Mapa Mental - Análise Dados

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Probabilidade Testes de Hipóteses Probabilidade condicional calcula P-valor indica probabilidade chance de evento dado de obter resultado igual ou mais extremo outro evento Rejeição da hipótese nula Eventos independentes e depende do nível de dependentes influenciam cálculo probabilístico significância adotado Poder do teste é chance de Distribuições discretas e contínuas modelam rejeitar corretamente hipótese nula falsa diferentes tipos de variáveis Interpretação correta evita Probabilidade total é erros tipo e tipo em decisões estatísticas soma das probabilidades de eventos mutuamente exclusivos Análise Estatística Descritiva Modelos de Regressão Box plot representa Dados Regressão linear relaciona distribuição, mediana e quartis variável dependente com uma ou dos dados mais independentes Frequência relativa indica Modelo reduzido simplifica proporção de cada categoria no análise focando em parâmetros total essenciais Medidas de tendência central Preocupação principal é resumem dados em valores garantir que erros tenham representativos média zero e variância Distribuição dos dados pode ser constante visualizada por gráficos e Coeficientes indicam impacto tabelas Aplicações Práticas das variáveis independentes na Análise de dados auxilia em dependente decisões baseadas em evidências estatísticas Variáveis Aleatórias Modelagem probabilística é Distribuições de Probabilidade usada para avaliar riscos e Variáveis discretas assumem retornos financeiros Distribuição normal é simétrica e valores contáveis, como número caracterizada por média e variância Testes estatísticos validam de acertos hipóteses em pesquisas Distribuições discretas têm funções de Variáveis contínuas assumem científicas e sociais probabilidade definidas para valores valores em intervalos, como específicos Estatística descritiva resume medidas físicas grandes volumes de dados para Cálculo de probabilidades envolve Função densidade define interpretação rápida integração para variáveis contínuas probabilidade para variáveis Distribuições modelam fenômenos reais contínuas para inferência e tomada de decisão Esperança matemática representa valor médio esperado da variável aleatória