Grátis: Com base nessas informações que tem relação direta com Data Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir: Está correto o que se afirma e... – Questões Respondidas

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Com base nessas informações que tem relação direta com Data Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir:
Está correto o que se afirma em:
I. O objetivo da extração de dados de fontes homogêneas é preservar sistemas existentes e manter a autonomia dos bancos de dados.
II. O processo ETL é uma ferramenta que identifica dados, os reúne, os traduz e carrega-os até uma base de dados.
III. As principais características da extração de dados de fontes homogêneas são: representação por nós e componentes em esquemas.
IV. A extração de dados de fontes homogêneas pode ser analisada em três dimensões.
a. II, apenas.
b. III, apenas.
c. I, II e III, apenas.
d. I, II, III e IV.
e. I, II e IV, apenas.

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Vamos analisar cada afirmativa: I. O objetivo da extração de dados de fontes homogêneas é preservar sistemas existentes e manter a autonomia dos bancos de dados. Essa afirmativa é verdadeira, pois a extração de dados de fontes homogêneas visa integrar dados sem comprometer os sistemas existentes. II. O processo ETL é uma ferramenta que identifica dados, os reúne, os traduz e carrega-os até uma base de dados. Essa afirmativa também é verdadeira, pois o processo ETL (Extração, Transformação e Carga) é exatamente isso. III. As principais características da extração de dados de fontes homogêneas são: representação por nós e componentes em esquemas. Essa afirmativa é um pouco confusa, pois a representação por nós e componentes em esquemas não é uma característica típica da extração de dados de fontes homogêneas. Portanto, essa afirmativa é falsa. IV. A extração de dados de fontes homogêneas pode ser analisada em três dimensões. Essa afirmativa pode ser verdadeira, dependendo do contexto, mas não é uma afirmação universalmente aceita sem mais informações. Com base na análise, as afirmativas I e II são verdadeiras, enquanto a III é falsa. A IV não pode ser confirmada sem mais contexto. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: e) I, II e IV, apenas.

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Leia o trecho a seguir: “A disposição dos membros de uma dimensão, nos níveis de uma hierarquia desta dimensão, deve ser feita respeitando-se o grau de agregação dos mesmos, pois um membro de menor granularidade sempre deve estar imediatamente abaixo do seu membro de granularidade maior seguindo-se a hierarquia” (SANTOS FILHO, 2015, p. 28). SANTOS FILHO, M. M. dos. Uma abordagem multidimensional para OLAM como ferramenta de avaliação de desempenho de modelos de classificação binária. 2015. Dissertação de Mestrado. Universidade Federal de Pernambuco. Com base nessas informações que têm relação direta com Data Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir.
Está correto o que se afirma em:
I. Nas hierarquias os dados são dispostos dos níveis mais detalhados para os menos detalhados.
II. Uma hierarquia é a relação entre as dimensões e os atributos de uma determinada informação.
III. Os fatos, atrelados ao DW, são uma observação do mercado, normalmente com valor alfanumérico.
IV. Os atributos são campos nas tabelas que descrevem características de algo, como atributos de medição e identificação.
a. I, II e IV, apenas.
b. I, II e III, apenas.
c. I, II, III e IV.
d. II e III, apenas.
e. I e II, apenas.

Leia o trecho a seguir: “As ferramentas relacionais ainda desempenham um papel importante no mercado, visto que ainda é a melhor alternativa para resolver uma cadeia de problemas de aplicações extensivas, desta forma é importante realizar estudos para aperfeiçoar a gestão de sistemas relacionais. De acordo com Simkovics (1998 apud SECCO, 2016), o PostgreSQL é um banco de dados de código aberto avançado, sua implementação iniciou-se em 1986 e passou por várias versões. Este sistema pode ser usado, modificado e distribuído por qualquer pessoa para fins privados, comerciais e acadêmicos” (BARCELLOS e GOEDERT, 2019, p. 15). BARCELLOS, J. S. de; GOEDERT, V. B. Simplificando a administração de bancos de dados: Uma abordagem no modelo relacional com PostgreSQL. Sistemas de Informação-Florianópolis, 2019. Com base nessas informações que tem relação direta com Data Warehouse e Data Marts, é correto afirmar que:
Escolha uma opção:
a. O Google é considerado um destaque na área de banco de dados por desde meados dos anos 1960 ter inventado as interfaces gráficas bidimensionais.
b. As empresas IBT, Microsoft, Sybase e Oracle, surgiram, respectivamente, em 1950, 1953, 1954 e 1958.
c. A IBT, em 1950, compactou drasticamente dados de programação fazendo com que surgisse a possibilidade de otimização de tempo nessa área de trabalho.
d. São exemplos de empresas da área de banco de dados relacionais: IBT, Microsoft, Sybase e Oracle.
e. O objetivo principal do criador do banco de dados relacional era compatibilizar os dados em computadores.

Leia o trecho a seguir: “É importante mencionar que os processos ETL enfrentam constantes desafios relacionados ao volume crescente de dados, à heterogeneidade das fontes, à complexidade das transformações e à necessidade de garantir a qualidade dos dados. Diversas ferramentas e técnicas foram desenvolvidas para auxiliar estes processos, como o uso do ETL automatizado, modelagem dimensional e a adoção de boas práticas de governança de dados (OLIVEIRA, 2019)” (MORAIS, 2023, p. 9). MORAIS, J. P. G. F. A usabilidade do T-SQL na construção e manutenção de processos ETL. 2023. Com base nessas informações que tem relação direta com Data Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir:
Está correto o que se afirma em:
I. A extração de dados de fontes heterogêneas está relacionada com a retirada de informações de bancos de dados diferentes.
II. São estratégias de limpeza de dados: convencional, com uso de Prepared Statements e com Bulk Load.
III. A estratégia convencional carrega dados de forma coletiva e sequencial logo após o tratamento deles.
IV. A estratégia com uso de Prepared Statements atrasa significativamente o desempenho de carregamento de dados.
a. II e III, apenas.
b. I, II e IV, apenas.
c. I, apenas.
d. I, II e III, apenas.
e. I, II, III e IV.

Leia o trecho a seguir: “O ETL pode ser comumente também aplicado em outras áreas de inteligência de negócios permitindo alimentação de dados para a análise de várias formas: Relatórios; Dashboards (painéis, balanced scorecard); Indicadores de Desempenho; Multidimensional (OLAP); Mineração de Dados (ATOL, 2007)” (SANTOS FILHO, 2015, p. 25). SANTOS FILHO, M. M. dos. Uma abordagem multidimensional para OLAM como ferramenta de avaliação de desempenho de modelos de classificação binária. 2015. Dissertação de Mestrado. Universidade Federal de Pernambuco. Com base nessas informações que tem relação direta com Data Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir:
Está correto o que se afirma em:
I. O processo ETL envolve as etapas de extração, transformação e carregamento de dados.
II. O processo ETL possui a etapa de transformação e trabalho binário que são obrigatórios no Data Warehouse.
III. A fase de extração de dados em um Data Warehouse é a segunda etapa do processo ETL.
IV. Na fase de transformação são ajustadas as regras de qualidade de dados e a fase de carga é a sexta do processo.
a. I, apenas.
b. I, II, III e IV.
c. I, II e IV, apenas.
d. III, apenas.
e. I, II e III, apenas.

Leia o trecho a seguir: “Segundo Girsang et al. (2018), BI pode ser descrita como a capacidade de processar dados previamente armazenados, com o intuito de prover informações de negócios que possam trazer benefícios ao processo decisório; e, segundo Muntean e Surcel (2013), BI utiliza Extraction, Transform and Load (ETL) para extrair dados de diversas fontes, transformá-los e efetuar a carga em Data Warehouses de modo a gerar relatórios, ferramentas de consulta ad-hoc, análises estatísticas, OLAP, Dashboards e scorecards” (LOPES, 2020, p. 75). LOPES, A. B. et al. Business Intelligence para apoio à gestão na construção civil: uma revisão sistemática da literatura. AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento, v. 9, n. 1, p. 74-84, 2020. Com base nessas informações que tem relação direta com Data Warehouse e Data Marts, é correto afirmar que:
Escolha uma opção:
a. Em um banco de dados não é possível inserir, buscar, excluir e alterar dados em tempo real e de forma rápida.
b. O Data Warehouse realiza análises de dados de grandes empresas e os centraliza.
c. O Data Warehouse armazena dados atuais e se atualiza em tempo real.
d. O Data Warehouse é ideal para pesquisas de pequenos volumes.
e. Um DW armazena informações que podem ser analisadas por qualquer pessoa para tomar decisões mais baratas.

Leia o trecho a seguir: “Um DW geralmente é construído baseado em um padrão de modelagem, os mais comumente utilizados são os esquemas (i) Floco de Neve e (ii) Estrela (Han et al. 2012). A característica principal do modelo Floco de Neve é que a modelagem de suas tabelas dimensões são normalizadas, e com isso divididas em hierarquias, assim permitindo que esses dados das dimensões ocupem menos espaço no banco de dados porque não possuem dados redundantes. Porém, a adoção do modelo Floco de Neve faz com que seja um DW um pouco mais complexo na hora da submissão de consultas, quando comparado com o modelo Estrela” (SILVA e SANTOS, 2021, s.p). SILVA, L. K. da; SANTOS, R. A. Modelando o processo de ETL para o data warehouse de dados pluviométricos. 2021. Com base nessas informações que têm relação direta com Data Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir:
Está correto o que se afirma em:
I. O esquema floco de neve garante a não existência de dados redundantes.
II. As “tabelas fatos” têm poucas linhas e muitas colunas.
III. Nas “tabelas fatos” as informações são predominantemente alfanuméricas.
IV. As tabelas de dimensões armazenam mais elementos numéricos.
a. I, apenas.
b. II e III, apenas.
c. I, II e III, apenas.
d. I, II e IV, apenas.
e. I, II, III e IV.

Leia o trecho a seguir: Conforme Turban et al. (2009, p. 27) afirmam, BI é um termo abrangente que engloba arquiteturas, ferramentas, bancos de dados, aplicações e metodologias. Essa expressão é livre de conteúdo e possui significados diversos para diferentes pessoas. Em 1989, Howard Dresner reintroduziu o termo BI, definindo-o como: "uma ampla categoria de software e soluções para reunir, consolidar, analisar e fornecer acesso a dados de uma forma que permita que os usuários das empresas tomem as melhores decisões de negócio" (Chee et al., 2009, p.1) (RODRIGUES e RIELLA, 2020, p. 5). RODRIGUES, W. P.; RIELLA, R. J. ARQUITETURA DE UM AMBIENTE COLABORATIVO DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA MICRO, PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS. Administração de Empresas em Revista, v. 4, n. 18, p. 288-311, 2020. Com base nessas informações que tem relação direta com Data Warehouse e Data Marts, é correto afirmar que:
Escolha uma opção:
a. Os sistemas de informações abrangem uma ciência que estuda coleta, armazenamento, processamento, análises e distribuição de dinheiro.
b. A arquitetura de Business Intelligence ajuda muito na tomada de decisões dentro de uma empresa.
c. São elementos relacionados com os sistemas de informações: software, hardware, banco de dados e bancos alternativos genéticos.
d. Um banco de dados relacional representa informações por meio de linhas e diagonais nas chamadas tabelas.
e. Os bancos alternativos genéticos estão dentro dos sistemas de informações da área da saúde, como postos de saúde.

Leia o trecho a seguir. “Um data warehouse, utiliza o conceito de modelagem dimensional, que é a forma de organização de dados que visa atender as necessidades de consultas para a tomada de decisões. No modelo dimensional, a modelagem ocorre de forma diferente do modelo relacional, pois o foco está nos resultados rápidos exigidos para a tomada de decisões” (SILVA e SARTORI, 2015, p.4). SILVA, M.; SARTORI, M. Data Warehouse a vantagem da modelagem dimensional de dados. Encontro Científico Cultural Interinstitucional, v. 13, p. 1-10, 2015. Com base nessas informações que têm relação direta com Data Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir:
Está correto o que se afirma em:
I. Relações de escopo existem apenas entre dimensões de medida e regulares para definir o nível em que as medidas estarão disponíveis para os relatórios.
II. As técnicas de design de esquemas estrela e floco de neve são usuais em um Data Warehouse e são baseadas em padrões de modelagem.
III. O esquema floco de neve possui modelagem com as dimensões das tabelas não normalizadas e divididas em hierarquias.
IV. Existem diversas diferenças entre o esquema em estrela e o esquema em floco de neve apesar de ambos serem relacionados a modelos unidimensionais.
a. I, II, III e IV.
b. I, II e III, apenas.
c. II e III, apenas.
d. I, II e IV, apenas.
e. I e II, apenas.

A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
A seguir, assinale a alternativa correta.
I. A integração de dados é uma etapa do pós processamento de dados.
II. só vem após todos os dados serem processados.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
b. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
c. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
d. As asserções I e II são proposições falsas.
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

Com base nessas informações que tem relação direta com Data Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir:
Está correto o que se afirma em:
I. A limpeza de dados são estratégias de repetição menos eficientes, pois reutilizam muitos dados.
II. A transformação de dados é menos vantajosa perante a limpeza, pois não carrega dados.
III. Na etapa de transformação de dados deve-se levar em conta sete procedimentos importantes.
IV. A extração de dados de fontes heterogêneas pode ser analisada em três dimensões.
a. I, II e III, apenas.
b. II, apenas.
c. I, II, III e IV.
d. II e III, apenas.
e. IV, apenas.

A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
A seguir, assinale a alternativa correta.
I. O volume de dados usado na mineração costuma ser baixo.
II. na maioria dos casos este volume é tão pequeno que torna o processo de análise dos dados e da própria mineração impraticável.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
b. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
c. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
d. As asserções I e II são proposições falsas.
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.

Com base nessas informações que tem relação direta com Data Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir:
Está correto o que se afirma em:
I. A extração de dados heterogêneos é representada por nós, sendo que cada nó pode conter um ou mais banco de dados locais e todos ligados por redes.
II. A integridade dos dados deve ocorrer no momento da limpeza de dados onde deve-se averiguar devidamente os campos, tabelas e fatos.
III. A carga incremental é usual em tabelas de dimensão, enquanto a carga total é usual em tabelas de fatos.
IV. A otimização do processo de carga deve ser feita por um responsável para atrasar o processo por meio de ferramentas de dados.
a. I, apenas.
b. I, II, III e IV.
c. I, II e IV, apenas.
d. I, II e III, apenas.
e. III, apenas.

Com base nessas informações que têm relação direta com Data Warehouse e Data Marts, analise as afirmativas a seguir.
Está correto o que se afirma em:
I. Os níveis de granularidade em modelos dimensionais se referem a informações armazenadas em tabelas e que devem possuir mesma dimensão.
II. A granularidade refere-se ao nível de informações armazenadas em qualquer atributo relacionado com DW.
III. A granularidade pode ser diária, semanal, mensal ou anual, desde que nas tabelas as dimensões sejam diferentes.
IV. As tabelas de atributos em um modelo dimensional no DW devem ser inconsistentes com a granularidade pré-definida.
a. I, II, III e IV.
b. I, apenas.
c. I, II e IV, apenas.
d. II e III, apenas.
e. I, II e III, apenas.