Exercício 02 - Modelagem de probelas de programação linear

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REVISÃO DE SIMULADO
Nome:
RICARDO SANTOS DO NASCIMENTO
Disciplina:
Modelagem, Simulação e Otimização
Respostas corretas são marcadas em amarelo X Respostas marcardas por você.
Questão
001 Em relação as etapas para a resolução de problemas de programação linear, eÌ� errado
afirmar que:
A) na etapa de legitimação do modelo são feitas várias simulações matemáticas do
modelo. Se tudo estiver correto, o algoritmo pode ser implementado.
X B) na etapa de construção do modelo, o primeiro passo corresponde aÌ� determinação do
uso da programação matemática ou de métodos probabilísticos.
C) na etapa de implementação, a solução alcançada pelo algoritmo do modelo eÌ� posta
em prática.
D) na etapa de solução do modelo, tem-se a resolução do algoritmo do problema.
E) na etapa de definição do problema são identificados aspectos indesejáveis do contexto
decisório, que podem ser melhorados ou modificados.
Questão
002 No que diz respeito às variáveis de um modelo de otimização, eÌ� correto afirmar que:
A) A variável eÌ� uma constante e, como tal, possui valor fixo no modelo.
B) todas as alternativas estão incorretas.
C) A variável eÌ� uma incógnita que pode assumir apenas valores predeterminados.
X D) As variáveis são responsáveis pela inércia do modelo.
E) A variável eÌ� uma incógnita que pode assumir uma diversidade de valores.
Questão
003 Por que a escolha adequada das variáveis de decisão é crucial na modelagem de PPLs?
X A) Porque simplifica o problema, tornando-o mais complexo de resolver.
B) Porque a escolha incorreta pode dificultar ou impossibilitar a resolução.
C) Porque as variáveis não influenciam as restrições do modelo.
D) Nenhuma das opções anteriores.
E) Porque a escolha das variáveis não afeta a eficácia da modelagem.
Questão
004 O que é a função objetivo na modelagem de Problemas de Programação Linear (PPLs)?.
A) Uma equação que determina as restrições do modelo.
B) Uma constante que não sofre alterações durante a resolução.
C) Uma expressão que relaciona as variáveis de decisão a serem otimizadas.
X D) Uma equação não linear que define as variáveis do problema.
E) Nenhuma das opções anteriores
Questão
005 Quais são os passos fundamentais na modelagem de um problema para Programação
Linear?
X A) Aplicação de métodos gráficos sem cálculos matemáticos.
B) Apenas a identificação da função objetivo.
C) Identificação da solução ótima e cálculo direto da função objetivo.
D) Formulação das variáveis de decisão, função objetivo e restrições.
E) Resolução exclusiva de problemas com duas variáveis de decisão.
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Questão
006 Uma fábrica produz dois produtos, A e B. Cada um deles deve ser processado por duas
máquinas, M1 e M2. Devido aÌ� programação de outros produtos, que também utilizam
essas máquinas, a máquina M1 tem 24 horas de tempo disponível para os produtos A e
B, enquanto a máquina M2 tem 16 horas de tempo disponível. Para produzir uma uni-
dade do produto A, gastam-se 4 horas em cada uma das máquinas M1 e M2. Para
produzir uma unidade do produto B, gastam-se 6 horas na máquina M1 e 2 horas na
máquina M2. Cada unidade vendida do produto A gera um lucro de R$ 80 e cada
unidade do produto B, um lucro de R$ 60. Existe uma previsão máxima de demanda
para o produto B de 3 unidades, não havendo restrições quanto aÌ� demanda do
produto A. Assinale a alternativa que representa o modelo para maximizar o lucro e, ao
mesmo tempo, obedecer a todas as restrições desse enunciado.
A) Max z = 60x1 + 80x2
Sujeito a 4x1 + 6x2 ≤ 24
4x1 + 2x2 ≤ 16
x2 = 3
x1 ≥ 0; x2 ≥ 0
B) Max z = 80x1 + 60x2
Sujeito a 4x1 + 6x2 ≤ 24
4x1 + 2x2 ≤ 16
x2 ≤ 3
x1 ≥ 0; x2 ≥ 0
C) Max z = 80x1 + 60x2
Sujeito a 4x1 + 6x2 ≤ 24
4x1 + 2x2 ≤ 16
x1 + x2 ≤ 3
x1 ≥ 0; x2 ≥ 0
X D) Max z = 60x1 + 80x2
Sujeito a 4x1 + 6x2 ≤ 24
4x1 + 2x2 ≤ 16
x2 ≤ 3
x1 ≥ 0; x2 ≥ 0
E) Max z = 80x1 + 60x2
Sujeito a 4x1 + 6x2 ≥ 24
4x1 + 2x2 ≥ 16
x2 ≤ 3
x1 ≥ 0; x2 ≥ 0
Questão
007 Analise as alternativas a seguir, e assinale a alternativa correta.
I - Em um modelo de otimização, o que se objetiva eÌ� imitar um dado sistema físico ou
abstrato. II - A função objetivo eÌ� a parte do modelo de otimização que quantifica o
quanto se quer aumentar ou reduzir algo. III - A restrição estabelece o lucro ou prejuízo
de um modelo de otimização. IV - A restrição estabelece a relação entre o que se quer
quantificar e as limitações dos recursos disponíveis.
V - Um modelo de otimização eÌ� uma representação matemática de um problema.
A) Todas as afirmativas são verdadeiras.
B) Somente as afirmativas I, II e III e V são verdadeiras.
C) Todas as afirmativas são falsas.
X D) Somente as afirmativas I, II e III e IV são verdadeiras.
E) Somente as afirmativas I, II e IV e V são verdadeiras.
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Questão
008 O que caracteriza a modelagem de problemas de Programação Linear (PPLs)?
A) A descrição matemática de problemas com função objetivo e restrições lineares.
B) A limitação a problemas com apenas uma variável de decisão.
C) Nenhuma das opções anteriores.
X D) A representação de problemas com funções objetivo complexas.
E) A presença exclusiva de restrições não lineares.