Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
Disciplina: GST0308 - EST APLICADA Período Acad.: 2016.1 EAD (GT) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3). Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão desses valores seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos. 4 2 3 6 5 Gabarito Comentado 2. A produção diária de parafusos da Indústria Asterix Ltda é de 20 lotes, contendo cada um 100000 unidades. Ao escolher uma amostra de oito lotes, o controle de qualidade verificou o número seguinte de parafusos com defeitos em cada lote: Amostra 1 2 3 4 5 6 7 8 Defeito 300 550 480 980 1050 350 450 870 Qual o numero de parafusos com defeitos em um dia de trabalho 12550 parafusos Os dados apresentados não permitem calcular 5030 parafusos 628,75 parafusos 12575 parafusos 3. Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio pedrão desses valores seja 18. Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos. 6 4 3 2 5 4. Numa população obteve-se desvio padrão de 2,64 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão? (Obs.: O erro padrão é dado por: desvio padrão / raiz quadrada da amostra). 0,4926 0,2649 0,3771 0,4949 0,2644 Gabarito Comentado 5. Calcule o erro padrão da média amostral sabendo que a média de uma a população é 49, e o desvio padrão é 13. Considere que o tamanho da amostra de 100 foi escolhida de uma população de 300. 0,33 1,30 36,00 0,13 0,49 Gabarito Comentado 6. Foi realizada uma pesquisa de opinião sobre a qualidade de determinado produto e foi apurada média 7,9 e desvio padrão 0,8. Sabendo que foram entrevistadas 2500 pessoas, determine o erro padrão da distribuição. 0,036 0,018 0,016 0,056 0,101 Gabarito Comentado
Compartilhar