresas da área de banco de dados relacionais: IBT, Microsoft, Sybase e Oracle.
e. O objetivo principal do criador do banco de dados relacional era compatibilizar os dados em computadores.

Leia o trecho a seguir: Conforme Turban et al. (2009, p. 27) afirmam, BI é um termo abrangente que engloba arquiteturas, ferramentas, bancos de dados, aplicações e metodologias. Essa expressão é livre de conteúdo e possui significados diversos para diferentes pessoas. Em 1989, Howard Dresner reintroduziu o termo BI, definindo-o como: "uma ampla categoria de software e soluções para reunir, consolidar, analisar e fornecer acesso a dados de uma forma que permita que os usuários das empresas tomem as melhores decisões de negócio" (Chee et al., 2009, p.1) (RODRIGUES e RIELLA, 2020, p. 5). RODRIGUES, W. P.; RIELLA, R. J. ARQUITETURA DE UM AMBIENTE COLABORATIVO DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA MICRO, PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS. Administração de Empresas em Revista, v. 4, n. 18, p. 288-311, 2020. Com base nessas informações que tem relação direta com Data Warehouse e Data Marts, é correto afirmar que:
Escolha uma opção:
a. Os sistemas de informações abrangem uma ciência que estuda coleta, armazenamento, processamento, análises e distribuição de dinheiro.
b. A arquitetura de Business Intelligence ajuda muito na tomada de decisões dentro de uma empresa.
c. São elementos relacionados com os sistemas de informações: software, hardware, banco de dados e bancos alternativos genéticos.
d. Um banco de dados relacional representa informações por meio de linhas e diagonais nas chamadas tabelas.
e. Os bancos alternativos genéticos estão dentro dos sistemas de informações da área da saúde, como postos de saúde.

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Questões resolvidas

Leia o trecho a seguir: “As ferramentas relacionais ainda desempenham um papel importante no mercado, visto que ainda é a melhor alternativa para resolver uma cadeia de problemas de aplicações extensivas, desta forma é importante realizar estudos para aperfeiçoar a gestão de sistemas relacionais. De acordo com Simkovics (1998 apud SECCO, 2016), o PostgreSQL é um banco de dados de código aberto avançado, sua implementação iniciou-se em 1986 e passou por várias versões. Este sistema pode ser usado, modificado e distribuído por qualquer pessoa para fins privados, comerciais e acadêmicos” (BARCELLOS e GOEDERT, 2019, p. 15). BARCELLOS, J. S. de; GOEDERT, V. B. Simplificando a administração de bancos de dados: Uma abordagem no modelo relacional com PostgreSQL. Sistemas de Informação-Florianópolis, 2019. Com base nessas informações que tem relação direta com Data Warehouse e Data Marts, é correto afirmar que:
Escolha uma opção:
a. O Google é considerado um destaque na área de banco de dados por desde meados dos anos 1960 ter inventado as interfaces gráficas bidimensionais.
b. As empresas IBT, Microsoft, Sybase e Oracle, surgiram, respectivamente, em 1950, 1953, 1954 e 1958.
c. A IBT, em 1950, compactou drasticamente dados de programação fazendo com que surgisse a possibilidade de otimização de tempo nessa área de trabalho.
d. São exemplos de empresas da área de banco de dados relacionais: IBT, Microsoft, Sybase e Oracle.
e. O objetivo principal do criador do banco de dados relacional era compatibilizar os dados em computadores.

Leia o trecho a seguir: Conforme Turban et al. (2009, p. 27) afirmam, BI é um termo abrangente que engloba arquiteturas, ferramentas, bancos de dados, aplicações e metodologias. Essa expressão é livre de conteúdo e possui significados diversos para diferentes pessoas. Em 1989, Howard Dresner reintroduziu o termo BI, definindo-o como: "uma ampla categoria de software e soluções para reunir, consolidar, analisar e fornecer acesso a dados de uma forma que permita que os usuários das empresas tomem as melhores decisões de negócio" (Chee et al., 2009, p.1) (RODRIGUES e RIELLA, 2020, p. 5). RODRIGUES, W. P.; RIELLA, R. J. ARQUITETURA DE UM AMBIENTE COLABORATIVO DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA MICRO, PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS. Administração de Empresas em Revista, v. 4, n. 18, p. 288-311, 2020. Com base nessas informações que tem relação direta com Data Warehouse e Data Marts, é correto afirmar que:
Escolha uma opção:
a. Os sistemas de informações abrangem uma ciência que estuda coleta, armazenamento, processamento, análises e distribuição de dinheiro.
b. A arquitetura de Business Intelligence ajuda muito na tomada de decisões dentro de uma empresa.
c. São elementos relacionados com os sistemas de informações: software, hardware, banco de dados e bancos alternativos genéticos.
d. Um banco de dados relacional representa informações por meio de linhas e diagonais nas chamadas tabelas.
e. Os bancos alternativos genéticos estão dentro dos sistemas de informações da área da saúde, como postos de saúde.

Prévia do material em texto

Iniciado em domingo, 8 jun. 2025, 08:45
Estado Finalizada
Concluída em domingo, 8 jun. 2025, 09:00
Tempo
empregado
15 minutos 27 segundos
Avaliar 4,00 de um máximo de 6,00(66,67%)
IMAGE
08/06/2025, 08:59 PROVA - AVP2025/2: Revisão da tentativa | Graduação EAD
https://ava.graduacaoead.unicv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=5865673&cmid=252670 1/17
Questão 1
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,40
Leia o trecho a seguir:
“A disposição dos membros de uma dimensão, nos níveis de uma
hierarquia desta dimensão, deve ser feita respeitando-se o grau de
agregação dos mesmos, pois um membro de menor granularidade
sempre deve estar imediatamente abaixo do seu membro de
granularidade maior seguindo-se a hierarquia” (SANTOS FILHO, 2015,
p. 28).
SANTOS FILHO, M. M. dos. Uma abordagem multidimensional para
OLAM como ferramenta de avaliação de desempenho de modelos de
classificação binária. 2015. Dissertação de Mestrado. Universidade
Federal de Pernambuco.
Com base nessas informações que têm relação direta com Data
Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir.
I. Nas hierarquias os dados são dispostos dos níveis mais detalhados
para os menos detalhados.
II. Uma hierarquia é a relação entre as dimensões e os atributos de
uma determinada informação.
III. Os fatos, atrelados ao DW, são uma observação do mercado,
normalmente com valor alfanumérico.
IV. Os atributos são campos nas tabelas que descrevem características
de algo, como atributos de medição e identificação.
Está correto o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. I, II e IV, apenas.
b. I, II e III, apenas.
c. I, II, III e IV. ×
d. II e III, apenas.
e. I e II, apenas.
IMAGE
08/06/2025, 08:59 PROVA - AVP2025/2: Revisão da tentativa | Graduação EAD
https://ava.graduacaoead.unicv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=5865673&cmid=252670 2/17
Questão 2
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,40
Leia o trecho a seguir:
“As ferramentas relacionais ainda desempenham um papel
importante no mercado, visto que ainda é a melhor alternativa para
resolver uma cadeia de problemas de aplicações extensivas, desta
forma é importante realizar estudos para aperfeiçoar a gestão de
sistemas relacionais. De acordo com Simkovics (1998 apud SECCO,
2016), o PostgreSQL é um banco de dados de código aberto avançado,
sua implementação iniciou-se em 1986 e passou por várias versões.
Este sistema pode ser usado, modificado e distribuído por qualquer
pessoa para fins privados, comerciais e acadêmicos” (BARCELLOS e
GOEDERT, 2019, p. 15).
BARCELLOS, J. S. de; GOEDERT, V. B. Simplificando a administração de
bancos de dados: Uma abordagem no modelo relacional com
PostgreSQL. Sistemas de Informação-Florianópolis, 2019.
Com base nessas informações que tem relação direta com Data
Warehouse e Data Marts, é correto afirmar que:
Escolha uma opção:
a. O Google é considerado um destaque na área de banco de
dados por desde meados dos anos 1960 ter inventado as
interfaces gráficas bidimensionais.
b. As empresas IBT, Microsoft, Sybase e Oracle, surgiram,
respectivamente, em 1950, 1953, 1954 e 1958.
c. A IBT, em 1950, compactou drasticamente dados de
programação fazendo com que surgisse a possibilidade de
otimização de tempo nessa área de trabalho.
d. São exemplos de empresas da área de banco de dados
relacionais: IBT, Microsoft, Sybase e Oracle.
×
e. O objetivo principal do criador do banco de dados relacional
era compatibilizar os dados em computadores.
IMAGE
08/06/2025, 08:59 PROVA - AVP2025/2: Revisão da tentativa | Graduação EAD
https://ava.graduacaoead.unicv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=5865673&cmid=252670 3/17
Questão 3
Correto
Atingiu 0,40 de 0,40
Leia o trecho a seguir: 
“É importante mencionar que os processos ETL enfrentam constantes
desafios relacionados ao volume crescente de dados, à
heterogeneidade das fontes, à complexidade das transformações e à
necessidade de garantir a qualidade dos dados. Diversas ferramentas
e técnicas foram desenvolvidas para auxiliar estes processos, como o
uso do ETL automatizado, modelagem dimensional e a adoção de
boas práticas de governança de dados (OLIVEIRA, 2019)” (MORAIS,
2023, p. 9).
MORAIS, J. P. G. F. A usabilidade do T-SQL na construção e
manutenção de processos ETL. 2023.
Com base nessas informações que tem relação direta com Data
Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir:
I. A extração de dados de fontes heterogêneas está relacionada com a
retirada de informações de bancos de dados diferentes.
II. São estratégias de limpeza de dados: convencional, com uso de
Prepared Statements e com Bulk Load.
III. A estratégia convencional carrega dados de forma coletiva e
sequencial logo após o tratamento deles.
IV. A estratégia com uso de Prepared Statements atrasa
significativamente o desempenho de carregamento de dados.
Está correto o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. II e III, apenas.
b. I, II e IV, apenas.
c. I, apenas. ✓
d. I, II e III, apenas.
e. I, II, III e IV.
IMAGE
08/06/2025, 08:59 PROVA - AVP2025/2: Revisão da tentativa | Graduação EAD
https://ava.graduacaoead.unicv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=5865673&cmid=252670 4/17
Questão 4
Correto
Atingiu 0,40 de 0,40
Leia o trecho a seguir:
“O ETL pode ser comumente também aplicado em outras áreas de
inteligência de negócios permitindo alimentação de dados para a
análise de várias formas: Relatórios; Dashboards (painéis, balanced
scorecard); Indicadores de Desempenho; Multidimensional (OLAP);
Mineração de Dados (ATOL, 2007)” (SANTOS FILHO, 2015, p. 25).
SANTOS FILHO, M. M. dos. Uma abordagem multidimensional para
OLAM como ferramenta de avaliação de desempenho de modelos de
classificação binária. 2015. Dissertação de Mestrado. Universidade
Federal de Pernambuco.
Com base nessas informações que tem relação direta com Data
Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir:
I. O processo ETL envolve as etapas de extração, transformação e
carregamento de dados.
II. O processo ETL possui a etapa de transformação e trabalho binário
que são obrigatórios no Data Warehouse.
III. A fase de extração de dados em um Data Warehouse é a segunda
etapa do processo ETL.
IV. Na fase de transformação são ajustadas as regras de qualidade de
dados e a fase de carga é a sexta do processo. 
Está correto o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. I, apenas. ✓
b. I, II, III e IV.
c. I, II e IV, apenas.
d. III, apenas.
e. I, II e III, apenas.
IMAGE
08/06/2025, 08:59 PROVA - AVP2025/2: Revisão da tentativa | Graduação EAD
https://ava.graduacaoead.unicv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=5865673&cmid=252670 5/17
Questão 5
Correto
Atingiu 0,40 de 0,40
Leia o trecho a seguir:
“Segundo Girsang et al. (2018), BI pode ser descrita como a capacidade
de processar dados previamente armazenados, com o intuito de
prover informações de negócios que possam trazer benefícios ao
processo decisório; e, segundo Muntean e Surcel (2013), BI utiliza
Extraction, Transform and Load (ETL) para extrair dados de diversas
fontes, transformá-los e efetuar a carga em Data Warehouses de
modo a gerar relatórios, ferramentas de consulta ad-hoc, análises
estatísticas, OLAP, Dashboards e scorecards”  (LOPES, 2020, p. 75).
LOPES, A. B. et al. Business Intelligence para apoio à gestão na
construção civil: uma revisão sistemática da literatura. AtoZ: novas
práticas em informação e conhecimento, v. 9, n. 1, p. 74-84, 2020.
Com base nessas informações que tem relação direta com Data
Warehouse e Data Marts, é correto afirmar que:
Escolha uma opção:
a. Em um banco de dados não é possível inserir, buscar, excluir e
alterar dados em tempo real e de forma rápida.
b. O Data Warehouse realiza análises de dados de grandes
empresas e os centraliza.
✓
c. O Data Warehouse armazena dados atuais e se atualiza em
tempo real.
d. O Data Warehouse é ideal para pesquisas de pequenos
volumes.
e. Um DW armazena informações que podem ser analisadas por
qualquer pessoa para tomar decisõesmais baratas.
IMAGE
08/06/2025, 08:59 PROVA - AVP2025/2: Revisão da tentativa | Graduação EAD
https://ava.graduacaoead.unicv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=5865673&cmid=252670 6/17
Questão 6
Correto
Atingiu 0,40 de 0,40
Leia o trecho a seguir:
“Um DW geralmente é construído baseado em um padrão de
modelagem, os mais comumente utilizados são os esquemas (i) Floco
de Neve e (ii) Estrela (Han et al. 2012). A característica principal do
modelo Floco de Neve é que a modelagem de suas tabelas dimensões
são normalizadas, e com isso divididas em hierarquias, assim
permitindo que esses dados das dimensões ocupem menos espaço
no banco de dados porque não possuem dados redundantes. Porém,
a adoção do modelo Floco de Neve faz com que seja um DW um
pouco mais complexo na hora da submissão de consultas, quando
comparado com o modelo Estrela” (SILVA e SANTOS, 2021, s.p).
SILVA, L. K. da; SANTOS, R. A. Modelando o processo de ETL para o data
warehouse de dados pluviométricos. 2021.
Com base nessas informações que têm relação direta com Data
Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir.
I. O esquema floco de neve garante a não existência de dados
redundantes.
II. As “tabelas fatos” têm poucas linhas e muitas colunas.
III. Nas “tabelas fatos” as informações são predominantemente
alfanuméricas. 
IV. As tabelas de dimensões armazenam mais elementos numéricos.
Está correto o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. I, apenas. ✓
b. II e III, apenas.
c. I, II e III, apenas.
d. I, II e IV, apenas.
e. I, II, III e IV.
IMAGE
08/06/2025, 08:59 PROVA - AVP2025/2: Revisão da tentativa | Graduação EAD
https://ava.graduacaoead.unicv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=5865673&cmid=252670 7/17
Questão 7
Correto
Atingiu 0,40 de 0,40
Leia o trecho a seguir:
Conforme Turban et al. (2009, p. 27) afirmam, BI é um termo
abrangente que engloba arquiteturas, ferramentas, bancos de dados,
aplicações e metodologias. Essa expressão é livre de conteúdo e
possui significados diversos para diferentes pessoas. Em 1989, Howard
Dresner reintroduziu o termo BI, definindo-o como: "uma ampla
categoria de software e soluções para reunir, consolidar, analisar e
fornecer acesso a dados de uma forma que permita que os usuários
das empresas tomem as melhores decisões de negócio" (Chee et al.,
2009, p.1) (RODRIGUES e RIELLA, 2020, p. 5).
RODRIGUES, W. P.; RIELLA, R. J. ARQUITETURA DE UM AMBIENTE
COLABORATIVO DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA MICRO,
PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS. Administração de Empresas em
Revista, v. 4, n. 18, p. 288-311, 2020.
Com base nessas informações que tem relação direta com Data
Warehouse e Data Marts, é correto afirmar que:
Escolha uma opção:
a. Os sistemas de informações abrangem uma ciência que
estuda coleta, armazenamento, processamento, análises e
distribuição de dinheiro.
b. A arquitetura de Business Intelligence ajuda muito na
tomada de decisões dentro de uma empresa.
✓
c. São elementos relacionados com os sistemas de informações:
software, hardware, banco de dados e bancos alternativos
genéticos.
d. Um banco de dados relacional representa informações por
meio de linhas e diagonais nas chamadas tabelas.
e. Os bancos alternativos genéticos estão dentro dos sistemas de
informações da área da saúde, como postos de saúde.
IMAGE
08/06/2025, 08:59 PROVA - AVP2025/2: Revisão da tentativa | Graduação EAD
https://ava.graduacaoead.unicv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=5865673&cmid=252670 8/17
Questão 8
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,40
Leia o trecho a seguir.
“Um data warehouse, utiliza o conceito de modelagem dimensional,
que é a forma de organização de dados que visa atender as
necessidades de consultas para a tomada de decisões. No modelo
dimensional, a modelagem ocorre de forma diferente do modelo
relacional, pois o foco está nos resultados rápidos exigidos para a
tomada de decisões” (SILVA e SARTORI, 2015, p.4).
SILVA, M.; SARTORI, M. Data Warehouse a vantagem da modelagem
dimensional de dados. Encontro Científico Cultural Interinstitucional, v.
13, p. 1-10, 2015.
Com base nessas informações que têm relação direta com Data
Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir.
I. Relações de escopo existem apenas entre dimensões de medida e
regulares para definir o nível em que as medidas estarão disponíveis
para os relatórios.
II. As técnicas de design de esquemas estrela e floco de neve são
usuais em um Data Warehouse e são baseadas em padrões de
modelagem.
III. O esquema floco de neve possui modelagem com as dimensões
das tabelas não normalizadas e divididas em hierarquias.
IV. Existem diversas diferenças entre o esquema em estrela e o
esquema em floco de neve apesar de ambos serem relacionados a
modelos unidimensionais.
Está correto o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. I, II, III e IV.
b. I, II e III, apenas.
c. II e III, apenas.
d. I, II e IV, apenas. ×
e. I e II, apenas.
IMAGE
08/06/2025, 08:59 PROVA - AVP2025/2: Revisão da tentativa | Graduação EAD
https://ava.graduacaoead.unicv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=5865673&cmid=252670 9/17
Questão 9
Correto
Atingiu 0,40 de 0,40
Leia o excerto a seguir:
“Não há uma abordagem universal para integração de dados. No
entanto, as soluções de integração de dados geralmente envolvem
alguns elementos comuns, incluindo uma rede de fontes de dados,
um servidor mestre e clientes acessando dados nesse servidor mestre.
Em um processo típico de integração de dados, o cliente envia uma
solicitação ao servidor mestre para dados. O servidor mestre, em
seguida, inunda os dados necessários de fontes internas e externas. Os
dados são extraídos das fontes e depois combinados em uma forma
coesa e unificada. Isso é retornado ao cliente em uma forma utilizável
e coesa” (COSTA, 2019, s.p.).
COSTA, R. A. Inteligência artificial na integração de banco de dados
heterogêneos [recurso eletrônico]. Ponta Grossa (PR): Atena Editora,
2019.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação
proposta entre elas.
I. A integração de dados é uma etapa do pós processamento de dados.
POIS
II. só vem após todos os dados serem processados.
A seguir, assinale a alternativa correta.
Escolha uma opção:
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma
justificativa correta da I.
b. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição
verdadeira. 
c. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma
proposição falsa.
d. As asserções I e II são proposições falsas. ✓
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é
uma justificativa correta da I.
IMAGE
08/06/2025, 08:59 PROVA - AVP2025/2: Revisão da tentativa | Graduação EAD
https://ava.graduacaoead.unicv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=5865673&cmid=252670 10/17
Questão 10
Correto
Atingiu 0,40 de 0,40
Leia o trecho a seguir:
“Neste contexto, o desenvolvimento de soluções computacionais que
obtém insumos de conhecimento de imensas bases de dados é foco
de investimento em grandes organizações. Isso introduz o conceito de
Big Data, referindo-se aos conjuntos de dados cujo tamanho é fator
impeditivo de captura, armazenamento, gerenciamento e análise por
parte de ferramentas computacionais tradicionais (Manyika et al., 2011).
Ou seja, o Big Data requer formas inovadoras de processamento de
grandes volumes de dados heterogêneos, amparando o Processo de
Tomada de Decisão guiado por Dados (Gartner, 2018a; Provost e
Fawcett, 2013). Por isso, atualmente, enfrenta-se desafios tecnológicos
para coletar, guardar e disponibilizar volumosos conjuntos de dados e
produzir informação relevante” (RAUTENBERG e DO CARMO, 2019, p.
56).
RAUTENBERG, S.; DO CARMO, P. R. V. Big data e ciência de dados:
complementariedade conceitual no processo de tomada de
decisão. Brazilian Journal of Information Science, v. 13, n. 1, p. 56-67,
2019.
Com base nessas informações que tem relação direta com Data
Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir:I. A limpeza de dados são estratégias de repetição menos eficientes,
pois reutilizam muitos dados.
II. A transformação de dados é menos vantajosa perante a limpeza,
pois não carrega dados. 
III. Na etapa de transformação de dados deve-se levar em conta sete
procedimentos importantes.
IV. A extração de dados de fontes heterogêneas pode ser analisada em
três dimensões.
Está correto o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. I, II e III, apenas.
b. II, apenas.
c. I, II, III e IV.
d. II e III, apenas.
e. IV, apenas. ✓
IMAGE
08/06/2025, 08:59 PROVA - AVP2025/2: Revisão da tentativa | Graduação EAD
https://ava.graduacaoead.unicv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=5865673&cmid=252670 11/17
Questão 11
Correto
Atingiu 0,40 de 0,40
Leia o excerto a seguir: 
“Volumes de dados podem ser altamente complexos e maciços em
volume. Empresas como o Facebook e o Google, por exemplo,
processam um fluxo ininterrupto de dados de bilhões de usuários.
Esse nível de consumo de informações é comumente chamado de big
data. À medida que mais empresas de Big Data surgem, mais dados
ficam disponíveis para as empresas alavancarem. Isso significa que a
necessidade de esforços sofisticados de integração de dados torna-se
central para as operações de muitas organizações” (COSTA, 2019, s.p.).
COSTA, R. A. Inteligência artificial na integração de banco de dados
heterogêneos [recurso eletrônico]. Ponta Grossa (PR): Atena Editora,
2019.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação
proposta entre elas.
I. O volume de dados usado na mineração costuma ser baixo.
POIS
II. na maioria dos casos este volume é tão pequeno que torna o
processo de análise dos dados e da própria mineração impraticável.
A seguir, assinale a alternativa correta.
Escolha uma opção:
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é
uma justificativa correta da I.
b. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição
verdadeira.
c. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma
proposição falsa.
d. As asserções I e II são proposições falsas. ✓
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma
justificativa correta da I.
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08/06/2025, 08:59 PROVA - AVP2025/2: Revisão da tentativa | Graduação EAD
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Questão 12
Correto
Atingiu 0,40 de 0,40
Leia o trecho a seguir:
“O modelo de dados mais utilizado atualmente nos SGBDs é o modelo
de dados relacional. Porém há muitas aplicações legadas que ainda
rodam em sistemas de banco de dados, baseados no modelo
hierárquico e de rede. Os SGBDs relacionais estão em constante
evolução e tem agregado as características desenvolvidas nos bancos
de dados de objeto, criando, assim, uma nova classe de SGBDs
chamado SGBDs objeto-relacionais (ELMASRI; NAVATHE, 2011)”
(BARCELLOS e GOEDERT, 2019, p. 23).
BARCELLOS, J. S. de; GOEDERT, V. B. Simplificando a administração de
bancos de dados: Uma abordagem no modelo relacional com
PostgreSQL. Sistemas de Informação-Florianópolis, 2019.
Com base nessas informações que tem relação direta com Data
Warehouse e Data Marts, é correto afirmar que:
Escolha uma opção:
a. A criação do banco de dados relacional foi importante na
engenharia de dados, pois, proporcionou uma maior
independência dos dados em relação aos programas.
✓
b. Em 2003 com o Safari Server 2003 se criou uma versão voltada
especificamente para empresas de pequeno porte e com a
garantia de segurança de dados inédita para a época.
c. A Sybanc é uma empresa destaque na área de banco de dados
que ficou em evidência devido a sua robustez e qualidade
técnica.
d. Existe um projeto em execução de uma empresa de banco de
dados que será a mais moderna e tecnológica de todos os
tempos. O ano de inauguração dela será em 2027 e seu nome
é Porkbase.
e. A Sybanc é a empresa de dados mais usual da atualidade, mas
tem suas concorrentes logo atrás, sendo elas a IGG e IGP.
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Questão 13
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,40
Leia o trecho a seguir:
Para orquestrar o processo de geração e publicação de dados abertos
governamentais, utiliza-se a abordagem ETL (extrair, transformar e
carregar os dados). Essa abordagem, responsável por conduzir o fluxo
de trabalho para a geração e publicação dos dados abertos
conectados, foi identificada em estudos realizados na Universidade
Federal do Rio de Janeiro [SILVA, 2018] e no Instituto Militar de
Engenharia [SILVEIRA, 2021]. Em ambos os casos, a ferramenta Kettle
da PENTAHO foi empregada para implementar o fluxo de publicação.
Algumas características positivas do Kettle incluem ser de código
aberto, contar com uma comunidade de usuários consolidada,
documentação abrangente e, principalmente, oferecer extensões (ou
plugins) para lidar com dados abertos conectados [SILVEIRA, 2021;
SILVA, 2018] (RODRIGUES e MACIEL, 2022, s.p.).
RODRIGUES, F. A.; MACIEL, C. Um método para captura e
compartilhamento de dados abertos educacionais via um processo
ETL. In: Anais do X Workshop de Computação Aplicada em Governo
Eletrônico. SBC, 2022. p. 133-144.
Com base nessas informações que tem relação direta com Data
Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir:
I. O objetivo da extração de dados de fontes homogêneas é preservar
sistemas existentes e manter a autonomia dos bancos de dados.
II. O processo ETL é uma ferramenta que identifica dados, os reúne, os
traduz e carrega-os até uma base de dados.
III. As principais características da extração de dados de fontes
homogêneas são: representação por nós e componentes em
esquemas.
IV. A extração de dados de fontes homogêneas pode ser analisada em
três dimensões.
Está correto o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. II, apenas.
b. III, apenas.
c. I, II e III, apenas.
d. I, II, III e IV.
e. I, II e IV, apenas. ×
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Questão 14
Correto
Atingiu 0,40 de 0,40
Leia o trecho a seguir: 
“O Big Data é um termo derivado dos avanços recentes relativos à
massificação da utilização de recursos tecnológicos e da farta
produção de dados. Em suma, é um conceito que caracteriza
volumosos conjuntos de dados heterogêneos, os quais não são
passíveis de processamento por soluções computacionais tradicionais,
considerando seu dinamismo e sua complexidade. Originalmente, o
Big Data preconizava três características essenciais dos dados”
(.RAUTENBERG e DO CARMO, 2019, p. 57).
RAUTENBERG, S.; DO CARMO, P. R. V. Big data e ciência de dados:
complementariedade conceitual no processo de tomada de
decisão. Brazilian Journal of Information Science, v. 13, n. 1, p. 56-67,
2019.
Com base nessas informações que tem relação direta com Data
Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir:
I. A extração de dados heterogêneos é representada por nós, sendo
que cada nó pode conter um ou mais banco de dados locais e todos
ligados por redes.
II. A integridade dos dados deve ocorrer no momento da limpeza de
dados onde deve-se averiguar devidamente os campos, tabelas e
fatos.
III. A carga incremental é usual em tabelas de dimensão, enquanto a
carga total é usual em tabelas de fatos.
IV. A otimização do processo de carga deve ser feita por um
responsável para atrasar o processo por meio de ferramentas de
dados.
Está correto o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. I, apenas. ✓
b. I, II, III e IV.
c. I, II e IV, apenas.
d. I, II e III, apenas.
e. III, apenas.
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Questão 15
Incorreto
Atingiu0,00 de 0,40
Leia o trecho a seguir:
“A granularidade está ligada diretamente ao nível de detalhe dos
dados que serão armazenados em um data warehouse, onde quanto
maior a granularidade menor o nível de detalhe, portanto
inversamente proporcional ao nível de detalhe. Ela desempenha um
papel importante em um projeto de um DW, pois afeta o
desempenho das consultas que serão feitas sob o DW. Nenhum outro
aspecto de projeto terá importância se a granularidade não for
conduzida de forma apropriada e se o particionamento não for
cuidadosamente projetado e implementado (INMON, 1997)” (SANTOS
FILHO, 2015, p. 25).
SANTOS FILHO, M. M. dos. Uma abordagem multidimensional para
OLAM como ferramenta de avaliação de desempenho de modelos de
classificação binária. 2015. Dissertação de Mestrado. Universidade
Federal de Pernambuco.
Com base nessas informações que têm relação direta com Data
Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir.
I. Os níveis de granularidade em modelos dimensionais se referem a
informações armazenadas em tabelas e que devem possuir mesma
dimensão.
II. A granularidade refere-se ao nível de informações armazenadas em
qualquer atributo relacionado com DW.
III. A granularidade pode ser diária, semanal, mensal ou anual, desde
que nas tabelas as dimensões sejam diferentes.
IV. As tabelas de atributos em um modelo dimensional no DW devem
ser inconsistentes com a granularidade pré-definida.
Está correto o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. I, II, III e IV.
b. I, apenas.
c. I, II e IV, apenas.
d. II e III, apenas. ×
e. I, II e III, apenas.
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