Mapa Mental - Sistemas Discretos

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Linearidade Algoritmos Implementados Verifica se T{a x1[n] + b x2[n]} a Uso de cshift para deslocamento T{x1[n]} + b T{x2[n]} circular dos vetores de sinais Constantes a e b Inversão do índice n para calcular definidas pelos x[-n] e sinais relacionados valores RU5 e RU6 Cálculo separado das respostas Sinal composto x1[n] para x1[n] e x2[n] para deslocado e x2[n] linearidade função senoidal com Cálculo da saída com atraso para degrau verificar invariância no tempo Sistema não é linear pois T{a x1 + b x2} a T{x1} + b T{x2} Sistemas Definição do Sistema Funções Básicas Utilizadas Sistema definido por T{x[n]} Discretos Função impulso gera vetor com valor + x[-n] + RU1 1 na posição zero Entrada x[n] construída a Função degrau unitário gera vetor partir de impulsos ponderados com valores 1 para índices 0 RU Funções são usadas para construir RU são valores fixos usados sinais de entrada x[n] para deslocamentos e Deslocamentos circulares aplicados constantes para simular atrasos e inversões Objetivo: analisar propriedades de linearidade e invariância Implicações e Conclusões Sistema estudado não satisfaz propriedades fundamentais de sistemas lineares Invariância no Tempo Ausência de invariância no tempo Análise dos Resultados Testa se T{x[n-n0]} = y[n-n0], limita aplicação em sistemas dinâmicos Gráficos mostram diferenças com = RU2 entre saída composta e soma das Análise prática com sinais Função do sistema com atraso saídas discretos e funções básicas é apresenta termos deslocados e didática Visualização confirma não invertidos linearidade do sistema Estudo reforça importância de Sinal de saída com atraso verificar propriedades antes de Gráficos de saída com e sem difere do atraso aplicado na modelar atraso evidenciam falta de saída invariância Conclusão: sistema não é Resultados gráficos reforçam invariante no tempo conclusões matemáticas obtidas