Quando falamos em Machine Learning, existem duas categorias de algoritmos utilizados para implementação dessa técnica de extração de conhecimento.
Analise as frases a seguir e indique quais delas são verdadeiras em relação a este contexto:
I. O objetivo do aprendizado supervisionado é que a máquina compreenda a relação entre os dados de entrada e saída no treinamento para poder prever futuras saídas quando receber dados não treinados.
II. Quando falamos de aprendizado supervisionado, não existirá a fase de treinamento, a máquina aprenderá com os feedbacks dos usuários.
III. Em ambos os modelos de aprendizado, mesmo após o treinamento, os modelos podem ser mantidos, proporcionando um aprendizado contínuo.
As afirmações I e III são verdadeiras.
As afirmações I e II são verdadeiras.
As afirmações I e III são verdadeiras.
As afirmações II e III são verdadeiras.
Apenas a afirmação II está correta.
Nenhuma das afirmações está correta.