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Modelagem de dados - Confiabilidade - PUC Minas Barreiro
14 pág.

Gerenciamento de Manutenção • Pontifícia Universidade Católica de Minas GeraisPontifícia Universidade Católica de Minas Gerais

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Banco de Dados de Falha Dados coletados de falhas Taxa de falha entre 2007 e 2015 em decrescente indica maior siderúrgica de grande ocorrência de falhas no porte início da vida útil Análise realizada com Mortalidade infantil software ProConf para sugere necessidade de modelagem e validação manutenção corretiva estatística imediata Papéis de probabilidade Estratégia de manutenção usados para identificar recomendada é a melhor distribuição corretiva para esta fase ajustada inicial Histograma indicou alta Monitoramento contínuo é incidência de falhas essencial para evitar iniciais, sugerindo mortalidade infantil Confiabilidade falhas inesperadas e paradas Definição Válvulas Confiabilidade Válvulas controlam, mantêm e interrompem fluxo em Válvulas Função confiabilidade apresenta curva tubulações industriais decrescente conforme Previnem vazão reversa e tempo de uso regulam pressão e Curva indica maior liga-desliga de sistemas probabilidade de falhas São essenciais para nos primeiros períodos segurança e eficiência em de operação processos industriais Parâmetro de forma variados confirma fase inicial da Aplicações incluem forças curva da banheira, armadas, irrigação, uso Conclusões mortalidade infantil residencial e industrial Distribuição Weibull Conhecer confiabilidade modelou adequadamente permite planejar OS tempos de falha manutenção e melhorar das válvulas uso do equipamento Modelagem Estatística Equipamento está na Parâmetros Importantes Distribuição Weibull foi a que fase de mortalidade T10 e T50 indicam tempos em que melhor se ajustou aos dados infantil, exigindo 10% e 50% das falhas ocorreram amostrais manutenção corretiva respectivamente Validação feita por testes Resultados permitem MTTF representa tempo médio qui-quadrado e melhor entendimento esperado até a ocorrência da Kolmogorov-Smirnov indicou do perfil de falhas e falha do equipamento aceitação uso eficiente Parâmetros forma e escala da Parâmetros forma (gama) e Análise contribui Weibull definem comportamento escala (teta) estimados em 0,99 para planejamento da distribuição e 182,67 horas estratégico e redução Esses parâmetros auxiliam na MTTF calculado em 184,89 horas, de paradas não previsão e planejamento da representando tempo médio até programadas manutenção preventiva falha

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